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Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de periodico
Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning (2024)
Nieto-Mora, Daniel Alexis ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Sanchez-Giraldo, Camilo ; Duque-Muñoz, Leonardo ; Isaza-Narváez, Claudia ; Martínez-Vargas, Juan David
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
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ABNT
NIETO-MORA, Daniel Alexis et al. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning. Sensors, v. 24, n. 8, p. 1-21, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24082597. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Nieto-Mora, D. A., Oliveira, M. C. F. de, Sanchez-Giraldo, C., Duque-Muñoz, L., Isaza-Narváez, C., & Martínez-Vargas, J. D. (2024). Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning. Sensors, 24( 8), 1-21. doi:https://doi.org/10.3390/s24082597
NLM
Nieto-Mora DA, Oliveira MCF de, Sanchez-Giraldo C, Duque-Muñoz L, Isaza-Narváez C, Martínez-Vargas JD. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 8): 1-21.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24082597
Vancouver
Nieto-Mora DA, Oliveira MCF de, Sanchez-Giraldo C, Duque-Muñoz L, Isaza-Narváez C, Martínez-Vargas JD. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 8): 1-21.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24082597
Artigo de periodico
Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification (2024)
Interian, Ruben ; Carpanese, Igor; Mello, Bruno; Ribeiro, Celso da Cruz Carneiro
Source: International Transactions in Operational Research. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, NOTA FISCAL ELETRÔNICA, CORRUPÇÃO, LICITAÇÃO
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ABNT
INTERIAN, Ruben et al. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, v. 31, n. 3, p. 1533-1553, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/itor.13323. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Interian, R., Carpanese, I., Mello, B., & Ribeiro, C. da C. C. (2024). Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, 31( 3), 1533-1553. doi:10.1111/itor.13323
NLM
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2024 ; 31( 3): 1533-1553.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Vancouver
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2024 ; 31( 3): 1533-1553.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Tese (Doutorado)
Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (2023)
Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARFAN, Alex Josue Florez. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Farfan, A. J. F. (2023). Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/
NLM
Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/
Vancouver
Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/
Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Artigo de periodico
Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching (2023)
Jasbick, Daniel L ; Santos, Lúcio Fernandes Dutra ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado ; Oliveira, Daniel de ; Bêdo, Marcos Vinícius Naves
Source: Information Systems. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASBICK, Daniel L et al. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, v. 114, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Jasbick, D. L., Santos, L. F. D., Azevedo-Marques, P. M. de, Traina, A. J. M., Oliveira, D. de, & Bêdo, M. V. N. (2023). Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, 114, 1-16. doi:10.1016/j.is.2023.102166
NLM
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Vancouver
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Artigo de periodico
Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? (2023)
Alves, Cássio Roberto de Andrade; Abraham, Kuruvilla Joseph ; Laurini, Marcio Poletti
Source: Journal of Forecasting. Unidades: ICMC, FEARP
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INFERÊNCIA BAYESIANA, POLÍTICA MONETÁRIA, BANCO CENTRAL, JUROS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Cássio Roberto de Andrade e ABRAHAM, Kuruvilla Joseph e LAURINI, Marcio Poletti. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve?. Journal of Forecasting, v. 42, n. 6, p. 1429-1444, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/for.2964. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Alves, C. R. de A., Abraham, K. J., & Laurini, M. P. (2023). Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? Journal of Forecasting, 42( 6), 1429-1444. doi:10.1002/for.2964
NLM
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Vancouver
Alves CR de A, Abraham KJ, Laurini MP. Can Brazilian Central Bank communication help to predict the yield curve? [Internet]. Journal of Forecasting. 2023 ; 42( 6): 1429-1444.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/for.2964
Trabalho de evento
Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS (2023)
Chagas, Danilo A. M; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Bonacin, Rodrigo ; Gonçalves, Vinicius Pereira
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços WGRS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHAGAS, Danilo A. M et al. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Chagas, D. A. M., Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Bonacin, R., & Gonçalves, V. P. (2023). Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wgrs.2023.766
NLM
Chagas DAM, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Bonacin R, Gonçalves VP. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766
Vancouver
Chagas DAM, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Bonacin R, Gonçalves VP. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766
Dissertação (Mestrado)
Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (2023)
Rocha, Pedro Regattieri; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PERCEPÇÃO DA FACE, SEGURANÇA HUMANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Pedro Regattieri. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Rocha, P. R. (2023). Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
NLM
Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
Vancouver
Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
Artigo de periodico
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros e BRUNO, Odemir Martinez. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, v. 626, p. 129086-1-129086-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Neiva, M. B., & Bruno, O. M. (2023). Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks. Physica A, 626, 129086-1-129086-11. doi:10.1016/j.physa.2023.129086
NLM
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Vancouver
Neiva MB, Bruno OM. Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks [Internet]. Physica A. 2023 ; 626 129086-1-129086-11.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129086
Dissertação (Mestrado)
3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (2023)
Amaro, Jean ; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, 3-D VER TERCEIRA DIMENSÃO., ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARO, Jean. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Amaro, J. (2023). 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
NLM
Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
Vancouver
Amaro J. 3D-CSD+: Extração de características 3D baseada em grafos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-090640/
Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 30 maio 2024. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Trabalho de evento
Exploratory analysis on market basket data using network visualization (2023)
Gino, Henrique Luiz Shibata; Pedro, Diogenes Silva; Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GINO, Henrique Luiz Shibata et al. Exploratory analysis on market basket data using network visualization. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Gino, H. L. S., Pedro, D. S., Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory analysis on market basket data using network visualization. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2023.229505
NLM
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Vancouver
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Artigo de periodico
Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions (2022)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions. IEEE Access, v. 10, p. 78022-78043, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Parmezan, A. R. S., Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions. IEEE Access, 10, 78022-78043. doi:10.1109/ACCESS.2022.3192849
NLM
Parmezan ARS, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 78022-78043.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849
Vancouver
Parmezan ARS, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series prediction via similarity search: exploring invariances, distance measures and ensemble functions [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 78022-78043.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3192849
Trabalho de evento
Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition (2022)
Silva, Angelo Cesar Mendes da; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÚSICA, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Angelo Cesar Mendes da e SILVA, Diego Furtado e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. 2022, Anais.. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval, 2022. Disponível em: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Silva, A. C. M. da, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2022). Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition. In Proceedings. Bengaluru: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
NLM
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Vancouver
Silva ACM da, Silva DF, Marcacini RM. Heterogeneous graph neural network for music emotion recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://ismir2022program.ismir.net/poster_282.html
Artigo de periodico
A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks (2022)
Dias, Fabio Felix ; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Source: Neural Computing and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, PÁSSAROS, ANURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Fabio Felix e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, v. 34, n. 3, p. 1923-1937, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Dias, F. F., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2022). A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks. Neural Computing and Applications, 34( 3), 1923-1937. doi:10.1007/s00521-021-06501-w
NLM
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Vancouver
Dias FF, Ponti MA, Minghim R. A classification and quantification approach to generate features in soundscape ecology using neural networks [Internet]. Neural Computing and Applications. 2022 ; 34( 3): 1923-1937.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06501-w
Artigo de periodico
An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware (2022)
Silva, Lucas Tsutsui da ; Souza, Vinícius Mourão Alves de ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SENSOR
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ABNT
SILVA, Lucas Tsutsui da e SOUZA, Vinícius Mourão Alves de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, v. 22, n. Ja 2022, p. 544-554, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Silva, L. T. da, Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2022). An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware. IEEE Sensors Journal, 22( Ja 2022), 544-554. doi:10.1109/JSEN.2021.3128130
NLM
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
Vancouver
Silva LT da, Souza VMA de, Batista GE de APA. An open-source tool for classification models in resource-constrained hardware [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2022 ; 22( Ja 2022): 544-554.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3128130
Artigo de periodico
Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals (2022)
Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Shimizu, Flávio Makoto ; Sá, Acelino Cardoso de ; Lima, Renato Sousa ; Gobbi, Angelo Luiz ; Melendez, Matias Eliseo ; Arantes, Lídia M. R. B; Carvalho, André Lopes ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC, IQSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS BUCAIS
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ABNT
BRAZ, Daniel César et al. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, v. 243, p. 123327-1-123327-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Braz, D. C., Popolin Neto, M., Shimizu, F. M., Sá, A. C. de, Lima, R. S., Gobbi, A. L., et al. (2022). Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals. Talanta, 243, 123327-1-123327-8. doi:10.1016/j.talanta.2022.123327
NLM
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Vancouver
Braz DC, Popolin Neto M, Shimizu FM, Sá AC de, Lima RS, Gobbi AL, Melendez ME, Arantes LMRB, Carvalho AL, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and an electronic tongue for discriminating saliva samples from oral cavity cancer patients and healthy individuals [Internet]. Talanta. 2022 ; 243 123327-1-123327-8.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2022.123327
Artigo de periodico
A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection (2022)
Contreras, Rodrigo Colnago ; Nonato, Luis Gustavo ; Boaventura, Maurílio ; Boaventura, Ines Aparecida Gasparotto ; Santos, Francisco Lledo dos ; Zanin, Rodrigo Bruno ; Viana, Monique Simplicio
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BENCHMARKING, VISÃO COMPUTACIONAL, FALSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONTRERAS, Rodrigo Colnago et al. A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection. IEEE Access, v. 10, p. 117681-117706, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218335. Acesso em: 30 maio 2024.
APA
Contreras, R. C., Nonato, L. G., Boaventura, M., Boaventura, I. A. G., Santos, F. L. dos, Zanin, R. B., & Viana, M. S. (2022). A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection. IEEE Access, 10, 117681-117706. doi:10.1109/ACCESS.2022.3218335
NLM
Contreras RC, Nonato LG, Boaventura M, Boaventura IAG, Santos FL dos, Zanin RB, Viana MS. A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 117681-117706.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218335
Vancouver
Contreras RC, Nonato LG, Boaventura M, Boaventura IAG, Santos FL dos, Zanin RB, Viana MS. A new multi-filter framework for texture image representation improvement using set of pattern descriptors to fingerprint liveness detection [Internet]. IEEE Access. 2022 ; 10 117681-117706.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218335

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