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Artigo de periodico
Urease inhibitor NBPT on ammonia volatilization and crop productivity: a meta-analysis (2017)
Silva, Aijânio Gomes de Brito; Sequeira, Cleiton H; Sermarini, Renata Alcarde; Otto, Rafael
Fonte: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Assuntos: FERTILIZANTES NITROGENADOS, AMÔNIA, UREIA, NITROGÊNIO, PLANTAS CULTIVADAS, SOLOS
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ABNT
SILVA, Aijânio Gomes de Brito et al. Urease inhibitor NBPT on ammonia volatilization and crop productivity: a meta-analysis. Agronomy Journal, v. 109, n. 1, p. 1-13, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2016.04.0200. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Silva, A. G. de B., Sequeira, C. H., Sermarini, R. A., & Otto, R. (2017). Urease inhibitor NBPT on ammonia volatilization and crop productivity: a meta-analysis. Agronomy Journal, 109( 1), 1-13. doi:10.2134/agronj2016.04.0200
NLM
Silva AG de B, Sequeira CH, Sermarini RA, Otto R. Urease inhibitor NBPT on ammonia volatilization and crop productivity: a meta-analysis [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 1): 1-13.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.04.0200
Vancouver
Silva AG de B, Sequeira CH, Sermarini RA, Otto R. Urease inhibitor NBPT on ammonia volatilization and crop productivity: a meta-analysis [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 1): 1-13.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.04.0200
Artigo de periodico
A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model (2017)
Marin, Fabio Ricardo; Jones, James W; Boote, Kenneth J
Fonte: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, CRESCIMENTO VEGETAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PLANTAS CULTIVADAS
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ABNT
MARIN, Fabio Ricardo e JONES, James W e BOOTE, Kenneth J. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, v. 109, n. 2, p. 483-495, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Marin, F. R., Jones, J. W., & Boote, K. J. (2017). A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, 109( 2), 483-495. doi:10.2134/agronj2016.02.0103
NLM
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103
Vancouver
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103
Parte de monografia/livro
Substrato agrícola com tecnologia TEM importante papel para evolução das culturas (2017)
Minami, Keigo
Fonte: Anuário Brasileiro de Tecnologia em Nutrição Vegetal, 2017. Unidade: ESALQ
Assuntos: CULTIVO EM SUBSTRATO, PLANTAS CULTIVADAS, TECNOLOGIA AGRÍCOLA
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ABNT
MINAMI, Keigo. Substrato agrícola com tecnologia TEM importante papel para evolução das culturas. Anuário Brasileiro de Tecnologia em Nutrição Vegetal, 2017. Tradução . Campinas, SP: Abisolo, 2017. p. 171 : il. Disponível em: https://www.abisolo.com.br/anuario/. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Minami, K. (2017). Substrato agrícola com tecnologia TEM importante papel para evolução das culturas. In Anuário Brasileiro de Tecnologia em Nutrição Vegetal, 2017 (p. 171 : il). Campinas, SP: Abisolo. Recuperado de https://www.abisolo.com.br/anuario/
NLM
Minami K. Substrato agrícola com tecnologia TEM importante papel para evolução das culturas [Internet]. In: Anuário Brasileiro de Tecnologia em Nutrição Vegetal, 2017. Campinas, SP: Abisolo; 2017. p. 171 : il.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.abisolo.com.br/anuario/
Vancouver
Minami K. Substrato agrícola com tecnologia TEM importante papel para evolução das culturas [Internet]. In: Anuário Brasileiro de Tecnologia em Nutrição Vegetal, 2017. Campinas, SP: Abisolo; 2017. p. 171 : il.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://www.abisolo.com.br/anuario/
Monografia/livro
Manual de estimulantes vegetais: nutrientes, biorreguladores, bioestimulantes, bioativadores, fosfitos e biofertilizantes na agricultura tropical (2017)
Carvalho, Marcia Eugenia Amaral; Mendes, Ana Carolina Cabrera Machado; Angelini, Bruno Geraldi; Castro, Paulo Roberto de Camargo e
Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA, ESTIMULANTES DE CRESCIMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES BIOLÓGICOS, PLANTAS CULTIVADAS
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ABNT
CARVALHO, Marcia Eugenia Amaral et al. Manual de estimulantes vegetais: nutrientes, biorreguladores, bioestimulantes, bioativadores, fosfitos e biofertilizantes na agricultura tropical. . Ouro Fino, MG: Agronômica Ceres. . Acesso em: 12 jun. 2024. , 2017
APA
Carvalho, M. E. A., Mendes, A. C. C. M., Angelini, B. G., & Castro, P. R. de C. e. (2017). Manual de estimulantes vegetais: nutrientes, biorreguladores, bioestimulantes, bioativadores, fosfitos e biofertilizantes na agricultura tropical. Ouro Fino, MG: Agronômica Ceres.
