ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment (2024)
Nazareno, Aérica Cirqueira ; Silveira, Robson Mateus Freitas ; Castro Júnior, Sérgio Luís de ; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Applied Animal Behaviour Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: BEM-ESTAR DO ANIMAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, FRANGOS DE CORTE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA FUZZY
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAZARENO, Aérica Cirqueira et al. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, v. 270, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Nazareno, A. C., Silveira, R. M. F., Castro Júnior, S. L. de, & Silva, I. J. O. da. (2024). Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, 270, 1-8. doi:10.1016/j.applanim.2023.106149
NLM
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Vancouver
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Artigo de periodico
Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Assuntos: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Tese (Doutorado)
Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica (2024)
Rego, Carlos Henrique Queiroz; Cicero, Silvio Moure (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: DEFICIT HÍDRICO, DESENVOLVIMENTO VEGETAL, FENÓTIPOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMENTES, SOJA, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REGO, Carlos Henrique Queiroz. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Rego, C. H. Q. (2024). Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
NLM
Rego CHQ. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
Vancouver
Rego CHQ. Fenotipagem de alto rendimento durante o desenvolvimento de plantas e produção de sementes de soja sob deficiência hídrica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-09052024-082609/
Artigo de periodico
Hematopoietic colony-stimulating factors in head and neck cancers: Recent advances and therapeutic challenges (2024)
Vieira, Gustavo de Souza; Kimura, Talita de Carvalho ; Scarini, João Figueira ; Lima-Souza, Reydson Alcides de ; Lavareze, Luccas ; Emerick, Carolina ; Goncalves, Mayara Trevizol; Damas, Ingrid Iara; Figueiredo-Maciel, Tayná; Sá, Raisa Sales de; Kowalski, Luiz Paulo
Fonte: CYTOKINE.
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, AMELOBLASTO, AMELOBLASTOMA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TUMORES ODONTOGÊNICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Gustavo de Souza et al. Hematopoietic colony-stimulating factors in head and neck cancers: Recent advances and therapeutic challenges. CYTOKINE, v. 173, 2024Tradução . . Disponível em: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57805. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Vieira, G. de S., Kimura, T. de C., Scarini, J. F., Lima-Souza, R. A. de, Lavareze, L., Emerick, C., et al. (2024). Hematopoietic colony-stimulating factors in head and neck cancers: Recent advances and therapeutic challenges. CYTOKINE, 173. doi:10.1016/j.cyto.2023.156417
NLM
Vieira G de S, Kimura T de C, Scarini JF, Lima-Souza RA de, Lavareze L, Emerick C, Goncalves MT, Damas II, Figueiredo-Maciel T, Sá RS de, Kowalski LP. Hematopoietic colony-stimulating factors in head and neck cancers: Recent advances and therapeutic challenges [Internet]. CYTOKINE. 2024 ; 173[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57805
Vancouver
Vieira G de S, Kimura T de C, Scarini JF, Lima-Souza RA de, Lavareze L, Emerick C, Goncalves MT, Damas II, Figueiredo-Maciel T, Sá RS de, Kowalski LP. Hematopoietic colony-stimulating factors in head and neck cancers: Recent advances and therapeutic challenges [Internet]. CYTOKINE. 2024 ; 173[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://observatorio.fm.usp.br/handle/OPI/57805
Artigo de periodico
Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach (2024)
Mitsunaga, Thatiane Mendes ; Garcia, Breno Luis Nery ; Pereira, Ligia Beatriz Rizzanti ; Costa, Yuri Campos Braga; Silva, Roberto Fray da ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Santos, Marcos Veiga dos
Fonte: Animals. Unidades: ESALQ, ICMC, FMVZ
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MASTITE ANIMAL, BOVINOS, BIBLIOMETRIA, VACAS, LEITE, PRODUÇÃO ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MITSUNAGA, Thatiane Mendes et al. Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach. Animals, v. 14, n. 14, p. 1-19, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ani14142023. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Mitsunaga, T. M., Garcia, B. L. N., Pereira, L. B. R., Costa, Y. C. B., Silva, R. F. da, Delbem, A. C. B., & Santos, M. V. dos. (2024). Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach. Animals, 14( 14), 1-19. doi:10.3390/ani14142023
NLM
Mitsunaga TM, Garcia BLN, Pereira LBR, Costa YCB, Silva RF da, Delbem ACB, Santos MV dos. Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach [Internet]. Animals. 2024 ; 14( 14): 1-19.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ani14142023
Vancouver
