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Dissertação (Mestrado)
Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)
Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
NLM
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Vancouver
Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php
Artigo de periodico
Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize (2024)
Magalhães, Leonardo Pinto de ; Rossi, Fabrício
Fonte: Agronomy. Unidades: FZEA, ESALQ
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MAGALHÃES, Leonardo Pinto de e ROSSI, Fabrício. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, v. 14, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Magalhães, L. P. de, & Rossi, F. (2024). Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize. Agronomy, 14, 1-15. doi:10.3390/agronomy14040750
NLM
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Vancouver
Magalhães LP de, Rossi F. Use of indices in RGB and Random Forest Regression to measure the leaf area index in maize [Internet]. Agronomy. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy14040750
Artigo de periodico
Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants (2024)
Primiano, Isabela Vescove ; Amorim, Lilian
Fonte: Plant Pathology. Unidade: ESALQ
Assuntos: DESFOLHA, DINÂMICA TEMPORAL, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FUNGICIDAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, PLANTAS HOSPEDEIRAS, REGRESSÃO LINEAR, SOJA, UVA
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ABNT
PRIMIANO, Isabela Vescove e AMORIM, Lilian. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, v. 73, p. 657-665, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ppa.13841. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Primiano, I. V., & Amorim, L. (2024). Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants. Plant Pathology, 73, 657-665. doi:10.1111/ppa.13841
NLM
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Vancouver
Primiano IV, Amorim L. Soybean and grapevine rusts accelerate the defoliation rates of host plants [Internet]. Plant Pathology. 2024 ; 73 657-665.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ppa.13841
Artigo de periodico
Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures (2024)
Egbon, Osafu Augustine ; Gayawan, Ezra
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA APLICADA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL
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ABNT
EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561
NLM
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Vancouver
Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561
Artigo de periodico
Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance (2024)
Oliveira, Allison Queiroz de ; Poczynek, Milaine ; Bittar, Carla Maris Machado ; Lima, César Gonçalves de
Fonte: Brazilian Journal of Biometrics. Unidades: ESALQ, FZEA
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, BEZERROS, GADO HOLANDÊS, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
OLIVEIRA, Allison Queiroz de et al. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 103-118, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Oliveira, A. Q. de, Poczynek, M., Bittar, C. M. M., & Lima, C. G. de. (2024). Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 103-118. doi:10.28951/bjb.v42i2.681
NLM
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Vancouver
Oliveira AQ de, Poczynek M, Bittar CMM, Lima CG de. Linear mixed-effects models and least confounded residuals in the modelling of Holstein calves’ performance [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 103-118.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.681
Dissertação (Mestrado)
Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (2024)
Mielke, Lucas Valle ; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARROZ, BOLSA DE MERCADORIAS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
MIELKE, Lucas Valle. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Mielke, L. V. (2024). Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
NLM
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Vancouver
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Artigo de periodico
Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection (2024)
Macarringue, Alcília Mena José Sitoe ; Oliveira, Andréa Leda Ramos de ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos ; Marsola, Karina Braga
Fonte: Ciência Rural. Unidade: ESALQ
Assuntos: FRETE, GRÃOS, LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, PREÇOS, REGRESSÃO LINEAR, TRANSPORTE RODOVIÁRIO
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ABNT
