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  • Source: Statistics and Computing. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection. Statistics and Computing, v. 34, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Jerez-Lillo, N., Segovia, F., Egbon, O. A., & Louzada, F. (2024). Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection. Statistics and Computing, 34, 1-15. doi:10.1007/s11222-023-10336-x
    • NLM

      Ramos PL, Jerez-Lillo N, Segovia F, Egbon OA, Louzada F. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection [Internet]. Statistics and Computing. 2024 ; 34 1-15.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x
    • Vancouver

      Ramos PL, Jerez-Lillo N, Segovia F, Egbon OA, Louzada F. Power-law distribution in pieces: a semi-parametric approach with change point detection [Internet]. Statistics and Computing. 2024 ; 34 1-15.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11222-023-10336-x
  • Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, FALHA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOPES, Tito et al. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 445, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Lopes, T., Tomazella, V. L. D., Leão, J., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2024). Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 445, 1-20. doi:10.1016/j.cam.2024.115799
    • NLM

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Louzada F. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 445 1-20.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799
    • Vancouver

      Lopes T, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Louzada F. Statistical inference for generalized power-law process in repairable systems [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 445 1-20.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2024.115799
  • Source: Biometrics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS GAUSSIANOS, ESTATÍSTICA APLICADA

    Disponível em 2025-04-01Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACOSTA, Jonathan et al. Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, v. 80, n. 1, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Acosta, J., Vallejos, R., Ellison, A. M., Osorio, F., & Castro, M. de. (2024). Comparing two spatial variables with the probability of agreement. Biometrics, 80( 1), 1-14. doi:10.1093/biomtc/ujae009
    • NLM

      Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
    • Vancouver

      Acosta J, Vallejos R, Ellison AM, Osorio F, Castro M de. Comparing two spatial variables with the probability of agreement [Internet]. Biometrics. 2024 ; 80( 1): 1-14.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1093/biomtc/ujae009
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA SUFICIENTE, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GALEA ROJAS, Manuel Jesus e CASTRO, Mário de. Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 243, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105005. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Galea Rojas, M. J., & Castro, M. de. (2023). Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 243, 1-6. doi:10.1016/j.chemolab.2023.105005
    • NLM

      Galea Rojas MJ, Castro M de. Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2023 ; 243 1-6.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105005
    • Vancouver

      Galea Rojas MJ, Castro M de. Conditional likelihood inference in a heteroscedastic functional measurement error model [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2023 ; 243 1-6.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2023.105005
  • Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: CONTROLE DA QUALIDADE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, v. 167, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Ramos, P. L., Almeida, M. H. de, Louzada, F., Flores, E., & Moala, F. A. (2022). Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization. Computers & Industrial Engineering, 167, 1-9. doi:10.1016/j.cie.2022.108012
    • NLM

      Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
    • Vancouver

      Ramos PL, Almeida MH de, Louzada F, Flores E, Moala FA. Objective Bayesian inference for the capability index of the Weibull distribution and its generalization [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 167 1-9.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108012
  • Source: Informatics in Education. Unidade: ICMC

    Subjects: ENSINO E APRENDIZAGEM, EMOÇÕES, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REIS, Helena Macedo et al. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments. Informatics in Education, v. 20, n. 2, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Reis, H. M., Alvares, D., Maillard, P. A. J., & Isotani, S. (2021). A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments. Informatics in Education, 20( 2), 1-16. doi:10.15388/infedu.2021.15
    • NLM

      Reis HM, Alvares D, Maillard PAJ, Isotani S. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments [Internet]. Informatics in Education. 2021 ; 20( 2): 1-16.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15
    • Vancouver

      Reis HM, Alvares D, Maillard PAJ, Isotani S. A proposal of model of emotional regulation in intelligent learning environments [Internet]. Informatics in Education. 2021 ; 20( 2): 1-16.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.15388/infedu.2021.15
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, TESTES DE HIPÓTESES, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HOKAMA, Julio et al. Inference in a linear functional relationship with replications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 3, p. 569-589, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Hokama, J., Morettin, P. A., Bolfarine, H., & Galea Rojas, M. J. (2021). Inference in a linear functional relationship with replications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 3), 569-589. doi:10.1214/21-BJPS498
    • NLM

      Hokama J, Morettin PA, Bolfarine H, Galea Rojas MJ. Inference in a linear functional relationship with replications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 3): 569-589.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498
    • Vancouver

      Hokama J, Morettin PA, Bolfarine H, Galea Rojas MJ. Inference in a linear functional relationship with replications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 3): 569-589.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498
  • Source: Lifetime Data Analysis. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOTA, Alex Leal et al. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, v. 27, p. 561-587, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Mota, A. L., Milani, E. A., Calsavara, V. F., Tomazella, V. L. D., Leão, J., Ramos, P. L., et al. (2021). Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data. Lifetime Data Analysis, 27, 561-587. doi:10.1007/s10985-021-09529-1
    • NLM

      Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1
    • Vancouver

      Mota AL, Milani EA, Calsavara VF, Tomazella VLD, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Louzada F. Weighted Lindley frailty model: estimation and application to lung cancer data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2021 ; 27 561-587.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-021-09529-1
  • Source: Quality Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems. Quality Engineering, v. 33, n. 4, p. 571-580, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2021). Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems. Quality Engineering, 33( 4), 571-580. doi:10.1080/08982112.2021.1931317
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems [Internet]. Quality Engineering. 2021 ; 33( 4): 571-580.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ. Bayesian inference for the pairwise probability of agreement using data from several measurement systems [Internet]. Quality Engineering. 2021 ; 33( 4): 571-580.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2021.1931317
  • Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VIÉS DO TESTE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus. Regression models for the comparison of measurement methods. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2020
    • APA

      Bolfarine, H., Castro, M. de, & Galea Rojas, M. J. (2020). Regression models for the comparison of measurement methods. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-57935-7
    • NLM

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
    • Vancouver

      Bolfarine H, Castro M de, Galea Rojas MJ. Regression models for the comparison of measurement methods [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-57935-7
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models. Journal of Applied Statistics, v. 34, n. 6, p. 663-682, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760701236905. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2007). Bayesian inference for skew-normal linear mixed models. Journal of Applied Statistics, 34( 6), 663-682. doi:10.1080/02664760701236905
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos VH. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 663-682.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701236905
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos VH. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 663-682.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701236905
  • Source: Statistics. Unidade: IME

    Subjects: TESTES DE HIPÓTESES, ANÁLISE MULTIVARIADA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno. On score tests in structural regression models. Statistics, v. 32, n. 2, p. 131-149, 1998Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331889808802658. Acesso em: 16 jun. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., & Bolfarine, H. (1998). On score tests in structural regression models. Statistics, 32( 2), 131-149. doi:10.1080/02331889808802658
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H. On score tests in structural regression models [Internet]. Statistics. 1998 ; 32( 2): 131-149.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331889808802658
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H. On score tests in structural regression models [Internet]. Statistics. 1998 ; 32( 2): 131-149.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331889808802658

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