Mitsunaga TM, Garcia BLN, Pereira LBR, Costa YCB, Silva RF da, Delbem ACB, Santos MV dos. Current trends in artificial intelligence and bovine mastitis research: a bibliometric review approach [Internet]. Animals. 2024 ; 14( 14): 1-19.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ani14142023
Artigo de periodico-dep/entr
Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)
Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 11 ago. 2024. , 2024
APA
Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
NLM
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Vancouver
Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/
Artigo de periodico
Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models (2024)
Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Suhogusoff, Alexandra Vieira ; Ferrari, Luiz Carlos
Fonte: Science of The Total Environment. Unidade: IGC
Assuntos: ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, SENSORIAMENTO REMOTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATIZÁBAL ALARCÓN, Diego Alejandro e SUHOGUSOFF, Alexandra Vieira e FERRARI, Luiz Carlos. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, v. 912, n. , p. 168958-, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Satizábal Alarcón, D. A., Suhogusoff, A. V., & Ferrari, L. C. (2024). Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models. Science of The Total Environment, 912( ), 168958-. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.168958
NLM
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Vancouver
Satizábal Alarcón DA, Suhogusoff AV, Ferrari LC. Characterization of groundwater storage changes in the Amazon River Basin based on downscaling of GRACE/GRACE-FO data with machine learning models [Internet]. Science of The Total Environment. 2024 ; 912( ): 168958-.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.168958
Trabalho de evento
OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming (2024)
Deus, William Simão de ; Barbosa, Ellen Francine
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Hawaii International Conference on System Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEUS, William Simão de e BARBOSA, Ellen Francine. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. 2024, Anais.. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa, 2024. Disponível em: https://hdl.handle.net/10125/107008. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Deus, W. S. de, & Barbosa, E. F. (2024). OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming. In Proceedings. Honolulu: University of Hawaii at Mānoa. Recuperado de https://hdl.handle.net/10125/107008
NLM
Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
Vancouver
Deus WS de, Barbosa EF. OER-Chat: an open chatbot to support the reuse of open educational resources of introductory programming [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://hdl.handle.net/10125/107008
Artigo de periodico
Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Assuntos: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals. Computers and Electronics in Agriculture, 216, 1-11. doi:10.1016/j.compag.2023.108502
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 216 1-11.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108502
Artigo de periodico
Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil (2024)
Cavalari, Aline Andreia ; Del Nero Velasco, Giuliana ; Luz, Cíntia Luíza da Silva ; Rosa, Alexandra Soares ; Waetge, Andréa de Abreu Neder ; Barbosa, Elvis de Souza ; Biazzo, Fatima Cristina Marrichi ; Kavamura, Helena Emi ; Silva Filho, Carlos Alberto da; Silva, Edgard Bastos de Freitas Back ; Locosselli, Giuliano Maselli
Fonte: Urban Forestry and Urban Greening. Unidades: CENA, IB
Assuntos: ÁRVORES, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAVALARI, Aline Andreia et al. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil. Urban Forestry and Urban Greening, v. 91, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Cavalari, A. A., Del Nero Velasco, G., Luz, C. L. da S., Rosa, A. S., Waetge, A. de A. N., Barbosa, E. de S., et al. (2024). Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil. Urban Forestry and Urban Greening, 91, 1-10. doi:10.1016/j.ufug.2023.128181
NLM
Cavalari AA, Del Nero Velasco G, Luz CL da S, Rosa AS, Waetge A de AN, Barbosa E de S, Biazzo FCM, Kavamura HE, Silva Filho CA da, Silva EB de FB, Locosselli GM. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil [Internet]. Urban Forestry and Urban Greening. 2024 ; 91 1-10.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181
Vancouver
Cavalari AA, Del Nero Velasco G, Luz CL da S, Rosa AS, Waetge A de AN, Barbosa E de S, Biazzo FCM, Kavamura HE, Silva Filho CA da, Silva EB de FB, Locosselli GM. Predicting tree failure to define roles and guidelines in risk management, a case study in São Paulo / Brazil [Internet]. Urban Forestry and Urban Greening. 2024 ; 91 1-10.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.128181
Trabalho de evento-anais periodico
White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation (2024)
