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Artigo de periodico
Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model (2024)
Gabrick, Enrique Chipicoski ; Brugnago, Eduardo Luís ; Souza, Silvio Luiz Thomaz de ; Viana, Ricardo Luiz ; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio Marcos ; Kurths, Jürgen ; Szezech Jr., José Danilo ; Iarosz, Kelly Cristiane
Source: Chaos. Unidade: IF
Assunto: VACINAÇÃO
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ABNT
GABRICK, Enrique Chipicoski et al. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model. Chaos, v. 34, n. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0169834. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Gabrick, E. C., Brugnago, E. L., Souza, S. L. T. de, Viana, R. L., Caldas, I. L., Batista, A. M., et al. (2024). Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model. Chaos, 34( 1). doi:https://doi.org/10.1063/5.0169834
NLM
Gabrick EC, Brugnago EL, Souza SLT de, Viana RL, Caldas IL, Batista AM, Kurths J, Szezech Jr. JD, Iarosz KC. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 1):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0169834
Vancouver
Gabrick EC, Brugnago EL, Souza SLT de, Viana RL, Caldas IL, Batista AM, Kurths J, Szezech Jr. JD, Iarosz KC. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 1):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0169834
Trabalho de evento-resumo
Recurrence analysis of chaotic transient orbits: Application to magnetic confinement (2022)
Silva, Matheus Palmero ; Caldas, Iberê Luiz ; Sokolov, Igor M
Source: Resumos. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física. Unidade: IF
Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
SILVA, Matheus Palmero e CALDAS, Iberê Luiz e SOKOLOV, Igor M. Recurrence analysis of chaotic transient orbits: Application to magnetic confinement. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física, 2022. . Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Silva, M. P., Caldas, I. L., & Sokolov, I. M. (2022). Recurrence analysis of chaotic transient orbits: Application to magnetic confinement. In Resumos. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física.
NLM
Silva MP, Caldas IL, Sokolov IM. Recurrence analysis of chaotic transient orbits: Application to magnetic confinement. Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ]
Vancouver
Silva MP, Caldas IL, Sokolov IM. Recurrence analysis of chaotic transient orbits: Application to magnetic confinement. Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ]
Artigo de periodico
Finite-time recurrence analysis of chaotic trajectories in Hamiltonian systems (2022)
Silva, Matheus Palmero ; Caldas, Iberê Luiz ; Sokolov, Igor M
Source: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. Unidade: IF
Assunto: SISTEMAS HAMILTONIANOS
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ABNT
SILVA, Matheus Palmero e CALDAS, Iberê Luiz e SOKOLOV, Igor M. Finite-time recurrence analysis of chaotic trajectories in Hamiltonian systems. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, v. 32, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0102424. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Silva, M. P., Caldas, I. L., & Sokolov, I. M. (2022). Finite-time recurrence analysis of chaotic trajectories in Hamiltonian systems. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 32. doi:10.1063/5.0102424
NLM
Silva MP, Caldas IL, Sokolov IM. Finite-time recurrence analysis of chaotic trajectories in Hamiltonian systems [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2022 ; 32[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0102424
Vancouver
Silva MP, Caldas IL, Sokolov IM. Finite-time recurrence analysis of chaotic trajectories in Hamiltonian systems [Internet]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2022 ; 32[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0102424
Artigo de periodico
Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas (2021)
Protachevicz, R. P. ; Hansen, Matheus; Iarosz, Kelly ; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio ; Kurths, Jürgen
Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES, MEMÓRIA, CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE, NEURÔNIOS
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ABNT
PROTACHEVICZ, R. P. et al. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Protachevicz, R. P., Hansen, M., Iarosz, K., Caldas, I. L., Batista, A., & Kurths, J. (2021). Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, 15. doi:10.3389/fncom.2021.663408
NLM
Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
Vancouver
Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
Artigo de periodico
The impact of chaotic saddles on the synchronization of complex networks of discrete-time units (2021)
Medeiros, Everton ; Medrano-T, Rene O.; Caldas, Iberê Luiz ; Feudel, Ulrike
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF
Subjects: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), SISTEMAS DINÂMICOS (FÍSICA MATEMÁTICA), REDES COMPLEXAS
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ABNT
