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Dissertação (Mestrado)
Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (2023)
Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
OTTO, Mateus Piovezan. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Otto, M. P. (2023). Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
NLM
Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
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Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
Artigo de periodico
A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects (2022)
Queiroz, Layane Rodrigues de Souza ; Andretta, Marina
Source: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC
Subjects: DEFEITO, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
QUEIROZ, Layane Rodrigues de Souza e ANDRETTA, Marina. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects. Pesquisa Operacional, v. 42, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Queiroz, L. R. de S., & Andretta, M. (2022). A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects. Pesquisa Operacional, 42, 1-31. doi:10.1590/0101-7438.2022.042.00259930
NLM
Queiroz LR de S, Andretta M. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42 1-31.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930
Vancouver
Queiroz LR de S, Andretta M. A stochastic optimization model for the irregular knapsack problem with uncertainty in the plate defects [Internet]. Pesquisa Operacional. 2022 ; 42 1-31.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2022.042.00259930
Tese (Doutorado)
Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado (2022)
Goto, Tiago Gonçalves ; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, HEURÍSTICA, PARETO OTIMALIDADE
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ABNT
GOTO, Tiago Gonçalves. Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Goto, T. G. (2022). Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/
NLM
Goto TG. Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/
Vancouver
Goto TG. Propostas de heurísticas e estratégias de feedback aplicadas ao recozimento simulado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3152/tde-19012023-081158/
Artigo de periodico
Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network (2022)
Nonato, Luis Gustavo ; Peixoto, Pedro da Silva ; Pereira, Tiago ; Sagastizábal, Claudia ; Silva, Paulo J. S
Source: EURO Journal on Computational Optimization. Unidades: ICMC, IME
Subjects: COVID-19, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
NONATO, Luis Gustavo et al. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO Journal on Computational Optimization, v. 10, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Nonato, L. G., Peixoto, P. da S., Pereira, T., Sagastizábal, C., & Silva, P. J. S. (2022). Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO Journal on Computational Optimization, 10, 1-13. doi:10.1016/j.ejco.2022.100025
NLM
Nonato LG, Peixoto P da S, Pereira T, Sagastizábal C, Silva PJS. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2022 ; 10 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025
Vancouver
Nonato LG, Peixoto P da S, Pereira T, Sagastizábal C, Silva PJS. Robot dance: a mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network [Internet]. EURO Journal on Computational Optimization. 2022 ; 10 1-13.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejco.2022.100025
Tese (Doutorado)
Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states (2022)
Lopes, Juliano Marçal; Dias, Eduardo Mario
Unidade: EP
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, DEMANDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VACINAS
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ABNT
LOPES, Juliano Marçal e DIAS, Eduardo Mario. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Lopes, J. M., & Dias, E. M. (2022). Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/
NLM
Lopes JM, Dias EM. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/
Vancouver
Lopes JM, Dias EM. Stochastic optimization and machine learning applied in the demand forecast, allocation and distribution of vaccines between Brazilian states [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-05092022-095859/
Artigo de periodico
Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint (2020)
Camargo, Luiz Armando Steinle; Rosa, Pedro Souza; Leonel, Lais Domingues; Ramos, Dorel Soares
Source: Energy and Power Engineering. Unidade: EP
Subjects: OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ENERGIA EÓLICA
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ABNT
CAMARGO, Luiz Armando Steinle et al. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint. Energy and Power Engineering, v. 12, n. 8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Camargo, L. A. S., Rosa, P. S., Leonel, L. D., & Ramos, D. S. (2020). Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint. Energy and Power Engineering, 12( 8). doi:10.4236/epe.2020.128028
NLM
Camargo LAS, Rosa PS, Leonel LD, Ramos DS. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint [Internet]. Energy and Power Engineering. 2020 ;12( 8):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028
Vancouver
Camargo LAS, Rosa PS, Leonel LD, Ramos DS. Optimal portfolio selection of wind power plants using a stochastic risk-averse optimization model, considering the wind complementarity of the sites and a budget constraint [Internet]. Energy and Power Engineering. 2020 ;12( 8):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4236/epe.2020.128028
Dissertação (Mestrado)
Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations (2020)
Mercado, Pablo Ivan Zamora; Costa, Eduardo Fontoura (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS LINEARES, CONTROLE ÓTIMO, CONTROLE ESTOCÁSTICO, CADEIAS DE MARKOV, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
