ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Herbicides in the initial growth and chlorophyll indices of sugarcane in pre-sprouted seedlings (2024)
Giraldeli, Ana Ligia ; Silva, André Felipe Moreira ; Silva, Gustavo Soares da ; Araújo, Lucas da Silva ; Baccin, Luísa Carolina ; Ghirardello, Giovani Apolari ; Victoria Filho, Ricardo
Source: Journal of Environmental Science and Health, Part B. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CLOROFILA, CRESCIMENTO VEGETAL, HERBICIDAS, MUDAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIRALDELI, Ana Ligia et al. Herbicides in the initial growth and chlorophyll indices of sugarcane in pre-sprouted seedlings. Journal of Environmental Science and Health, Part B, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03601234.2024.2331946. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Giraldeli, A. L., Silva, A. F. M., Silva, G. S. da, Araújo, L. da S., Baccin, L. C., Ghirardello, G. A., & Victoria Filho, R. (2024). Herbicides in the initial growth and chlorophyll indices of sugarcane in pre-sprouted seedlings. Journal of Environmental Science and Health, Part B, 1-11. doi:10.1080/03601234.2024.2331946
NLM
Giraldeli AL, Silva AFM, Silva GS da, Araújo L da S, Baccin LC, Ghirardello GA, Victoria Filho R. Herbicides in the initial growth and chlorophyll indices of sugarcane in pre-sprouted seedlings [Internet]. Journal of Environmental Science and Health, Part B. 2024 ; 1-11.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03601234.2024.2331946
Vancouver
Giraldeli AL, Silva AFM, Silva GS da, Araújo L da S, Baccin LC, Ghirardello GA, Victoria Filho R. Herbicides in the initial growth and chlorophyll indices of sugarcane in pre-sprouted seedlings [Internet]. Journal of Environmental Science and Health, Part B. 2024 ; 1-11.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03601234.2024.2331946
Artigo de periodico
Wort disinfection treatment with electron beam for bioethanol production (2023)
Calegari, Rubens Perez ; Silva, Eric Alberto da ; Silva, Ana Paula Maria da ; Gomes, Marcelo Pego ; Mota, Layna Amorim ; Arthur, Valter ; Baptista, Antonio Sampaio
Source: Scientia Agricola. Unidades: CENA, ESALQ, ICMC
Subjects: ACELERADOR DE PARTÍCULAS, ELÉTRONS, BIOCOMBUSTÍVEIS, CANA-DE-AÇÚCAR, ETANOL, FERMENTAÇÃO ALCOÓLICA, MOSTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALEGARI, Rubens Perez et al. Wort disinfection treatment with electron beam for bioethanol production. Scientia Agricola, v. 80, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2021-0260. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Calegari, R. P., Silva, E. A. da, Silva, A. P. M. da, Gomes, M. P., Mota, L. A., Arthur, V., & Baptista, A. S. (2023). Wort disinfection treatment with electron beam for bioethanol production. Scientia Agricola, 80, 1-6. doi:10.1590/1678-992X-2021-0260
NLM
Calegari RP, Silva EA da, Silva APM da, Gomes MP, Mota LA, Arthur V, Baptista AS. Wort disinfection treatment with electron beam for bioethanol production [Internet]. Scientia Agricola. 2023 ; 80 1-6.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2021-0260
Vancouver
Calegari RP, Silva EA da, Silva APM da, Gomes MP, Mota LA, Arthur V, Baptista AS. Wort disinfection treatment with electron beam for bioethanol production [Internet]. Scientia Agricola. 2023 ; 80 1-6.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2021-0260
Artigo de periodico
Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images (2022)
Melo, Leonardo Leite de ; Melo, Verônica Gaspar Martins Leite de ; Marques, Patrícia Angélica Alves ; Frizzone, Jose Antonio ; Coelho, Rubens Duarte ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Barros, Timoteo Herculino da Silva
Source: Agricultural Water Management. Unidades: ESALQ, ICMC, CENA
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Leonardo Leite de et al. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, v. 272, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Melo, L. L. de, Melo, V. G. M. L. de, Marques, P. A. A., Frizzone, J. A., Coelho, R. D., Romero, R. A. F., & Barros, T. H. da S. (2022). Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, 272, 1-13. doi:10.1016/j.agwat.2022.107820
NLM
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Vancouver
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Artigo de periodico
Objective bayesian analysis for multiple repairable systems (2022)
D'Andrea, Amanda Morales Eudes ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Aljohani, Hassan ; Ramos, Pedro Luiz ; Almeida, Marco Pollo ; Louzada, Francisco ; Verssani, Bruna Aparecida Wruck; Gazon, Amanda Buosi ; Afify, Ahmed Z
Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, FALHA, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
D'ANDREA, Amanda Morales Eudes et al. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems. v. 16, n. 11, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
D'Andrea, A. M. E., Tomazella, V. L. D., Aljohani, H., Ramos, P. L., Almeida, M. P., Louzada, F., et al. (2022). Objective bayesian analysis for multiple repairable systems, 16( 11), 1-19. doi:10.1371/journal.pone.0258581
NLM
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
Vancouver
D'Andrea AME, Tomazella VLD, Aljohani H, Ramos PL, Almeida MP, Louzada F, Verssani BAW, Gazon AB, Afify AZ. Objective bayesian analysis for multiple repairable systems [Internet]. 2022 ; 16( 11): 1-19.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258581
Artigo de periodico
A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models (2022)
