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Artigo de periodico
Genetic algorithm based tuning of sliding mode controllers for a boost converter of PV system using internet of things environment (2024)
Inomoto, Roberto Sussumu; Sguarezi Filho, Alfeu Joãozinho; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida ; Costa, Eduardo Coelho Marques da
Source: Results in Control and Optimization. Unidades: EP, EESC
Subjects: INTERNET DAS COISAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENERGIA SOLAR, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
INOMOTO, Roberto Sussumu et al. Genetic algorithm based tuning of sliding mode controllers for a boost converter of PV system using internet of things environment. Results in Control and Optimization, v. 14, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2024.100389. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Inomoto, R. S., Sguarezi Filho, A. J., Monteiro, J. R. B. de A., & Costa, E. C. M. da. (2024). Genetic algorithm based tuning of sliding mode controllers for a boost converter of PV system using internet of things environment. Results in Control and Optimization, 14, 1-15. doi:10.1016/j.rico.2024.100389
NLM
Inomoto RS, Sguarezi Filho AJ, Monteiro JRB de A, Costa ECM da. Genetic algorithm based tuning of sliding mode controllers for a boost converter of PV system using internet of things environment [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2024.100389
Vancouver
Inomoto RS, Sguarezi Filho AJ, Monteiro JRB de A, Costa ECM da. Genetic algorithm based tuning of sliding mode controllers for a boost converter of PV system using internet of things environment [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-15.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2024.100389
Artigo de periodico
Shipyard facility layout optimization through the implementation of a sequential structure of algorithms (2023)
Azzolini Júnior, Walther ; Azzolini, Frederico Gomes Pires; Mundim, Leandro Resende ; Porto, Arthur José Vieira; Amani, Henry Joel Segho
Source: Heliyon. Unidade: EESC
Subjects: ARRANJO FÍSICO, ESTALEIROS, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
AZZOLINI JÚNIOR, Walther et al. Shipyard facility layout optimization through the implementation of a sequential structure of algorithms. Heliyon, p. 1-50, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e1671. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Azzolini Júnior, W., Azzolini, F. G. P., Mundim, L. R., Porto, A. J. V., & Amani, H. J. S. (2023). Shipyard facility layout optimization through the implementation of a sequential structure of algorithms. Heliyon, 1-50. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e1671
NLM
Azzolini Júnior W, Azzolini FGP, Mundim LR, Porto AJV, Amani HJS. Shipyard facility layout optimization through the implementation of a sequential structure of algorithms [Internet]. Heliyon. 2023 ; 1-50.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e1671
Vancouver
Azzolini Júnior W, Azzolini FGP, Mundim LR, Porto AJV, Amani HJS. Shipyard facility layout optimization through the implementation of a sequential structure of algorithms [Internet]. Heliyon. 2023 ; 1-50.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e1671
Artigo de periodico
Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size (2023)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias
Source: Machine Learning and Knowledge Extraction. Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes e MACIEL, Carlos Dias. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size. Machine Learning and Knowledge Extraction, v. 5, p. 1877-1887, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2023). Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size. Machine Learning and Knowledge Extraction, 5, 1877-1887. doi:10.3390/make5040090
NLM
Ribeiro RRM, Maciel CD. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2023 ; 5 1877-1887.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090
Vancouver
Ribeiro RRM, Maciel CD. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2023 ; 5 1877-1887.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090
Trabalho de evento
Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento (2023)
Lima, Wilcley Brito Almondes; Monteiro, Felipe Markson dos Santos; Muniz, João Rodrigo da Silva; Asada, Eduardo Nobuhiro
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference On Industry Applications (INDUSCON). Unidade: EESC
Subjects: ENERGIA ELÉTRICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, CHAVEAMENTO E AUTÔMATOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
LIMA, Wilcley Brito Almondes et al. Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento. 2023, Anais.. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Lima, W. B. A., Monteiro, F. M. dos S., Muniz, J. R. da S., & Asada, E. N. (2023). Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento. In Proceedings. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777
NLM
Lima WBA, Monteiro FM dos S, Muniz JR da S, Asada EN. Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777
Vancouver
Lima WBA, Monteiro FM dos S, Muniz JR da S, Asada EN. Restauração de sistemas de energia elétrica considerando as características de dispositivos de seccionamento [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10374777
Dissertação (Mestrado)
Calibração de modelo Cellular Automata para simulação do comportamento do tráfego veicular em rodovias paulistas (2022)
Matsumoto, Paola Yumi; Cunha, André Luiz Barbosa Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: TRÁFEGO RODOVIÁRIO, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
