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Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Trabalho de evento
Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, REGISTROS HOSPITALARES
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Faloutsos, C., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00202
NLM
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Vancouver
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Trabalho de evento
TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya; Zheng, Xinyi; Park, Namyong; Lee, Meng-Chieh; Chau, Duen Horng ; Fidalgo, Pedro; Lages, Bruno; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. 2023, Anais.. Washington: AAAI Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Zheng, X., Park, N., Lee, M. -C., Chau, D. H., et al. (2023). TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. In Proceedings. Washington: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v37i13.27062
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Trabalho de evento-resumo
Improving the efficiency of reservoir simulations with the multiscale perturbation method for two-phase flows (2022)
Rocha, Franciane Fracalossi ; Mankad, Het ; Sousa, Fabricio Simeoni de ; Pereira, Felipe
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: International Society for Porous Media - InterPore. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, ESCOAMENTO BIFÁSICO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
ROCHA, Franciane Fracalossi et al. Improving the efficiency of reservoir simulations with the multiscale perturbation method for two-phase flows. 2022, Anais.. Groenekanseweg: InterPore Foundation, 2022. Disponível em: https://events.interpore.org/event/40. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Rocha, F. F., Mankad, H., Sousa, F. S. de, & Pereira, F. (2022). Improving the efficiency of reservoir simulations with the multiscale perturbation method for two-phase flows. In Livro de Resumos. Groenekanseweg: InterPore Foundation. Recuperado de https://events.interpore.org/event/40
NLM
Rocha FF, Mankad H, Sousa FS de, Pereira F. Improving the efficiency of reservoir simulations with the multiscale perturbation method for two-phase flows [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://events.interpore.org/event/40
Vancouver
Rocha FF, Mankad H, Sousa FS de, Pereira F. Improving the efficiency of reservoir simulations with the multiscale perturbation method for two-phase flows [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://events.interpore.org/event/40
Trabalho de evento
D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments (2022)
Jiang, Shuli; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Akoglu, Leman
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
JIANG, Shuli e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e AKOGLU, Leman. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Jiang, S., Cordeiro, R. L. F., & Akoglu, L. (2022). D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM54844.2022.00119
NLM
Jiang S, Cordeiro RLF, Akoglu L. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119
Vancouver
Jiang S, Cordeiro RLF, Akoglu L. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119
Trabalho de evento
BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus (2022)
Meyer, Josh; Adelani, David Ifeoluwa; Casanova, Edresson ; Öktem, Alp ; Whitenack, Daniel; Weber, Julian; Kabongo, Salomon ; Salesky, Elizabeth ; Orife, Iroro; Leong, Colin; Ogayo, Perez; Emezue, Chris; Mukiibi, Jonathan; Osei, Salomey; Agbolo, Apelete; Akinode, Victor; Opoku, Bernard; Olanrewaju, Samuel; Alabi, Jesujoba ; Muhammad, Shamsuddeen
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Assuntos: CORPUS, RECONHECIMENTO DE VOZ, SÍNTESE DE FALA, LÍNGUAS AFRICANAS
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ABNT
MEYER, Josh et al. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. 2022, Anais.. Baixas: ISCA, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Meyer, J., Adelani, D. I., Casanova, E., Öktem, A., Whitenack, D., Weber, J., et al. (2022). BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2022-10850
NLM
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850
Vancouver
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850
Trabalho de evento
TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs (2022)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya; Zheng, Xinyi; Park, Namyong; Lee, Meng-Chieh; Fidalgo, Pedro; Lages, Bruno; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020898. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Zheng, X., Park, N., Lee, M. -C., Fidalgo, P., et al. (2022). TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData55660.2022.10020898
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020898
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TgraphSpot: fast and effective anomaly detection for time-evolving graphs [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData55660.2022.10020898
Monografia/livro-ed/org
Artificial Intelligence in Education (2019)
Isotani, Seiji (Editor) ; Millan, Eva (Editor); Ogan, Amy (Editor); Hastings, Peter (Editor); McLaren, Bruce (Editor); Luckin, Rose (Editor)
Nome do evento: International Conference Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, TECNOLOGIA EDUCACIONAL
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ABNT
Artificial Intelligence in Education. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23204-7. Acesso em: 19 jun. 2024. , 2019
APA
Artificial Intelligence in Education. (2019). Artificial Intelligence in Education. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-23204-7
NLM
Artificial Intelligence in Education [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23204-7
Vancouver
Artificial Intelligence in Education [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23204-7
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education...[Prefácio] (2019)
Isotani, Seiji ; Millan, Eva; Ogan, Amy; Hastings, Peter; McLaren, Bruce; Luckin, Rose
