Silva, Aldineia Pereira da 
; Chiari, Laise Pellegrini Alencar ; Guimaraes, Amanda Ribeiro ; Honório, Káthia Maria ; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Fonte: Structural Chemistry. Unidades: EACH, IQSC
Assuntos: ESQUIZOFRENIA, QUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Aldineia Pereira da et al. New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie. Structural Chemistry, v. 32, p. 2019–2033, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11224-021-01742-w. Acesso em: 16 jun. 2024.APA
Silva, A. P. da, Chiari, L. P. A., Guimaraes, A. R., Honório, K. M., & Silva, A. B. F. da. (2021). New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie. Structural Chemistry, 32, 2019–2033. doi:10.1007/s11224-021-01742-wNLM
Silva AP da, Chiari LPA, Guimaraes AR, Honório KM, Silva ABF da. New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie [Internet]. Structural Chemistry. 2021 ; 32 2019–2033.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-021-01742-wVancouver
Silva AP da, Chiari LPA, Guimaraes AR, Honório KM, Silva ABF da. New D2R partial agonist candidates:: an in silico approach from statistical models, molecular docking, and ADME/Tox propertie [Internet]. Structural Chemistry. 2021 ; 32 2019–2033.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-021-01742-w
