Filtros : "Science Post-Graduation, State University of Ponta Grossa, PR, Brazil." "Lameu, Ewandson L." Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LAMEU, Ewandson L. et al. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1710.10153. Acesso em: 25 maio 2024. , 2017
    • APA

      Lameu, E. L., Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Borges, R. R., et al. (2017). Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1710.10153
    • NLM

      Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
    • Vancouver

      Lameu EL, Protachevicz PR, Borges FS, Macau EEN, Iarosz KC, Borges RR, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Alterations in brain connectivity due to plasticity and synaptic delay [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1710.10153
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo R. et al. How synapses can enhance sensibility of a neural network. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.02719. Acesso em: 25 maio 2024. , 2017
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). How synapses can enhance sensibility of a neural network. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.02719
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. How synapses can enhance sensibility of a neural network [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.02719
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS HAMILTONIANOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, F. S. et al. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1709.10138. Acesso em: 25 maio 2024. , 2017
    • APA

      Borges, F. S., Protachevicz, P. R., Lameu, E. L., Macau, E. E. N., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., et al. (2017). Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1709.10138
    • NLM

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138
    • Vancouver

      Borges FS, Protachevicz PR, Lameu EL, Macau EEN, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Inference of topology and the nature of synapses, and the flow of information in neuronal networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 25 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1709.10138

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024