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Artigo de periodico
Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg (2024)
Ramos, Jonathan da Silva ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Maciel, Jamilly Gomes; Menezes-Reis, Rafael ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Magnetic Resonance Imaging. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, COLUNA VERTEBRAL
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ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, v. 109, p. 134-146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Linares, O. A. C., Maciel, J. G., Menezes-Reis, R., Azevedo-Marques, P. M. de, et al. (2024). Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg. Magnetic Resonance Imaging, 109, 134-146. doi:10.1016/j.mri.2024.03.021
NLM
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Vancouver
Ramos J da S, Cazzolato MT, Linares OAC, Maciel JG, Menezes-Reis R, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH, Traina Junior C, Traina AJM. Fast and accurate 3-D spine MRI segmentation using FastCleverSeg [Internet]. Magnetic Resonance Imaging. 2024 ; 109 134-146.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.03.021
Artigo de periodico
Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study (2024)
Urtado, Melina Boratto ; Rodrigues, Rafael Delalibera ; Fukusima, Sérgio Sheiji
Fonte: Behavioral Sciences. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
URTADO, Melina Boratto e RODRIGUES, Rafael Delalibera e FUKUSIMA, Sérgio Sheiji. Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study. Behavioral Sciences, v. 14, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/bs14050355. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Urtado, M. B., Rodrigues, R. D., & Fukusima, S. S. (2024). Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study. Behavioral Sciences, 14, 1-24. doi:10.3390/bs14050355
NLM
Urtado MB, Rodrigues RD, Fukusima SS. Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study [Internet]. Behavioral Sciences. 2024 ; 14 1-24.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bs14050355
Vancouver
Urtado MB, Rodrigues RD, Fukusima SS. Visual field restriction in the recognition of basic facial expressions: a combined eye tracking and gaze contingency study [Internet]. Behavioral Sciences. 2024 ; 14 1-24.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/bs14050355
Artigo de periodico
Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets (2024)
Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; Mendes, Ana Isabel; Nogueira, Conceição Veloso; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Takaki, Weber Shoity Resende ; Coy, Claudio Saddy Rodrigues ; Wu, Feng Chung; Fonseca-Pinto, Rui
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS CUTÂNEAS
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 9, p. 27305-27329, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Spolaôr, N., Lee, H. D., Mendes, A. I., Nogueira, C. V., Parmezan, A. R. S., Takaki, W. S. R., et al. (2024). Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, 83( 9), 27305-27329. doi:10.1007/s11042-023-16529-w
NLM
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Vancouver
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Trabalho de evento-resumo periodico
Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma (2024)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Kowalski, Luiz Paulo
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Nome do evento: Brazilian Congress of Stomatology and Oral Pathology - SOBEP. Unidades: ICMC, FM
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694. Acesso em: 08 set. 2024. , 2024
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Lopes, M. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Santos-Silva, A. R. dos, & Kowalski, L. P. (2024). Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. doi:10.1016/j.oooo.2023.12.694
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Kowalski LP. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 137( 6): e296-e297.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Kowalski LP. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 137( 6): e296-e297.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694
Artigo de periodico
Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images (2024)
Soares, Victor Hugo Andrade ; Ponti, Moacir Antonelli ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, PECUÁRIA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
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ABNT
SOARES, Victor Hugo Andrade e PONTI, Moacir Antonelli e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images. Computers and Electronics in Agriculture, v. 220, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Soares, V. H. A., Ponti, M. A., & Campello, R. J. G. B. (2024). Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images. Computers and Electronics in Agriculture, 220, 1-18. doi:10.1016/j.compag.2024.108828
NLM
Soares VHA, Ponti MA, Campello RJGB. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 220 1-18.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828
Vancouver
Soares VHA, Ponti MA, Campello RJGB. Multi-attribute, graph-based approach for duplicate cattle removal and counting in large pasture areas from multiple aerial images [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 220 1-18.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108828
Artigo de periodico
ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics (2024)
Santos, Hericson dos ; Martins, Tiago dos Santos ; Barreto, Jorge Andre Domingues ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Grande, Robson Eduardo de ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: CRIME POR COMPUTADOR, PRÁTICA FORENSE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ALGORITMOS
