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Tese (Doutorado)
Harpia: A Hybrid System for UAV Missions (2023)
Vannini, Verônica; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS AUTÔNOMOS
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ABNT
VANNINI, Verônica. Harpia: A Hybrid System for UAV Missions. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-111421/. Acesso em: 07 jun. 2024.
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Vannini, V. (2023). Harpia: A Hybrid System for UAV Missions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-111421/
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Vannini V. Harpia: A Hybrid System for UAV Missions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-111421/
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Vannini V. Harpia: A Hybrid System for UAV Missions [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-111421/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (2023)
Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Rodrigues, A. C. (2023). Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
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Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
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Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/
Mestrado Profissionalizante
Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (2023)
Belentani, Yuri; Leandro, Roseli Aparecida (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, AVALIAÇÃO DE RISCO
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ABNT
BELENTANI, Yuri. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Belentani, Y. (2023). Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
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Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
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Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
Tese (Doutorado)
Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments (2023)
Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV
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ABNT
SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Silva, J. A. R. da. (2023). Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
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Silva JAR da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
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Silva JAR da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
Dissertação (Mestrado)
Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S. (2022). Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
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Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
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Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/
Mestrado Profissionalizante
Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (2022)
Migliato, Luiz Felipe Casali; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MIGLIATO, Luiz Felipe Casali. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Migliato, L. F. C. (2022). Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
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Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
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Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
Tese (Doutorado)
Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real (2022)
Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Cláudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ARQUITETURA DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PEREIRA, Leonardo Tortoro. Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/. Acesso em: 07 jun. 2024.
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Pereira, L. T. (2022). Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/
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Pereira LT. Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/
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Pereira LT. Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28032023-091310/
Dissertação (Mestrado)
Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (2022)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES DE INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/. Acesso em: 07 jun. 2024.
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Carmo, P. R. V. do. (2022). Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
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Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
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Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/
Tese (Doutorado)
Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online (2022)
Santos Junior, Jário José dos; Isotani, Seiji (Orientador) ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: TECNOLOGIA EDUCACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RENDIMENTO ESCOLAR
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ABNT
SANTOS JUNIOR, Jário José dos. Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Santos Junior, J. J. dos. (2022). Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/
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Santos Junior JJ dos. Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/
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Santos Junior JJ dos. Modelos e técnicas para detecção de ameaça de estereótipo de gênero em ambientes educacionais online [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-144052/
Dissertação (Mestrado)
Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (2022)
Araujo, Gabriel Gazetta de; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ARAUJO, Gabriel Gazetta de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Araujo, G. G. de. (2022). Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/
NLM
Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/
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Araujo GG de. Guidelines for the Assessment of Black-box Interpretability Methods [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13102022-112418/
Tese (Doutorado)
Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (2022)
Condori, Rayner Harold Montes; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Condori, R. H. M. (2022). Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
NLM
Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
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Condori RHM. Multi-layer analysis of convolutional neural networks for transfer learning applications [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25072022-165116/
Mestrado Profissionalizante
Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (2022)
Caires, Daniel de Oliveira; Toledo, Cláudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAIRES, Daniel de Oliveira. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Caires, D. de O. (2022). Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
NLM
Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
Vancouver
Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
Tese (Doutorado)
Gamification of Virtual Learning Environments: A Narrative and User Experience Approach (2022)
Palomino, Paula Toledo; Isotani, Seiji (Orientador) ; Nacke, Lennart Philipp Erik (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ENSINO E APRENDIZAGEM, FRAMEWORKS, JOGOS EDUCATIVOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, TECNOLOGIA EDUCACIONAL, NARRATIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PALOMINO, Paula Toledo. Gamification of Virtual Learning Environments: A Narrative and User Experience Approach. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072022-105616/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Palomino, P. T. (2022). Gamification of Virtual Learning Environments: A Narrative and User Experience Approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072022-105616/
NLM
Palomino PT. Gamification of Virtual Learning Environments: A Narrative and User Experience Approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072022-105616/
Vancouver
Palomino PT. Gamification of Virtual Learning Environments: A Narrative and User Experience Approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26072022-105616/
Mestrado Profissionalizante
Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA (2022)
Iwami, Bruno Suguimoto; Ueyama, Jo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS EMBUTIDOS, ANÁLISE DE DADOS, MONITORAMENTO AMBIENTAL, TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IWAMI, Bruno Suguimoto. Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Iwami, B. S. (2022). Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/
NLM
Iwami BS. Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/
Vancouver
Iwami BS. Monitoramento do descarte de resíduos sólidos usando IoT e IA [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-02022023-161154/
Dissertação (Mestrado)
Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes (2021)
Clementino Junior, Jose Maria; Faiçal, Bruno Squizato (Orientador); Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REGISTROS MÉDICOS, INTEROPERABILIDADE, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CLEMENTINO JUNIOR, Jose Maria. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Clementino Junior, J. M. (2021). Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
NLM
Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
Vancouver
Clementino Junior JM. Integrando técnicas de aprendizado de máquina para descoberta de conhecimento interpretável de prontuários eletrônicos de pacientes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15032022-143926/
Tese (Doutorado)
Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (2021)
Mariño, Julian Ricardo Hernandez; Toledo, Cláudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ANÁLISE DE ALGORITMOS, TEMPO-REAL, SÍNTESE DE PROGRAMAS, JOGOS
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ABNT
MARIÑO, Julian Ricardo Hernandez. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Mariño, J. R. H. (2021). Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/
NLM
Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/
Vancouver
Mariño JRH. Synthesizing interpretable strategies for real-time planning in zero-sum games [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21122021-111842/
Tese (Doutorado)
From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics (2021)
Souza, Gabriel Spadon de; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, URBANIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Gabriel Spadon de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Souza, G. S. de. (2021). From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
NLM
Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
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Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
Tese (Doutorado)
Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (2021)
Gelatti, Giovana Jaskulski; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS, BIOINFORMÁTICA, GESTANTES
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ABNT
GELATTI, Giovana Jaskulski. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Gelatti, G. J. (2021). Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
NLM
Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
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Gelatti GJ. Detecção de anomalia através da comparação de modelos representativos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24052021-171751/
Tese (Doutorado)
Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes (2020)
Bruno, Diego Renan; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, AUTÔMATOS FINITOS, ROBÓTICA, ATENÇÃO VISUAL
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ABNT
BRUNO, Diego Renan. Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Bruno, D. R. (2020). Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/
NLM
Bruno DR. Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/
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Bruno DR. Análise e fusão de imagens 2D e 3D com vistas para detecção e classificação de sinais de trânsito verticais em prol da segurança viária com veículos robóticos inteligentes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072020-180612/
Tese (Doutorado)
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (2020)
Cantareira, Gabriel Dias; Paulovich, Fernando Vieira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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CANTAREIRA, Gabriel Dias. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Cantareira, G. D. (2020). Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
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Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/
Vancouver
Cantareira GD. Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25022021-130621/

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