Fendrich, Arthur Nicolaus ; Helou, Elias Salomão ; Moreira, Lucas Esperancini Moreira e ; Dourado Neto, Durval
Source: Computers and Geosciences. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, CANA-DE-AÇÚCAR, GEOPROCESSAMENTO, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FENDRICH, Arthur Nicolaus et al. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, v. 166, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Fendrich, A. N., Helou, E. S., Moreira, L. E. M. e, & Dourado Neto, D. (2022). A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models. Computers and Geosciences, 166, 1-16. doi:10.1016/j.cageo.2022.105161
NLM
Fendrich AN, Helou ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ; 166 1-16.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161
Vancouver
Fendrich AN, Helou ES, Moreira LEM e, Dourado Neto D. A scalable method for the estimation of spatial disaggregation models [Internet]. Computers and Geosciences. 2022 ; 166 1-16.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2022.105161
Trabalho de evento
Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana (2021)
Fernandes, Willian Rafael; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÁQUINAS AGRÍCOLAS, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Willian Rafael e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Fernandes, W. R., & Villas Boas, P. R. (2021). Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Fernandes WR, Villas Boas PR. Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Fernandes WR, Villas Boas PR. Manutenções preventivas minimizam a indisponibilidade de máquinas agrícolas na produção de cana [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning (2021)
Silva, Roberto Fray da ; Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Benso, Marcos Roberto ; Fava, Maria Clara ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry - MetroAgriFor. Unidades: EESC, EP, ICMC, IEA
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, ZONA AGRÍCOLA, SECA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning. Proceedings, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, R. F. da, Gesualdo, G. C., Benso, M. R., Fava, M. C., Mendiondo, E. M., Saraiva, A. M., & Delbem, A. C. B. (2021). A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning. Proceedings. doi:10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
NLM
Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Fava MC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
Vancouver
Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Fava MC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
Artigo de periodico
A reliability engineering case study of sugarcane harvesters (2020)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Ramos, Pedro Luiz ; Ennes, André Terra ; Cocolo, Camila; Nicola, Márcio José; Alonso, Carlos Eduardo; Ribeiro, Luiz Gustavo; Louzada, Francisco
Source: Gestão e Produção. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, CANA-DE-AÇÚCAR, MANUTENÇÃO PREVENTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. A reliability engineering case study of sugarcane harvesters. Gestão e Produção, v. 27, n. 4, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0104-530x4569-20. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Ramos, P. L., Ennes, A. T., Cocolo, C., Nicola, M. J., Alonso, C. E., et al. (2020). A reliability engineering case study of sugarcane harvesters. Gestão e Produção, 27( 4), 1-17. doi:10.1590/0104-530x4569-20
NLM
Nascimento DC do, Ramos PL, Ennes AT, Cocolo C, Nicola MJ, Alonso CE, Ribeiro LG, Louzada F. A reliability engineering case study of sugarcane harvesters [Internet]. Gestão e Produção. 2020 ; 27( 4): 1-17.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0104-530x4569-20
Vancouver
Nascimento DC do, Ramos PL, Ennes AT, Cocolo C, Nicola MJ, Alonso CE, Ribeiro LG, Louzada F. A reliability engineering case study of sugarcane harvesters [Internet]. Gestão e Produção. 2020 ; 27( 4): 1-17.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0104-530x4569-20
Trabalho de evento
Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images (2020)
Mini, Gabriel Alberto ; Sales, Daniel Oliva; Luppe, Maximiliam
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence - CSCI. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MINI, Gabriel Alberto e SALES, Daniel Oliva e LUPPE, Maximiliam. Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSCI51800.2020.00088. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Mini, G. A., Sales, D. O., & Luppe, M. (2020). Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CSCI51800.2020.00088
NLM
Mini GA, Sales DO, Luppe M. Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI51800.2020.00088
Vancouver
Mini GA, Sales DO, Luppe M. Weed segmentation in sugarcane crops using Mask R-CNN through aerial images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI51800.2020.00088
Artigo de periodico
Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro decision support system (2019)
Jesus, Kátia Regina Evaristo de ; Torquato, Sérgio Alves; Machado, Pedro Gerber ; Zorzo, Catiana Regina Brumatti ; Cardoso, Bruno Oliveira; Leal, Manoel Regis Lima Verde; Picoli, Michelle Cristina Araujo ; Ramos, Rejane Cecilia; Dalmago, Genei Antonio ; Capitani, Daniel Henrique Dario; Duft, Daniel Garbellini ; Suárez, John Freddy Garavito ; Pierozzi Jr., Ivo ; Trevelin, Luis Carlos ; Moreira, Dilvan de Abreu
