Assuntos: GESTÃO DO FORNECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
ARANTES, Rafael Ferro Munhoz. Avaliação e segmentação de fornecedores apoiadas por técnicas de aprendizado de máquina e interpretadas por XAI - eXplainable Artificial Intelligence. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-13012025-162657/. Acesso em: 27 jun. 2025.APA
Arantes, R. F. M. (2024). Avaliação e segmentação de fornecedores apoiadas por técnicas de aprendizado de máquina e interpretadas por XAI - eXplainable Artificial Intelligence (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-13012025-162657/NLM
Arantes RFM. Avaliação e segmentação de fornecedores apoiadas por técnicas de aprendizado de máquina e interpretadas por XAI - eXplainable Artificial Intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-13012025-162657/Vancouver
Arantes RFM. Avaliação e segmentação de fornecedores apoiadas por técnicas de aprendizado de máquina e interpretadas por XAI - eXplainable Artificial Intelligence [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-13012025-162657/