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Trabalho de evento-anais periodico
HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents (2025)
Santos, José Antônio Pedro dos ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Vitório, Douglas ; Lucena, Danilo Carlos Gouveia de ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SANTOS, José Antônio Pedro dos et al. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26. Acesso em: 19 jun. 2025. , 2025
APA
Santos, J. A. P. dos, Souza, E. P. R., Bastos-Filho, C. J. A., Albuquerque, H. O., Vitório, D., Lucena, D. C. G. de, et al. (2025). HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-73497-7_26
NLM
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26
Vancouver
Santos JAP dos, Souza EPR, Bastos-Filho CJA, Albuquerque HO, Vitório D, Lucena DCG de, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de. HIRS: a hybrid information retrieval system for legislative documents [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 14967 320-331.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-73497-7_26
Trabalho de evento
Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling (2025)
Pinto, Matheus Henrique de Cerqueira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PINTO, Matheus Henrique de Cerqueira et al. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Pinto, M. H. de C., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.955
NLM
Pinto MH de C, Silva NFF da, Souza EPR, Albuquerque HO, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955
Vancouver
Pinto MH de C, Silva NFF da, Souza EPR, Albuquerque HO, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Not only what, but also when: understanding brazilian political comments on legislative bills over time through stance detection and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.955
Trabalho de evento-anais periodico
A large dataset of spontaneous speech with the accent spoken in São Paulo for automatic speech recognition evaluation (2025)
Lima, Rodrigo de Freitas ; Leal, Sidney Evaldo ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LIMA, Rodrigo de Freitas et al. A large dataset of spontaneous speech with the accent spoken in São Paulo for automatic speech recognition evaluation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_3. Acesso em: 19 jun. 2025. , 2025
APA
Lima, R. de F., Leal, S. E., Candido Junior, A., & Aluísio, S. M. (2025). A large dataset of spontaneous speech with the accent spoken in São Paulo for automatic speech recognition evaluation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79029-4_3
NLM
Lima R de F, Leal SE, Candido Junior A, Aluísio SM. A large dataset of spontaneous speech with the accent spoken in São Paulo for automatic speech recognition evaluation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15412 33-47.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_3
Vancouver
Lima R de F, Leal SE, Candido Junior A, Aluísio SM. A large dataset of spontaneous speech with the accent spoken in São Paulo for automatic speech recognition evaluation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15412 33-47.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79029-4_3
Trabalho de evento
MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling (2025)
Leal, Sidney Evaldo ; Candido Junior, Arnaldo ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Casanova, Edresson ; Gonçalves, Odilon; Soares, Anderson; Lima, Rodrigo; Gris, Lucas; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Linguistics - COLING. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling. 2025, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2025. Disponível em: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Leal, S. E., Candido Junior, A., Marcacini, R. M., Casanova, E., Gonçalves, O., Soares, A., et al. (2025). MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
NLM
Leal SE, Candido Junior A, Marcacini RM, Casanova E, Gonçalves O, Soares A, Lima R, Gris L, Aluísio SM. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
Vancouver
Leal SE, Candido Junior A, Marcacini RM, Casanova E, Gonçalves O, Soares A, Lima R, Gris L, Aluísio SM. MuPe Life Stories Dataset: spontaneous speech in brazilian portuguese with a case study evaluation on ASR bias against speakers groups and topic modeling [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://aclanthology.org/2025.coling-main.407/
Trabalho de evento-anais periodico
Diversity in data for speech processing in brazilian portuguese (2025)
Craveiro, Giovana Meloni ; Galdino, Julio Cesar
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CRAVEIRO, Giovana Meloni e GALDINO, Julio Cesar. Diversity in data for speech processing in brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_9. Acesso em: 19 jun. 2025. , 2025
APA
Craveiro, G. M., & Galdino, J. C. (2025). Diversity in data for speech processing in brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_9
NLM
Craveiro GM, Galdino JC. Diversity in data for speech processing in brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 122-136.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_9
Vancouver
Craveiro GM, Galdino JC. Diversity in data for speech processing in brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 122-136.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_9
