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Trabalho de evento-anais periodico
Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal (2023)
Neiva, Mariane Barros ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernadi, Filipe Andrade; Soares, Giovane Thomazini; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS RARAS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445. Acesso em: 06 jun. 2024. , 2023
APA
Neiva, M. B., Vinci, A. L. T., Yamada, D. B., Bernadi, F. A., Soares, G. T., Lima, V. C., et al. (2023). Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.445
NLM
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Vancouver
Neiva MB, Vinci ALT, Yamada DB, Bernadi FA, Soares GT, Lima VC, Alves D, Félix TM. Informed consent form automated validation, the brazilian rare disease network case proposal [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1538-1545.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.445
Trabalho de evento
Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features (2021)
Souza, Davidson Lucas de; Coelho, Alessandra Martins; Felipe, Joaquim Cezar ; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: NEOPLASIAS CEREBRAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SOUZA, Davidson Lucas de et al. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Souza, D. L. de, Coelho, A. M., Felipe, J. C., & Baffa, M. de F. O. (2021). Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BIBM52615.2021.9669791
NLM
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Vancouver
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Trabalho de evento
On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI (2021)
Pereira, João Guilherme; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: EPILEPSIAS PARCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
PEREIRA, João Guilherme et al. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. 2021, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Pereira, J. G., Baffa, M. de F. O., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Felipe, J. C. (2021). On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/sbcas.2021.16063
NLM
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Vancouver
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Trabalho de evento-resumo periodico
Machine learning based lung cancer diagnosis using post-contrast T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance imaging (2019)
Francisco, Victor; Wada, Danilo Tadao; Ferreira Junior, José Raniery; Fabro, Alexandre Todorovic ; Cipriano, Federico Enrique Garcia; Ferreira, Luciana Pimentel; Quatrina, Sathya Geraldo; Santos, Marcel Koenigkam ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) - International Congress and Exhibition. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS PULMONARES, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
FRANCISCO, Victor et al. Machine learning based lung cancer diagnosis using post-contrast T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance imaging. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 06 jun. 2024. , 2019
APA
Francisco, V., Wada, D. T., Ferreira Junior, J. R., Fabro, A. T., Cipriano, F. E. G., Ferreira, L. P., et al. (2019). Machine learning based lung cancer diagnosis using post-contrast T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance imaging. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Francisco V, Wada DT, Ferreira Junior JR, Fabro AT, Cipriano FEG, Ferreira LP, Quatrina SG, Santos MK, Azevedo-Marques PM de. Machine learning based lung cancer diagnosis using post-contrast T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance imaging. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2019 ; 14 S79-S80.[citado 2024 jun. 06 ]
Vancouver
Francisco V, Wada DT, Ferreira Junior JR, Fabro AT, Cipriano FEG, Ferreira LP, Quatrina SG, Santos MK, Azevedo-Marques PM de. Machine learning based lung cancer diagnosis using post-contrast T1-weighted and T2-weighted magnetic resonance imaging. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2019 ; 14 S79-S80.[citado 2024 jun. 06 ]
Trabalho de evento-anais periodico
An artificial neural network for hand movement classification using surface electromyography (2019)
Viana, Paulo L.; Fujii, Victoria S.; Lima, , Larissa M.; Ouriques, Gabriel L.; Oliveira, Gustavo C; Varoto, Renato; Cliquet Junior, Alberto
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies -BIOSTEC. Unidades: EESC, BIOENGENHARIA
Subjects: REDES NEURAIS, ELETROMIOGRAFIA, MÃO, REABILITAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANA, Paulo L. et al. An artificial neural network for hand movement classification using surface electromyography. Proceedings. Setúbal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.org.br/10.5220/0007404201850192. Acesso em: 06 jun. 2024. , 2019
APA
Viana, P. L., Fujii, V. S., Lima,, Ouriques, G. L., Oliveira, G. C., Varoto, R., & Cliquet Junior, A. (2019). An artificial neural network for hand movement classification using surface electromyography. Proceedings. Setúbal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.5220/0007404201850192
NLM
Viana PL, Fujii VS, Lima, Ouriques GL, Oliveira GC, Varoto R, Cliquet Junior A. An artificial neural network for hand movement classification using surface electromyography [Internet]. Proceedings. 2019 ;4[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://dx.org.br/10.5220/0007404201850192
Vancouver
Viana PL, Fujii VS, Lima, Ouriques GL, Oliveira GC, Varoto R, Cliquet Junior A. An artificial neural network for hand movement classification using surface electromyography [Internet]. Proceedings. 2019 ;4[citado 2024 jun. 06 ] Available from: http://dx.org.br/10.5220/0007404201850192

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