MERCADO, Pablo Ivan Zamora. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Mercado, P. I. Z. (2020). Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/
NLM
Mercado PIZ. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/
Vancouver
Mercado PIZ. Dynamic output-feedback controllers for discrete-time linear systems with markovian jumping parameters, imperfect mode observation and additive noise perturbations [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-161726/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos (2020)
Aquino, Larissa Fernandes de; Fontanari, José Fernando (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
AQUINO, Larissa Fernandes de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Aquino, L. F. de. (2020). Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
NLM
Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
Vancouver
Aquino LF de. Algoritmos bio e socio-inspirados na busca pelos máximos globais de relevos adaptativos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-25082021-082338/
Dissertação (Mestrado)
Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. (2020)
Leonel, Lais Domingues; Ramos, Dorel Soares (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ECONOMIA DE ENERGIA, TEORIA DOS JOGOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, USINAS HIDRELÉTRICAS, ANÁLISE DE RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONEL, Lais Domingues. Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Leonel, L. D. (2020). Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/
NLM
Leonel LD. Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/
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Leonel LD. Ferramentas de teoria dos jogos e inteligência de mercado aplicadas à estratégia de sazonalização de garantia física de usinas hidrelétricas objetivando maximização de resultados e controle de risco financeiro no Mecanismo de Realocação de Energia - MRE. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-21012021-115619/
Artigo de periodico
A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil (2020)
Brito Junior, Irineu de ; Leiras, Adriana ; Yoshizaki, Hugo
Source: Production. Unidade: EP
Subjects: DESASTRES AMBIENTAIS, LOGÍSTICA HUMANITÁRIA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO JUNIOR, Irineu de e LEIRAS, Adriana e YOSHIZAKI, Hugo. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, v. 30, p. 16 on-line, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Brito Junior, I. de, Leiras, A., & Yoshizaki, H. (2020). A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil. Production, 30, 16 on-line. doi:10.1590/0103-6513.20200042
NLM
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042
Vancouver
Brito Junior I de, Leiras A, Yoshizaki H. A multi-criteria stochastic programming approach for pre-positioning disaster relief supplies in Brazil [Internet]. Production. 2020 ; 30 16 on-line.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-6513.20200042
Artigo de periodico
Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP (2020)
Beham, Thais Sarinho; Santos, Maristela Oliveira dos
Source: Revista Águas Subterrâneas. Unidade: ICMC
Subjects: POÇOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, CAPTAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEHAM, Thais Sarinho e SANTOS, Maristela Oliveira dos. Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP. Revista Águas Subterrâneas, v. 34, n. 1, p. 66-78, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14295/ras.v34i1.29565. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Beham, T. S., & Santos, M. O. dos. (2020). Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP. Revista Águas Subterrâneas, 34( 1), 66-78. doi:10.14295/ras.v34i1.29565
NLM
Beham TS, Santos MO dos. Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP [Internet]. Revista Águas Subterrâneas. 2020 ; 34( 1): 66-78.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14295/ras.v34i1.29565
Vancouver
Beham TS, Santos MO dos. Análise do sistema de captação de água com enfoque no rebaixamento do nível dinâmico dos poços da cidade de São Carlos-SP [Internet]. Revista Águas Subterrâneas. 2020 ; 34( 1): 66-78.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14295/ras.v34i1.29565
Artigo de periodico
String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms (2019)
Oliveira, R. M.; Helou, Elias Salomão ; Costa, Eduardo Fontoura
Source: Optimization Methods and Software. Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, R. M. e HELOU, Elias Salomão e COSTA, Eduardo Fontoura. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, v. 34, n. 3, p. 665-692, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Oliveira, R. M., Helou, E. S., & Costa, E. F. (2019). String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms. Optimization Methods and Software, 34( 3), 665-692. doi:10.1080/10556788.2018.1496432
NLM
Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
Vancouver
Oliveira RM, Helou ES, Costa EF. String-averaging incremental stochastic subgradient algorithms [Internet]. Optimization Methods and Software. 2019 ; 34( 3): 665-692.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2018.1496432
Artigo de periodico
Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions (2019)
Pereira, Marcos Antonio Alves; Russo, Cibele Maria
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, MODELOS NÃO LINEARES, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EXPERIMENTOS COM MISTURA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 9, p. 1602-1620, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Pereira, M. A. A., & Russo, C. M. (2019). Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, 46( 9), 1602-1620. doi:10.1080/02664763.2018.1557122
NLM
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122
Artigo de periodico
A fast gradient and function sampling method for finite-max functions (2018)
Helou, Elias Salomão ; Santos, Sandra A.; Simões, Lucas E. A.