MEDEIROS, Everton et al. The impact of chaotic saddles on the synchronization of complex networks of discrete-time units. Journal of Physics: Complexity, v. 2, n. 3, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abedc2. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Medeiros, E., Medrano-T, R. O., Caldas, I. L., & Feudel, U. (2021). The impact of chaotic saddles on the synchronization of complex networks of discrete-time units. Journal of Physics: Complexity, 2( 3). doi:10.1088/2632-072X/abedc2
NLM
Medeiros E, Medrano-T RO, Caldas IL, Feudel U. The impact of chaotic saddles on the synchronization of complex networks of discrete-time units [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 3):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abedc2
Vancouver
Medeiros E, Medrano-T RO, Caldas IL, Feudel U. The impact of chaotic saddles on the synchronization of complex networks of discrete-time units [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 3):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abedc2
Artigo de periodico
Sub-diffusive behavior in the Standard Map (2021)
Silva, Matheus Palmero ; Iturry, Gabriel Díaz ; Caldas, Iberê Luiz ; Sokolov, Igor
Source: European Physical Journal - Special Topics. Unidade: IF
Assunto: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)
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ABNT
SILVA, Matheus Palmero et al. Sub-diffusive behavior in the Standard Map. European Physical Journal - Special Topics, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00165-2. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Silva, M. P., Iturry, G. D., Caldas, I. L., & Sokolov, I. (2021). Sub-diffusive behavior in the Standard Map. European Physical Journal - Special Topics. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00165-2
NLM
Silva MP, Iturry GD, Caldas IL, Sokolov I. Sub-diffusive behavior in the Standard Map [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00165-2
Vancouver
Silva MP, Iturry GD, Caldas IL, Sokolov I. Sub-diffusive behavior in the Standard Map [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00165-2
Artigo de periodico
Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses (2020)
Protachevicz, Paulo R; Iarosz, Kelly Cristiane ; Caldas, Iberê Luiz ; Antonopoulos, Chris G; Batista, Antonio Marcos ; Kurths, Jurgen
Source: Frontiers in Systems Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: SINCRONIZAÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo R et al. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses. Frontiers in Systems Neuroscience, v. 14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Antonopoulos, C. G., Batista, A. M., & Kurths, J. (2020). Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses. Frontiers in Systems Neuroscience, 14. doi:10.3389/fnsys.2020.604563
NLM
Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563
Vancouver
Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563
Artigo de periodico
Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization (2020)
Protachevicz, Paulo R; Borges, Fernando S; Iarosz, Kelly Cristiane ; Baptista, Murilo S; Lameu, Ewandson L; Hansen, Matheus ; Caldas, Iberê Luiz ; Szezech Jr, José D; Batista, Antonio M. ; Kurths, Jürgen
Source: Frontiers Physiology. Unidade: IF
Assunto: SINCRONIZAÇÃO
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ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo R et al. Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization. Frontiers Physiology, v. 11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fphys.2020.01053. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Lameu, E. L., Hansen, M., et al. (2020). Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization. Frontiers Physiology, 11. doi:10.3389/fphys.2020.01053
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Baptista MS, Lameu EL, Hansen M, Caldas IL, Szezech Jr JD, Batista AM, Kurths J. Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization [Internet]. Frontiers Physiology. 2020 ; 11[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphys.2020.01053
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Baptista MS, Lameu EL, Hansen M, Caldas IL, Szezech Jr JD, Batista AM, Kurths J. Influence of Delayed Conductance on Neuronal Synchronization [Internet]. Frontiers Physiology. 2020 ; 11[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphys.2020.01053
Artigo de periodico
State-dependent vulnerability of synchronization (2019)
Medeiros, Everton S; Medrano-T, Rene O; Caldas, Iberê Luiz ; Tél, Tamás; Feudel, Ulrike
Source: Physical Review E. Unidade: IF
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, SINCRONIZAÇÃO
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ABNT
MEDEIROS, Everton S et al. State-dependent vulnerability of synchronization. Physical Review E, v. no, n. 5, p. 052201/1-052201/7, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.052201. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Medeiros, E. S., Medrano-T, R. O., Caldas, I. L., Tél, T., & Feudel, U. (2019). State-dependent vulnerability of synchronization. Physical Review E, no( 5), 052201/1-052201/7. doi:10.1103/PhysRevE.100.052201
NLM
Medeiros ES, Medrano-T RO, Caldas IL, Tél T, Feudel U. State-dependent vulnerability of synchronization [Internet]. Physical Review E. 2019 ;no( 5): 052201/1-052201/7.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.052201
Vancouver