Fonte: Artificial Intelligence in Education. Nome do evento: International Conference Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, TECNOLOGIA EDUCACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ISOTANI, Seiji et al. The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio]. Artificial Intelligence in Education. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23204-7. Acesso em: 19 jun. 2024. , 2019
APA
Isotani, S., Millan, E., Ogan, A., Hastings, P., McLaren, B., & Luckin, R. (2019). The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio]. Artificial Intelligence in Education. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-23204-7
NLM
Isotani S, Millan E, Ogan A, Hastings P, McLaren B, Luckin R. The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio] [Internet]. Artificial Intelligence in Education. 2019 ; 11625 V-VI.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23204-7
Vancouver
Isotani S, Millan E, Ogan A, Hastings P, McLaren B, Luckin R. The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio] [Internet]. Artificial Intelligence in Education. 2019 ; 11625 V-VI.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23204-7
Monografia/livro-ed/org
Artificial Intelligence in Education (2019)
Isotani, Seiji (Editor) ; Millan, Eva (Editor); Ogan, Amy (Editor); Hastings, Peter (Editor); McLaren, Bruce (Editor); Luckin, Rose (Editor)
Nome do evento: International Conference Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, TECNOLOGIA EDUCACIONAL
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ABNT
Artificial Intelligence in Education. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23207-8. Acesso em: 19 jun. 2024. , 2019
APA
Artificial Intelligence in Education. (2019). Artificial Intelligence in Education. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-23207-8
NLM
Artificial Intelligence in Education [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23207-8
Vancouver
Artificial Intelligence in Education [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23207-8
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education...[Prefácio] (2019)
Isotani, Seiji ; Millan, Eva; Ogan, Amy; Hastings, Peter; McLaren, Bruce; Luckin, Rose
Fonte: Artificial Intelligence in Education. Nome do evento: International Conference Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, TECNOLOGIA EDUCACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ISOTANI, Seiji et al. The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio]. Artificial Intelligence in Education. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23207-8. Acesso em: 19 jun. 2024. , 2019
APA
Isotani, S., Millan, E., Ogan, A., Hastings, P., McLaren, B., & Luckin, R. (2019). The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio]. Artificial Intelligence in Education. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-23207-8
NLM
Isotani S, Millan E, Ogan A, Hastings P, McLaren B, Luckin R. The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio] [Internet]. Artificial Intelligence in Education. 2019 ; 11626 V-VI.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23207-8
Vancouver
Isotani S, Millan E, Ogan A, Hastings P, McLaren B, Luckin R. The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education..[Prefácio] [Internet]. Artificial Intelligence in Education. 2019 ; 11626 V-VI.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-23207-8
Artigo de periodico
Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media (2017)
Costa, Alceu Ferraz; Yamaguchi, Yuto; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Fonte: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Alceu Ferraz et al. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 11, n. 4. p. 49:1-49:23, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3064884. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Costa, A. F., Yamaguchi, Y., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2017). Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11( 4. p. 49:1-49:23). doi:10.1145/3064884
NLM
Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884
Vancouver
Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884
Trabalho de evento
VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume (2017)
Chino, Daniel Y. T; Costa, Alceu F; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Costa, A. F., Traina, A. J. M., & Faloutsos, C. (2017). VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974973.13
NLM
Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
Vancouver
Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
Trabalho de evento
Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites (2016)
Costa, Alceu Ferraz; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, WEB SITES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Alceu Ferraz et al. Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.15. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Costa, A. F., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2016). Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.15
NLM
Costa AF, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.15
Vancouver
Costa AF, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.15
Trabalho de evento
RSC: mining and modeling temporal activity in social media (2015)
Costa, Alceu Ferraz; Yamaguchie, Yuto; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Alceu Ferraz et al. RSC: mining and modeling temporal activity in social media. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2783258.2783294. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Costa, A. F., Yamaguchie, Y., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2015). RSC: mining and modeling temporal activity in social media. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2783258.2783294
NLM
Costa AF, Yamaguchie Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. RSC: mining and modeling temporal activity in social media [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2783258.2783294
Vancouver
