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  • Dissertação (Mestrado)

    Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (21024)

    Santos, Alef Tenorio; Odloak, Darci

    Unidade: EP

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      SANTOS, Alef Tenorio e ODLOAK, Darci. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais. 21024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 21024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Santos, A. T., & Odloak, D. (21024). Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • NLM

      Santos AT, Odloak D. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 21024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

    • Vancouver

      Santos AT, Odloak D. Desenvolvimento de estratégias de controle aproximado por faixas e com restrições utilizando redes neurais artificiais [Internet]. 21024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-23052024-073218/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza Filho, Luiz Vitor de (Orientador); Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Assuntos: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Artigo de periodico

    A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó

    Fonte: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence. doi:10.1007/s10489-024-05466-2

    • NLM

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

    • Vancouver

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

  • Artigo de periodico

    On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)

    Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco

    Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68

    • NLM

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

    • Vancouver

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks (2024)

    Santos, Nícolas Roque dos ; Minatel, Diego ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade

    Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SANTOS, Nícolas Roque dos et al. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42. Acesso em: 01 jun. 2024. , 2024

    • APA

      Santos, N. R. dos, Minatel, D., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_42

    • NLM

      Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42

    • Vancouver

      Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42

  • Artigo de periodico

    Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518

    • NLM

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

    • Vancouver

      Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518

  • Artigo de periodico

    Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets (2024)

    Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; Mendes, Ana Isabel; Nogueira, Conceição Veloso; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Takaki, Weber Shoity Resende ; Coy, Claudio Saddy Rodrigues ; Wu, Feng Chung; Fonseca-Pinto, Rui

    Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS CUTÂNEAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SPOLAÔR, Newton et al. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 9, p. 27305-27329, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Spolaôr, N., Lee, H. D., Mendes, A. I., Nogueira, C. V., Parmezan, A. R. S., Takaki, W. S. R., et al. (2024). Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, 83( 9), 27305-27329. doi:10.1007/s11042-023-16529-w

    • NLM

      Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w

    • Vancouver

      Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w

  • Dissertação (Mestrado)

    Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)

    Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • NLM

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

    • Vancouver

      Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/

  • Artigo de periodico

    Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature (2024)

    Silva, Giovana Daniele da ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Souza, Bárbara Côrtes e ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael

    Fonte: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070

    • NLM

      Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070

    • Vancouver

      Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070

  • Artigo de periodico

    BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification (2024)

    Santos, Anderson Paulo Avila ; Almeida, Breno Lívio Silva de ; Bonidia, Robson Parmezan ; Stadler, Peter F ; Štefanič, Polonca; Mandic-Mulec, Ines; Rocha, Ulisses Nunes da ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: RNA Biology. Unidades: ICMC, EESC E ICMC

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RNA, REGULAÇÃO GÊNICA, GENÔMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Anderson Paulo Avila et al. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, v. 21, n. 1, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Bonidia, R. P., Stadler, P. F., Štefanič, P., Mandic-Mulec, I., et al. (2024). BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, 21( 1), 1-12. doi:10.1080/15476286.2024.2329451

    • NLM

      Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451

    • Vancouver

      Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451

  • Artigo de periodico

    Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks (2024)

    Carneiro, Alex Torquato Souza ; Coutinho, Flavio Luiz; Morimoto, Carlos Hitoshi

    Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidades: EACH, IME

    Assunto: REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARNEIRO, Alex Torquato Souza e COUTINHO, Flavio Luiz e MORIMOTO, Carlos Hitoshi. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, n. Ja 2024, p. 01-13, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Carneiro, A. T. S., Coutinho, F. L., & Morimoto, C. H. (2024). Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, ( Ja 2024), 01-13. doi:10.1016/j.patrec.2024.01.020

    • NLM

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020

    • Vancouver

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020

  • Artigo de periodico

    A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition (2024)

    Lyra, Lucas O.; Fabris, Antonio Elias ; Florindo, Joao B.