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ABNT
SANTOS, Hericson dos et al. ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics. IEEE Access, v. 12, p. 104611-104628, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435027. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Santos, H. dos, Martins, T. dos S., Barreto, J. A. D., Nakamura, L. H. V., Ranieri, C. M., Grande, R. E. de, et al. (2024). ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics. IEEE Access, 12, 104611-104628. doi:10.1109/ACCESS.2024.3435027
NLM
Santos H dos, Martins T dos S, Barreto JAD, Nakamura LHV, Ranieri CM, Grande RE de, Rocha Filho GP, Meneguette RI. ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 104611-104628.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435027
Vancouver
Santos H dos, Martins T dos S, Barreto JAD, Nakamura LHV, Ranieri CM, Grande RE de, Rocha Filho GP, Meneguette RI. ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 104611-104628.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435027
Artigo de periodico
Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Porto, Joel Augusto Moura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, v. 13, p. 8072-1-8072-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Aguiar, P. M. de C., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., et al. (2023). Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, 13, 8072-1-8072-20. doi:10.1038/s41598-023-34650-6
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Trabalho de evento
Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers (2023)
Neves, Leandro Alves ; Martinez, João Manuel Cardoso; Longo, Leonardo Henrique da Costa; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Faria, Paulo Rogério de ; Loyola, Adriano Mota ; Cardoso, Sérgio Vitorino ; Silva, Adriano Barbosa ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do ; Rozendo, Guilherme Botazzo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, NEOPLASIAS HEPÁTICAS, NEOPLASIAS DO COLON, NEOPLASIAS RETAIS, ODONTODISPLASIA
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ABNT
NEVES, Leandro Alves et al. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011839400003467. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Neves, L. A., Martinez, J. M. C., Longo, L. H. da C., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., Faria, P. R. de, et al. (2023). Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011839400003467
NLM
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Vancouver
Neves LA, Martinez JMC, Longo LH da C, Roberto GF, Tosta TAA, Faria PR de, Loyola AM, Cardoso SV, Silva AB, Nascimento MZ do, Rozendo GB. Classification of H&E images via CNN models with XAI approaches, deepdream representations and multiple classifiers [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011839400003467
Trabalho de evento
BoCS: image retrieval using explicable methods (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho e TRAINA, Agma Juci Machado. BoCS: image retrieval using explicable methods. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Silva, E. D. C., & Traina, A. J. M. (2023). BoCS: image retrieval using explicable methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
NLM
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Vancouver
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Trabalho de evento
Algoritmos de reconhecimento de dígitos para integração de equações manuscritas em sistemas tutores inteligentes (2023)
Chevtchenko, Sergio ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Rosa, Daniel ; Cordeiro, Filipe ; Carvalho, Ruan ; Souza, Everton Hilo de ; Vieira, Thales ; Dermeval, Diego ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji ; Marinho, Marcelo; Macario, Valmir
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, ESCRITA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHEVTCHENKO, Sergio et al. Algoritmos de reconhecimento de dígitos para integração de equações manuscritas em sistemas tutores inteligentes. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.235237. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Chevtchenko, S., Rodrigues, L. A. L., Rosa, D., Cordeiro, F., Carvalho, R., Souza, E. H. de, et al. (2023). Algoritmos de reconhecimento de dígitos para integração de equações manuscritas em sistemas tutores inteligentes. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbie.2023.235237
NLM
Chevtchenko S, Rodrigues LAL, Rosa D, Cordeiro F, Carvalho R, Souza EH de, Vieira T, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S, Marinho M, Macario V. Algoritmos de reconhecimento de dígitos para integração de equações manuscritas em sistemas tutores inteligentes [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.235237
Vancouver
Chevtchenko S, Rodrigues LAL, Rosa D, Cordeiro F, Carvalho R, Souza EH de, Vieira T, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S, Marinho M, Macario V. Algoritmos de reconhecimento de dígitos para integração de equações manuscritas em sistemas tutores inteligentes [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbie.2023.235237
Artigo de periodico
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Silva, Viviane Mariano da ; Kudo, Maíra Suzuka ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Giraldo-Roldán, Daniela ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Moraes, Matheus Cardoso
Fonte: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 52, n. 2, p. 109-118, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13397. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Silva, V. M. da, Kudo, M. S., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Giraldo-Roldán, D., et al. (2023). Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, 52( 2), 109-118. doi:10.1111/jop.13397
NLM
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Vancouver
