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  • Fonte: Physics of Fluids. Unidades: IME, IAG

    Assuntos: PREVISÃO DO TEMPO, ONDAS (OCEANOGRAFIA)

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    • ABNT

      RAPHALDINI, Breno et al. Precession resonance of Rossby wave triads and the generation of low-frequency atmospheric oscillations. Physics of Fluids, v. 34, n. artigo 076604, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0091383. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Raphaldini, B., Peixoto, P. da S., Teruya, A. S. W., Raupp, C. F. M., & Bustamante, M. D. (2022). Precession resonance of Rossby wave triads and the generation of low-frequency atmospheric oscillations. Physics of Fluids, 34( artigo 076604), 1-21. doi:10.1063/5.0091383
    • NLM

      Raphaldini B, Peixoto P da S, Teruya ASW, Raupp CFM, Bustamante MD. Precession resonance of Rossby wave triads and the generation of low-frequency atmospheric oscillations [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( artigo 076604): 1-21.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0091383
    • Vancouver

      Raphaldini B, Peixoto P da S, Teruya ASW, Raupp CFM, Bustamante MD. Precession resonance of Rossby wave triads and the generation of low-frequency atmospheric oscillations [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( artigo 076604): 1-21.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0091383
  • Fonte: Sustainable Cities and Society. Unidades: FFLCH, IAG, IME

    Assuntos: CONFORTO TÉRMICO, PREVISÃO DO TEMPO, BIOMETEOROLOGIA

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    • ABNT

      GOBO, João Paulo Assis et al. The bioclimate present and future in the state of São Paulo/Brazil: space-time analysis of human thermal comfort. Sustainable Cities and Society, v. 78, p. 103611 (21 ] , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103611. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Gobo, J. P. A., Wollmann, C. A., Celuppi, M. C., Galvani, E., Faria, M. R., Mendes, D., et al. (2021). The bioclimate present and future in the state of São Paulo/Brazil: space-time analysis of human thermal comfort. Sustainable Cities and Society, 78, 103611 (21 ] . doi:10.1016/j.scs.2021.103611
    • NLM

      Gobo JPA, Wollmann CA, Celuppi MC, Galvani E, Faria MR, Mendes D, Oliveira Júnior JF de, Malheiros T dos S, Riffel ES, Gonçalves FLT. The bioclimate present and future in the state of São Paulo/Brazil: space-time analysis of human thermal comfort [Internet]. Sustainable Cities and Society. 2021 ; 78 103611 (21 ] .[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103611
    • Vancouver

      Gobo JPA, Wollmann CA, Celuppi MC, Galvani E, Faria MR, Mendes D, Oliveira Júnior JF de, Malheiros T dos S, Riffel ES, Gonçalves FLT. The bioclimate present and future in the state of São Paulo/Brazil: space-time analysis of human thermal comfort [Internet]. Sustainable Cities and Society. 2021 ; 78 103611 (21 ] .[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103611
  • Fonte: Journal of Climate. Unidade: IAG

    Assuntos: CLIMATOLOGIA, SECA, PRECIPITAÇÃO, MUDANÇA CLIMÁTICA, PREVISÃO DO TEMPO, TEMPERATURA

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    • ABNT

      SPINONI, Jonathan e LLOPART, Marta e ROCHA, Rosmeri Porfirio da. Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data. Journal of Climate, v. 33, n. 9, p. 3635-3661, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0084.1. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Spinoni, J., Llopart, M., & Rocha, R. P. da. (2020). Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data. Journal of Climate, 33( 9), 3635-3661. doi:10.1175/JCLI-D-19-0084.1
    • NLM

      Spinoni J, Llopart M, Rocha RP da. Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data [Internet]. Journal of Climate. 2020 ; 33( 9): 3635-3661.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0084.1
    • Vancouver

      Spinoni J, Llopart M, Rocha RP da. Future Global Meteorological Drought Hot Spots: a study based on CORDEX Data [Internet]. Journal of Climate. 2020 ; 33( 9): 3635-3661.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1175/JCLI-D-19-0084.1
  • Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: IAG