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: IME

    Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LYRA, Lucas O. e FABRIS, Antonio Elias e FLORINDO, Joao B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, v. 152, n. artigo 111282, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Lyra, L. O., Fabris, A. E., & Florindo, J. B. (2024). A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. Applied Soft Computing, 152( artigo 111282), 1-14. doi:10.1016/j.asoc.2024.111282

    • NLM

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282

    • Vancouver

      Lyra LO, Fabris AE, Florindo JB. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition [Internet]. Applied Soft Computing. 2024 ; 152( artigo 111282): 1-14.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111282

  • Artigo de periodico

    A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives (2024)

    Carvalho Júnior, Arnaldo de; Justo Filho, João Francisco ; Oliveira, Alexandre Maniçoba de; Silva Filho, João Inácio da

    Fonte: Engineering, Applications of Artificial Intelligence. Unidade: EP

    Assuntos: REDES NEURAIS, LÓGICA PARACONSISTENTE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO JÚNIOR, Arnaldo de et al. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives. Engineering, Applications of Artificial Intelligence, v. 127, n. Ja 2024. Article nº 107342, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Carvalho Júnior, A. de, Justo Filho, J. F., Oliveira, A. M. de, & Silva Filho, J. I. da. (2024). A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives. Engineering, Applications of Artificial Intelligence, 127( Ja 2024. Article nº 107342), 1-11. doi:10.1016/J.ENGAPPAI.2023.107342

    • NLM

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives [Internet]. Engineering, Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127( Ja 2024. Article nº 107342): 1-11.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342

    • Vancouver

      Carvalho Júnior A de, Justo Filho JF, Oliveira AM de, Silva Filho JI da. A comprehensive review on paraconsistent annotated evidential logic: algorithms, applications and perspectives [Internet]. Engineering, Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 127( Ja 2024. Article nº 107342): 1-11.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107342

  • Artigo de periodico

    Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts (2024)

    Simplício, Paulo Victor Galvão; Benevides, João Roberto Soares; Inoue, Roberto Santos; Terra, Marco Henrique

    Fonte: IET Control Theory & Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: AERONAVES QUADRIMOTORAS, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SIMPLÍCIO, Paulo Victor Galvão et al. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Simplício, P. V. G., Benevides, J. R. S., Inoue, R. S., & Terra, M. H. (2024). Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, 1-18. doi:10.1049/cth2.12615

    • NLM

      Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615

    • Vancouver

      Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615

  • Artigo de periodico

    Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning (2024)

    Lago, César Ambrogi Ferreira do; Brasil, José Artur Teixeira; Gomes Junior, Marcus Nóbrega; Mendiondo, Eduardo Mario ; Giacomoni, Marcio Hofheinz

    Fonte: Hydrological Sciences Journal. Unidade: EESC

    Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, HIDRODINÂMICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      LAGO, César Ambrogi Ferreira do et al. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning. Hydrological Sciences Journal, v. 69, n. 5, p. 607-621, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Lago, C. A. F. do, Brasil, J. A. T., Gomes Junior, M. N., Mendiondo, E. M., & Giacomoni, M. H. (2024). Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning. Hydrological Sciences Journal, 69( 5), 607-621. doi:10.1080/02626667.2024.2329268

    • NLM

      Lago CAF do, Brasil JAT, Gomes Junior MN, Mendiondo EM, Giacomoni MH. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2024 ; 69( 5): 607-621.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268

    • Vancouver

      Lago CAF do, Brasil JAT, Gomes Junior MN, Mendiondo EM, Giacomoni MH. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2024 ; 69( 5): 607-621.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268

  • Trabalho de evento

    Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)

    Menezes, Angelo Garangau ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660

    • NLM

      Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660

    • Vancouver

      Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Artigo de periodico

    Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach (2024)

    Gul, Saima; Hussain, Sajjad ; Khan, Hammad ; Arshad, Muhammad; Khan, Javaid Rabbani ; Motheo, Artur de Jesus

    Fonte: Chemosphere. Unidade: IQSC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANTIBIÓTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUL, Saima et al. Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach. Chemosphere, v. 357, p. 141868, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.141868. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Gul, S., Hussain, S., Khan, H., Arshad, M., Khan, J. R., & Motheo, A. de J. (2024). Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach. Chemosphere, 357, 141868. doi:10.1016/j.chemosphere.2024.141868

    • NLM

      Gul S, Hussain S, Khan H, Arshad M, Khan JR, Motheo A de J. Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach [Internet]. Chemosphere. 2024 ; 357 141868.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.141868

    • Vancouver

      Gul S, Hussain S, Khan H, Arshad M, Khan JR, Motheo A de J. Integrated AI-driven optimization of Fenton process for the treatment of antibiotic sulfamethoxazole: Insights into mechanistic approach [Internet]. Chemosphere. 2024 ; 357 141868.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.141868

  • Tese (Doutorado)

    Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)

    Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • NLM

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • Vancouver

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

  • Artigo de periodico

    Learning a complex network representation for shape classification (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 01 jun. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566

    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566

    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566

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