Source: Environmental Development. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO, AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JESUS, Kátia Regina Evaristo de et al. Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro decision support system. Environmental Development, v. 32, p. 1-16, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envdev.2019.05.003. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Jesus, K. R. E. de, Torquato, S. A., Machado, P. G., Zorzo, C. R. B., Cardoso, B. O., Leal, M. R. L. V., et al. (2019). Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro decision support system. Environmental Development, 32, 1-16. doi:10.1016/j.envdev.2019.05.003
NLM
Jesus KRE de, Torquato SA, Machado PG, Zorzo CRB, Cardoso BO, Leal MRLV, Picoli MCA, Ramos RC, Dalmago GA, Capitani DHD, Duft DG, Suárez JFG, Pierozzi Jr. I, Trevelin LC, Moreira D de A. Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro decision support system [Internet]. Environmental Development. 2019 ; 32 1-16.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envdev.2019.05.003
Vancouver
Jesus KRE de, Torquato SA, Machado PG, Zorzo CRB, Cardoso BO, Leal MRLV, Picoli MCA, Ramos RC, Dalmago GA, Capitani DHD, Duft DG, Suárez JFG, Pierozzi Jr. I, Trevelin LC, Moreira D de A. Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro decision support system [Internet]. Environmental Development. 2019 ; 32 1-16.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envdev.2019.05.003
Trabalho de evento
Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification (2018)
Kunze, Lucas Felipe; Amaral, Thábata; Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Oliveira, Jadson José Monteiro; Bispo Junior, Altamir Gomes; Sousa, Elaine Parros Machado de; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUNZE, Lucas Felipe et al. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. 2018, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006709401620169. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Kunze, L. F., Amaral, T., Moraes, L. M. P., Oliveira, J. J. M., Bispo Junior, A. G., Sousa, E. P. M. de, & Cordeiro, R. L. F. (2018). Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0006709401620169
NLM
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Vancouver
Kunze LF, Amaral T, Moraes LMP, Oliveira JJM, Bispo Junior AG, Sousa EPM de, Cordeiro RLF. Classification analysis of NDVI time series in metric spaces for sugarcane identification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006709401620169
Trabalho de evento-resumo
Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution (2018)
Ramos, Pedro Luiz ; Nascimento, Diego Carvalho ; Cocolo, Camila; Nicola, Marcio José; Alonso, Carlos; Ribeiro, Luiz G; Ennes, André Terra ; Louzada, Francisco
Source: Abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), COLHEDORAS, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution. 2018, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2018. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Ramos, P. L., Nascimento, D. C., Cocolo, C., Nicola, M. J., Alonso, C., Ribeiro, L. G., et al. (2018). Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
NLM
Ramos PL, Nascimento DC, Cocolo C, Nicola MJ, Alonso C, Ribeiro LG, Ennes AT, Louzada F. Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
Vancouver
Ramos PL, Nascimento DC, Cocolo C, Nicola MJ, Alonso C, Ribeiro LG, Ennes AT, Louzada F. Reliability-centered maintenance: analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
Trabalho de evento
Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution (2017)
Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle; Zullo Junior, Jurandir; Romani, Luciana Alvim Santos; Amaral, Bruno Ferraz do; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images - MultiTemp. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Renata Ribeiro do Valle et al. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. 2017, Anais.. Bruges: BELSPO/VITO, 2017. Disponível em: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Gonçalves, R. R. do V., Zullo Junior, J., Romani, L. A. S., Amaral, B. F. do, & Sousa, E. P. M. de. (2017). Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. In Proceedings. Bruges: BELSPO/VITO. Recuperado de https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
NLM
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Vancouver
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Trabalho de evento
The extraction from news stories a causal topic centred bayesian graph for sugarcane (2016)
Drury, Brett; Rocha, Conceição; Moura, Maria Fernanda; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Proceedings. Conference titles: International Database Engineering & Applications Symposium - IDEAS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DRURY, Brett et al. The extraction from news stories a causal topic centred bayesian graph for sugarcane. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2938503.2938521. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Drury, B., Rocha, C., Moura, M. F., & Lopes, A. de A. (2016). The extraction from news stories a causal topic centred bayesian graph for sugarcane. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2938503.2938521
NLM
Drury B, Rocha C, Moura MF, Lopes A de A. The extraction from news stories a causal topic centred bayesian graph for sugarcane [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2938503.2938521
Vancouver
Drury B, Rocha C, Moura MF, Lopes A de A. The extraction from news stories a causal topic centred bayesian graph for sugarcane [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2938503.2938521

USP Schools

ReP

Filtros

USP Schools

Departament

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Indexado em

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration