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Artigo de periodico
Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model (2024)
Ribeiro, Tatiane Fontana ; Peña-Ramírez, Fernando Arturo ; Guerra, Renata Rojas ; Alencar, Airlane Pereira ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, v. 43, n. artigo 27, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Ribeiro, T. F., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., Alencar, A. P., & Cordeiro, G. M. (2024). Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model. Computational and Applied Mathematics, 43( artigo 27), 1-28. doi:10.1007/s40314-023-02513-5
NLM
Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
Vancouver
Ribeiro TF, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP, Cordeiro GM. Forecasting the proportion of stored energy using the unit Burr XII quantile autoregressive moving average model [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2024 ; 43( artigo 27): 1-28.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-023-02513-5
Dissertação (Mestrado)
Inteligência artificial aplicada em séries temporais (2024)
Martins, Daniel Walter de Paula; Iambartsev, Anatoli (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
MARTINS, Daniel Walter de Paula. Inteligência artificial aplicada em séries temporais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Martins, D. W. de P. (2024). Inteligência artificial aplicada em séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
NLM
Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
Vancouver
Martins DW de P. Inteligência artificial aplicada em séries temporais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-08042024-094807/
Artigo de periodico
A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets (2024)
Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Chiann, Chang
Source: Signal Processing. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, v. 222, n. artigo 109518, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2024). A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, 222( artigo 109518), 1-11. doi:10.1016/j.sigpro.2024.109518
NLM
Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
Vancouver
Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
Tese (Doutorado)
Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula (2024)
Medeiros, Rodrigo Matheus Rocha de; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
MEDEIROS, Rodrigo Matheus Rocha de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Medeiros, R. M. R. de. (2024). Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/
NLM
Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/
Vancouver
Medeiros RMR de. Multivariate Box-Cox symmetric models generated by a normal scale mixture copula [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09052024-154242/
Tese (Doutorado)
Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado (2023)
Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de ; Alencar, Airlane Pereira (Orientador) ; Ho, Linda Lee (coorient)
Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
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ABNT
SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Sales, L. de O. F. de. (2023). Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
NLM
Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
Vancouver
Sales L de OF de. Modelo generalizado autorregressivo e de média móveis Bernoulli-Geométrico: um novo modelo e seu gráfico de controle Shewhart modificado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-18052023-104341/
Artigo de periodico
Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response (2023)
Gupta, Shantanu ; Panda, Pritam Kumar ; Silveira, Daner Acunha ; Ahuja, Rajeev ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Source: Cells. Unidade: IME
Subjects: DNA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ÁLGEBRAS DE BOOLE
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ABNT
GUPTA, Shantanu et al. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response. Cells, v. 12, n. artigo 1085, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cells12071085. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Gupta, S., Panda, P. K., Silveira, D. A., Ahuja, R., & Hashimoto, R. F. (2023). Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response. Cells, 12( artigo 1085), 1-17. doi:10.3390/cells12071085
NLM
Gupta S, Panda PK, Silveira DA, Ahuja R, Hashimoto RF. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response [Internet]. Cells. 2023 ; 12( artigo 1085): 1-17.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells12071085
Vancouver
Gupta S, Panda PK, Silveira DA, Ahuja R, Hashimoto RF. Quadra-stable dynamics of p53 and PTEN in the DNA damage response [Internet]. Cells. 2023 ; 12( artigo 1085): 1-17.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells12071085
Artigo de periodico
Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets (2023)
Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Chiann, Chang
Source: Digital Signal Processing. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, v. 133, n. artigo 103836, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2023). Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, 133( artigo 103836), 1-12. doi:10.1016/j.dsp.2022.103836
NLM
Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
Vancouver
Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
Artigo de periodico
Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model (2022)
Melo, Moizes da Silva ; Alencar, Airlane Pereira
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Moizes da Silva e ALENCAR, Airlane Pereira. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 92, n. 2, p. 283-299, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Melo, M. da S., & Alencar, A. P. (2022). Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model. Journal of Statistical Computation and Simulation, 92( 2), 283-299. doi:10.1080/00949655.2021.1955887