NLM
Carvalho MEA, Mendes ACCM, Angelini BG, Castro PR de C e. Manual de estimulantes vegetais: nutrientes, biorreguladores, bioestimulantes, bioativadores, fosfitos e biofertilizantes na agricultura tropical. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ]
Vancouver
Carvalho MEA, Mendes ACCM, Angelini BG, Castro PR de C e. Manual de estimulantes vegetais: nutrientes, biorreguladores, bioestimulantes, bioativadores, fosfitos e biofertilizantes na agricultura tropical. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ]
Monografia/livro
Melhoramento de plantas (2017)
Borém, Aluízio; Miranda, Glauco Vieira; Fritsche-Neto, Roberto
Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOTECNOLOGIA DE PLANTAS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PLANTAS CULTIVADAS
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ABNT
BORÉM, Aluízio e MIRANDA, Glauco Vieira e FRITSCHE-NETO, Roberto. Melhoramento de plantas. . Viçosa: Editora da UFV. . Acesso em: 12 jun. 2024. , 2017
APA
Borém, A., Miranda, G. V., & Fritsche-Neto, R. (2017). Melhoramento de plantas. Viçosa: Editora da UFV.
NLM
Borém A, Miranda GV, Fritsche-Neto R. Melhoramento de plantas. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ]
Vancouver
Borém A, Miranda GV, Fritsche-Neto R. Melhoramento de plantas. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ]
Artigo de periodico
Microbial communities associated with plants: learning from nature to apply it in agriculture (2017)
Andreote, Fernando Dini; Silva, Michele de Cássia Pereira e
Fonte: Current Opinion in Microbiology. Unidade: ESALQ
Assuntos: MICROBIOLOGIA DO SOLO, PLANTAS CULTIVADAS, AGRICULTURA
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ABNT
ANDREOTE, Fernando Dini e SILVA, Michele de Cássia Pereira e. Microbial communities associated with plants: learning from nature to apply it in agriculture. Current Opinion in Microbiology, v. 37, p. 29-34, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mib.2017.03.011. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Andreote, F. D., & Silva, M. de C. P. e. (2017). Microbial communities associated with plants: learning from nature to apply it in agriculture. Current Opinion in Microbiology, 37, 29-34. doi:10.1016/j.mib.2017.03.011
NLM
Andreote FD, Silva M de CP e. Microbial communities associated with plants: learning from nature to apply it in agriculture [Internet]. Current Opinion in Microbiology. 2017 ; 37 29-34.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mib.2017.03.011
Vancouver
Andreote FD, Silva M de CP e. Microbial communities associated with plants: learning from nature to apply it in agriculture [Internet]. Current Opinion in Microbiology. 2017 ; 37 29-34.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mib.2017.03.011
Artigo de periodico
Genomic Prediction of Autogamous and Allogamous Plants by SNPs and Haplotypes (2017)
Matias, Filipe Inacio; Galli, Giovanni; Correia Granato, Italo Stefanine; Fritsche-Neto, Roberto
Fonte: Crop Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALOGAMIA, AUTOGAMIA, GENÔMICA, HAPLOTIPOS, NUCLEOTÍDEOS, POLIMORFISMO, PLANTAS CULTIVADAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATIAS, Filipe Inacio et al. Genomic Prediction of Autogamous and Allogamous Plants by SNPs and Haplotypes. Crop Science, n. 6, p. 2951-2958, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.01.0022. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Matias, F. I., Galli, G., Correia Granato, I. S., & Fritsche-Neto, R. (2017). Genomic Prediction of Autogamous and Allogamous Plants by SNPs and Haplotypes. Crop Science, ( 6), 2951-2958. doi:10.2135/cropsci2017.01.0022
NLM
