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CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Inteligência artificial e saúde. Inteligência artificial e saúde. São Paulo: FSP/USP. Disponível em: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2022
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Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Inteligência artificial e saúde. Inteligência artificial e saúde. São Paulo: FSP/USP. Recuperado de https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
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Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial e saúde [Internet]. Inteligência artificial e saúde. 2022 ;[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
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SANTOS, Joana Raquel Raposo dos et al. Assessing the impact of a doctor in remote areas of Brazil. International Journal of Public Health, v. 65, p. 267-272, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00038-020-01360-z. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Santos, J. R. R. dos, Santos, H. G. dos, Dias, C. M. M., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2020). Assessing the impact of a doctor in remote areas of Brazil. International Journal of Public Health, 65, 267-272. doi:10.1007/s00038-020-01360-z
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Santos JRR dos, Santos HG dos, Dias CMM, Chiavegatto Filho ADP. Assessing the impact of a doctor in remote areas of Brazil [Internet]. International Journal of Public Health. 2020 ;65 267-272.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00038-020-01360-z
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Santos JRR dos, Santos HG dos, Dias CMM, Chiavegatto Filho ADP. Assessing the impact of a doctor in remote areas of Brazil [Internet]. International Journal of Public Health. 2020 ;65 267-272.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00038-020-01360-z
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CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto et al. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach. Epidemiology, v. 29, n. 6, p. 836-840, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Chiavegatto Filho, A. D. P., Santos, H. G. dos, Nascimento, C. F. do, Massa, K., & Kawachib, I. (2018). Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach. Epidemiology, 29( 6), 836-840. doi:10.1097/ede.0000000000000919
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Chiavegatto Filho ADP, Santos HG dos, Nascimento CF do, Massa K, Kawachib I. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach [Internet]. Epidemiology. 2018 ;29( 6): 836-840.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919
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Chiavegatto Filho ADP, Santos HG dos, Nascimento CF do, Massa K, Kawachib I. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach [Internet]. Epidemiology. 2018 ;29( 6): 836-840.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919
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MASSA, Kaio Henrique Correa e PABAYO, Roman e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Income inequality and self-reported health in a representative sample of 27 017 residents of state capitals of Brazil. Journal of Public Health, p. [7], 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/pubmed/fdy022. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Massa, K. H. C., Pabayo, R., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2018). Income inequality and self-reported health in a representative sample of 27 017 residents of state capitals of Brazil. Journal of Public Health, [7]. doi:10.1093/pubmed/fdy022
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Massa KHC, Pabayo R, Chiavegatto Filho ADP. Income inequality and self-reported health in a representative sample of 27 017 residents of state capitals of Brazil [Internet]. Journal of Public Health. 2018 ; [7].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/pubmed/fdy022
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Massa KHC, Pabayo R, Chiavegatto Filho ADP. Income inequality and self-reported health in a representative sample of 27 017 residents of state capitals of Brazil [Internet]. Journal of Public Health. 2018 ; [7].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1093/pubmed/fdy022
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DIAZ QUIJANO, Fredi Alexander e PELISSARI, Daniele Maria e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Zika-associated microcephaly epidemic and birthrate reduction in Brazilian cities. American journal of public health research, v. 108, n. 4, p. 514-516, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2105/AJPH.2017.304260. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Diaz Quijano, F. A., Pelissari, D. M., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2018). Zika-associated microcephaly epidemic and birthrate reduction in Brazilian cities. American journal of public health research, 108( 4), 514-516. doi:10.2105/AJPH.2017.304260
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Diaz Quijano FA, Pelissari DM, Chiavegatto Filho ADP. Zika-associated microcephaly epidemic and birthrate reduction in Brazilian cities [Internet]. American journal of public health research. 2018 ;108( 4): 514-516.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2105/AJPH.2017.304260