NLM
Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
Vancouver
Melo M da S, Alencar AP. Conway-Maxwell-Poisson seasonal autoregressive moving average model [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2022 ; 92( 2): 283-299.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2021.1955887
Trabalho de evento-resumo
Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (2022)
Larrubia, Leonardo Fonseca ; Chiann, Chang ; Yoshida, Olga Satomi
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BIG DATA, DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LARRUBIA, Leonardo Fonseca e CHIANN, Chang e YOSHIDA, Olga Satomi. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Larrubia, L. F., Chiann, C., & Yoshida, O. S. (2022). Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Larrubia LF, Chiann C, Yoshida OS. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Larrubia LF, Chiann C, Yoshida OS. Previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Artigo de periodico
The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series (2022)
Sales, Lucas de Oliveira Ferreira de ; Alencar, Airlane Pereira ; Ho, Linda Lee
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidades: IME, EP
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALES, Lucas de Oliveira Ferreira de e ALENCAR, Airlane Pereira e HO, Linda Lee. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, v. 168, n. artigo 108104, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Sales, L. de O. F. de, Alencar, A. P., & Ho, L. L. (2022). The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series. Computers & Industrial Engineering, 168( artigo 108104), 1-13. doi:10.1016/j.cie.2022.108104
NLM
Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104
Vancouver
Sales L de OF de, Alencar AP, Ho LL. The BerG generalized autoregressive moving average model for count time series [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2022 ; 168( artigo 108104): 1-13.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108104
Artigo de periodico
Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations (2022)
Soares, Kelen Carine Costa; Chiann, Chang ; Storpirtis, Silvia
Source: European Journal of Pharmaceutical Sciences. Unidades: IME, FCF
Subjects: BIOEQUIVALÊNCIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Kelen Carine Costa e CHIANN, Chang e STORPIRTIS, Silvia. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations. European Journal of Pharmaceutical Sciences, v. 171, n. artigo 106127, p. 1-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Soares, K. C. C., Chiann, C., & Storpirtis, S. (2022). Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations. European Journal of Pharmaceutical Sciences, 171( artigo 106127), 1-6. doi:10.1016/j.ejps.2022.106127
NLM
Soares KCC, Chiann C, Storpirtis S. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations [Internet]. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2022 ; 171( artigo 106127): 1-6.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127
Vancouver
Soares KCC, Chiann C, Storpirtis S. Assessment of the impact of partial area under the curve in a bioavailability/bioequivalence study on generic prolonged-release formulations [Internet]. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 2022 ; 171( artigo 106127): 1-6.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejps.2022.106127
Trabalho de evento-resumo
Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models (2022)
Ribeiro, Tatiane Fontana ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Peña-Ramírez, Fernando Arturo ; Guerra, Renata Rojas ; Alencar, Airlane Pereira
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Tatiane Fontana et al. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Ribeiro, T. F., Cordeiro, G. M., Peña-Ramírez, F. A., Guerra, R. R., & Alencar, A. P. (2022). Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Ribeiro TF, Cordeiro GM, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Ribeiro TF, Cordeiro GM, Peña-Ramírez FA, Guerra RR, Alencar AP. Essays on the unit Burr XII distribution: regression and time series models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento-resumo
Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions (2022)
Medeiros, Rodrigo Matheus Rocha de; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Rodrigo Matheus Rocha de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Medeiros, R. M. R. de, & Ferrari, S. L. de P. (2022). Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Medeiros RMR de, Ferrari SL de P. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Medeiros RMR de, Ferrari SL de P. Normal scale mixture copula marginal regression with Box-Cox symmetric distributions [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento
Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing (2022)
Lira, Thiago Ildeu Albuquerque; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIRA, Thiago Ildeu Albuquerque e FINGER, Marcelo. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Lira, T. I. A., & Finger, M. (2022). Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227165
NLM
Lira TIA, Finger M. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165
Vancouver
Lira TIA, Finger M. Bayesian neural models for time-series prediction of CS28 compressive strength in cement manufacturing [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227165
Artigo de periodico
Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings (2022)
Cataño, Duván Humberto ; Rodríguez-Caballero, C. Vladimir ; Peña, Daniel ; Chiann, Chang