Medeiros ES, Medrano-T RO, Caldas IL, Tél T, Feudel U. State-dependent vulnerability of synchronization [Internet]. Physical Review E. 2019 ;no( 5): 052201/1-052201/7.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.100.052201
Artigo de periodico
Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model (2019)
Protachevicz, Paulo Ricardo; Borges, Fernando Silva ; Lameu, Ewandson Luiz ; Peng Ji; Iarosz, Kelly Cristiane ; Kihara, Alexandre Hiroaki ; Caldas, Iberê Luiz ; Szezech Jr., Jose D.; Murilo S. Baptista; Macau, Elbert E. N. ; Antonopoulos, Chris G.; Antonio M. Batista; Kurths, Jürgen
Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, SISTEMAS DINÂMICOS, BIOFÍSICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS DISSIPATIVO, EPILEPSIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Peng Ji,, Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, 13. doi:10.3389/fncom.2019.00019
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Relatorio tecnico
Real-time vulnerability of synchronized states (2019)
Medeiros, Everton S.; Medrano-T, Rene O.; Tél, Tamás; Feudel, Ulrike; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Everton S. et al. Real-time vulnerability of synchronized states. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1904.11420. Acesso em: 29 maio 2024. , 2019
APA
Medeiros, E. S., Medrano-T, R. O., Tél, T., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2019). Real-time vulnerability of synchronized states. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1904.11420
NLM
Medeiros ES, Medrano-T RO, Tél T, Feudel U, Caldas IL. Real-time vulnerability of synchronized states [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1904.11420
Vancouver
Medeiros ES, Medrano-T RO, Tél T, Feudel U, Caldas IL. Real-time vulnerability of synchronized states [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1904.11420
Relatorio tecnico
Bistable ring pattern in a neural network model (2019)
Protachevicz, P. R.; Borges, F. S.; Iarosz, Kelly C.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Szezech Jr., José D.; Batista, M. S.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 29 maio 2024. , 2019
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., Ji, P., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Artigo de periodico
Bistable firing pattern in a neural network model (2019)
Protachevicz, Paulo Ricardo; Borges, Fernando S; Lameu, Ewandson L; Ji, Peng; Iarosz, Kelly Cristiane ; Kihara, Alexandre Hiroaki ; Caldas, Iberê Luiz ; Szezech Junior, José Danilo ; Baptista, Murilo da Silva ; Macau, Elbert E N ; Antonopoulos, Chris G; Batista, Antonio M; Kurths, Jürgen
Source: Frontiers in Computional Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, EPILEPSIA, SINCRONIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, v. 13, n. 19, p. 1-8, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Ji, P., Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, 13( 19), 1-8. doi:10.3389/fncom.2019.00019
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Relatorio tecnico
Bistable ring pattern in a neural network model (2018)
Protachevicz, P. R.; Szezech Jr, J. D.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Kurths, J.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 29 maio 2024. , 2018
APA
Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
NLM
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Vancouver
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Artigo de periodico
Riddling: chimera’s dilemma (2018)
Santos, V.; Iarosz, K. C.; Baptista, Murilo S.; Viana, R. L.; Szezech Jr., J. D.; Batista, A. M.; Ren, H. P.; Grebogi, C.; Maistrenko, Y. L.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Source: Chaos. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, V. et al. Riddling: chimera’s dilemma. Chaos, v. 28, n. 8, p. 081105, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5048595. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Santos, V., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., Batista, A. M., et al. (2018). Riddling: chimera’s dilemma. Chaos, 28( 8), 081105. doi:10.1063/1.5048595
NLM
Santos V, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Ren HP, Grebogi C, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera’s dilemma [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 081105.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5048595
Vancouver
Santos V, Iarosz KC, Baptista MS, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Ren HP, Grebogi C, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera’s dilemma [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 081105.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5048595
Relatorio tecnico
Riddling: chimera's dilemma (2018)
Santos, V.; Szezech Jr, J. D.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Ren, H. P.; Grebogi, C.; Viana, R. L.; Maistrenko, Y. L.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, V. et al. Riddling: chimera's dilemma. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.08668. Acesso em: 29 maio 2024. , 2018
APA
Santos, V., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Ren, H. P., et al. (2018). Riddling: chimera's dilemma. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1807.08668
NLM
Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
Vancouver
Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
Relatorio tecnico
The boundaries of synchronization in oscillator networks (2018)
Medeiros, Everton Santos; Medrano-T, Rene O.; Feudel, Ulrike; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Everton Santos et al. The boundaries of synchronization in oscillator networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.10688. Acesso em: 29 maio 2024. , 2018
APA
Medeiros, E. S., Medrano-T, R. O., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2018). The boundaries of synchronization in oscillator networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1807.10688
NLM
Medeiros ES, Medrano-T RO, Feudel U, Caldas IL. The boundaries of synchronization in oscillator networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.10688
Vancouver
Medeiros ES, Medrano-T RO, Feudel U, Caldas IL. The boundaries of synchronization in oscillator networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.10688
Artigo de periodico
Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections (2018)
Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Reis, A. S.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Lameu, E. L.; Macau, E. E. N.; Viana, R. L.; Sokolov, I. M.; Ferrari, F. A. S.; Kurths, I; Batista, A. M.; Lo, C-Y; He, Y.; Lin, C-P; Caldas, Iberê Luiz
Source: Physiological Measurement. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, DINÂMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, v. 39, n. 7, p. 074006, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, R. R., Reis, A. S., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., et al. (2018). Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections. Physiological Measurement, 39( 7), 074006. doi:10.1088/1361-6579/aace91
NLM
Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
Vancouver
Protachevicz PR, Borges RR, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Macau EEN, Viana RL, Sokolov IM, Ferrari FAS, Kurths I, Batista AM, Lo C-Y, He Y, Lin C-P, Caldas IL. Synchronous behaviour in network model based on human cortico-cortical connections [Internet]. Physiological Measurement. 2018 ; 39( 7): 074006.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6579/aace91
Artigo de periodico
Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation (2018)
Lameu, E. L.; Yanchuk, S.; Macau, E. E. N.; Borges, F. S.; Iarosz, K. C.; Protachevicz, P. R.; Borges, R. R.; Viana, R. L.; Szezech Jr., J. D.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Source: Chaos. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAMEU, E. L. et al. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, v. 28, n. 8, p. 085701, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5024324. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Lameu, E. L., Yanchuk, S., Macau, E. E. N., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Protachevicz, P. R., et al. (2018). Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation. Chaos, 28( 8), 085701. doi:10.1063/1.5024324
NLM
Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
Vancouver
Lameu EL, Yanchuk S, Macau EEN, Borges FS, Iarosz KC, Protachevicz PR, Borges RR, Viana RL, Szezech Jr. JD, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Recurrence quantification analysis for the identification of burst phase synchronisation [Internet]. Chaos. 2018 ; 28( 8): 085701.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5024324
Artigo de periodico
Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model (2018)
Mugnaine, Michele; Reis, Adriane S.; Borges, Fernando S.; Iarosz, Kelly Cristiane; Caldas, Iberê Luiz ; Borges, Rafael R.; Ferrari, Fabiano A. S.; Lameu, Ewandson L.; Viana, Ricardo L.; Szezech Jr., Jose D.; Kurths, Juergen; Batista, Antonio M.
Source: European Physical Journal Special Topics. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUGNAINE, Michele et al. Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model. European Physical Journal Special Topics, v. no 2018, n. 10-11, p. 1151-1160, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjst/e2018-800031-y. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Mugnaine, M., Reis, A. S., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Borges, R. R., et al. (2018). Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model. European Physical Journal Special Topics, no 2018( 10-11), 1151-1160. doi:10.1140/epjst/e2018-800031-y
NLM
Mugnaine M, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Caldas IL, Borges RR, Ferrari FAS, Lameu EL, Viana RL, Szezech Jr. JD, Kurths J, Batista AM. Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model [Internet]. European Physical Journal Special Topics. 2018 ; no 2018( 10-11): 1151-1160.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2018-800031-y
Vancouver
Mugnaine M, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Caldas IL, Borges RR, Ferrari FAS, Lameu EL, Viana RL, Szezech Jr. JD, Kurths J, Batista AM. Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model [Internet]. European Physical Journal Special Topics. 2018 ; no 2018( 10-11): 1151-1160.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2018-800031-y

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