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Tese (Doutorado)
Bayesian network quantization method and structural learning (2024)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
NLM
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Vancouver
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Artigo de periodico
Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts (2024)
Simplício, Paulo Victor Galvão; Benevides, João Roberto Soares; Inoue, Roberto Santos; Terra, Marco Henrique
Source: IET Control Theory & Applications. Unidade: EESC
Subjects: AERONAVES QUADRIMOTORAS, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SIMPLÍCIO, Paulo Victor Galvão et al. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Simplício, P. V. G., Benevides, J. R. S., Inoue, R. S., & Terra, M. H. (2024). Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, 1-18. doi:10.1049/cth2.12615
NLM
Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
Vancouver
Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
Artigo de periodico
Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning (2024)
Lago, César Ambrogi Ferreira do; Brasil, José Artur Teixeira; Gomes Junior, Marcus Nóbrega; Mendiondo, Eduardo Mario ; Giacomoni, Marcio Hofheinz
Source: Hydrological Sciences Journal. Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, HIDRODINÂMICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
LAGO, César Ambrogi Ferreira do et al. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning. Hydrological Sciences Journal, v. 69, n. 5, p. 607-621, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Lago, C. A. F. do, Brasil, J. A. T., Gomes Junior, M. N., Mendiondo, E. M., & Giacomoni, M. H. (2024). Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning. Hydrological Sciences Journal, 69( 5), 607-621. doi:10.1080/02626667.2024.2329268
NLM
Lago CAF do, Brasil JAT, Gomes Junior MN, Mendiondo EM, Giacomoni MH. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2024 ; 69( 5): 607-621.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268
Vancouver
Lago CAF do, Brasil JAT, Gomes Junior MN, Mendiondo EM, Giacomoni MH. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2024 ; 69( 5): 607-621.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268
Dissertação (Mestrado)
Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos (2023)
Savio, Thiago Liquita; Silva, Maíra Martins da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, MANIPULADORES, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
SAVIO, Thiago Liquita. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Savio, T. L. (2023). Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
NLM
Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
Vancouver
Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
Dissertação (Mestrado)
Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (2023)
Martos, Luís Gustavo Camargo; Ferreira, Eduardo Bellini (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, CERÂMICA, GRANULOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIDRO CERÂMICO
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ABNT
MARTOS, Luís Gustavo Camargo. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Martos, L. G. C. (2023). Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
NLM
Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
Vancouver
Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
Trabalho de evento
Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais (2023)
Nozela, Marco Antonio S.; Lopes, Gabriela Nunes; Trondoli, Luiz Henrique Pessoa da Costa; Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Conference titles: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC
Subjects: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
NOZELA, Marco Antonio S. et al. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Nozela, M. A. S., Lopes, G. N., Trondoli, L. H. P. da C., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2023). Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
NLM
Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
Vancouver
Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
Artigo de periodico
Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques (2023)
Sestito, Guilherme Serpa ; Álvarez-Briceño, Ricardo; Ribatski, Gherhardt ; Silva, Maíra Martins da ; Oliveira, Leopoldo Pisanelli Rodrigues de
Source: Flow Measurement and Instrumentation. Unidade: EESC
Subjects: ESCOAMENTO MULTIFÁSICO, VIBRAÇÕES, REDES NEURAIS, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
SESTITO, Guilherme Serpa et al. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques. Flow Measurement and Instrumentation, v. 89, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Sestito, G. S., Álvarez-Briceño, R., Ribatski, G., Silva, M. M. da, & Oliveira, L. P. R. de. (2023). Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques. Flow Measurement and Instrumentation, 89, 1-12. doi:10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290
NLM
Sestito GS, Álvarez-Briceño R, Ribatski G, Silva MM da, Oliveira LPR de. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2023 ; 89 1-12.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290
Vancouver
Sestito GS, Álvarez-Briceño R, Ribatski G, Silva MM da, Oliveira LPR de. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2023 ; 89 1-12.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290
Artigo de periodico
Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm (2023)
Sousa, Giovanni Oliveira de; Conceição Junior, Pedro de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da ; Brandão, Dennis ; Dotto, Fabio Romano Lofrano
Source: Engineering Proceedings. Unidade: EESC
Subjects: CONVERSORES ELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRESAGEM, REDES NEURAIS, FERRAMENTAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Sousa, G. O. de, Conceição Junior, P. de O., Silva, I. N. da, Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2023). Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-15997
