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Artigo de periodico
Integrated detection and localization of concept drifts in process mining with batch and stream trace clustering support (2023)
Sousa, Rafael Gaspar de ; Meira Neto, Antonio Carlos ; Fantinato, Marcelo ; Peres, Sarajane Marques ; Reijers, Hajo Alexander
Source: Data & Knowledge Engineering. Unidade: EACH
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SOUSA, Rafael Gaspar de et al. Integrated detection and localization of concept drifts in process mining with batch and stream trace clustering support. Data & Knowledge Engineering, p. 01-51, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2023.102253. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Sousa, R. G. de, Meira Neto, A. C., Fantinato, M., Peres, S. M., & Reijers, H. A. (2023). Integrated detection and localization of concept drifts in process mining with batch and stream trace clustering support. Data & Knowledge Engineering, 01-51. doi:10.1016/j.datak.2023.102253
NLM
Sousa RG de, Meira Neto AC, Fantinato M, Peres SM, Reijers HA. Integrated detection and localization of concept drifts in process mining with batch and stream trace clustering support [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2023 ; 01-51.[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2023.102253
Vancouver
Sousa RG de, Meira Neto AC, Fantinato M, Peres SM, Reijers HA. Integrated detection and localization of concept drifts in process mining with batch and stream trace clustering support [Internet]. Data & Knowledge Engineering. 2023 ; 01-51.[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.datak.2023.102253
Trabalho de evento-resumo
Embeddings para a mineração de processos: estudo comparativo usando um contexto da área da saúde (2022)
Luna, Mateus Alex dos Santos; Fantinato, Marcelo ; Peres, Sarajane Marques ; Lima, André Paulino de
Source: 29º SIICUSP-EACH 2021: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP: livro de resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP. Unidades: EACH, ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, ADMINISTRAÇÃO HOSPITALAR
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ABNT
LUNA, Mateus Alex dos Santos et al. Embeddings para a mineração de processos: estudo comparativo usando um contexto da área da saúde. 2022, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022. p. 40-41. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/02/ANAIS-29%C2%BA-SIICUSP-EACH_USP.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Luna, M. A. dos S., Fantinato, M., Peres, S. M., & Lima, A. P. de. (2022). Embeddings para a mineração de processos: estudo comparativo usando um contexto da área da saúde. In 29º SIICUSP-EACH 2021: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP: livro de resumos (p. 40-41). São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/02/ANAIS-29%C2%BA-SIICUSP-EACH_USP.pdf
NLM
Luna MA dos S, Fantinato M, Peres SM, Lima AP de. Embeddings para a mineração de processos: estudo comparativo usando um contexto da área da saúde [Internet]. 29º SIICUSP-EACH 2021: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP: livro de resumos. 2022 ; 40-41.[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/02/ANAIS-29%C2%BA-SIICUSP-EACH_USP.pdf
Vancouver
Luna MA dos S, Fantinato M, Peres SM, Lima AP de. Embeddings para a mineração de processos: estudo comparativo usando um contexto da área da saúde [Internet]. 29º SIICUSP-EACH 2021: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP: livro de resumos. 2022 ; 40-41.[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/02/ANAIS-29%C2%BA-SIICUSP-EACH_USP.pdf
Trabalho de evento
Concept drift detection and localization in process mining: an integrated and efficient approach enabled by trace clustering (2021)
Sousa, Rafael Gaspar de; Peres, Sarajane Marques ; Fantinato, Marcelo ; Reijers, Hajo Alexander
Source: Proceedings. Conference titles: Annual ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, NEGÓCIOS
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ABNT
SOUSA, Rafael Gaspar de et al. Concept drift detection and localization in process mining: an integrated and efficient approach enabled by trace clustering. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3412841.3441918. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Sousa, R. G. de, Peres, S. M., Fantinato, M., & Reijers, H. A. (2021). Concept drift detection and localization in process mining: an integrated and efficient approach enabled by trace clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3412841.3441918
NLM
Sousa RG de, Peres SM, Fantinato M, Reijers HA. Concept drift detection and localization in process mining: an integrated and efficient approach enabled by trace clustering [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3441918
Vancouver
Sousa RG de, Peres SM, Fantinato M, Reijers HA. Concept drift detection and localization in process mining: an integrated and efficient approach enabled by trace clustering [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3412841.3441918
Artigo de periodico
Interactive clustering: a scoping review (2020)
Neubauer, Thais Rodrigues ; Peres, Sarajane Marques ; Fantinato, Marcelo ; Lu, Xixi; Reijers, Hajo Alexander
Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, NEGÓCIOS
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ABNT
NEUBAUER, Thais Rodrigues et al. Interactive clustering: a scoping review. Artificial Intelligence Review, p. 01-62, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Neubauer, T. R., Peres, S. M., Fantinato, M., Lu, X., & Reijers, H. A. (2020). Interactive clustering: a scoping review. Artificial Intelligence Review, 01-62. doi:10.1007/s10462-020-09913-7
NLM
Neubauer TR, Peres SM, Fantinato M, Lu X, Reijers HA. Interactive clustering: a scoping review [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2020 ; 01-62.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7
Vancouver