Costa AF, Yamaguchie Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. RSC: mining and modeling temporal activity in social media [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2783258.2783294
Artigo de periodico
Using erroneous examples to improve mathematics learning with a web-based tutoring system (2014)
Adams, Deanne M; McLaren, Bruce M; Durkin, Kelley; Mayer, Richard E; Rittle-Johnson, Bethany; Isotani, Seiji ; Velsen, Martin van
Fonte: Computers in human behavior. Unidade: ICMC
Assuntos: FERRAMENTAS (SISTEMAS COMPUTACIONAIS), ONTOLOGIA, WEB SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ADAMS, Deanne M et al. Using erroneous examples to improve mathematics learning with a web-based tutoring system. Computers in human behavior, v. 36, p. 401-411, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.053. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Adams, D. M., McLaren, B. M., Durkin, K., Mayer, R. E., Rittle-Johnson, B., Isotani, S., & Velsen, M. van. (2014). Using erroneous examples to improve mathematics learning with a web-based tutoring system. Computers in human behavior, 36, 401-411. doi:10.1016/j.chb.2014.03.053
NLM
Adams DM, McLaren BM, Durkin K, Mayer RE, Rittle-Johnson B, Isotani S, Velsen M van. Using erroneous examples to improve mathematics learning with a web-based tutoring system [Internet]. Computers in human behavior. 2014 ; 36 401-411.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.053
Vancouver
Adams DM, McLaren BM, Durkin K, Mayer RE, Rittle-Johnson B, Isotani S, Velsen M van. Using erroneous examples to improve mathematics learning with a web-based tutoring system [Internet]. Computers in human behavior. 2014 ; 36 401-411.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.053
Artigo de periodico
QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases (2014)
Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Guo, Fan; Haverkamp, Donna S; Horne, James H; Hughes, Ellen K; Kim, Gunhee; Romani, Luciana A. S; Coltri, Priscila P; Souza, Tamires T; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira et al. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, v. 264, p. 211-229, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Cordeiro, R. L. F., Guo, F., Haverkamp, D. S., Horne, J. H., Hughes, E. K., Kim, G., et al. (2014). QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases. Information Sciences, 264, 211-229. doi:10.1016/j.ins.2013.11.013
NLM
Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
Vancouver
Cordeiro RLF, Guo F, Haverkamp DS, Horne JH, Hughes EK, Kim G, Romani LAS, Coltri PP, Souza TT, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. QuMinS: fast and scalable querying, mining and summarizing multi-modal databases [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 264 211-229.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.11.013
Monografia/livro
Data mining in large sets of complex data (2013)
Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Faloutsos, Christos; Traina Junior, Caetano
Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
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ABNT
CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e FALOUTSOS, Christos e TRAINA JUNIOR, Caetano. Data mining in large sets of complex data. . London: Springer. . Acesso em: 19 jun. 2024. , 2013
APA
Cordeiro, R. L. F., Faloutsos, C., & Traina Junior, C. (2013). Data mining in large sets of complex data. London: Springer.
NLM
Cordeiro RLF, Faloutsos C, Traina Junior C. Data mining in large sets of complex data. 2013 ;[citado 2024 jun. 19 ]
Vancouver
Cordeiro RLF, Faloutsos C, Traina Junior C. Data mining in large sets of complex data. 2013 ;[citado 2024 jun. 19 ]
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
Both the amount and the complexity... [Prefácio] (2013)
Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Faloutsos, Christos; Traina Junior, Caetano
Fonte: Data mining in large sets of complex data. Unidade: ICMC
Assunto: BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e FALOUTSOS, Christos e TRAINA JUNIOR, Caetano. Both the amount and the complexity.. [Prefácio]. Data mining in large sets of complex data. London: Springer. . Acesso em: 19 jun. 2024. , 2013
APA
Cordeiro, R. L. F., Faloutsos, C., & Traina Junior, C. (2013). Both the amount and the complexity.. [Prefácio]. Data mining in large sets of complex data. London: Springer.
NLM
Cordeiro RLF, Faloutsos C, Traina Junior C. Both the amount and the complexity.. [Prefácio]. Data mining in large sets of complex data. 2013 ;116 .[citado 2024 jun. 19 ]
Vancouver
Cordeiro RLF, Faloutsos C, Traina Junior C. Both the amount and the complexity.. [Prefácio]. Data mining in large sets of complex data. 2013 ;116 .[citado 2024 jun. 19 ]
Artigo de periodico
Halite: fast and scalable multi-resolution local-correlation clustering (2013)
Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos; Traina Junior, Caetano
Fonte: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira et al. Halite: fast and scalable multi-resolution local-correlation clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. fe 2013, n. 2, p. 387-401, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.176. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Cordeiro, R. L. F., Traina, A. J. M., Faloutsos, C., & Traina Junior, C. (2013). Halite: fast and scalable multi-resolution local-correlation clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, fe 2013( 2), 387-401. doi:10.1109/TKDE.2011.176
NLM
Cordeiro RLF, Traina AJM, Faloutsos C, Traina Junior C. Halite: fast and scalable multi-resolution local-correlation clustering [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2013 ; fe 2013( 2): 387-401.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.176
Vancouver
Cordeiro RLF, Traina AJM, Faloutsos C, Traina Junior C. Halite: fast and scalable multi-resolution local-correlation clustering [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2013 ; fe 2013( 2): 387-401.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.176

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