NLM
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Vancouver
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Artigo de periodico
Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks (2023)
Daguano, Rodrigo França ; Yoshioka, Leopoldo Rideki ; Netto, Marcio Lobo ; Marte, Cláudio Luiz ; Isler, Cassiano Augusto ; Santos, Max Mauro Dias dos; Justo Filho, João Francisco
Source: Sensors. Unidades: EP, EESC
Subjects: SIMULAÇÃO, TRANSPORTE URBANO, MOBILIDADE URBANA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DAGUANO, Rodrigo França et al. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, v. 23, n. 21, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23218798. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Daguano, R. F., Yoshioka, L. R., Netto, M. L., Marte, C. L., Isler, C. A., Santos, M. M. D. dos, & Justo Filho, J. F. (2023). Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, 23( 21), 1-23. doi:10.3390/s23218798
NLM
Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
Vancouver
Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
Artigo de periodico
Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks (2023)
Lopes, Thiago Glissoi; Aguiar, Paulo Roberto; Monson, Paulo Monteiro de Carvalho; D'Addona, Doriana Marilena; Conceição Junior, Pedro de Oliveira; Oliveira Junior, Reinaldo Götz de
Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidade: EESC
Subjects: IMPRESSÃO 3-D, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
LOPES, Thiago Glissoi et al. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 129, n. 3-4, p. 1769-1786, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Lopes, T. G., Aguiar, P. R., Monson, P. M. de C., D'Addona, D. M., Conceição Junior, P. de O., & Oliveira Junior, R. G. de. (2023). Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 129( 3-4), 1769-1786. doi:10.1007/s00170-023-12375-0
NLM
Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0
Vancouver
Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0
Tese (Doutorado)
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (2023)
Vimieiro, Rodrigo de Barros; Borges, Lucas Rodrigues (coorient); Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIMIEIRO, Rodrigo de Barros. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Vimieiro, R. de B. (2023). Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
NLM
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Vancouver
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Artigo de periodico
Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales (2023)
Casas Pulido, Andrey Felipe ; Hernandez Cely, Marlon Mauricio ; Rodriguez, Oscar Maurício Hernandez
Source: Revista UIS Ingenierias. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE EXPERIMENTAL DE ESTRUTURAS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASAS PULIDO, Andrey Felipe e HERNANDEZ CELY, Marlon Mauricio e RODRIGUEZ, Oscar Maurício Hernandez. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales. Revista UIS Ingenierias, v. 22, n. 1, p. 49-56, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Casas Pulido, A. F., Hernandez Cely, M. M., & Rodriguez, O. M. H. (2023). Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales. Revista UIS Ingenierias, 22( 1), 49-56. doi:10.18273/revuin.v22n1-2023005
NLM
Casas Pulido AF, Hernandez Cely MM, Rodriguez OMH. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales [Internet]. Revista UIS Ingenierias. 2023 ; 22( 1): 49-56.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005
Vancouver
Casas Pulido AF, Hernandez Cely MM, Rodriguez OMH. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales [Internet]. Revista UIS Ingenierias. 2023 ; 22( 1): 49-56.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005
Artigo de periodico
A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition (2023)
Ribeiro, Kandice Suane Barros ; Nuñez, Henrique Hiram Libutti; Venter, Giuliana Sardi ; Doude, Haley R ; Coelho, Reginaldo Teixeira
Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: MANUFATURA ADITIVA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Kandice Suane Barros et al. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 127, n. 7-8, p. 3183-3194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Ribeiro, K. S. B., Nuñez, H. H. L., Venter, G. S., Doude, H. R., & Coelho, R. T. (2023). A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 127( 7-8), 3183-3194. doi:10.1007/s00170-023-11582-z
NLM
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Vancouver
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Tese (Doutorado)
Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro (2023)
Nametala, Ciniro Aparecido Leite; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETRICIDADE, REDES NEURAIS, PREÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAMETALA, Ciniro Aparecido Leite. Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Nametala, C. A. L. (2023). Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/
NLM
Nametala CAL. Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/
Vancouver
Nametala CAL. Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/
Artigo de periodico
Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks (2023)
Lago, César Ambrogi Ferreira do; Giacomoni, Marcio H; Bentivoglio, Roberto; Taormina, Riccardo; Gomes Junior, Marcus Nóbrega; Mendiondo, Eduardo Mario
Source: Journal of hydrology. Unidade: EESC
Subjects: HIDRODINÂMICA, REDES NEURAIS, ENCHENTES URBANAS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAGO, César Ambrogi Ferreira do et al. Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks. Journal of hydrology, v. 618, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129276. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Lago, C. A. F. do, Giacomoni, M. H., Bentivoglio, R., Taormina, R., Gomes Junior, M. N., & Mendiondo, E. M. (2023). Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks. Journal of hydrology, 618, 1-15. doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129276
NLM