Neubauer TR, Peres SM, Fantinato M, Lu X, Reijers HA. Interactive clustering: a scoping review [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2020 ; 01-62.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7
Artigo de periodico
Biagrupamento e coagrupamento: conceitos, algoritmos e viabilidade para mineraçãode texto (2019)
Diaz, Alexandra Katiuska Ramos; Peres, Sarajane Marques
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada. Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATRIZES, ALGORITMOS
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ABNT
DIAZ, Alexandra Katiuska Ramos e PERES, Sarajane Marques. Biagrupamento e coagrupamento: conceitos, algoritmos e viabilidade para mineraçãode texto. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 26, n. 2, p. 81-117, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.22456/2175-2745.89063. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Diaz, A. K. R., & Peres, S. M. (2019). Biagrupamento e coagrupamento: conceitos, algoritmos e viabilidade para mineraçãode texto. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 26( 2), 81-117. doi:10.22456/2175-2745.89063
NLM
Diaz AKR, Peres SM. Biagrupamento e coagrupamento: conceitos, algoritmos e viabilidade para mineraçãode texto [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2019 ; 26( 2): 81-117.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.22456/2175-2745.89063
Vancouver
Diaz AKR, Peres SM. Biagrupamento e coagrupamento: conceitos, algoritmos e viabilidade para mineraçãode texto [Internet]. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2019 ; 26( 2): 81-117.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.22456/2175-2745.89063
Artigo de periodico
Enhancing completion time prediction through attribute selection (2019)
Amaral, Claudio A. L.; Fantinato, Marcelo; Reijers, Hajo A.; Peres, Sarajane Marques
Source: Lecture Notes in Business Information Processing. Unidade: EACH
Subjects: TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, NEGÓCIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Claudio A. L. et al. Enhancing completion time prediction through attribute selection. Lecture Notes in Business Information Processing, v. 346, p. 03-23, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15154-6_1. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Amaral, C. A. L., Fantinato, M., Reijers, H. A., & Peres, S. M. (2019). Enhancing completion time prediction through attribute selection. Lecture Notes in Business Information Processing, 346, 03-23. doi:10.1007/978-3-030-15154-6_1
NLM
Amaral CAL, Fantinato M, Reijers HA, Peres SM. Enhancing completion time prediction through attribute selection [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2019 ; 346 03-23.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15154-6_1
Vancouver
Amaral CAL, Fantinato M, Reijers HA, Peres SM. Enhancing completion time prediction through attribute selection [Internet]. Lecture Notes in Business Information Processing. 2019 ; 346 03-23.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-15154-6_1
Artigo de periodico
Mining unstructured processes: an exploratory study on a distance learning domain (2017)
Maita, Ana Rocío Cárdenas; Fantinato, Marcelo; Peres, Sarajane Marques; Thom, Lucinéia Heloisa; Hung, Patrick C.K.
Source: International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, GESTÃO POR PROCESSOS, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAITA, Ana Rocío Cárdenas et al. Mining unstructured processes: an exploratory study on a distance learning domain. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, v. 2017, n. mai./ju 2017, p. 3240-3247, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966261. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Maita, A. R. C., Fantinato, M., Peres, S. M., Thom, L. H., & Hung, P. C. K. (2017). Mining unstructured processes: an exploratory study on a distance learning domain. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2017( mai./ju 2017), 3240-3247. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966261
NLM
Maita ARC, Fantinato M, Peres SM, Thom LH, Hung PCK. Mining unstructured processes: an exploratory study on a distance learning domain [Internet]. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2017 ; 2017( mai./ju 2017): 3240-3247.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966261
Vancouver
Maita ARC, Fantinato M, Peres SM, Thom LH, Hung PCK. Mining unstructured processes: an exploratory study on a distance learning domain [Internet]. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2017 ; 2017( mai./ju 2017): 3240-3247.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966261
Artigo de periodico
A systematic mapping study of process mining (2017)
Cárdenas Maita, Ana Rocío; Martins, Lucas Corrêa; López Paz, Carlos Ramón; Rafferty, Laura; Hung, Patrick C. K.; Peres, Sarajane Marques; Fantinato, Marcelo
Source: Enterprise Information Systems. Unidade: EACH
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, GESTÃO POR PROCESSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CÁRDENAS MAITA, Ana Rocío et al. A systematic mapping study of process mining. Enterprise Information Systems, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371. Acesso em: 23 maio 2024.
APA
Cárdenas Maita, A. R., Martins, L. C., López Paz, C. R., Rafferty, L., Hung, P. C. K., Peres, S. M., & Fantinato, M. (2017). A systematic mapping study of process mining. Enterprise Information Systems. doi:10.1080/17517575.2017.1402371
NLM
Cárdenas Maita AR, Martins LC, López Paz CR, Rafferty L, Hung PCK, Peres SM, Fantinato M. A systematic mapping study of process mining [Internet]. Enterprise Information Systems. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371
Vancouver
Cárdenas Maita AR, Martins LC, López Paz CR, Rafferty L, Hung PCK, Peres SM, Fantinato M. A systematic mapping study of process mining [Internet]. Enterprise Information Systems. 2017 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371

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