Source: International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATAÑO, Duván Humberto et al. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, v. 20, n. 1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Cataño, D. H., Rodríguez-Caballero, C. V., Peña, D., & Chiann, C. (2022). Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 20( 1). doi:10.1142/S0219691321500338
NLM
Cataño DH, Rodríguez-Caballero CV, Peña D, Chiann C. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2022 ; 20( 1):[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338
Vancouver
Cataño DH, Rodríguez-Caballero CV, Peña D, Chiann C. Wavelet estimation for factor models with time-varying loadings [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2022 ; 20( 1):[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691321500338
Trabalho de evento-resumo
Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização (2022)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Artigo de periodico
Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records (2022)
Rodrigues, Davi Silva ; Nastri, Ana Catharina de Seixas Santos ; Magri, Marcello M.; Oliveira, Maura Salaroli de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Figueiredo, Pedro H. M. F.; Levin, Anna Sara ; Freire, Maristela P. ; Harima, Leila; Nunes, Fátima L. S.; Ferreira, João Eduardo ; Busatto, Geraldo ; Bonfa, Eloisa Silva Dutra de Oliveira ; Utiyama, Edivaldo Massazo ; Segurado, Aluisio Augusto Cotrim ; Perondi, Beatriz ; Morais, Anna M.; Montal, Amanda ; Fusco, Solange ; Fregonesi, Marjorie; Rocha, Marcelo; Marcílio, Izabel ; Rios, Izabel C; Kawano, Fabiane Y. O.; de Jesus, M. Amelia; Kallas, Esper Georges ; Marmo, Carolina; Tanaka, Clarice ; Souza, Heraldo Possolo de ; Marchini, Julio Flavio ; Carvalho, Carlos; Ferreira, Juliana C.; Guimarães, Thais ; Lazari, Carolina S.; Duarte, Alberto José da Silva; Francisco, M. Cristina P. B.; Costa, Sílvia Figueiredo
Source: BMC Medical Informatics and Decision Making. Unidades: FM, EACH, IME, FMRP
Subjects: COVID-19, SINAIS VITAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Davi Silva et al. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records. BMC Medical Informatics and Decision Making, v. 22, n. artigo 187, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01931-5. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Rodrigues, D. S., Nastri, A. C. de S. S., Magri, M. M., Oliveira, M. S. de, Sabino, E. C., Figueiredo, P. H. M. F., et al. (2022). Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22( artigo 187). doi:10.1186/s12911-022-01931-5
NLM
Rodrigues DS, Nastri AC de SS, Magri MM, Oliveira MS de, Sabino EC, Figueiredo PHMF, Levin AS, Freire MP, Harima L, Nunes FLS, Ferreira JE, Busatto G, Bonfa ESD de O, Utiyama EM, Segurado AAC, Perondi B, Morais AM, Montal A, Fusco S, Fregonesi M, Rocha M, Marcílio I, Rios IC, Kawano FYO, de Jesus MA, Kallas EG, Marmo C, Tanaka C, Souza HP de, Marchini JF, Carvalho C, Ferreira JC, Guimarães T, Lazari CS, Duarte AJ da S, Francisco MCPB, Costa SF. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 ; 22( artigo 187):[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01931-5
Vancouver
Rodrigues DS, Nastri AC de SS, Magri MM, Oliveira MS de, Sabino EC, Figueiredo PHMF, Levin AS, Freire MP, Harima L, Nunes FLS, Ferreira JE, Busatto G, Bonfa ESD de O, Utiyama EM, Segurado AAC, Perondi B, Morais AM, Montal A, Fusco S, Fregonesi M, Rocha M, Marcílio I, Rios IC, Kawano FYO, de Jesus MA, Kallas EG, Marmo C, Tanaka C, Souza HP de, Marchini JF, Carvalho C, Ferreira JC, Guimarães T, Lazari CS, Duarte AJ da S, Francisco MCPB, Costa SF. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records [Internet]. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2022 ; 22( artigo 187):[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12911-022-01931-5
Trabalho de evento-resumo
Robust semiparametric nonlinear autoregressive models (2022)
Taddeo, Marcelo Magalhães ; Morettin, Pedro Alberto
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÃO T
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ABNT
TADDEO, Marcelo Magalhães e MORETTIN, Pedro Alberto. Robust semiparametric nonlinear autoregressive models. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Taddeo, M. M., & Morettin, P. A. (2022). Robust semiparametric nonlinear autoregressive models. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Taddeo MM, Morettin PA. Robust semiparametric nonlinear autoregressive models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Taddeo MM, Morettin PA. Robust semiparametric nonlinear autoregressive models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento-resumo
Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem (2022)
Melo, Moizes da Silva ; Alencar, Airlane Pereira
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Moizes da Silva e ALENCAR, Airlane Pereira. Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Melo, M. da S., & Alencar, A. P. (2022). Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Melo M da S, Alencar AP. Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Melo M da S, Alencar AP. Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento-resumo
Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models (2022)
Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas ; Marques, Guilherme de Oliveira Lima Cagliari ; Chiann, Chang
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e MARQUES, Guilherme de Oliveira Lima Cagliari e CHIANN, Chang. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Pinto, M. G. de F., Marques, G. de O. L. C., & Chiann, C. (2022). Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Pinto MG de F, Marques G de OLC, Chiann C. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Pinto MG de F, Marques G de OLC, Chiann C. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

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