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Artigo de periodico
Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining (2025)
Oliveira, Raul Vítor Ferreira de ; Garrido, Leandro Maza ; Padilla, Gabriel
Fonte: Brazilian Journal of Microbiology. Unidade: ICB
Assuntos: MICROBIOLOGIA, GENÉTICA BACTERIANA, BIOINFORMÁTICA, PRODUTOS NATURAIS, GENÔMICA, DNA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, NUCLEOTÍDEOS, STREPTOMYCES, BACILOS GRAM-POSITIVOS
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ABNT
OLIVEIRA, Raul Vítor Ferreira de e GARRIDO, Leandro Maza e PADILLA, Gabriel. Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining. Brazilian Journal of Microbiology, v. 56, n. 1, p. 79-89, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42770-024-01598-2. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Oliveira, R. V. F. de, Garrido, L. M., & Padilla, G. (2025). Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining. Brazilian Journal of Microbiology, 56( 1), 79-89. doi:10.1007/s42770-024-01598-2
NLM
Oliveira RVF de, Garrido LM, Padilla G. Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining [Internet]. Brazilian Journal of Microbiology. 2025 ; 56( 1): 79-89.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42770-024-01598-2
Vancouver
Oliveira RVF de, Garrido LM, Padilla G. Decontamination of DNA sequences from a Streptomyces genome for optimal genome mining [Internet]. Brazilian Journal of Microbiology. 2025 ; 56( 1): 79-89.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42770-024-01598-2
Trabalho de evento-anais periodico
Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization (2025)
Alcantara, Leonardo Utida; Triguero, Isaac ; Cerri, Ricardo
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALCANTARA, Leonardo Utida e TRIGUERO, Isaac e CERRI, Ricardo. Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_27. Acesso em: 18 jun. 2025. , 2025
APA
Alcantara, L. U., Triguero, I., & Cerri, R. (2025). Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_27
NLM
Alcantara LU, Triguero I, Cerri R. Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 384-399.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_27
Vancouver
Alcantara LU, Triguero I, Cerri R. Semi-supervised predictive clustering trees for multi-label protein subcellular localization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 384-399.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_27
Artigo de periodico
Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective (2025)
Ribeiro, Paulo Henrique ; Simão, Adenilso da Silva
Fonte: Journal of Bioinformatics and Computational Biology. Unidade: ICMC
Assuntos: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
RIBEIRO, Paulo Henrique e SIMÃO, Adenilso da Silva. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, v. 23, n. 2, p. 2531001-1-2531001-32, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Ribeiro, P. H., & Simão, A. da S. (2025). Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 23( 2), 2531001-1-2531001-32. doi:10.1142/S0219720025310018
NLM
Ribeiro PH, Simão A da S. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2025 ; 23( 2): 2531001-1-2531001-32.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018
Vancouver
Ribeiro PH, Simão A da S. Analysis of clonal evolution in cancer: a computational perspective [Internet]. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2025 ; 23( 2): 2531001-1-2531001-32.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219720025310018
Artigo de periodico
DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance (2025)
Gupta, Shantanu ; Silveira, Daner Acunha ; Mombach, Jose Carlos M. ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Proteomes. Unidade: IME
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, MODELAGEM COMPUTACIONAL, RNA
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ABNT
GUPTA, Shantanu et al. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance. Proteomes, v. 13, n. 1, p. 1-20, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Gupta, S., Silveira, D. A., Mombach, J. C. M., & Hashimoto, R. F. (2025). DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance. Proteomes, 13( 1), 1-20. doi:10.3390/proteomes13010006
NLM
Gupta S, Silveira DA, Mombach JCM, Hashimoto RF. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance [Internet]. Proteomes. 2025 ; 13( 1): 1-20.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006
Vancouver
Gupta S, Silveira DA, Mombach JCM, Hashimoto RF. DNA damage-induced ferroptosis: a boolean model regulating p53 and non-coding RNAs in drug resistance [Internet]. Proteomes. 2025 ; 13( 1): 1-20.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proteomes13010006