Matias FI, Galli G, Correia Granato IS, Fritsche-Neto R. Genomic Prediction of Autogamous and Allogamous Plants by SNPs and Haplotypes [Internet]. Crop Science. 2017 ;( 6): 2951-2958.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.01.0022
Vancouver
Matias FI, Galli G, Correia Granato IS, Fritsche-Neto R. Genomic Prediction of Autogamous and Allogamous Plants by SNPs and Haplotypes [Internet]. Crop Science. 2017 ;( 6): 2951-2958.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.01.0022
Artigo de periodico
Frequency and dispersal of glyphosate-resistant sourgrass (Digitaria insularis) populations across brazilian agricultural production areas (2017)
Lopez Ovejero, Ramiro F; Takano, Hudson K; Nicolai, Marcelo; Ferreira, Antonio; Melo, Marcel S. C; Cavenaghi, Anderson L; Christoffoleti, Pedro Jacob; Oliveira, Rubem S
Fonte: Weed Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: HERBICIDAS, PLANTAS DANINHAS, PLANTAS CULTIVADAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPEZ OVEJERO, Ramiro F et al. Frequency and dispersal of glyphosate-resistant sourgrass (Digitaria insularis) populations across brazilian agricultural production areas. Weed Science, v. 65, n. 2, p. 285-294, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/wsc.2016.31. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Lopez Ovejero, R. F., Takano, H. K., Nicolai, M., Ferreira, A., Melo, M. S. C., Cavenaghi, A. L., et al. (2017). Frequency and dispersal of glyphosate-resistant sourgrass (Digitaria insularis) populations across brazilian agricultural production areas. Weed Science, 65( 2), 285-294. doi:10.1017/wsc.2016.31
NLM
Lopez Ovejero RF, Takano HK, Nicolai M, Ferreira A, Melo MSC, Cavenaghi AL, Christoffoleti PJ, Oliveira RS. Frequency and dispersal of glyphosate-resistant sourgrass (Digitaria insularis) populations across brazilian agricultural production areas [Internet]. Weed Science. 2017 ; 65( 2): 285-294.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1017/wsc.2016.31
Vancouver
Lopez Ovejero RF, Takano HK, Nicolai M, Ferreira A, Melo MSC, Cavenaghi AL, Christoffoleti PJ, Oliveira RS. Frequency and dispersal of glyphosate-resistant sourgrass (Digitaria insularis) populations across brazilian agricultural production areas [Internet]. Weed Science. 2017 ; 65( 2): 285-294.[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1017/wsc.2016.31
Artigo de periodico
Reconciling the mitscherlich’s law of diminishing returns with liebig’s law of the minimum: some results on crop modeling (2017)
Ferreira, Iuri E. P; Zocchi, Silvio Sandoval; Baron, Daniel
Fonte: Mathematical Biosciences. Unidade: ESALQ
Assuntos: CURVAS DE CRESCIMENTO, FERTILIZANTES, MODELOS MATEMÁTICOS, PLANTAS CULTIVADAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Iuri E. P e ZOCCHI, Silvio Sandoval e BARON, Daniel. Reconciling the mitscherlich’s law of diminishing returns with liebig’s law of the minimum: some results on crop modeling. Mathematical Biosciences, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2017.08.008. Acesso em: 12 jun. 2024.
APA
Ferreira, I. E. P., Zocchi, S. S., & Baron, D. (2017). Reconciling the mitscherlich’s law of diminishing returns with liebig’s law of the minimum: some results on crop modeling. Mathematical Biosciences. doi:10.1016/j.mbs.2017.08.008
NLM
Ferreira IEP, Zocchi SS, Baron D. Reconciling the mitscherlich’s law of diminishing returns with liebig’s law of the minimum: some results on crop modeling [Internet]. Mathematical Biosciences. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2017.08.008
Vancouver
Ferreira IEP, Zocchi SS, Baron D. Reconciling the mitscherlich’s law of diminishing returns with liebig’s law of the minimum: some results on crop modeling [Internet]. Mathematical Biosciences. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2017.08.008

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