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Diaz Quijano FA, Pelissari DM, Chiavegatto Filho ADP. Zika-associated microcephaly epidemic and birthrate reduction in Brazilian cities [Internet]. American journal of public health research. 2018 ;108( 4): 514-516.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.2105/AJPH.2017.304260
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CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre. Em memória do professor Ruy Laurenti. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2017. , p. [1 ]Disponível em: http://jornal.usp.br/artigos/em-memoria-do-professor-ruy-laurenti/. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Chiavegatto Filho, A. (2017). Em memória do professor Ruy Laurenti. Jornal da USP, p. [1 ]. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://jornal.usp.br/artigos/em-memoria-do-professor-ruy-laurenti/
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Chiavegatto Filho A. Em memória do professor Ruy Laurenti [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[1 ].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://jornal.usp.br/artigos/em-memoria-do-professor-ruy-laurenti/
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Chiavegatto Filho A. Em memória do professor Ruy Laurenti [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[1 ].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://jornal.usp.br/artigos/em-memoria-do-professor-ruy-laurenti/
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CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. USP terá laboratório para previsões sobre saúde e mortalidade: inteligência artificial deve predizer se paciente poderá morrer nos próximos 5, 10 e 15 anos. Tradução . O Globo, Rio de Janeiro, 2016. , p. [1 ]Disponível em: https://oglobo.globo.com/sociedade/saude/usp-tera-laboratorio-para-previsoes-sobre-saude-mortalidade-20314189. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Chiavegatto Filho, A. D. P. (2016). USP terá laboratório para previsões sobre saúde e mortalidade: inteligência artificial deve predizer se paciente poderá morrer nos próximos 5, 10 e 15 anos. O Globo, p. [1 ]. Rio de Janeiro: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://oglobo.globo.com/sociedade/saude/usp-tera-laboratorio-para-previsoes-sobre-saude-mortalidade-20314189
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Chiavegatto Filho ADP. USP terá laboratório para previsões sobre saúde e mortalidade: inteligência artificial deve predizer se paciente poderá morrer nos próximos 5, 10 e 15 anos [Internet]. O Globo. 2016 ;[1 ].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://oglobo.globo.com/sociedade/saude/usp-tera-laboratorio-para-previsoes-sobre-saude-mortalidade-20314189
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Chiavegatto Filho ADP. USP terá laboratório para previsões sobre saúde e mortalidade: inteligência artificial deve predizer se paciente poderá morrer nos próximos 5, 10 e 15 anos [Internet]. O Globo. 2016 ;[1 ].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://oglobo.globo.com/sociedade/saude/usp-tera-laboratorio-para-previsoes-sobre-saude-mortalidade-20314189
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LAGUNA, Eduardo e CAMPOS, Álvaro e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Porto. Para professor, big data pode acabar com era do 'achismo' no sistema de saúde do País. Tradução . O Estado de São Paulo, São Paulo, 2016. , p. [1 ] 07 Out. 2016Disponível em: http://saude.estadao.com.br/noticias/geral,para-professor-big-data-pode-acabar-com-era-do-achismo-no-sistema-de-saude-do-pais,10000080827. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Laguna, E., Campos, Á., & Chiavegatto Filho, A. P. (2016). Para professor, big data pode acabar com era do 'achismo' no sistema de saúde do País. O Estado de São Paulo, p. [1 ] 07 Out. 2016. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://saude.estadao.com.br/noticias/geral,para-professor-big-data-pode-acabar-com-era-do-achismo-no-sistema-de-saude-do-pais,10000080827
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Laguna E, Campos Á, Chiavegatto Filho AP. Para professor, big data pode acabar com era do 'achismo' no sistema de saúde do País [Internet]. O Estado de São Paulo. 2016 ;[1 ] 07 Out. 2016.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://saude.estadao.com.br/noticias/geral,para-professor-big-data-pode-acabar-com-era-do-achismo-no-sistema-de-saude-do-pais,10000080827
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Laguna E, Campos Á, Chiavegatto Filho AP. Para professor, big data pode acabar com era do 'achismo' no sistema de saúde do País [Internet]. O Estado de São Paulo. 2016 ;[1 ] 07 Out. 2016.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://saude.estadao.com.br/noticias/geral,para-professor-big-data-pode-acabar-com-era-do-achismo-no-sistema-de-saude-do-pais,10000080827
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NOBESHII, Alexandre et al. Saúde: como a inteligência artificial pode ajudar nos diagnósticos. Época. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://epoca.globo.com/saude/noticia/2016/12/saude-como-inteligencia-artificial-pode-ajudar-nos-diagnosticos.html. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2016
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NobeshiI, A., Speranzini Jr, D., Chiavegatto Filho, A. D. P., Cipriani, E., Tsutsui, J., Felix, M., et al. (2016). Saúde: como a inteligência artificial pode ajudar nos diagnósticos. Época. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://epoca.globo.com/saude/noticia/2016/12/saude-como-inteligencia-artificial-pode-ajudar-nos-diagnosticos.html