MACARRINGUE, Alcília Mena José Sitoe et al. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, v. 54, n. 04, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Macarringue, A. M. J. S., Oliveira, A. L. R. de, Dias, C. T. dos S., & Marsola, K. B. (2024). Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection. Ciência Rural, 54( 04), 1-14. doi:10.1590/0103-8478cr20220335
NLM
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Vancouver
Macarringue AMJS, Oliveira ALR de, Dias CT dos S, Marsola KB. Multidimensionality of agricultural grain road freight price: a multiple linear regression model approach by variable selection [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 04): 1-14.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220335
Artigo de periodico
Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data (2024)
Fidelis, Cleanderson Romualdo ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Prataviera, Fábio ; Vila, Roberto; Cordeiro, Gauss M
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
FIDELIS, Cleanderson Romualdo et al. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., Prataviera, F., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2024). Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, 1-18. doi:10.1080/02664763.2024.2337086
NLM
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Vancouver
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Artigo de periodico
Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil (2024)
Prudente Junior, Amauri Cassio ; Vianna, Murilo S; Willians, Karina; Galdos, Marcelo V; Marin, Fabio Ricardo
Fonte: Heliyon. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, MILHO, REGRESSÃO LINEAR, SAFRA, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRUDENTE JUNIOR, Amauri Cassio et al. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, v. 10, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Prudente Junior, A. C., Vianna, M. S., Willians, K., Galdos, M. V., & Marin, F. R. (2024). Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil. Heliyon, 10, 1-12. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e29555
NLM
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Vancouver
Prudente Junior AC, Vianna MS, Willians K, Galdos MV, Marin FR. Application of the JULES-crop model and agrometeorological indicators for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-12.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29555
Artigo de periodico
The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices (2023)
Bethlem, Isadora Vercesi ; Lima, Roberto Arruda de Souza ; Lima, Lilian Maluf de
Fonte: Revista de Economia e Sociologia Rural. Unidade: ESALQ
Assuntos: BOLSA DE MERCADORIAS NO EXTERIOR, MERCADO FUTURO, PREÇO AGRÍCOLA, REGRESSÃO LINEAR, SAFRA, SOJA
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ABNT
BETHLEM, Isadora Vercesi e LIMA, Roberto Arruda de Souza e LIMA, Lilian Maluf de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices. Revista de Economia e Sociologia Rural, v. 61, n. 2, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Bethlem, I. V., Lima, R. A. de S., & Lima, L. M. de. (2023). The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices. Revista de Economia e Sociologia Rural, 61( 2), 1-13. doi:10.1590/1806-9479.2022.257641
NLM
Bethlem IV, Lima RA de S, Lima LM de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2023 ; 61( 2): 1-13.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641
Vancouver
Bethlem IV, Lima RA de S, Lima LM de. The impact of the USDA soybean crop condition reports on CBOT futures prices [Internet]. Revista de Economia e Sociologia Rural. 2023 ; 61( 2): 1-13.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9479.2022.257641
Trabalho de evento
Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil (2023)
Alves, Lucilio Rogerio Aparecido ; Sanches, André Luis Ramos; Felipe, Fábio Isaías
Fonte: Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural - SOBER. Unidade: ESALQ
Assuntos: AMIDO, COLHEITA, FÉCULA, MANDIOCA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
ALVES, Lucilio Rogerio Aparecido e SANCHES, André Luis Ramos e FELIPE, Fábio Isaías. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. 2023, Anais.. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Alves, L. R. A., Sanches, A. L. R., & Felipe, F. I. (2023). Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil. In Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. Piracicaba, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
NLM
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
Vancouver
Alves LRA, Sanches ALR, Felipe FI. Determinantes da disponibilidade de matéria-prima e produção de fécula de mandioca no Brasil [Internet]. Agropecuária do futuro: tecnologia, sustentabilidade e a segurança alimentar. Grupo de Trabalho GT 02: Governança e gestão do agronegócio. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sober2023/626869-determinantes-da-disponibilidade-de-materia-prima-e-producao-de-fecula-de-mandioca-no-brasil/
Artigo de periodico
Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges (2023)
Pereira, Wellison Amorim ; Reis, Iara Lima; Villasante, Alejandro ; Ramirez, Carolina ; Franco, Sara M; Mendonça, Carlos Miguel Nóbrega ; Dias, Danielle de Carla; Tachibana, Leonardo ; Converti, Attilio ; El-Sayed, Abdel-Fattah M.; Romero, Jaime ; Villalobos, Elías Figueroa ; Oliveira, Ricardo Pinheiro de Souza
Fonte: Preprints. Unidade: FCF
Assuntos: TILÁPIA, PROBIÓTICOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Wellison Amorim et al. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges. Preprints, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Pereira, W. A., Reis, I. L., Villasante, A., Ramirez, C., Franco, S. M., Mendonça, C. M. N., et al. (2023). Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges. Preprints. doi:10.20944/preprints202311.0156.v1
NLM
Pereira WA, Reis IL, Villasante A, Ramirez C, Franco SM, Mendonça CMN, Dias D de C, Tachibana L, Converti A, El-Sayed A-FM, Romero J, Villalobos EF, Oliveira RP de S. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges [Internet]. Preprints. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1
Vancouver
Pereira WA, Reis IL, Villasante A, Ramirez C, Franco SM, Mendonça CMN, Dias D de C, Tachibana L, Converti A, El-Sayed A-FM, Romero J, Villalobos EF, Oliveira RP de S. Advances in tilapia farming: statistical analysis of the use of probiotics and assessment of their potentials and challenges [Internet]. Preprints. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dx.doi.org/10.20944/preprints202311.0156.v1
Artigo de periodico
Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries (2023)
Congio, Guilhermo Francklin de Souza ; Bannink, André; Mayorga, Olga L; Rodrigues, João P. P; Bougouin, Adeline; Kebreab, Ermias; Carvalho, Paulo C. F; Berchielli, Telma T; Mercadante, Maria E. Z; Valadares-Filho, Sebastião C; Borges, Ana L. C. C; Berndt, Alexandre; Rodrigues, Paulo Henrique Mazza; Ku-Vera, Juan C; Molina-Botero, Isabel C; Arango, Jacobo; Reis, Ricardo A; Posada-Ochoa, Sandra L; Tomich, Thierry R; Castelán-Ortega, Octavio A; Marcondes, Marcos I; Gómez, Carlos; Ribeiro-Filho, Henrique M. N; Gere, José I; Ariza-Nieto, Claudia; Giraldo, Luis A; Gonda, Horacio; Cerón-Cucchi, María E; Hernández, Olegario; Ricci, Patricia; Hristov, Alexander N
Fonte: Science of The Total Environment. Unidades: FMVZ, ESALQ
Assuntos: BOVINOS DE CORTE, METANO, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
CONGIO, Guilhermo Francklin de Souza et al. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. Science of The Total Environment, v. 856, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Congio, G. F. de S., Bannink, A., Mayorga, O. L., Rodrigues, J. P. P., Bougouin, A., Kebreab, E., et al. (2023). Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries. Science of The Total Environment, 856, 1-10. doi:10.1016/j.scitotenv.2022.159128
NLM
Congio GF de S, Bannink A, Mayorga OL, Rodrigues JPP, Bougouin A, Kebreab E, Carvalho PCF, Berchielli TT, Mercadante MEZ, Valadares-Filho SC, Borges ALCC, Berndt A, Rodrigues PHM, Ku-Vera JC, Molina-Botero IC, Arango J, Reis RA, Posada-Ochoa SL, Tomich TR, Castelán-Ortega OA, Marcondes MI, Gómez C, Ribeiro-Filho HMN, Gere JI, Ariza-Nieto C, Giraldo LA, Gonda H, Cerón-Cucchi ME, Hernández O, Ricci P, Hristov AN. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 856 1-10.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128
Vancouver
Congio GF de S, Bannink A, Mayorga OL, Rodrigues JPP, Bougouin A, Kebreab E, Carvalho PCF, Berchielli TT, Mercadante MEZ, Valadares-Filho SC, Borges ALCC, Berndt A, Rodrigues PHM, Ku-Vera JC, Molina-Botero IC, Arango J, Reis RA, Posada-Ochoa SL, Tomich TR, Castelán-Ortega OA, Marcondes MI, Gómez C, Ribeiro-Filho HMN, Gere JI, Ariza-Nieto C, Giraldo LA, Gonda H, Cerón-Cucchi ME, Hernández O, Ricci P, Hristov AN. Improving the accuracy of beef cattle methane inventories in Latin America and Caribbean countries [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 856 1-10.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.159128
Artigo de periodico
Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática (2023)
Acorsi, Matheus Gabriel ; Silva, Thiago Lima da ; Regazzo, Jamile Raquel ; Tabile, Rubens André ; Baesso, Murilo Mesquita ; Gimenez, Leandro Maria
Fonte: Diversitas Journal. Unidades: FZEA, ESALQ
Assuntos: INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
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ABNT
ACORSI, Matheus Gabriel et al. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, v. 8, n. 2, p. 1339–1348, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Acorsi, M. G., Silva, T. L. da, Regazzo, J. R., Tabile, R. A., Baesso, M. M., & Gimenez, L. M. (2023). Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática. Diversitas Journal, 8( 2), 1339–1348. doi:10.48017/dj.v8i2.2582