Artigo de periodico
Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies (2025)
Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Martins, Lucas Fernandes; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Andrade, Francisco Edmundo de
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VITÓRIO, Douglas et al. Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies. Language Resources and Evaluation, v. 59, n. Ju 2025, p. 1257-1277, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09767-3. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Vitório, D., Souza, E. P. R., Martins, L. F., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Oliveira, A. L. I. de, & Andrade, F. E. de. (2025). Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies. Language Resources and Evaluation, 59( Ju 2025), 1257-1277. doi:10.1007/s10579-024-09767-3
NLM
Vitório D, Souza EPR, Martins LF, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1257-1277.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09767-3
Vancouver
Vitório D, Souza EPR, Martins LF, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. Building a relevance feedback corpus for legal information retrieval in the real-case scenario of the Brazilian Chamber of Deputies [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1257-1277.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09767-3
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese (2025)
Jorge, Germano Antonio Zani; Bezerra, Davi Alves ; Castell, Clarissa; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JORGE, Germano Antonio Zani et al. Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6. Acesso em: 19 jun. 2025. , 2025
APA
Jorge, G. A. Z., Bezerra, D. A., Castell, C., & Pardo, T. A. S. (2025). Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-80366-6
NLM
Jorge GAZ, Bezerra DA, Castell C, Pardo TAS. Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15277 510-514.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6
Vancouver
Jorge GAZ, Bezerra DA, Castell C, Pardo TAS. Evaluating state-of-the-art extractive summarization methods for brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2025 ; 15277 510-514.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-80366-6
Artigo de periodico
Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection (2025)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Natural Language Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing, v. 31, n. 2, p. 435-456, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2025). Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing, 31( 2), 435-456. doi:10.1017/nlp.2024.18
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2025 ; 31( 2): 435-456.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2025 ; 31( 2): 435-456.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Artigo de periodico
Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation (2025)
Souza, Jackson Wilke da Cruz ; Semcovici, Pedro ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. Unidades: ICMC, EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, GRAMÁTICAS FORMAIS POR COMPUTADOR, SEMÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Jackson Wilke da Cruz e SEMCOVICI, Pedro e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, v. 18, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Souza, J. W. da C., Semcovici, P., & Pardo, T. A. S. (2025). Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia, 18, 1-18. doi:10.1590/1983-3652.2025.55346
NLM
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
Vancouver
Souza JW da C, Semcovici P, Pardo TAS. Proposta de algoritmo de classificação automática de papéis semânticos em português no âmbito do modelo Abstract Meaning Representation [Internet]. Texto Livre : Linguagem e Tecnologia. 2025 ; 18 1-18.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.55346
Trabalho de evento
Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain (2025)
Gouveia, Rafael Pereira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOUVEIA, Rafael Pereira et al. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Gouveia, R. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Vitório, D., & Silva, N. F. F. da. (2025). Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.945
NLM
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Vancouver
Gouveia RP, Carvalho ACP de LF de, Souza EPR, Albuquerque HO, Vitório D, Silva NFF da. Applying active learning in named entity recognition corpora expansion in legal domain [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.945
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2025)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, v. 59, n. Ju 2025, p. 1685-1704, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2025). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 59( Ju 2025), 1685-1704. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2025 ; 59( Ju 2025): 1685-1704.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Artigo de periodico
A benchmark dataset of narrative student essays with multi-competency grades for automatic essay scoring in Brazilian Portuguese (2025)
Oliveira, Hilário ; Mello, Rafael Ferreira ; Miranda, Péricles ; Batista, Hyan ; Silva Filho, Moésio Wenceslau da ; Cordeiro, Thiago Damasceno ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji
Fonte: Data in Brief. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENSINO FUNDAMENTAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Hilário et al. A benchmark dataset of narrative student essays with multi-competency grades for automatic essay scoring in Brazilian Portuguese. Data in Brief, v. 60, p. 1-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111526. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Oliveira, H., Mello, R. F., Miranda, P., Batista, H., Silva Filho, M. W. da, Cordeiro, T. D., et al. (2025). A benchmark dataset of narrative student essays with multi-competency grades for automatic essay scoring in Brazilian Portuguese. Data in Brief, 60, 1-10. doi:10.1016/j.dib.2025.111526
NLM
Oliveira H, Mello RF, Miranda P, Batista H, Silva Filho MW da, Cordeiro TD, Pinto IIBS, Isotani S. A benchmark dataset of narrative student essays with multi-competency grades for automatic essay scoring in Brazilian Portuguese [Internet]. Data in Brief. 2025 ; 60 1-10.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111526
Vancouver
Oliveira H, Mello RF, Miranda P, Batista H, Silva Filho MW da, Cordeiro TD, Pinto IIBS, Isotani S. A benchmark dataset of narrative student essays with multi-competency grades for automatic essay scoring in Brazilian Portuguese [Internet]. Data in Brief. 2025 ; 60 1-10.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111526
Trabalho de evento-anais periodico
Multilingual extractive summarization: investigating state-of-the-art methods for english and brazilian portuguese (2025)
Jorge, Germano Antonio Zani; Bezerra, Davi Alves; Xavier, Clarissa Castellã; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL, LÍNGUA INGLESA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JORGE, Germano Antonio Zani et al. Multilingual extractive summarization: investigating state-of-the-art methods for english and brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_15. Acesso em: 19 jun. 2025. , 2025
APA
Jorge, G. A. Z., Bezerra, D. A., Xavier, C. C., & Pardo, T. A. S. (2025). Multilingual extractive summarization: investigating state-of-the-art methods for english and brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_15
NLM
Jorge GAZ, Bezerra DA, Xavier CC, Pardo TAS. Multilingual extractive summarization: investigating state-of-the-art methods for english and brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 212-223.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_15
Vancouver
Jorge GAZ, Bezerra DA, Xavier CC, Pardo TAS. Multilingual extractive summarization: investigating state-of-the-art methods for english and brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 212-223.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_15
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora (2025)
Silva, Lucas Nildaimon dos Santos ; Silva, Diego Furtado ; Caseli, Helena de Medeiros
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lucas Nildaimon dos Santos e SILVA, Diego Furtado e CASELI, Helena de Medeiros. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16. Acesso em: 19 jun. 2025. , 2025
APA
Silva, L. N. dos S., Silva, D. F., & Caseli, H. de M. (2025). Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79035-5_16
NLM
Silva LN dos S, Silva DF, Caseli H de M. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15414 230-244.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16
Vancouver
Silva LN dos S, Silva DF, Caseli H de M. Evaluating sentiment quantification methods in brazilian portuguese corpora [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15414 230-244.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_16
Trabalho de evento
Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents (2025)
Lucena, Danilo Carlos Gouveia de ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference on Digital Government Research - DG.O. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUCENA, Danilo Carlos Gouveia de et al. Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents. 2025, Anais.. [S.l.]: Digital Government Society - DGS, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.969. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Lucena, D. C. G. de, Souza, E. P. R., Albuquerque, H. O., Silva, N. F. F. da, Oliveira, A. L. I. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents. In Proceedings. [S.l.]: Digital Government Society - DGS. doi:10.59490/dgo.2025.969
NLM
Lucena DCG de, Souza EPR, Albuquerque HO, Silva NFF da, Oliveira ALI de, Carvalho ACP de LF de. Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.969
Vancouver
Lucena DCG de, Souza EPR, Albuquerque HO, Silva NFF da, Oliveira ALI de, Carvalho ACP de LF de. Performance analysis of LLMs for abstractive summarization of brazilian legislative documents [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.59490/dgo.2025.969
Tese (Doutorado)
Contribuição das habilidades de processamento fonológico e visual para o desempenho em leitura e escrita nos anos iniciais do ensino fundamental (2024)