Dissertação (Mestrado)
Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas (2025)
Barcelos, Pedro Marçal; Marques, Otavio Cabral (Orientador)
Unidade: FCF
Assuntos: GLIOMA, REGULAÇÃO GÊNICA, GENES, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
BARCELOS, Pedro Marçal. Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Barcelos, P. M. (2025). Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/
NLM
Barcelos PM. Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/
Vancouver
Barcelos PM. Caracterização da rede regulatória e descoberta de genes prognósticos em gliomas [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/9/9142/tde-07042025-123308/
Artigo de periodico
A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism (2025)
Arini, Gabriel Santos ; Borelli, Tiago Cabral ; Ferreira, Elthon Gois ; Felicio, Rafael de ; Rezende-Teixeira, Paula ; Pedrino, Matheus; Rabiço, Francienne ; Siqueira, Guilherme Marcelino Viana de; Mencucini, Luiz Gabriel Souza ; Tsuji, Henrique ; Andrade, Lucas Sousa Neves ; Garrido, Leandro Maza ; Gil-de-la-Fuente, Alberto ; Wang, Mingxun ; Trivella, Daniela Barretto Barbosa ; Guazzaroni, Maria Eugenia ; Lopes, Norberto Peporine ; Costa-Lotufo, Letícia Veras ; Silva, Ricardo Roberto da ; Padilla, Gabriel
Fonte: Frontiers in Molecular Biosciences. Unidades: ICB, FCFRP, FFCLRP, FMRP
Assuntos: MICROBIOLOGIA, FARMACOLOGIA, PRODUTOS NATURAIS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, METABÓLITOS, METABOLÔMICA, ESPECTROMETRIA DE MASSAS, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
ARINI, Gabriel Santos et al. A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism. Frontiers in Molecular Biosciences, v. 12, p. 15 , 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fmolb.2025.1515276. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Arini, G. S., Borelli, T. C., Ferreira, E. G., Felicio, R. de, Rezende-Teixeira, P., Pedrino, M., et al. (2025). A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism. Frontiers in Molecular Biosciences, 12, 15 . doi:10.3389/fmolb.2025.1515276
NLM
Arini GS, Borelli TC, Ferreira EG, Felicio R de, Rezende-Teixeira P, Pedrino M, Rabiço F, Siqueira GMV de, Mencucini LGS, Tsuji H, Andrade LSN, Garrido LM, Gil-de-la-Fuente A, Wang M, Trivella DBB, Guazzaroni ME, Lopes NP, Costa-Lotufo LV, Silva RR da, Padilla G. A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism [Internet]. Frontiers in Molecular Biosciences. 2025 ; 12 15 .[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmolb.2025.1515276
Vancouver
Arini GS, Borelli TC, Ferreira EG, Felicio R de, Rezende-Teixeira P, Pedrino M, Rabiço F, Siqueira GMV de, Mencucini LGS, Tsuji H, Andrade LSN, Garrido LM, Gil-de-la-Fuente A, Wang M, Trivella DBB, Guazzaroni ME, Lopes NP, Costa-Lotufo LV, Silva RR da, Padilla G. A multi-omics reciprocal analysis for characterization of bacterial metabolism [Internet]. Frontiers in Molecular Biosciences. 2025 ; 12 15 .[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fmolb.2025.1515276
Tese (Doutorado)
Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum (2025)
Muñoz-Pérez, Jorge Mario; Pachón, Diego Mauricio Riaño (Orientador)
Unidade: CENA
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, CANA-DE-AÇÚCAR, SORGO
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ABNT
MUÑOZ-PÉREZ, Jorge Mario. Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Muñoz-Pérez, J. M. (2025). Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/
NLM
Muñoz-Pérez JM. Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/
Vancouver
Muñoz-Pérez JM. Inference and analysis of gene coexpression networks in sugarcane and sorghum [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-25042025-121333/
Artigo de periodico
Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels (2025)
Santos, Igor Chagas ; Souza, Rebecca di Stephano de ; Tolstoy, Igor ; Oliveira, Liliane Santana; Gruber, Arthur
Fonte: Viruses. Unidades: ICB, IB, ICMC
Assuntos: PARASITOLOGIA, BIOINFORMÁTICA, EVOLUÇÃO MOLECULAR, GENOMAS, FILOGENIA, VÍRUS, ZOOLOGIA (CLASSIFICAÇÃO)
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ABNT
SANTOS, Igor Chagas et al. Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels. Viruses, v. 17, n. 5, p. 27 , 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/v17050642. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Santos, I. C., Souza, R. di S. de, Tolstoy, I., Oliveira, L. S., & Gruber, A. (2025). Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels. Viruses, 17( 5), 27 . doi:https://doi.org/10.3390/v17050642
NLM
