Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity (2022)
Rios, Ricardo Araújo 
; Rios, Tatiane Nogueira; Palma, Gabriel Rodrigues ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIODIVERSIDADE, FLORESTAS TROPICAIS, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
RIOS, Ricardo Araújo et al. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, v. 34, p. 327-354, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972. Acesso em: 14 jun. 2024.APA
Rios, R. A., Rios, T. N., Palma, G. R., & Mello, R. F. de. (2022). Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 34, 327-354. doi:10.1080/0952813X.2021.1871972NLM
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972Vancouver
Rios RA, Rios TN, Palma GR, Mello RF de. Brazilian forest dataset: a new dataset to model local biodiversity [Internet]. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 2022 ; 34 327-354.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0952813X.2021.1871972
