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  • Artigo de periodico

    Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow (2024)

    Hamidishad, Nayereh ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502

    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints (2024)

    Santos, Luiz Felipe Dolabela ; Kleine, Felipe Augusto de Souza; Miranda, Paulo André Vechiatto de

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Luiz Felipe Dolabela e KLEINE, Felipe Augusto de Souza e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26. Acesso em: 31 maio 2024. , 2024

    • APA

      Santos, L. F. D., Kleine, F. A. de S., & Miranda, P. A. V. de. (2024). Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_26

    • NLM

      Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26

    • Vancouver

      Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26

  • Artigo de periodico

    Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)

    Oliveira, Hugo Neves de ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471

    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)

    Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

  • Tese (Doutorado)

    Towards wearable gaze interaction (2023)

    Elmadjian, Carlos Eduardo Leão; Morimoto, Carlos Hitoshi (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ELMADJIAN, Carlos Eduardo Leão. Towards wearable gaze interaction. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Elmadjian, C. E. L. (2023). Towards wearable gaze interaction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

    • NLM

      Elmadjian CEL. Towards wearable gaze interaction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

    • Vancouver

      Elmadjian CEL. Towards wearable gaze interaction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (2023)

    Ciccarelli, Gianluca Takara; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANIMAÇÃO, DESENHO ANIMADO, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CICCARELLI, Gianluca Takara. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Ciccarelli, G. T. (2023). Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/

    • NLM

      Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/

    • Vancouver

      Ciccarelli GT. Um estudo de geração de quadros intermediários usando redes generativas para auxiliar artistas de animações tradicionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05022024-171558/

  • Artigo de periodico

    Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation (2023)

    Condori, Marcos Ademir Tejada ; Miranda, Paulo André Vechiatto de

    Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Disponível em 2024-12-05Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 65, n. 5, p. 802-817, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Condori, M. A. T., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 65( 5), 802-817. doi:10.1007/s10851-023-01158-7

    • NLM

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7

    • Vancouver

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7

  • Artigo de periodico

    Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset (2023)

    Nardi, Ednilza Evangelista da Silva ; Padilha, Bruno ; Kamaura, Leonardo Tadashi ; Ferreira, João Eduardo

    Source: Journal of Information and Data Management. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NARDI, Ednilza Evangelista da Silva et al. Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset. Journal of Information and Data Management, v. 14, n. 1, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3179. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Nardi, E. E. da S., Padilha, B., Kamaura, L. T., & Ferreira, J. E. (2023). Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset. Journal of Information and Data Management, 14( 1), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3179

    • NLM

      Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset [Internet]. Journal of Information and Data Management. 2023 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3179

    • Vancouver

      Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset [Internet]. Journal of Information and Data Management. 2023 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3179

  • Tese (Doutorado)

    Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs (2023)

    Hamidishad, Nayereh; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Hamidishad, N. (2023). Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/

    • NLM

      Hamidishad N. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/

    • Vancouver

      Hamidishad N. Two-phase methods to segment man-made objects around reservoirs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05062023-071021/

  • Trabalho de evento

    Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting (2023)

    Ribeiro, Victor Nascimento; Hirata, Nina Sumiko Tomita

    Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidades: IME, EP

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Victor Nascimento e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Ribeiro, V. N., & Hirata, N. S. T. (2023). Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27473

    • NLM

      Ribeiro VN, Hirata NST. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473

    • Vancouver

      Ribeiro VN, Hirata NST. Combining YOLO and visual rhythm for vehicle counting [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27473

  • Trabalho de evento

    Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks (2023)

    Magalhães, Arthur Teixeira ; Hirata, Nina Sumiko Tomita

    Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAGALHÃES, Arthur Teixeira e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Magalhães, A. T., & Hirata, N. S. T. (2023). Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2023.27475

    • NLM

      Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475

    • Vancouver

      Magalhães AT, Hirata NST. Spider species classification using vision transformers and convolutional neural networks [Internet]. Anais estendidos. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2023.27475

  • Trabalho de evento

    Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs (2023)

    Kleine, Felipe A. S ; Santos, Luiz Felipe Dolabela; Cappabianco, Fabio A. M ; Miranda, Paulo André Vechiatto de

    Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KLEINE, Felipe A. S et al. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Kleine, F. A. S., Santos, L. F. D., Cappabianco, F. A. M., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172

    • NLM

      Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172

    • Vancouver

      Kleine FAS, Santos LFD, Cappabianco FAM, Miranda PAV de. Unsupervised image segmentation by oriented image foresting transform in layered graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347172

  • Trabalho de evento

    Modeling and interpreting 6-D object pose estimation (2023)

    Soler, Diego Pavan ; Hirata Júnior, Roberto ; Espadoto, Mateus

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOLER, Diego Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto e ESPADOTO, Mateus. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Soler, D. P., Hirata Júnior, R., & Espadoto, M. (2023). Modeling and interpreting 6-D object pose estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP49359.2023.10223067

    • NLM

      Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067

    • Vancouver

      Soler DP, Hirata Júnior R, Espadoto M. Modeling and interpreting 6-D object pose estimation [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP49359.2023.10223067