NLM
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
Vancouver
Acorsi MG, Silva TL da, Regazzo JR, Tabile RA, Baesso MM, Gimenez LM. Fusão de sensores aplicada à estimativa da intensidade luminosa (LUX) em aula prática [Internet]. Diversitas Journal. 2023 ; 8( 2): 1339–1348.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.48017/dj.v8i2.2582
Artigo de periodico
Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures (2023)
Meneses, João Paulo Costa ; Vasconcelos, Kamilla ; Ho, Linda Lee ; Bernucci, Liedi Légi Bariani
Fonte: Road Materials and Pavement Design. Unidade: EP
Assuntos: PAVIMENTAÇÃO ASFÁLTICA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
MENESES, João Paulo Costa et al. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures. Road Materials and Pavement Design, p. 15 on-line, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Meneses, J. P. C., Vasconcelos, K., Ho, L. L., & Bernucci, L. L. B. (2023). Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures. Road Materials and Pavement Design, 15 on-line. doi:10.1080/14680629.2023.2192832
NLM
Meneses JPC, Vasconcelos K, Ho LL, Bernucci LLB. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures [Internet]. Road Materials and Pavement Design. 2023 ; 15 on-line.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832
Vancouver
Meneses JPC, Vasconcelos K, Ho LL, Bernucci LLB. Triaxial resilient modulus regression models for cold recycled asphalt mixtures [Internet]. Road Materials and Pavement Design. 2023 ; 15 on-line.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/14680629.2023.2192832
Artigo de periodico
A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach (2023)
Falcioni, Renan; Antunes, Werner Camargos; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Sensors. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CAROTENOIDES, CLOROFILA, FOLHAS (PLANTAS), MICROSCOPIA ELETRÔNICA, MÍNIMOS QUADRADOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSOR
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, v. 23, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23083843. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, 23, 1-21. doi:10.3390/s23083843
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Tese (Doutorado)
A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)
Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
NLM
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Vancouver
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Tese (Doutorado)
Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura (2023)
Cardial, Marcilio Ramos Pereira; Cobre, Juliana (Orientador) ; Nakano, Eduardo Yoshio (coorient)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE RISCO, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDIAL, Marcilio Ramos Pereira. Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Cardial, M. R. P. (2023). Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/
NLM
Cardial MRP. Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/
Vancouver
Cardial MRP. Modelo de regressão chances de sobrevivência proporcionais para dados discretos com presença de censura [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-143119/
Trabalho de evento
An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics (2023)
Rosa, Lucas de Sousa ; Carastan-Santos, Danilo ; Goldman, Alfredo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing - JSSPP. Unidade: IME
Assuntos: HEURÍSTICA, SCHEDULING, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Lucas de Sousa e CARASTAN-SANTOS, Danilo e GOLDMAN, Alfredo. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Rosa, L. de S., Carastan-Santos, D., & Goldman, A. (2023). An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-43943-8_6
NLM
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6
Vancouver
Rosa L de S, Carastan-Santos D, Goldman A. An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43943-8_6
Artigo de periodico
Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood (2023)
Ribeiro, Terezinha Késsia de Assis ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Fonte: Statistical Papers. Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Terezinha Késsia de Assis e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, v. 64, p. 321-353, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0. Acesso em: 01 jul. 2024.
APA
Ribeiro, T. K. de A., & Ferrari, S. L. de P. (2023). Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood. Statistical Papers, 64, 321-353. doi:10.1007/s00362-022-01320-0
NLM
Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0
Vancouver
Ribeiro TK de A, Ferrari SL de P. Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood [Internet]. Statistical Papers. 2023 ; 64 321-353.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01320-0

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