ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime (2024)
Herrmann, Paulo Sergio de Paula ; Luccas, Matheus dos Santos ; Ferreira, Ednaldo José ; Torre Neto, Andre
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FENÓTIPOS, ABSORÇÃO DE ÁGUA PELAS PLANTAS, RESPIRAÇÃO VEGETAL, SOJA
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ABNT
HERRMANN, Paulo Sergio de Paula et al. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, v. 15, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Herrmann, P. S. de P., Luccas, M. dos S., Ferreira, E. J., & Torre Neto, A. (2024). Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, 15, 1-15. doi:10.3389/fpls.2024.1323296
NLM
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296
Vancouver
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296
Artigo de periodico
Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue (2024)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Sanches, Edgar Aparecido ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: International Journal of Biological Macromolecules. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: STAPHYLOCOCCUS, BACTÉRIAS, POLÍMEROS (MATERIAIS)
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, v. 271, p. 132460-1-132460-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Sanches, E. A., Paulovich, F. V., et al. (2024). Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue. International Journal of Biological Macromolecules, 271, 132460-1-132460-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Sanches EA, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Multidimensional calibration spaces in Staphylococcus Aureus detection using chitosan-based genosensors and electronic tongue [Internet]. International Journal of Biological Macromolecules. 2024 ; 271 132460-1-132460-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.132460
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Artigo de periodico
Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits (2023)
Rodrigues, Lucas de Souza; Caixeta Filho, Edmar; Sakiyama, Kenzo ; Santos, Mateus Figueiredo; Jank, Liana ; Carromeu, Camilo ; Silveira, Eloise; Matsubara, Edson Takashi ; Marcato Júnior, José ; Gonçalves, Wesley Nunes
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RODRIGUES, Lucas de Souza et al. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Rodrigues, L. de S., Caixeta Filho, E., Sakiyama, K., Santos, M. F., Jank, L., Carromeu, C., et al. (2023). Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2023.107957
NLM
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Vancouver
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Trabalho de evento
Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? (2023)
Osaku, Daniel; Santos, Patrícia Menezes ; Santos, Brucce Neves dos ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PASTAGENS
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ABNT
OSAKU, Daniel et al. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Osaku, D., Santos, P. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2023). Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234225
NLM
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225
Vancouver
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225
Trabalho de evento
A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification (2023)
Santos, Bruna Zamith ; Soriano, Balbina Maria Araujo ; Narciso, Marcelo Gonçalves; Silva, Diego Furtado ; Cerri, Ricardo
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), FRAMEWORKS, INCÊNDIOS FLORESTAIS
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ABNT
SANTOS, Bruna Zamith et al. A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191502. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Santos, B. Z., Soriano, B. M. A., Narciso, M. G., Silva, D. F., & Cerri, R. (2023). A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191502
NLM
Santos BZ, Soriano BMA, Narciso MG, Silva DF, Cerri R. A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191502
Vancouver
Santos BZ, Soriano BMA, Narciso MG, Silva DF, Cerri R. A new time series framework for forest fire risk forecasting and classification [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191502
Artigo de periodico
Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space (2022)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Sensors and Actuators Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, MASTITE ANIMAL, PECUÁRIA LEITEIRA, STAPHYLOCOCCUS
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ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, v. No 2022, p. 100083-1-100083-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2022). Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space. Sensors and Actuators Reports, No 2022, 100083-1-100083-10. doi:10.1016/j.snr.2022.100083
NLM
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Popolin Neto M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Detection of Staphylococcus aureus in milk samples using impedance spectroscopy and data processing with information visualization techniques and multidimensional calibration space [Internet]. Sensors and Actuators Reports. 2022 ; No 2022 100083-1-100083-10.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snr.2022.100083
Trabalho de evento-resumo
Estimating soil carbon content using easily obtainable parameters (2022)
Groppo Filho, Francisco Carlos; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: SEQUESTRO DE CARBONO, REGRESSÃO LINEAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROPPO FILHO, Francisco Carlos e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Estimating soil carbon content using easily obtainable parameters. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154050. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Groppo Filho, F. C., & Villas Boas, P. R. (2022). Estimating soil carbon content using easily obtainable parameters. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154050