Santos IC, Souza R di S de, Tolstoy I, Oliveira LS, Gruber A. Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels [Internet]. Viruses. 2025 ; 17( 5): 27 .[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v17050642
Vancouver
Santos IC, Souza R di S de, Tolstoy I, Oliveira LS, Gruber A. Integrating sequence- and structure-based similarity metrics for the demarcation of multiple viral taxonomic levels [Internet]. Viruses. 2025 ; 17( 5): 27 .[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/v17050642
Artigo de periodico
Antiviral Action against SARS-CoV-2 of a synthetic peptide based on a novel defensin present in the transcriptome of the fire salamander (Salamandra salamandra) (2024)
Barros, Ana Luisa Alves Nogueira ; Silva, Vladimir Costa ; Ribeiro Junior, Atvaldo F; Cardoso, Miguel G; Costa, Samuel R; Moraes, Carolina Borsoi ; Barbosa, Cecília G; Coleone, Alex P; Simões, Rafael Plana ; Cabral, Wanessa F; Falcão, Raul M; Vasconcelos, Andreanne Gomes ; Rocha, Jefferson Almeida ; Arcanjo, Daniel Dias Rufino ; Batagin Neto, Augusto ; Borges, Tatiana Karla dos Santos ; Gonçalves, João; Freitas-Junior, Lucio H. G; Eaton, Peter; Marani, Mariela ; Kato, Massuo Jorge ; Plácido, Alexandra ; Leite, José Roberto S. A
Fonte: Pharmaceutics. Unidade: IQ
Assuntos: CAUDATA, ANTIVIRAIS, PEPTÍDEOS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
BARROS, Ana Luisa Alves Nogueira et al. Antiviral Action against SARS-CoV-2 of a synthetic peptide based on a novel defensin present in the transcriptome of the fire salamander (Salamandra salamandra). Pharmaceutics, v. 16, p. 1-19 art. 190, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/pharmaceutics16020190. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Barros, A. L. A. N., Silva, V. C., Ribeiro Junior, A. F., Cardoso, M. G., Costa, S. R., Moraes, C. B., et al. (2024). Antiviral Action against SARS-CoV-2 of a synthetic peptide based on a novel defensin present in the transcriptome of the fire salamander (Salamandra salamandra). Pharmaceutics, 16, 1-19 art. 190. doi:10.3390/pharmaceutics16020190
NLM
Barros ALAN, Silva VC, Ribeiro Junior AF, Cardoso MG, Costa SR, Moraes CB, Barbosa CG, Coleone AP, Simões RP, Cabral WF, Falcão RM, Vasconcelos AG, Rocha JA, Arcanjo DDR, Batagin Neto A, Borges TK dos S, Gonçalves J, Freitas-Junior LHG, Eaton P, Marani M, Kato MJ, Plácido A, Leite JRSA. Antiviral Action against SARS-CoV-2 of a synthetic peptide based on a novel defensin present in the transcriptome of the fire salamander (Salamandra salamandra) [Internet]. Pharmaceutics. 2024 ; 16 1-19 art. 190.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/pharmaceutics16020190
Vancouver
Barros ALAN, Silva VC, Ribeiro Junior AF, Cardoso MG, Costa SR, Moraes CB, Barbosa CG, Coleone AP, Simões RP, Cabral WF, Falcão RM, Vasconcelos AG, Rocha JA, Arcanjo DDR, Batagin Neto A, Borges TK dos S, Gonçalves J, Freitas-Junior LHG, Eaton P, Marani M, Kato MJ, Plácido A, Leite JRSA. Antiviral Action against SARS-CoV-2 of a synthetic peptide based on a novel defensin present in the transcriptome of the fire salamander (Salamandra salamandra) [Internet]. Pharmaceutics. 2024 ; 16 1-19 art. 190.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/pharmaceutics16020190
Artigo de periodico
Vesicle protrusion induced by antimicrobial peptides suggests common carpet mechanism for short antimicrobial peptides (2024)
Park, Peter; Matsubara, Danilo Kiyoshi ; Barzotto, Domenico Riolfi ; Lima, Filipe S. ; Chaimovich Guralnik, Hernan ; Marrink, Siewert Jan ; Cuccovia, Iolanda Midea
Fonte: Scientific Reports. Unidades: IQ, FCF
Assuntos: PEPTÍDEOS, BIOQUÍMICA, BIOINFORMÁTICA, QUÍMICA DE SUPERFÍCIE
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ABNT
PARK, Peter et al. Vesicle protrusion induced by antimicrobial peptides suggests common carpet mechanism for short antimicrobial peptides. Scientific Reports, v. 14, p. 1-13 art. 9701, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-60601-w. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Park, P., Matsubara, D. K., Barzotto, D. R., Lima, F. S., Chaimovich Guralnik, H., Marrink, S. J., & Cuccovia, I. M. (2024). Vesicle protrusion induced by antimicrobial peptides suggests common carpet mechanism for short antimicrobial peptides. Scientific Reports, 14, 1-13 art. 9701. doi:10.1038/s41598-024-60601-w
NLM
Park P, Matsubara DK, Barzotto DR, Lima FS, Chaimovich Guralnik H, Marrink SJ, Cuccovia IM. Vesicle protrusion induced by antimicrobial peptides suggests common carpet mechanism for short antimicrobial peptides [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-13 art. 9701.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-60601-w
Vancouver