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NobeshiI A, Speranzini Jr D, Chiavegatto Filho ADP, Cipriani E, Tsutsui J, Felix M, Kihara E, Luna Filho B. Saúde: como a inteligência artificial pode ajudar nos diagnósticos [Internet]. Época. 2016 ;[6 ] 26 dez. 2016.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://epoca.globo.com/saude/noticia/2016/12/saude-como-inteligencia-artificial-pode-ajudar-nos-diagnosticos.html
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NobeshiI A, Speranzini Jr D, Chiavegatto Filho ADP, Cipriani E, Tsutsui J, Felix M, Kihara E, Luna Filho B. Saúde: como a inteligência artificial pode ajudar nos diagnósticos [Internet]. Época. 2016 ;[6 ] 26 dez. 2016.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://epoca.globo.com/saude/noticia/2016/12/saude-como-inteligencia-artificial-pode-ajudar-nos-diagnosticos.html
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CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Curso da USP está entre os mais populares na plataforma Coursera. Educação, USP Online Destaque. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www5.usp.br/103097/curso-da-usp-esta-entre-os-mais-populares-na-plataforma-coursera/. Acesso em: 05 jun. 2024. , 2016
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Chiavegatto Filho, A. D. P. (2016). Curso da USP está entre os mais populares na plataforma Coursera. Educação, USP Online Destaque. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www5.usp.br/103097/curso-da-usp-esta-entre-os-mais-populares-na-plataforma-coursera/
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Chiavegatto Filho ADP. Curso da USP está entre os mais populares na plataforma Coursera [Internet]. Educação, USP Online Destaque. 2016 ;( 6 ja 2016):[6 ].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www5.usp.br/103097/curso-da-usp-esta-entre-os-mais-populares-na-plataforma-coursera/
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Chiavegatto Filho ADP. Curso da USP está entre os mais populares na plataforma Coursera [Internet]. Educação, USP Online Destaque. 2016 ;( 6 ja 2016):[6 ].[citado 2024 jun. 05 ] Available from: http://www5.usp.br/103097/curso-da-usp-esta-entre-os-mais-populares-na-plataforma-coursera/
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CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto e LAURENTI, Ruy. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros. Cadernos de Saúde Pública, v. 29, n. 8, p. 1572-1582, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-311X00139012. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Chiavegatto Filho, A. D. P., & Laurenti, R. (2013). Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros. Cadernos de Saúde Pública, 29( 8), 1572-1582. doi:10.1590/0102-311X00139012
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Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2013 ; 29( 8): 1572-1582.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311X00139012
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Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2013 ; 29( 8): 1572-1582.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311X00139012
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ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Partos cesáreos e a escolha da data de nascimento no Município de São Paulo. Ciência & Saúde Coletiva, v. 18, n. 8, p. 2413-2420, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1413-81232013000800026. Acesso em: 05 jun. 2024.
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Chiavegatto Filho, A. D. P. (2013). Partos cesáreos e a escolha da data de nascimento no Município de São Paulo. Ciência & Saúde Coletiva, 18( 8), 2413-2420. doi:10.1590/S1413-81232013000800026
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Chiavegatto Filho ADP. Partos cesáreos e a escolha da data de nascimento no Município de São Paulo [Internet]. Ciência & Saúde Coletiva. 2013 ; 18( 8): 2413-2420.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1413-81232013000800026
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP. Partos cesáreos e a escolha da data de nascimento no Município de São Paulo [Internet]. Ciência & Saúde Coletiva. 2013 ; 18( 8): 2413-2420.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1413-81232013000800026
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ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto e LAURENTI, Ruy. Decomposição da diferença da expectativa de vida de Minas Gerais em relação ao Rio de Janeiro e São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, v. 29, n. ju 2013, p. 1131-1140, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000600010. Acesso em: 05 jun. 2024.
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P., & Laurenti, R. (2013). Decomposição da diferença da expectativa de vida de Minas Gerais em relação ao Rio de Janeiro e São Paulo, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 29( ju 2013), 1131-1140. doi:10.1590/S0102-311X2013000600010
NLM
Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Decomposição da diferença da expectativa de vida de Minas Gerais em relação ao Rio de Janeiro e São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2013 ; 29( ju 2013): 1131-1140.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000600010
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP, Laurenti R. Decomposição da diferença da expectativa de vida de Minas Gerais em relação ao Rio de Janeiro e São Paulo, Brasil [Internet]. Cadernos de Saúde Pública. 2013 ; 29( ju 2013): 1131-1140.[citado 2024 jun. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000600010