  • Artigo de periodico

    AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells (2023)

    Badain, Rafael ; Damineli, Daniel S. C. ; Portes, Maria Teresa ; Feijó, José ; Buratti, Stefano ; Tortora, Giorgia ; Oliveira, Hugo Neves de ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Journal of Visualized Experiments. Unidades: IB, IME, PRÓ-G, FM

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BADAIN, Rafael et al. AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells. Journal of Visualized Experiments, v. 196, n. artigo e64857, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3791/64857. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Badain, R., Damineli, D. S. C., Portes, M. T., Feijó, J., Buratti, S., Tortora, G., et al. (2023). AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells. Journal of Visualized Experiments, 196( artigo e64857), 1-15. doi:10.3791/64857

    • NLM

      Badain R, Damineli DSC, Portes MT, Feijó J, Buratti S, Tortora G, Oliveira HN de, César Júnior RM. AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells [Internet]. Journal of Visualized Experiments. 2023 ; 196( artigo e64857): 1-15.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3791/64857

    • Vancouver

      Badain R, Damineli DSC, Portes MT, Feijó J, Buratti S, Tortora G, Oliveira HN de, César Júnior RM. AMEBaS: automatic midline extraction and background subtraction of ratiometric fluorescence time-lapses of polarized single cells [Internet]. Journal of Visualized Experiments. 2023 ; 196( artigo e64857): 1-15.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3791/64857

  • Tese (Doutorado)

    Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível (2023)

    Bejar, Hans H. C ; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BEJAR, Hans H. C. Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Bejar, H. H. C. (2023). Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/

    • NLM

      Bejar HHC. Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/

    • Vancouver

      Bejar HHC. Segmentação não supervisionada de imagens via Transformada Imagem-Floresta Orientada sujeita a restrições de alto nível [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23082023-182605/

  • Tese (Doutorado)

    Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints (2023)

    Braz, Caio de Moraes ; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRAZ, Caio de Moraes. Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Braz, C. de M. (2023). Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/

    • NLM

      Braz C de M. Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/

    • Vancouver

      Braz C de M. Graph-based image segmentation with shape priors and Local Band constraints [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23102023-185505/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Content-based lawsuits document image retrieval (2022)

    Freire, Daniela Lopes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Feltran, Leonardo Carneiro ; Nagamatsu, Lara Ayumi; Silva, Kelly Cristina Ramos da ; Firmino, Claudemir ; Ferreira, João Eduardo ; Takecian, Pedro Losco ; Carlotti, Danilo Panzeri ; Lima, Francisco Antonio Cavalcanti ; Portela, Roberto Mendes

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FREIRE, Daniela Lopes et al. Content-based lawsuits document image retrieval. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3. Acesso em: 31 maio 2024. , 2022

    • APA

      Freire, D. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Feltran, L. C., Nagamatsu, L. A., Silva, K. C. R. da, Firmino, C., et al. (2022). Content-based lawsuits document image retrieval. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_3

    • NLM

      Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Content-based lawsuits document image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 29-40.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3

    • Vancouver

      Freire DL, Carvalho ACP de LF de, Feltran LC, Nagamatsu LA, Silva KCR da, Firmino C, Ferreira JE, Takecian PL, Carlotti DP, Lima FAC, Portela RM. Content-based lawsuits document image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 29-40.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_3

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints (2022)

    Braz, Caio de Moraes ; Santos, Luiz Felipe D.; Miranda, Paulo André Vechiatto de

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRAZ, Caio de Moraes e SANTOS, Luiz Felipe D. e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_23. Acesso em: 31 maio 2024. , 2022

    • APA

      Braz, C. de M., Santos, L. F. D., & Miranda, P. A. V. de. (2022). Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-19897-7_23

    • NLM

      Braz C de M, Santos LFD, Miranda PAV de. Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 287–299.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_23

    • Vancouver

      Braz C de M, Santos LFD, Miranda PAV de. Graph-based image segmentation with shape priors and band constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 287–299.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_23

  • Trabalho de evento

    OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança (2022)

    Nardi, Ednilza Evangelista da Silva ; Padilha, Bruno; Kamaura, Leonardo Tadashi ; Ferreira, João Eduardo

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NARDI, Ednilza Evangelista da Silva et al. OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224626. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Nardi, E. E. da S., Padilha, B., Kamaura, L. T., & Ferreira, J. E. (2022). OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.224626

    • NLM

      Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224626

    • Vancouver

      Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. OpenImages cyclists: expandindo a generalização na detecção de ciclistas em câmeras de segurança [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.224626

  • Trabalho de evento

    Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners (2022)

    Oliveira, Hugo ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Gama, Pedro H. T ; Santos, Jefersson A. dos

    Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo et al. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767. Acesso em: 31 maio 2024.

    • APA

      Oliveira, H., César Júnior, R. M., Gama, P. H. T., & Santos, J. A. dos. (2022). Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767

    • NLM

      Oliveira H, César Júnior RM, Gama PHT, Santos JA dos. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767

    • Vancouver

      Oliveira H, César Júnior RM, Gama PHT, Santos JA dos. Domain generalization in medical image segmentation via meta-learners [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991767

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