Garcia, Marlon Rodrigues ; Ayala, Erika Toneth Ponce ; Pratavieira, Sebastião ; Bagnato, Vanderlei Salvador
Fonte: Proceedings of SPIE. Nome do evento: Photonics West. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CÉLULAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Marlon Rodrigues et al. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf. Acesso em: 11 ago. 2024. , 2024
APA
Garcia, M. R., Ayala, E. T. P., Pratavieira, S., & Bagnato, V. S. (2024). White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.3007504
NLM
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Vancouver
Garcia MR, Ayala ETP, Pratavieira S, Bagnato VS. White blood cells segmentation and classification using a random forest and residual networks implementation [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12857[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e74c64bc-3ce8-4b09-8092-d10cdfe4170f/PROD035697_3186763.pdf
Artigo de periodico
A reasonable request for true data sharing (2024)
Lubiana, Tiago ; Nakaya, Helder Takashi Imoto
Fonte: The Lancet Regional Health - Americas. Unidade: FCF
Assuntos: CIÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUBIANA, Tiago e NAKAYA, Helder Takashi Imoto. A reasonable request for true data sharing. The Lancet Regional Health - Americas, v. 35, p. 1-2 art. 100795, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.lana.2024.100795. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Lubiana, T., & Nakaya, H. T. I. (2024). A reasonable request for true data sharing. The Lancet Regional Health - Americas, 35, 1-2 art. 100795. doi:10.1016/j.lana.2024. 100795
NLM
Lubiana T, Nakaya HTI. A reasonable request for true data sharing [Internet]. The Lancet Regional Health - Americas. 2024 ; 35 1-2 art. 100795.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.lana.2024.100795
Vancouver
Lubiana T, Nakaya HTI. A reasonable request for true data sharing [Internet]. The Lancet Regional Health - Americas. 2024 ; 35 1-2 art. 100795.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.lana.2024.100795
Tese (Doutorado)
Machine learning methods for extracting cosmological information (2024)
Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, Luis Raul Weber (Orientador)
Unidade: IF
Assuntos: COSMOLOGIA, ASTROFÍSICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTI, Natali Soler Matubaro de. Machine learning methods for extracting cosmological information. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Santi, N. S. M. de. (2024). Machine learning methods for extracting cosmological information (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/
NLM
Santi NSM de. Machine learning methods for extracting cosmological information [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/
Vancouver
Santi NSM de. Machine learning methods for extracting cosmological information [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-15072024-101341/
Artigo de periodico
Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms (2023)
Falcioni, Renan ; Gonçalves, João Vitor Ferreira ; Oliveira, Karym Mayara de ; Oliveira, Caio Almeida de ; Demattê, José Alexandre Melo ; Antunes, Werner Camargos ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Plants. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALFACE, FENÓTIPOS, PIGMENTOS VEGETAIS, ESPECTROSCOPIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VARIEDADES VEGETAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALCIONI, Renan et al. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, v. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12061333. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Demattê, J. A. M., Antunes, W. C., & Nanni, M. R. (2023). Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, 12, 1-15. doi:10.3390/plants12061333
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
Artigo de periodico
Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams (2023)
Pereira, Filipe Dwan ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Henklain, Marcelo Henrique Oliveira ; Freitas, Herminio; Oliveira, David Fernandes; Cristea, Alexandra Ioana ; Carvalho, Leandro S. Galvão ; Isotani, Seiji ; Benedict, Aileen ; Dorodchi, Mohsen ; Oliveira, Elaine Harada Teixeira de
Fonte: IEEE Transactions on Learning Technologies. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TOMADA DE DECISÃO, AMBIENTE ESCOLAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Filipe Dwan et al. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams. IEEE Transactions on Learning Technologies, v. 16, n. 3, p. 457-472, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Pereira, F. D., Rodrigues, L. A. L., Henklain, M. H. O., Freitas, H., Oliveira, D. F., Cristea, A. I., et al. (2023). Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams. IEEE Transactions on Learning Technologies, 16( 3), 457-472. doi:10.1109/TLT.2022.3224121
NLM
Pereira FD, Rodrigues LAL, Henklain MHO, Freitas H, Oliveira DF, Cristea AI, Carvalho LSG, Isotani S, Benedict A, Dorodchi M, Oliveira EHT de. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023 ; 16( 3): 457-472.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121