Lago CAF do, Giacomoni MH, Bentivoglio R, Taormina R, Gomes Junior MN, Mendiondo EM. Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks [Internet]. Journal of hydrology. 2023 ; 618 1-15.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129276
Vancouver
Lago CAF do, Giacomoni MH, Bentivoglio R, Taormina R, Gomes Junior MN, Mendiondo EM. Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks [Internet]. Journal of hydrology. 2023 ; 618 1-15.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129276
Artigo de periodico
Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network (2023)
Pereira, João A. F.; Camacho, Emanuel A. R.; Marques, Flavio Donizeti ; Silva, Andre R. R
Source: Engineering Proceedings. Unidade: EESC
Subjects: PETRÓLEO, GASES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AERODINÂMICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, João A. F. et al. Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network. Engineering Proceedings, v. 56, n. 1, p. 1-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ASEC2023-16272. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pereira, J. A. F., Camacho, E. A. R., Marques, F. D., & Silva, A. R. R. (2023). Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network. Engineering Proceedings, 56( 1), 1-7. doi:10.3390/ASEC2023-16272
NLM
Pereira JAF, Camacho EAR, Marques FD, Silva ARR. Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 56( 1): 1-7.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ASEC2023-16272
Vancouver
Pereira JAF, Camacho EAR, Marques FD, Silva ARR. Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 56( 1): 1-7.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ASEC2023-16272
Trabalho de evento
Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics (2023)
Pinto, Francisco Affonso; Tommaselli, Felipe Andrade G.; Gasparino, Mateus Valverde; Becker, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: EESC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, AGRICULTURA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
PINTO, Francisco Affonso et al. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Pinto, F. A., Tommaselli, F. A. G., Gasparino, M. V., & Becker, M. (2023). Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
NLM
Pinto FA, Tommaselli FAG, Gasparino MV, Becker M. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
Vancouver
Pinto FA, Tommaselli FAG, Gasparino MV, Becker M. Navigating with finesse: leveraging neural network-based lidar perception and iLQR control for intelligent agriculture robotics [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE59448.2023.10332981
Trabalho de evento
Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica (2023)
Oliveira, Matheus do Val; Lessa, Leonardo da Silva; Oleskovicz, Mario
Conference titles: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA EÓLICA, REDES NEURAIS, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
OLIVEIRA, Matheus do Val e LESSA, Leonardo da Silva e OLESKOVICZ, Mario. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Oliveira, M. do V., Lessa, L. da S., & Oleskovicz, M. (2023). Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503829
NLM
Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829
Vancouver
Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829
Artigo de periodico
A landscape ecology approach: modeling forest fragmentation with artificial neural networks and cellular-automata Markov-chain for improved environmental policy in the southwestern Brazilian Amazon (2023)
Moreira, Rodrigo Martins; Lana, Marcos; Sieber, Stefan; Malheiros, Tadeu Fabricio
Source: Land Degradation & Development. Unidade: EESC
Subjects: ECOLOGIA DA PAISAGEM, FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL, REDES NEURAIS, AUTÔMATOS CELULARES, POLÍTICA AMBIENTAL, AMAZÔNIA BRASILEIRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Rodrigo Martins et al. A landscape ecology approach: modeling forest fragmentation with artificial neural networks and cellular-automata Markov-chain for improved environmental policy in the southwestern Brazilian Amazon. Land Degradation & Development, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1002/ldr.4945. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Moreira, R. M., Lana, M., Sieber, S., & Malheiros, T. F. (2023). A landscape ecology approach: modeling forest fragmentation with artificial neural networks and cellular-automata Markov-chain for improved environmental policy in the southwestern Brazilian Amazon. Land Degradation & Development, 1-18. doi:10.1002/ldr.4945
NLM
Moreira RM, Lana M, Sieber S, Malheiros TF. A landscape ecology approach: modeling forest fragmentation with artificial neural networks and cellular-automata Markov-chain for improved environmental policy in the southwestern Brazilian Amazon [Internet]. Land Degradation & Development. 2023 ; 1-18.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1002/ldr.4945
Vancouver
Moreira RM, Lana M, Sieber S, Malheiros TF. A landscape ecology approach: modeling forest fragmentation with artificial neural networks and cellular-automata Markov-chain for improved environmental policy in the southwestern Brazilian Amazon [Internet]. Land Degradation & Development. 2023 ; 1-18.[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1002/ldr.4945
Tese (Doutorado)
Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (2023)
Lago, César Ambrogi Ferreira do; Mendiondo, Eduardo Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, INUNDAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAGO, César Ambrogi Ferreira do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/. Acesso em: 09 jun. 2024.
APA
Lago, C. A. F. do. (2023). Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/
NLM
Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/
Vancouver
Lago CAF do. Application of deep learning for high-resolution flood mapping in urban watersheds [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-18042024-113247/

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