Park P, Matsubara DK, Barzotto DR, Lima FS, Chaimovich Guralnik H, Marrink SJ, Cuccovia IM. Vesicle protrusion induced by antimicrobial peptides suggests common carpet mechanism for short antimicrobial peptides [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-13 art. 9701.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-60601-w
Tese (Doutorado)
Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (2024)
Santos, Anderson Paulo Avila ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA, METADADOS, BIOGEOGRAFIA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Anderson Paulo Avila. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Santos, A. P. A. (2024). Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
NLM
Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
Vancouver
Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
Dissertação (Mestrado)
Identificação de vias de sinalização imunossupressoras associada à infecção por SARS-CoV-2 em células epiteliais nasofaríngeas de pacientes do sexo masculino e feminino (2024)
Costa, André Luiz Caliari ; Squire, Jeremy Andrew (Orientador)
Unidade: FMRP
Assuntos: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, COVID-19, SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, André Luiz Caliari. Identificação de vias de sinalização imunossupressoras associada à infecção por SARS-CoV-2 em células epiteliais nasofaríngeas de pacientes do sexo masculino e feminino. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-11042024-103009/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Costa, A. L. C. (2024). Identificação de vias de sinalização imunossupressoras associada à infecção por SARS-CoV-2 em células epiteliais nasofaríngeas de pacientes do sexo masculino e feminino (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-11042024-103009/
NLM
Costa ALC. Identificação de vias de sinalização imunossupressoras associada à infecção por SARS-CoV-2 em células epiteliais nasofaríngeas de pacientes do sexo masculino e feminino [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-11042024-103009/
Vancouver
Costa ALC. Identificação de vias de sinalização imunossupressoras associada à infecção por SARS-CoV-2 em células epiteliais nasofaríngeas de pacientes do sexo masculino e feminino [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-11042024-103009/
Dissertação (Mestrado)
Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum (2024)
Villela, Victor Chavauty; Fujita, André (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLELA, Victor Chavauty. Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. . Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Villela, V. C. (2024). Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Villela VC. Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ]
Vancouver
Villela VC. Statistical Methods for Directed Graphs Based on the Graph Spectrum. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ]
Tese (Doutorado)
Advanced strategies in soybean breeding for enhanced oil, yield and balanced protein in the face of climate change (2024)
Fagundes, Talieisse Gomes ; Pinheiro, Jose Baldin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, ÓLEO DE SOJA, PROTEÍNAS DE PLANTAS, SECA, SOJA
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ABNT
FAGUNDES, Talieisse Gomes. Advanced strategies in soybean breeding for enhanced oil, yield and balanced protein in the face of climate change. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-142733/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Fagundes, T. G. (2024). Advanced strategies in soybean breeding for enhanced oil, yield and balanced protein in the face of climate change (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-142733/
NLM
Fagundes TG. Advanced strategies in soybean breeding for enhanced oil, yield and balanced protein in the face of climate change [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-142733/
Vancouver
Fagundes TG. Advanced strategies in soybean breeding for enhanced oil, yield and balanced protein in the face of climate change [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-13032025-142733/
Tese (Doutorado)
Distribution, Dynamics, and Diversity of the Antiphage Immune Systems in Prokaryotic Genomes and Metagenomes (2024)
Campos, Guillermo Uceda ; Da Silva, Allyson dos Santos (Orientador) ; Setubal, João Carlos (coorient)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, FILOGENIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Guillermo Uceda. Distribution, Dynamics, and Diversity of the Antiphage Immune Systems in Prokaryotic Genomes and Metagenomes . 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10022025-103219/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Campos, G. U. (2024). Distribution, Dynamics, and Diversity of the Antiphage Immune Systems in Prokaryotic Genomes and Metagenomes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10022025-103219/
NLM
Campos GU. Distribution, Dynamics, and Diversity of the Antiphage Immune Systems in Prokaryotic Genomes and Metagenomes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10022025-103219/
Vancouver
Campos GU. Distribution, Dynamics, and Diversity of the Antiphage Immune Systems in Prokaryotic Genomes and Metagenomes [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-10022025-103219/
Artigo de periodico
MuDoGeR: multi-domain genome recovery from metagenomes made easy (2024)
Rocha, Ulisses Nunes da ; Kasmanas, Jonas Coelho ; Kallies, René ; Saraiva, João Pedro ; Toscan, Rodolfo Brizola; Štefanič, Polonca; Bicalho, Marcos Fleming; Corrêa, Felipe Borim ; Baştürk, Merve Nida; Fousekis, Efthymios; Barbosa, Luiz Miguel Viana; Plewka, Julia ; Probst, Alexander J ; Baldrian, Petr ; Stadler, Peter F
Fonte: Molecular Ecology Resources. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Ulisses Nunes da et al. MuDoGeR: multi-domain genome recovery from metagenomes made easy. Molecular Ecology Resources, v. 24, n. 2, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1755-0998.13904. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Rocha, U. N. da, Kasmanas, J. C., Kallies, R., Saraiva, J. P., Toscan, R. B., Štefanič, P., et al. (2024). MuDoGeR: multi-domain genome recovery from metagenomes made easy. Molecular Ecology Resources, 24( 2), 1-12. doi:10.1111/1755-0998.13904
NLM
Rocha UN da, Kasmanas JC, Kallies R, Saraiva JP, Toscan RB, Štefanič P, Bicalho MF, Corrêa FB, Baştürk MN, Fousekis E, Barbosa LMV, Plewka J, Probst AJ, Baldrian P, Stadler PF. MuDoGeR: multi-domain genome recovery from metagenomes made easy [Internet]. Molecular Ecology Resources. 2024 ; 24( 2): 1-12.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1755-0998.13904
Vancouver
Rocha UN da, Kasmanas JC, Kallies R, Saraiva JP, Toscan RB, Štefanič P, Bicalho MF, Corrêa FB, Baştürk MN, Fousekis E, Barbosa LMV, Plewka J, Probst AJ, Baldrian P, Stadler PF. MuDoGeR: multi-domain genome recovery from metagenomes made easy [Internet]. Molecular Ecology Resources. 2024 ; 24( 2): 1-12.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1755-0998.13904
Artigo de periodico
BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning (2024)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Rocha, Ulisses Nunes da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Computational and Structural Biotechnology Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, v. 23, p. 2267-2276, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., Rocha, U. N. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, 23, 2267-2276. doi:10.1016/j.csbj.2024.05.031
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031
Tese (Doutorado)
BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (2024)
Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, ANÁLISE DE DADOS, ASSISTÊNCIA À SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Bonidia, R. P. (2024). BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
NLM
Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
Vancouver
Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
Dissertação (Mestrado)
Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares (2024)
Noli, Ana Fernanda ; Zuanetti, Daiane Aparecida (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: VARIAÇÃO GENÉTICA, ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOLI, Ana Fernanda. Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Noli, A. F. (2024). Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/
NLM
Noli AF. Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/
Vancouver
Noli AF. Métodos eficientes para colapsagem e seleção de SNPs raros em dados familiares [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03092024-085008/
Dissertação (Mestrado)
Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo (2024)
Amemiya, Raphael Bruno; Matioli, Sergio Russo (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Assuntos: GENEALOGIA, BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMEMIYA, Raphael Bruno. Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/. Acesso em: 18 jun. 2025.
APA
Amemiya, R. B. (2024). Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/
NLM
Amemiya RB. Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/
Vancouver
Amemiya RB. Análise da ancestralidades genética da população de São Paulo [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17072024-053428/

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