Vancouver
Pereira FD, Rodrigues LAL, Henklain MHO, Freitas H, Oliveira DF, Cristea AI, Carvalho LSG, Isotani S, Benedict A, Dorodchi M, Oliveira EHT de. Towards human-AI collaboration: a recommender system to support CS1 instructors to select problems for assignments and exams [Internet]. IEEE Transactions on Learning Technologies. 2023 ; 16( 3): 457-472.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLT.2022.3224121
Artigo de periodico
Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission (2023)
Silva, Thiago Christiano ; Anghinoni, Leandro ; Chagas, Cassia Pereira das; Zhao, Liang ; Tabak, Benjamin Miranda
Fonte: International Journal of Environmental Research and Public Health. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago Christiano et al. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 20, n. 18, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Silva, T. C., Anghinoni, L., Chagas, C. P. das, Zhao, L., & Tabak, B. M. (2023). Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20( 18), 1-19. doi:10.3390/ijerph20186758
NLM
Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758
Vancouver
Silva TC, Anghinoni L, Chagas CP das, Zhao L, Tabak BM. Analysis of the effectiveness of public health measures on COVID-19 transmission [Internet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023 ; 20( 18): 1-19.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijerph20186758
Trabalho de evento
Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese (2023)
Gauy, Marcelo Matheus ; Berti, Larissa Cristina ; Candido Junior, Arnaldo ; Camargo Neto, Augusto César de; Goldman, Alfredo ; Levin, Anna Sara ; Martins, Marcus Vinícius Moreira ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Svartman, Flaviane Fernandes ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Artificial Intelligence in Medicine - AIME. Unidades: IME, FM, FFLCH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAUY, Marcelo Matheus et al. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Gauy, M. M., Berti, L. C., Candido Junior, A., Camargo Neto, A. C. de, Goldman, A., Levin, A. S., et al. (2023). Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-34344-5_32
NLM
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Vancouver
Gauy MM, Berti LC, Candido Junior A, Camargo Neto AC de, Goldman A, Levin AS, Martins MVM, Medeiros BR de, Queiroz MG de, Sabino EC, Svartman FF, Finger M. Discriminant audio properties in deep learning based respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-34344-5_32
Trabalho de evento-anais periodico
Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview (2023)
Curti, Paula de Freitas ; Selli, Alana ; Pinto, Diógenes Lodi ; Ruiz, Alexandre Merlos ; Balieiro, Júlio Cesar de Carvalho ; Ventura, Ricardo Vieira
Fonte: Animal Reproduction. Nome do evento: Annual Meeting of the Brazilian Embryo Technology Society - SBTE. Unidade: FMVZ
Assuntos: PECUÁRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CURTI, Paula de Freitas et al. Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview. Animal Reproduction. Belo Horizonte: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0077. Acesso em: 11 ago. 2024. , 2023
APA
Curti, P. de F., Selli, A., Pinto, D. L., Ruiz, A. M., Balieiro, J. C. de C., & Ventura, R. V. (2023). Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview. Animal Reproduction. Belo Horizonte: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. doi:10.1590/1984-3143-AR2023-0077
NLM
Curti P de F, Selli A, Pinto DL, Ruiz AM, Balieiro JC de C, Ventura RV. Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview [Internet]. Animal Reproduction. 2023 ; 20( 2): 1-14.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0077
Vancouver
Curti P de F, Selli A, Pinto DL, Ruiz AM, Balieiro JC de C, Ventura RV. Applications of livestock monitoring devices and machine learning algorithms in animal production and reproduction: an overview [Internet]. Animal Reproduction. 2023 ; 20( 2): 1-14.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0077
Trabalho de evento
Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks (2023)
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Silveira, Igor Cataneo ; Pirozelli, Paulo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Unidades: IME, EP, IEA
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ARGUMENTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento et al. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49008-8_34
NLM
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Vancouver
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 11 ago. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 ago. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Grupo de pesquisa

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos normalizada

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos

Área de concentração

Sigla do Departamento/Programa de Pós Graduação

Departamento/Programa de Pós Graduação