    Assuntos: PREVISÃO DO TEMPO, VELOCIDADE, VENTO

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    • ABNT

      DUFEK, Amanda S et al. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, v. 87, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Dufek, A. S., Augusto, D. A., Silva Dias, P. L. da, & Barbosa, H. J. C. (2020). Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, 87, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2019.105976
    • NLM

      Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976
    • Vancouver

      Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976
  • Fonte: Atmosphere. Unidade: IAG

    Assuntos: QUALIDADE DO AR, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, PREVISÃO DO TEMPO, MUDANÇA CLIMÁTICA

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    • ABNT

      SCHUCH, Daniel et al. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil. Atmosphere, v. 11, n. 8, p. 1-22 art. 799, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/atmos11080799. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Schuch, D., Andrade, M. de F., Zhang, Y., Freitas, E. D. de, & Bell, M. L. (2020). Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil. Atmosphere, 11( 8), 1-22 art. 799. doi:10.3390/atmos11080799
    • NLM

      Schuch D, Andrade M de F, Zhang Y, Freitas ED de, Bell ML. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 8): 1-22 art. 799.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11080799
    • Vancouver

      Schuch D, Andrade M de F, Zhang Y, Freitas ED de, Bell ML. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 8): 1-22 art. 799.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11080799
  • Fonte: EGU General Assembly Online 2020. Unidades: EEL, IAG

    Assuntos: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, PREVISÃO DO TEMPO, ÁREAS METROPOLITANAS, CLIMA

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    • ABNT

      VELA, Ángel Liduvino Vara et al. A new modeling framework for air pollution forecasting in South America. 2020, Anais.. Itália: Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-6445. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Vela, Á. L. V., Alvim, D. S., Vendrasco, É. P., Herdies, D., Figueroa, S. N., & Pendharkar, J. (2020). A new modeling framework for air pollution forecasting in South America. In EGU General Assembly Online 2020. Itália: Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo. doi:10.5194/egusphere-egu2020-6445
    • NLM

      Vela ÁLV, Alvim DS, Vendrasco ÉP, Herdies D, Figueroa SN, Pendharkar J. A new modeling framework for air pollution forecasting in South America [Internet]. EGU General Assembly Online 2020. 2020 ;( 6445):[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-6445
    • Vancouver

      Vela ÁLV, Alvim DS, Vendrasco ÉP, Herdies D, Figueroa SN, Pendharkar J. A new modeling framework for air pollution forecasting in South America [Internet]. EGU General Assembly Online 2020. 2020 ;( 6445):[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-6445
  • Fonte: Atmosphere. Unidade: IAG

    Assuntos: PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, CONFORTO TÉRMICO, PREVISÃO DO TEMPO, CHUVA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORES-ROJAS, José Luis et al. Modeling the effects of explicit urban canopy representation on the development of thunderstorms above a tropical mega city. Atmosphere, v. 10, n. 7, p. 356/1-356/35, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/atmos10070356. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Flores-Rojas, J. L., Pereira Filho, J. A., Karam, H. A., Vemado, F., & Masson, V. (2019). Modeling the effects of explicit urban canopy representation on the development of thunderstorms above a tropical mega city. Atmosphere, 10( 7), 356/1-356/35. doi:10.3390/atmos10070356
    • NLM

      Flores-Rojas JL, Pereira Filho JA, Karam HA, Vemado F, Masson V. Modeling the effects of explicit urban canopy representation on the development of thunderstorms above a tropical mega city [Internet]. Atmosphere. 2019 ; 10( 7): 356/1-356/35.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos10070356
    • Vancouver

      Flores-Rojas JL, Pereira Filho JA, Karam HA, Vemado F, Masson V. Modeling the effects of explicit urban canopy representation on the development of thunderstorms above a tropical mega city [Internet]. Atmosphere. 2019 ; 10( 7): 356/1-356/35.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos10070356
  • Unidade: IAG