Zar, Tamires; Barrera, Sylvia Domingos (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Assuntos: ESCRITA, LEITURA, PORTUGUÊS DO BRASIL, FONOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZAR, Tamires. Contribuição das habilidades de processamento fonológico e visual para o desempenho em leitura e escrita nos anos iniciais do ensino fundamental. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59141/tde-30042024-103443/. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Zar, T. (2024). Contribuição das habilidades de processamento fonológico e visual para o desempenho em leitura e escrita nos anos iniciais do ensino fundamental (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59141/tde-30042024-103443/
NLM
Zar T. Contribuição das habilidades de processamento fonológico e visual para o desempenho em leitura e escrita nos anos iniciais do ensino fundamental [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59141/tde-30042024-103443/
Vancouver
Zar T. Contribuição das habilidades de processamento fonológico e visual para o desempenho em leitura e escrita nos anos iniciais do ensino fundamental [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59141/tde-30042024-103443/
Tese (Doutorado)
O papel da metáfora na polarização política: um estudo sobre discursos parlamentares da Alemanha e do Brasil com base em corpus (2024)
Pereira, Marina Sundfeld; Battaglia, Maria Helena Voorsluys (Orientador)
Unidade: FFLCH
Assuntos: ANÁLISE CRÍTICA DO DISCURSO, LÍNGUA ALEMÃ, LINGUÍSTICA COGNITIVA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Marina Sundfeld. O papel da metáfora na polarização política: um estudo sobre discursos parlamentares da Alemanha e do Brasil com base em corpus. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8144/tde-24012025-142542/. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Pereira, M. S. (2024). O papel da metáfora na polarização política: um estudo sobre discursos parlamentares da Alemanha e do Brasil com base em corpus (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8144/tde-24012025-142542/
NLM
Pereira MS. O papel da metáfora na polarização política: um estudo sobre discursos parlamentares da Alemanha e do Brasil com base em corpus [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8144/tde-24012025-142542/
Vancouver
Pereira MS. O papel da metáfora na polarização política: um estudo sobre discursos parlamentares da Alemanha e do Brasil com base em corpus [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8144/tde-24012025-142542/
Dissertação (Mestrado)
Kuxima paá, dizque antigamente: um primeiro olhar para fenômenos de contato linguístico com o nheengatu no português falado em São Gabriel da Cachoeira (AM) (2024)
Gomes, Mariana Payno; Finbow, Thomas Daniel (Orientador)
Unidade: FFLCH
Assuntos: LÍNGUAS INDÍGENAS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
GOMES, Mariana Payno. Kuxima paá, dizque antigamente: um primeiro olhar para fenômenos de contato linguístico com o nheengatu no português falado em São Gabriel da Cachoeira (AM). 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-29112024-110653/. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Gomes, M. P. (2024). Kuxima paá, dizque antigamente: um primeiro olhar para fenômenos de contato linguístico com o nheengatu no português falado em São Gabriel da Cachoeira (AM) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-29112024-110653/
NLM
Gomes MP. Kuxima paá, dizque antigamente: um primeiro olhar para fenômenos de contato linguístico com o nheengatu no português falado em São Gabriel da Cachoeira (AM) [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-29112024-110653/
Vancouver
Gomes MP. Kuxima paá, dizque antigamente: um primeiro olhar para fenômenos de contato linguístico com o nheengatu no português falado em São Gabriel da Cachoeira (AM) [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8139/tde-29112024-110653/
Artigo de periodico
NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese (2024)
Leal, Sidney Evaldo ; Duran, Magali Sanches ; Scarton, Carolina Evaristo ; Hartmann, Nathan Siegle ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 58, n. 1, p. 73-110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Leal, S. E., Duran, M. S., Scarton, C. E., Hartmann, N. S., & Aluísio, S. M. (2024). NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 58( 1), 73-110. doi:10.1007/s10579-023-09693-w
NLM
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Vancouver
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Trabalho de evento
EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala (2024)
Araújo, Gustavo Evangelista ; Galdino, Julio Cesar ; Lima, Rodrigo de Freitas; Ishida, Leonardo; Lopes, Gustavo Wadas; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Gustavo Evangelista et al. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424. Acesso em: 19 jun. 2025.
APA
Araújo, G. E., Galdino, J. C., Lima, R. de F., Ishida, L., Lopes, G. W., Oliveira Junior, M. J. A. D., et al. (2024). EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2024.245424
NLM
Araújo GE, Galdino JC, Lima R de F, Ishida L, Lopes GW, Oliveira Junior MJAD, Candido Junior A, Aluísio SM, Ponti MA. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424
Vancouver
Araújo GE, Galdino JC, Lima R de F, Ishida L, Lopes GW, Oliveira Junior MJAD, Candido Junior A, Aluísio SM, Ponti MA. EyetrackingMOS: proposta de um método de avaliação online para modelos de síntese de fala [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2024.245424

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