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Dissertação (Mestrado)
Medida da dispersão da periodicidade de um sinal de voz normal e voz patológica através da seção de Poincaré (2011)
Andrade Sobrinho, Fernando Araujo de; Pereira, José Carlos (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DIGITAL DE VOZ, VOZ (PATOLOGIA)
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ABNT
ANDRADE SOBRINHO, Fernando Araujo de. Medida da dispersão da periodicidade de um sinal de voz normal e voz patológica através da seção de Poincaré. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08062011-151518/. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Andrade Sobrinho, F. A. de. (2011). Medida da dispersão da periodicidade de um sinal de voz normal e voz patológica através da seção de Poincaré (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08062011-151518/
NLM
Andrade Sobrinho FA de. Medida da dispersão da periodicidade de um sinal de voz normal e voz patológica através da seção de Poincaré [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08062011-151518/
Vancouver
Andrade Sobrinho FA de. Medida da dispersão da periodicidade de um sinal de voz normal e voz patológica através da seção de Poincaré [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-08062011-151518/
Trabalho de evento
Fuzzy c-means clustering of voice signals based on predictability measurements of wavelet components (2011)
Scalassara, Paulo Rogério; Guido, Rodrigo Capobianco; Maciel, Carlos Dias; Simpson, David M.
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Assuntos: ANÁLISE DE ONDALETAS, VOZ (PATOLOGIA), ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
SCALASSARA, Paulo Rogério et al. Fuzzy c-means clustering of voice signals based on predictability measurements of wavelet components. 2011, Anais.. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Scalassara, P. R., Guido, R. C., Maciel, C. D., & Simpson, D. M. (2011). Fuzzy c-means clustering of voice signals based on predictability measurements of wavelet components. In Anais. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Scalassara PR, Guido RC, Maciel CD, Simpson DM. Fuzzy c-means clustering of voice signals based on predictability measurements of wavelet components. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ]
Vancouver
Scalassara PR, Guido RC, Maciel CD, Simpson DM. Fuzzy c-means clustering of voice signals based on predictability measurements of wavelet components. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 24 ]
Artigo de periodico
Normal versus pathological voice signals: using wavelet analysis and least squares support-vector machines (2009)
Fonseca, Everthon Silva; Pereira, José Carlos
Fonte: IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. Unidade: EESC
Assuntos: VOZ (PATOLOGIA), ANÁLISE DE WAVELETS
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ABNT
FONSECA, Everthon Silva e PEREIRA, José Carlos. Normal versus pathological voice signals: using wavelet analysis and least squares support-vector machines. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, v. 28, n. 5, p. 44-48, 2009Tradução . . Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=5254909&isnumber=5254893. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Fonseca, E. S., & Pereira, J. C. (2009). Normal versus pathological voice signals: using wavelet analysis and least squares support-vector machines. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, 28( 5), 44-48. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=5254909&isnumber=5254893
NLM
Fonseca ES, Pereira JC. Normal versus pathological voice signals: using wavelet analysis and least squares support-vector machines [Internet]. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 2009 ; 28( 5): 44-48.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=5254909&isnumber=5254893
Vancouver
Fonseca ES, Pereira JC. Normal versus pathological voice signals: using wavelet analysis and least squares support-vector machines [Internet]. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 2009 ; 28( 5): 44-48.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=5254909&isnumber=5254893
Tese (Doutorado)
Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas (2008)
Fonseca, Everthon Silva; Pereira, José Carlos (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ANÁLISE DE WAVELETS, VOZ (PATOLOGIA), VOZ (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
FONSECA, Everthon Silva. Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Fonseca, E. S. (2008). Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/
NLM
Fonseca ES. Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/
Vancouver
Fonseca ES. Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas [Internet]. 2008 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18133/tde-04072008-094655/
Trabalho de evento-resumo
Time-frequency-shape wavelet analysis applied to pathological human voice disorders sorting and classification (2004)
Guido, Rodrigo Capobianco; Pereira, José Carlos
Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. Unidade: EESC
Assuntos: ANÁLISE DE ONDALETAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, VOZ (PATOLOGIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco e PEREIRA, José Carlos. Time-frequency-shape wavelet analysis applied to pathological human voice disorders sorting and classification. 2004, Anais.. Porto Alegre: SBMAC, 2004. . Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Guido, R. C., & Pereira, J. C. (2004). Time-frequency-shape wavelet analysis applied to pathological human voice disorders sorting and classification. In . Porto Alegre: SBMAC.
NLM
Guido RC, Pereira JC. Time-frequency-shape wavelet analysis applied to pathological human voice disorders sorting and classification. 2004 ;[citado 2024 abr. 24 ]
Vancouver
Guido RC, Pereira JC. Time-frequency-shape wavelet analysis applied to pathological human voice disorders sorting and classification. 2004 ;[citado 2024 abr. 24 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Classificador bayesiano para otimização de parâmetros acústicos no diagnóstico de condições da laringe (2004)
Granato, Luis Fernando; Pereira, José Carlos
Fonte: Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering. Nome do evento: Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica. Unidade: EESC
Assuntos: VOZ (PATOLOGIA), PATOLOGIA DA FALA E DA LINGUAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRANATO, Luis Fernando e PEREIRA, José Carlos. Classificador bayesiano para otimização de parâmetros acústicos no diagnóstico de condições da laringe. Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering. Herts: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f4b1c7e5-ad69-45ad-89b1-7e8cfa2a4041/prod_0001198_sysno_1422815.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2004
APA
Granato, L. F., & Pereira, J. C. (2004). Classificador bayesiano para otimização de parâmetros acústicos no diagnóstico de condições da laringe. Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering. Herts: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f4b1c7e5-ad69-45ad-89b1-7e8cfa2a4041/prod_0001198_sysno_1422815.pdf
NLM
Granato LF, Pereira JC. Classificador bayesiano para otimização de parâmetros acústicos no diagnóstico de condições da laringe [Internet]. Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering. 2004 ; 5( 1): 1087-1090.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f4b1c7e5-ad69-45ad-89b1-7e8cfa2a4041/prod_0001198_sysno_1422815.pdf
Vancouver
Granato LF, Pereira JC. Classificador bayesiano para otimização de parâmetros acústicos no diagnóstico de condições da laringe [Internet]. Proceedings of the International Federation for Medical and Biological Engineering. 2004 ; 5( 1): 1087-1090.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f4b1c7e5-ad69-45ad-89b1-7e8cfa2a4041/prod_0001198_sysno_1422815.pdf

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