Source: Computational Optimization and Applications. Unidade: ICMC
Subjects: FUNÇÕES ESPECIAIS, APROXIMAÇÃO, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODOS ITERATIVOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO GLOBAL, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA, OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HELOU, Elias Salomão e SANTOS, Sandra A. e SIMÕES, Lucas E. A. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, v. 71, n. 3, p. 673-717, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Helou, E. S., Santos, S. A., & Simões, L. E. A. (2018). A fast gradient and function sampling method for finite-max functions. Computational Optimization and Applications, 71( 3), 673-717. doi:10.1007/s10589-018-0030-2
NLM
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
Vancouver
Helou ES, Santos SA, Simões LEA. A fast gradient and function sampling method for finite-max functions [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2018 ; 71( 3): 673-717.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-018-0030-2
Trabalho de evento
Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques (2018)
Bratifich, Rafael; Theodoro, Edson A. R.; Bispo, Bruno C.; Spatti, Danilo Hernane
Source: Proceedings. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRATIFICH, Rafael et al. Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395597. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Bratifich, R., Theodoro, E. A. R., Bispo, B. C., & Spatti, D. H. (2018). Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SBSE.2018.8395597
NLM
Bratifich R, Theodoro EAR, Bispo BC, Spatti DH. Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395597
Vancouver
Bratifich R, Theodoro EAR, Bispo BC, Spatti DH. Intentional islanding using genetic algorithms and algebraic-graph techniques [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBSE.2018.8395597
Trabalho de evento-resumo
What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data (2017)
Donneau, Anne-Françoise; Russo, Cibele Maria ; Dardenne, Nadia; Mauer, Murielle; Coens, Corneel; Bottomley, Andrew; Lesaffre, Emmanuel
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
DONNEAU, Anne-Françoise et al. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data. 2017, Anais.. Amsterdam: Statistical Modelling Society, 2017. Disponível em: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Donneau, A. -F., Russo, C. M., Dardenne, N., Mauer, M., Coens, C., Bottomley, A., & Lesaffre, E. (2017). What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data. In Proceedings. Amsterdam: Statistical Modelling Society. Recuperado de https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
NLM
Donneau A-F, Russo CM, Dardenne N, Mauer M, Coens C, Bottomley A, Lesaffre E. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
Vancouver
Donneau A-F, Russo CM, Dardenne N, Mauer M, Coens C, Bottomley A, Lesaffre E. What is the best approach to analyze longitudinal bounded scores? Application to Quality of Life data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://iwsm2017.webhosting.rug.nl/IWSM_2017_V2.pdf
Trabalho de evento-resumo
Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data (2017)
Coelho, Fabiano Rodrigues; Russo, Cibele Maria
Source: Abstracts 5th WSPM. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
COELHO, Fabiano Rodrigues e RUSSO, Cibele Maria. Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 16. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Coelho, F. R., & Russo, C. M. (2017). Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. In Abstracts 5th WSPM (p. 16). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Coelho FR, Russo CM. Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. Abstracts 5th WSPM. 2017 ; 16.[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Coelho FR, Russo CM. Variable selection in generalized linear mixed models applied to educational data. Abstracts 5th WSPM. 2017 ; 16.[citado 2024 nov. 01 ]
Artigo de periodico
Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems (2017)
Willemsen, Sten P.; Russo, Cibele Maria ; Lesaffre, Emmanuel; Pinto Júnior, Dorival Leão
Source: Statistical Modelling. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, FARMACOCINÉTICA
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ABNT
WILLEMSEN, Sten P. et al. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. Statistical Modelling, v. 17, n. 6, p. 449-467, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Willemsen, S. P., Russo, C. M., Lesaffre, E., & Pinto Júnior, D. L. (2017). Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems. Statistical Modelling, 17( 6), 449-467. doi:10.1177/1471082X17706018
NLM
Willemsen SP, Russo CM, Lesaffre E, Pinto Júnior DL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems [Internet]. Statistical Modelling. 2017 ; 17( 6): 449-467.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018
Vancouver
Willemsen SP, Russo CM, Lesaffre E, Pinto Júnior DL. Flexible multivariate nonlinear models for bioequivalence problems [Internet]. Statistical Modelling. 2017 ; 17( 6): 449-467.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X17706018
Dissertação (Mestrado)
Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina (2017)
Fernandes, Jessica Katherine de Sousa; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Jessica Katherine de Sousa. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Fernandes, J. K. de S. (2017). Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/
NLM
Fernandes JK de S. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/
Vancouver
Fernandes JK de S. Estudo de algoritmos de otimização estocástica aplicados em aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28092017-182905/
Tese (Doutorado)
String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (2017)
Oliveira, Rafael Massambone de; Helou, Elias Salomão (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Rafael Massambone de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Oliveira, R. M. de. (2017). String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
NLM
Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
Vancouver
Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/

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