NLM
Groppo Filho FC, Villas Boas PR. Estimating soil carbon content using easily obtainable parameters [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154050
Vancouver
Groppo Filho FC, Villas Boas PR. Estimating soil carbon content using easily obtainable parameters [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154050
Trabalho de evento-resumo
Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem (2022)
Neiva, Davi Keglevich; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Davi Keglevich e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154048. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Neiva, D. K., & Villas Boas, P. R. (2022). Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154048
NLM
Neiva DK, Villas Boas PR. Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154048
Vancouver
Neiva DK, Villas Boas PR. Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154048
Trabalho de evento-resumo
Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos (2022)
Mielke, Lucas Valle ; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PREÇO AGRÍCOLA, ARROZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2022). Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154042
NLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042
Vancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042
Relatorio tecnico
Recomendações técnicas para o planejamento da introdução de forrageiras exóticas de forma sustentável no Pantanal (2022)
Santos, Sandra Aparecida ; Salis, Suzana Maria ; Urbanetz, Cátia ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Franco, Jorge Luiz; Comastri Filho, Jose Anibal; Santos, Patrícia Menezes
Unidade: ICMC
Subjects: PECUÁRIA DE CORTE, PLANTAS FORRAGEIRAS, TOMADA DE DECISÃO, PASTAGENS, SUSTENTABILIDADE, PANTANAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Sandra Aparecida et al. Recomendações técnicas para o planejamento da introdução de forrageiras exóticas de forma sustentável no Pantanal. . Corumbá: Embrapa Pantanal. Disponível em: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/1149538/1/DOC176-Recomendacoes-introducao-de-forrageiras-exoticas-2022.pdf. Acesso em: 08 jun. 2024. , 2022
APA
Santos, S. A., Salis, S. M., Urbanetz, C., Delbem, A. C. B., Franco, J. L., Comastri Filho, J. A., & Santos, P. M. (2022). Recomendações técnicas para o planejamento da introdução de forrageiras exóticas de forma sustentável no Pantanal. Corumbá: Embrapa Pantanal. Recuperado de https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/1149538/1/DOC176-Recomendacoes-introducao-de-forrageiras-exoticas-2022.pdf
NLM
Santos SA, Salis SM, Urbanetz C, Delbem ACB, Franco JL, Comastri Filho JA, Santos PM. Recomendações técnicas para o planejamento da introdução de forrageiras exóticas de forma sustentável no Pantanal [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/1149538/1/DOC176-Recomendacoes-introducao-de-forrageiras-exoticas-2022.pdf
Vancouver
Santos SA, Salis SM, Urbanetz C, Delbem ACB, Franco JL, Comastri Filho JA, Santos PM. Recomendações técnicas para o planejamento da introdução de forrageiras exóticas de forma sustentável no Pantanal [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/1149538/1/DOC176-Recomendacoes-introducao-de-forrageiras-exoticas-2022.pdf
Artigo de periodico
Classification based on rules for the study of cotton productivity in the state of Mato Grosso (2021)
Silva, Alexandra Virginia Valente da ; Vaz, Carlos Manoel Pedro ; Ferreira, Ednaldo José ; Galbieri, Rafael
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGODÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Alexandra Virginia Valente da et al. Classification based on rules for the study of cotton productivity in the state of Mato Grosso. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, v. 28, n. 2, p. 66-89, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.22456/2175-2745.108126. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Silva, A. V. V. da, Vaz, C. M. P., Ferreira, E. J., & Galbieri, R. (2021). Classification based on rules for the study of cotton productivity in the state of Mato Grosso. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA, 28( 2), 66-89. doi:10.22456/2175-2745.108126
NLM
Silva AVV da, Vaz CMP, Ferreira EJ, Galbieri R. Classification based on rules for the study of cotton productivity in the state of Mato Grosso [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2021 ; 28( 2): 66-89.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.22456/2175-2745.108126
Vancouver
Silva AVV da, Vaz CMP, Ferreira EJ, Galbieri R. Classification based on rules for the study of cotton productivity in the state of Mato Grosso [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada - RITA. 2021 ; 28( 2): 66-89.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.22456/2175-2745.108126
Trabalho de evento
O uso de espectroscopia de emissão ótica com plasma induzido por Laser (LIBS) para a identificação da composição do solo (2021)
Guilherme, Heloisa do Vale; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REGRESSÃO LOGÍSTICA, ESPECTROMETRIA, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUILHERME, Heloisa do Vale e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. O uso de espectroscopia de emissão ótica com plasma induzido por Laser (LIBS) para a identificação da composição do solo. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Guilherme, H. do V., & Villas Boas, P. R. (2021). O uso de espectroscopia de emissão ótica com plasma induzido por Laser (LIBS) para a identificação da composição do solo. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Guilherme H do V, Villas Boas PR. O uso de espectroscopia de emissão ótica com plasma induzido por Laser (LIBS) para a identificação da composição do solo [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Guilherme H do V, Villas Boas PR. O uso de espectroscopia de emissão ótica com plasma induzido por Laser (LIBS) para a identificação da composição do solo [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Rodrigues, Valquiria da Cruz; Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Bott Neto, José Luiz ; Buscaglia, Lorenzo A ; Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Brazaca, Lais Canniatti ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique C; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Carrilho, Emanuel ; Bruno, Odemir Martinez ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Materials Chemistry Frontiers. Unidades: ICMC, IQSC, IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, n. 15, p. 5658-5670, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Rodrigues, V. da C., Oiticica, P. R. A., Raymundo-Pereira, P. A., Bott Neto, J. L., et al. (2021). Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, 5( 15), 5658-5670. doi:10.1039/D1QM00665G
NLM
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Artigo de periodico
Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas (2021)
Fava, Maria Clara ; Silva, Roberto Fray da ; Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Benso, Marcos Roberto ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Padovani, Carlos Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry - MetroAgriFor. Unidades: EESC, EP, ICMC, IEA
Subjects: INTERPOLAÇÃO, CHUVA, PANTANAL
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ABNT
FAVA, Maria Clara et al. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. Proceedings, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Fava, M. C., Silva, R. F. da, Gesualdo, G. C., Benso, M. R., Mendiondo, E. M., Saraiva, A. M., et al. (2021). Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. Proceedings. doi:10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
NLM
Fava MC, Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB, Padovani CR. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
Vancouver
Fava MC, Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB, Padovani CR. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
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ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Trabalho de evento
Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana (2021)
Fernandes, Willian Rafael; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÁQUINAS AGRÍCOLAS, CANA-DE-AÇÚCAR
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ABNT
FERNANDES, Willian Rafael e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Fernandes, W. R., & Villas Boas, P. R. (2021). Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Fernandes WR, Villas Boas PR. Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Fernandes WR, Villas Boas PR. Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento-resumo
Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSORES BIOMÉDICOS, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2. 2021, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Melendez, M. E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
NLM
Soares JC, Soares AC, Carvalho ACP de LF de, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Carvalho ACP de LF de, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
Artigo de periodico
Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data (2021)
Popolin Neto, Mário ; Soares, Andrey Coatrini ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Bulletin of the Chemical Society of Japan. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: BIOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, FILMES FINOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POPOLIN NETO, Mário et al. Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data. Bulletin of the Chemical Society of Japan, v. 94, n. 5, p. 1553-1562, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1246/bcsj.20200359. Acesso em: 08 jun. 2024.
APA
Popolin Neto, M., Soares, A. C., Oliveira Junior, O. N. de, & Paulovich, F. V. (2021). Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data. Bulletin of the Chemical Society of Japan, 94( 5), 1553-1562. doi:10.1246/bcsj.20200359
NLM
Popolin Neto M, Soares AC, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV. Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data [Internet]. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 2021 ; 94( 5): 1553-1562.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1246/bcsj.20200359
Vancouver
Popolin Neto M, Soares AC, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV. Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data [Internet]. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 2021 ; 94( 5): 1553-1562.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1246/bcsj.20200359
Artigo de periodico-dep/entr
Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura] (2021)
Nalon, Marco Aurelio ; Orfanó, Evandro; Nardari, Guilherme Vicentim ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: ICMC
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, VISÃO COMPUTACIONAL, CONSERVAÇÃO BIOLÓGICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, MANEJO FLORESTAL, FLORESTAS TROPICAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALON, Marco Aurelio et al. Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/. Acesso em: 08 jun. 2024. , 2021
APA
Nalon, M. A., Orfanó, E., Nardari, G. V., & Romero, R. A. F. (2021). Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/
NLM
Nalon MA, Orfanó E, Nardari GV, Romero RAF. Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; fe 2021 76-79.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/
Vancouver
Nalon MA, Orfanó E, Nardari GV, Romero RAF. Drones mapeiam matas brasileiras. [Depoimento a Tiago Jokura] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; fe 2021 76-79.[citado 2024 jun. 08 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/drones-mapeiam-matas-brasileiras/

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