    Assuntos: PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA, PREVISÃO DO TEMPO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREZ, Gabriel Martins Palma. Improving the quantitative precipitation forecast: a ddeplearning approach. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Perez, G. M. P. (2018). Improving the quantitative precipitation forecast: a ddeplearning approach (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Perez GMP. Improving the quantitative precipitation forecast: a ddeplearning approach. 2018 ;[citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      Perez GMP. Improving the quantitative precipitation forecast: a ddeplearning approach. 2018 ;[citado 2024 maio 31 ]
  • Fonte: Revista Brasileira de Meteorologia. Unidade: IAG

    Assuntos: CLIMATOLOGIA, PREVISÃO DO TEMPO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REBOITA, Michelle Simões et al. Previsão climática sazonal para o Brasil obtida através de modelos climáticos globais e regional. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 33, n. 2, p. 207-224, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0102-7786332001. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Reboita, M. S., Dias Cássia Gabriele,, Dutra, L. M. M., Rocha, R. P. da, & Llopart, M. (2018). Previsão climática sazonal para o Brasil obtida através de modelos climáticos globais e regional. Revista Brasileira de Meteorologia, 33( 2), 207-224. doi:10.1590/0102-7786332001
    • NLM

      Reboita MS, Dias Cássia Gabriele, Dutra LMM, Rocha RP da, Llopart M. Previsão climática sazonal para o Brasil obtida através de modelos climáticos globais e regional [Internet]. Revista Brasileira de Meteorologia. 2018 ; 33( 2): 207-224.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-7786332001
    • Vancouver

      Reboita MS, Dias Cássia Gabriele, Dutra LMM, Rocha RP da, Llopart M. Previsão climática sazonal para o Brasil obtida através de modelos climáticos globais e regional [Internet]. Revista Brasileira de Meteorologia. 2018 ; 33( 2): 207-224.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0102-7786332001
  • Unidade: IAG

    Assuntos: HIDROMETEOROLOGIA, PREVISÃO DO TEMPO, SENSORIAMENTO REMOTO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Aliton Oliveira da. Nevoeiro e nuvem estratos no Brasil: observação, sensoriamento remoto e simulação numérica. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Silva, A. O. da. (2018). Nevoeiro e nuvem estratos no Brasil: observação, sensoriamento remoto e simulação numérica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Silva AO da. Nevoeiro e nuvem estratos no Brasil: observação, sensoriamento remoto e simulação numérica. 2018 ;[citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      Silva AO da. Nevoeiro e nuvem estratos no Brasil: observação, sensoriamento remoto e simulação numérica. 2018 ;[citado 2024 maio 31 ]
  • Fonte: Desastres: múltiplas abordangens e desafios. Unidade: IAG

    Assuntos: PREVISÃO DO TEMPO, SENSORIAMENTO REMOTO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUEZ, Carlos Augusto Morales. Sensoriamento remoto de tempo severo no Brasil. Desastres: múltiplas abordangens e desafios. Tradução . Rio de Janeiro: Elsevier, 2017. . . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Rodriguez, C. A. M. (2017). Sensoriamento remoto de tempo severo no Brasil. In Desastres: múltiplas abordangens e desafios. Rio de Janeiro: Elsevier.
    • NLM

      Rodriguez CAM. Sensoriamento remoto de tempo severo no Brasil. In: Desastres: múltiplas abordangens e desafios. Rio de Janeiro: Elsevier; 2017. [citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      Rodriguez CAM. Sensoriamento remoto de tempo severo no Brasil. In: Desastres: múltiplas abordangens e desafios. Rio de Janeiro: Elsevier; 2017. [citado 2024 maio 31 ]
  • Fonte: Computers & Geosciences. Unidade: IAG

    Assuntos: PREVISÃO DO TEMPO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, PRECIPITAÇÃO, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUFEK, Amanda S et al. Application of evolutionary computation on ensemble forecast of quantitative precipitation. Computers & Geosciences, v. 106, p. 139-149, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.06.011. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Dufek, A. S., Augusto, D. A., Silva Dias, P. L. da, & Barbosa, H. J. C. (2017). Application of evolutionary computation on ensemble forecast of quantitative precipitation. Computers & Geosciences, 106, 139-149. doi:10.1016/j.cageo.2017.06.011
    • NLM

      Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Application of evolutionary computation on ensemble forecast of quantitative precipitation [Internet]. Computers & Geosciences. 2017 ; 106 139-149.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.06.011
    • Vancouver

      Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Application of evolutionary computation on ensemble forecast of quantitative precipitation [Internet]. Computers & Geosciences. 2017 ; 106 139-149.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.06.011
  • Unidade: IAG

    Assuntos: CHUVA, PREVISÃO DO TEMPO, RADAR

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Alexandre Manenti Britto Pereira dos. Estrutura cinemática e microfísica da chuva observada durante os experimentos de campo do projeto CHUVA. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Santos, A. M. B. P. dos. (2017). Estrutura cinemática e microfísica da chuva observada durante os experimentos de campo do projeto CHUVA (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Santos AMBP dos. Estrutura cinemática e microfísica da chuva observada durante os experimentos de campo do projeto CHUVA. 2017 ;[citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      Santos AMBP dos. Estrutura cinemática e microfísica da chuva observada durante os experimentos de campo do projeto CHUVA. 2017 ;[citado 2024 maio 31 ]
  • Fonte: Journal of Hydrologic Engineering. Unidade: IAG

    Assuntos: HIDROMETEOROLOGIA, PREVISÃO DO TEMPO, CHUVA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA FILHO, Augusto José et al. Operational hydrometeorological forecast system for Espírito Santo state, Brazil. Journal of Hydrologic Engineering, v. 22, n. 5, p. E5015003-1/E5015003-9, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001215. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Pereira Filho, A. J., Pereira, J. D., Vemado, F., & Silva Júnior, I. W. (2017). Operational hydrometeorological forecast system for Espírito Santo state, Brazil. Journal of Hydrologic Engineering, 22( 5), E5015003-1/E5015003-9. doi:10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001215
    • NLM

      Pereira Filho AJ, Pereira JD, Vemado F, Silva Júnior IW. Operational hydrometeorological forecast system for Espírito Santo state, Brazil [Internet]. Journal of Hydrologic Engineering. 2017 ; 22( 5): E5015003-1/E5015003-9.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001215
    • Vancouver

      Pereira Filho AJ, Pereira JD, Vemado F, Silva Júnior IW. Operational hydrometeorological forecast system for Espírito Santo state, Brazil [Internet]. Journal of Hydrologic Engineering. 2017 ; 22( 5): E5015003-1/E5015003-9.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001215
  • Fonte: Ciência e Natura. Nome do evento: Workshop Brasileiro de Micrometeorologia. Unidade: IAG

    Assuntos: PREVISÃO DO TEMPO, MONITORAMENTO, ANTÁRTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAMPUCH, Luana Albertani e AMBRIZZI, Tércio. Sistemas frontais sobre a América do Sul: Parte II: Monitoramento mensal em dados da reanálise I do NCEP/NCAR. Ciência e Natura. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria. Disponível em: https://doi.org/10.5902/2179460X19811. Acesso em: 31 maio 2024. , 2016
    • APA

      Pampuch, L. A., & Ambrizzi, T. (2016). Sistemas frontais sobre a América do Sul: Parte II: Monitoramento mensal em dados da reanálise I do NCEP/NCAR. Ciência e Natura. Santa Maria: Universidade Federal de Santa Maria. doi:10.5902/2179460X19811
    • NLM

      Pampuch LA, Ambrizzi T. Sistemas frontais sobre a América do Sul: Parte II: Monitoramento mensal em dados da reanálise I do NCEP/NCAR [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38 105-110.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179460X19811
    • Vancouver

      Pampuch LA, Ambrizzi T. Sistemas frontais sobre a América do Sul: Parte II: Monitoramento mensal em dados da reanálise I do NCEP/NCAR [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38 105-110.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179460X19811
  • Unidade: IAG

    Assunto: PREVISÃO DO TEMPO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUTRA, Eduardo Miranda Gonçalves. Extremos de temperatura associados a passagens frontais e sua previsibilidade no estado de São Paulo. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Dutra, E. M. G. (2016). Extremos de temperatura associados a passagens frontais e sua previsibilidade no estado de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Dutra EMG. Extremos de temperatura associados a passagens frontais e sua previsibilidade no estado de São Paulo. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      Dutra EMG. Extremos de temperatura associados a passagens frontais e sua previsibilidade no estado de São Paulo. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
  • Unidade: IAG

    Assuntos: LINHAS DE INSTABILIDADE, PREVISÃO DO TEMPO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      D'OLIVEIRA, Flavio Augusto Farias. Análise observacional e numérica de linhas de instabilidade em Manaus. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      D'Oliveira, F. A. F. (2016). Análise observacional e numérica de linhas de instabilidade em Manaus (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      D'Oliveira FAF. Análise observacional e numérica de linhas de instabilidade em Manaus. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      D'Oliveira FAF. Análise observacional e numérica de linhas de instabilidade em Manaus. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
  • Unidade: IAG

    Assuntos: AMAZÔNIA, METEOROLOGIA DE MESO-ESCALA, PREVISÃO DO TEMPO

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REHBEIN, Amanda. Sistemas convectivos de mesoescala observados na bacia Amazônica durante o projeto GOAmazon. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Rehbein, A. (2016). Sistemas convectivos de mesoescala observados na bacia Amazônica durante o projeto GOAmazon (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Rehbein A. Sistemas convectivos de mesoescala observados na bacia Amazônica durante o projeto GOAmazon. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      Rehbein A. Sistemas convectivos de mesoescala observados na bacia Amazônica durante o projeto GOAmazon. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
  • Unidade: IAG

    Assuntos: MOÇAMBIQUE, PREVISÃO DO TEMPO, PRODUÇÃO AGRÍCOLA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACIE, Odete Amélia de Amílcar. Características da estação chuvosa em Moçambique: probabilidade de ocorrência de períodos secos e padrões atmosféricos associados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. . Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Macie, O. A. de A. (2016). Características da estação chuvosa em Moçambique: probabilidade de ocorrência de períodos secos e padrões atmosféricos associados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
    • NLM

      Macie OA de A. Características da estação chuvosa em Moçambique: probabilidade de ocorrência de períodos secos e padrões atmosféricos associados. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
    • Vancouver

      Macie OA de A. Características da estação chuvosa em Moçambique: probabilidade de ocorrência de períodos secos e padrões atmosféricos associados. 2016 ;[citado 2024 maio 31 ]
  • Fonte: Atmospheric Environment. Unidade: IAG

    Assuntos: QUALIDADE DO AR, REDES NEURAIS, OZÔNIO, PREVISÃO DO TEMPO, SÃO PAULO (SP)

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      HOSHYARIPOUR, G et al. Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models. Atmospheric Environment, v. 145, p. 365-375, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.09.061. Acesso em: 31 maio 2024.
    • APA

      Hoshyaripour, G., Brasseur, G., Andrade, M. de F., Gavidia-Calderón, M., Bouarar, I., & Ynoue, R. Y. (2016). Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models. Atmospheric Environment, 145, 365-375. doi:10.1016/j.atmosenv.2016.09.061
    • NLM

      Hoshyaripour G, Brasseur G, Andrade M de F, Gavidia-Calderón M, Bouarar I, Ynoue RY. Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models [Internet]. Atmospheric Environment. 2016 ; 145 365-375.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.09.061
    • Vancouver

      Hoshyaripour G, Brasseur G, Andrade M de F, Gavidia-Calderón M, Bouarar I, Ynoue RY. Prediction of ground-level ozone concentration in São Paulo, Brazil: deterministic versus statistic models [Internet]. Atmospheric Environment. 2016 ; 145 365-375.[citado 2024 maio 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.09.061

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