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Trabalho de evento
Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception (2023)
Sousa, Elísio ; Mota, Kennedy O. S ; Gomes, Iago Pachêco ; Garrote, Luís ; Wolf, Denis Fernando ; Premebida, Cristiano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Conference on Mobile Robots - ECMR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
SOUSA, Elísio et al. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Sousa, E., Mota, K. O. S., Gomes, I. P., Garrote, L., Wolf, D. F., & Premebida, C. (2023). Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ECMR59166.2023.10256301
NLM
Sousa E, Mota KOS, Gomes IP, Garrote L, Wolf DF, Premebida C. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301
Vancouver
Sousa E, Mota KOS, Gomes IP, Garrote L, Wolf DF, Premebida C. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301
Trabalho de evento
A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation (2023)
Sarmento, Amanda Hellen de Avellar; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops - ICCVW. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARMENTO, Amanda Hellen de Avellar e PONTI, Moacir Antonelli. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Sarmento, A. H. de A., & Ponti, M. A. (2023). A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICCVW60793.2023.00300
NLM
Sarmento AH de A, Ponti MA. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300
Vancouver
Sarmento AH de A, Ponti MA. A cross-dataset study on the Brazilian Sign Language translation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICCVW60793.2023.00300
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Artigo de periodico
Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task (2023)
Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz ; Bui, Tu ; Collomosse, John ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz et al. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task. Multimedia Tools and Applications, v. 82, n. 24, p. 38117-38139, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-022-14282-0. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Ribeiro, L. S. F., Bui, T., Collomosse, J., & Ponti, M. A. (2023). Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task. Multimedia Tools and Applications, 82( 24), 38117-38139. doi:10.1007/s11042-022-14282-0
NLM
Ribeiro LSF, Bui T, Collomosse J, Ponti MA. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 24): 38117-38139.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-14282-0
Vancouver
Ribeiro LSF, Bui T, Collomosse J, Ponti MA. Scene designer: compositional sketch-based image retrieval with contrastive learning and an auxiliary synthesis task [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 24): 38117-38139.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-022-14282-0
Artigo de periodico
Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks (2023)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha ; Goularte, Rudinei
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VÍDEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha e GOULARTE, Rudinei. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks. Multimedia Tools and Applications, v. 82, n. 20, p. 31539-31556, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Beserra, A. A. R., & Goularte, R. (2023). Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks. Multimedia Tools and Applications, 82( 20), 31539-31556. doi:10.1007/s11042-023-14953-6
NLM
Beserra AAR, Goularte R. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 20): 31539-31556.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6
Vancouver
Beserra AAR, Goularte R. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 20): 31539-31556.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6
Trabalho de evento-resumo periodico
Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Nome do evento: Brazilian Congress of Stomatology and Oral Pathology. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.03.068. Acesso em: 08 set. 2024. , 2023
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Lopes, M. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Santos-Silva, A. R. dos. (2023). Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. doi:10.1016/j.oooo.2023.03.068
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 1): e31-e32.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.03.068
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 1): e31-e32.[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.03.068
Trabalho de evento
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Aguiar, E. J. de, Costa, M. V. L., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00184
NLM
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Vancouver
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Trabalho de evento
Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG (2023)
Antunes, Marcela Prince; Rosa, João Luís Garcia ; Sabai, Fabio Junior; Aguiar Neto, Fernando Soares de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Body Sensor Networks - BSN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA, TRANSTORNO AUTÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTUNES, Marcela Prince et al. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452. Acesso em: 08 set. 2024.
APA
Antunes, M. P., Rosa, J. L. G., Sabai, F. J., & Aguiar Neto, F. S. de. (2023). Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BSN58485.2023.10331452
NLM
Antunes MP, Rosa JLG, Sabai FJ, Aguiar Neto FS de. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452
Vancouver
Antunes MP, Rosa JLG, Sabai FJ, Aguiar Neto FS de. Early detection of autism spectrum disorder using non-invasive EEG [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BSN58485.2023.10331452

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