Maione, Camila; Araujo, Eloá Moura; Santos-Araujo, Sabrina Novaes dos; Boim, Alexys Giorgia Friol 
; Barbosa, Rommel Melgaço; Alleoni, Luís Reynaldo Ferracciú
Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALFACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROMETRIA, MICRONUTRIENTES, MINERAÇÃO DE DADOS, SOLO TROPICAL
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ABNT
MAIONE, Camila et al. Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties. Scientia Agricola, v. 79, n. 1, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2020-0011. Acesso em: 03 set. 2024.APA
Maione, C., Araujo, E. M., Santos-Araujo, S. N. dos, Boim, A. G. F., Barbosa, R. M., & Alleoni, L. R. F. (2022). Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties. Scientia Agricola, 79( 1), 1-15. doi:10.1590/1678-992x-2020-0011NLM
Maione C, Araujo EM, Santos-Araujo SN dos, Boim AGF, Barbosa RM, Alleoni LRF. Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-15.[citado 2024 set. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2020-0011Vancouver
Maione C, Araujo EM, Santos-Araujo SN dos, Boim AGF, Barbosa RM, Alleoni LRF. Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-15.[citado 2024 set. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2020-0011