MATSUMOTO, Paola Yumi. Calibração de modelo Cellular Automata para simulação do comportamento do tráfego veicular em rodovias paulistas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18102022-103557/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Matsumoto, P. Y. (2022). Calibração de modelo Cellular Automata para simulação do comportamento do tráfego veicular em rodovias paulistas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18102022-103557/
NLM
Matsumoto PY. Calibração de modelo Cellular Automata para simulação do comportamento do tráfego veicular em rodovias paulistas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18102022-103557/
Vancouver
Matsumoto PY. Calibração de modelo Cellular Automata para simulação do comportamento do tráfego veicular em rodovias paulistas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-18102022-103557/
Artigo de periodico
An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing (2022)
Pinto, Anderson Rogério Faia; Nagano, Marcelo Seido
Source: Ingeniería e Investigación. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SERVIÇO AO CLIENTE, TOMADA DE DECISÃO, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
PINTO, Anderson Rogério Faia e NAGANO, Marcelo Seido. An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing. Ingeniería e Investigación, v. 42, n. 2, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n2.83394. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Pinto, A. R. F., & Nagano, M. S. (2022). An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing. Ingeniería e Investigación, 42( 2), 1-12. doi:10.15446/ing.investig.v42n2.83394
NLM
Pinto ARF, Nagano MS. An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing [Internet]. Ingeniería e Investigación. 2022 ; 42( 2): 1-12.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n2.83394
Vancouver
Pinto ARF, Nagano MS. An efficient algorithm applied to optimized billing sequencing [Internet]. Ingeniería e Investigación. 2022 ; 42( 2): 1-12.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n2.83394
Artigo de periodico
A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness (2022)
Abreu, Levi Ribeiro de; Prata, Bruno de Athayde; Gomes, Allan Costa; Santos, Stephanie Alencar Braga; Nagano, Marcelo Seido
Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC
Subjects: INDÚSTRIA FARMACÊUTICA, CONTATOS COM CLIENTES, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
ABREU, Levi Ribeiro de et al. A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness. Swarm and Evolutionary Computation, v. 75, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101149. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Abreu, L. R. de, Prata, B. de A., Gomes, A. C., Santos, S. A. B., & Nagano, M. S. (2022). A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness. Swarm and Evolutionary Computation, 75, 1-13. doi:10.1016/j.swevo.2022.101149
NLM
Abreu LR de, Prata B de A, Gomes AC, Santos SAB, Nagano MS. A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2022 ; 75 1-13.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101149
Vancouver
Abreu LR de, Prata B de A, Gomes AC, Santos SAB, Nagano MS. A novel BRKGA for the customer order scheduling with missing operations to minimize total tardiness [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2022 ; 75 1-13.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2022.101149
Artigo de periodico
A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making (2022)
Calache, Lucas Daniel Del Rosso; Camargo, Victor Claudio Bento de ; Osiro, Lauro; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro
Source: Applied Soft Computing Journal. Unidade: EESC
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALACHE, Lucas Daniel Del Rosso et al. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making. Applied Soft Computing Journal, v. 121, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Calache, L. D. D. R., Camargo, V. C. B. de, Osiro, L., & Carpinetti, L. C. R. (2022). A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making. Applied Soft Computing Journal, 121, 1-18. doi:10.1016/j.asoc.2022.108778
NLM
Calache LDDR, Camargo VCB de, Osiro L, Carpinetti LCR. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2022 ; 121 1-18.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778
Vancouver
Calache LDDR, Camargo VCB de, Osiro L, Carpinetti LCR. A genetic algorithm based on dual hesitant fuzzy preference relations for consensus group decision making [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2022 ; 121 1-18.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108778
Artigo de periodico
Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning (2022)
Rosa, Nícolas dos Santos ; Arantes, Márcio da Silva ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Lima, João Miguel Gago Pontes de Brito
Source: Intelligent Information Management. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, SISTEMAS EMBUTIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSA, Nícolas dos Santos et al. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, v. 14, n. 5, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Rosa, N. dos S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., & Lima, J. M. G. P. de B. (2022). Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning. Intelligent Information Management, 14( 5), Se 2022. doi:10.4236/iim.2022.145012
NLM
Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012
Vancouver
Rosa N dos S, Arantes M da S, Toledo CFM, Lima JMGP de B. Implementation on FPGA of neuro-genetic PID controllers auto-tuning [Internet]. Intelligent Information Management. 2022 ; 14( 5): Se 2022.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.4236/iim.2022.145012
Trabalho de evento
AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size (2022)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes e MACIEL, Carlos Dias. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. 2022, Anais.. Picataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2022). AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/CEC55065.2022.9870394
NLM
Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394
Vancouver
Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394
Artigo de periodico
Multi-agent path planning with nonlinear restrictions (2021)
Lima, Juliana Veiga Cardoso Fernandes de; Belo, Eduardo Morgado; Marques, Vinicius Abrão da Silva
Source: Evolutionary Intelligence. Unidade: EESC
Subjects: ENGENHARIA AERONÁUTICA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, TRAJETÓRIA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Juliana Veiga Cardoso Fernandes de e BELO, Eduardo Morgado e MARQUES, Vinicius Abrão da Silva. Multi-agent path planning with nonlinear restrictions. Evolutionary Intelligence, p. [1-9], 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00534-1. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Lima, J. V. C. F. de, Belo, E. M., & Marques, V. A. da S. (2021). Multi-agent path planning with nonlinear restrictions. Evolutionary Intelligence, [1-9]. doi:10.1007/s12065-020-00534-1
NLM
Lima JVCF de, Belo EM, Marques VA da S. Multi-agent path planning with nonlinear restrictions [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; [1-9].[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00534-1
Vancouver
Lima JVCF de, Belo EM, Marques VA da S. Multi-agent path planning with nonlinear restrictions [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; [1-9].[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00534-1
Artigo de periodico
Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests (2021)
Haach, Vladimir Guilherme ; Carrazedo, Ricardo ; Ribeiro, Paula de Oliveira ; Ferreira, Luiz Paulo Alves; Abe, Izadora Pivotto
Source: Journal of Materials in Civil Engineering. Unidade: EESC
Subjects: ULTRASSOM, ALGORITMOS GENÉTICOS, CONCRETO, ENSAIOS NÃO DESTRUTIVOS, ESTRUTURAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAACH, Vladimir Guilherme et al. Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests. Journal of Materials in Civil Engineering, v. 33, n. 2, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Haach, V. G., Carrazedo, R., Ribeiro, P. de O., Ferreira, L. P. A., & Abe, I. P. (2021). Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests. Journal of Materials in Civil Engineering, 33( 2), 1-14. doi:10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562
NLM
Haach VG, Carrazedo R, Ribeiro P de O, Ferreira LPA, Abe IP. Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests [Internet]. Journal of Materials in Civil Engineering. 2021 ; 33( 2): 1-14.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562
Vancouver
Haach VG, Carrazedo R, Ribeiro P de O, Ferreira LPA, Abe IP. Evaluation of elastic anisotropic relations for plain concrete using ultrasound and impact acoustic tests [Internet]. Journal of Materials in Civil Engineering. 2021 ; 33( 2): 1-14.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0003562
Artigo de periodico
Calibration of the empirical fundamental relationship using very large databases (2021)
Cardoso, Juliana Mitsuyama; Assirati, Lucas; Setti, José Reynaldo Anselmo
Source: Transportes. Unidade: EESC
Subjects: ENGENHARIA DE TRÁFEGO, TRÁFEGO RODOVIÁRIO, ALGORITMOS GENÉTICOS, BASES DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Juliana Mitsuyama e ASSIRATI, Lucas e SETTI, José Reynaldo Anselmo. Calibration of the empirical fundamental relationship using very large databases. Transportes, v. 29, n. 1, p. 212-228, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v29i1.2317. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Cardoso, J. M., Assirati, L., & Setti, J. R. A. (2021). Calibration of the empirical fundamental relationship using very large databases. Transportes, 29( 1), 212-228. doi:10.14295/transportes.v29i1.2317
NLM
Cardoso JM, Assirati L, Setti JRA. Calibration of the empirical fundamental relationship using very large databases [Internet]. Transportes. 2021 ; 29( 1): 212-228.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v29i1.2317
Vancouver
Cardoso JM, Assirati L, Setti JRA. Calibration of the empirical fundamental relationship using very large databases [Internet]. Transportes. 2021 ; 29( 1): 212-228.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.14295/transportes.v29i1.2317
Dissertação (Mestrado)
Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas (2021)
Caldas, Marina Urano de Carvalho; Pitombo, Cira Souza (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALDAS, Marina Urano de Carvalho. Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Caldas, M. U. de C. (2021). Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/
NLM
Caldas MU de C. Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/
Vancouver
Caldas MU de C. Estratégias para calibração de modelo Logit Multinomial por meio de Algoritmos de Aprendizagem de Máquinas: uma abordagem associada a grandes conjuntos de alternativas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-23082021-083203/
Artigo de periodico
Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables (2021)
Rocha, Samille Santos; Pitombo, Cira Souza ; Costa, Luis Henrique Magalhaes; Marques, Samuel de França
Source: Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. Unidade: EESC
Subjects: GEOESTATÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS, KRIGAGEM, VIAGENS, TRANSPORTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Samille Santos et al. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, v. 10, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Rocha, S. S., Pitombo, C. S., Costa, L. H. M., & Marques, S. de F. (2021). Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 10, 1-16. doi:10.1016/j.trip.2021.100369
NLM
Rocha SS, Pitombo CS, Costa LHM, Marques S de F. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables [Internet]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021 ; 10 1-16.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369
Vancouver
Rocha SS, Pitombo CS, Costa LHM, Marques S de F. Applying optimization algorithms for spatial estimation of travel demand variables [Internet]. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021 ; 10 1-16.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100369
Trabalho de evento
GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters (2021)
Castro, Allan Gregori de; Lemes Filho, Celio Corrêa; Jesus, Luiz Henrique Reis de; Pereira, William César de Andrade; Paula, Geyverson Teixeira de; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida
Source: Proceedings. Conference titles: Seminar on Power Electronics and Control - SEPOC 2021. Unidade: EESC
Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MÁQUINAS SÍNCRONAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Allan Gregori de et al. GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters. 2021, Anais.. Santa Maria, RS: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.026. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Castro, A. G. de, Lemes Filho, C. C., Jesus, L. H. R. de, Pereira, W. C. de A., Paula, G. T. de, & Monteiro, J. R. B. de A. (2021). GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters. In Proceedings. Santa Maria, RS: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.53316/sepoc2021.026
NLM
Castro AG de, Lemes Filho CC, Jesus LHR de, Pereira WC de A, Paula GT de, Monteiro JRB de A. GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.026
Vancouver
Castro AG de, Lemes Filho CC, Jesus LHR de, Pereira WC de A, Paula GT de, Monteiro JRB de A. GA-FEM method for optimum current search for torque ripple mitigation in nonsinusoidal PMSM and analysis of on-load parameters [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.53316/sepoc2021.026
Artigo de periodico
Power quality monitor allocation based on singular value decomposition and genetic algorithm (2021)
Breda, Jáder Fernando Dias; Vieira Júnior, José Carlos de Melo ; Oleskovicz, Mario
Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
BREDA, Jáder Fernando Dias e VIEIRA JÚNIOR, José Carlos de Melo e OLESKOVICZ, Mario. Power quality monitor allocation based on singular value decomposition and genetic algorithm. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 32, p. 175-185, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-020-00653-1. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Breda, J. F. D., Vieira Júnior, J. C. de M., & Oleskovicz, M. (2021). Power quality monitor allocation based on singular value decomposition and genetic algorithm. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 32, 175-185. doi:10.1007/s40313-020-00653-1
NLM
Breda JFD, Vieira Júnior JC de M, Oleskovicz M. Power quality monitor allocation based on singular value decomposition and genetic algorithm [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2021 ; 32 175-185.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-020-00653-1
Vancouver
Breda JFD, Vieira Júnior JC de M, Oleskovicz M. Power quality monitor allocation based on singular value decomposition and genetic algorithm [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2021 ; 32 175-185.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-020-00653-1
Artigo de periodico
Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times (2021)
Rossi, Fernando Luis; Nagano, Marcelo Seido
Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: EESC
Subjects: SCHEDULING, ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA
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ABNT
ROSSI, Fernando Luis e NAGANO, Marcelo Seido. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, v. 157, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Rossi, F. L., & Nagano, M. S. (2021). Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times. Computers & Industrial Engineering, 157. doi:10.1016/j.cie.2021.107337
NLM
Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337
Vancouver
Rossi FL, Nagano MS. Heuristics and iterated greedy algorithms for the distributed mixed no-idle flowshop with sequence-dependent setup times [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2021 ; 157[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107337
Trabalho de evento
Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering (2020)
Shirata, Hiram Yuguro; Rosa, Rosicley Júnio Rodrigues; Sanches, Rodolfo André Kuche
Source: Proceedings. Conference titles: Ibero-Latin American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidade: EESC
Subjects: ESTRUTURAS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, ESTRUTURAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIRATA, Hiram Yuguro e ROSA, Rosicley Júnio Rodrigues e SANCHES, Rodolfo André Kuche. Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering. 2020, Anais.. Belo Horizonte, MG: ABMEC, 2020. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A%7E1.PDF. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Shirata, H. Y., Rosa, R. J. R., & Sanches, R. A. K. (2020). Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering. In Proceedings. Belo Horizonte, MG: ABMEC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A%7E1.PDF
NLM
Shirata HY, Rosa RJR, Sanches RAK. Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A%7E1.PDF
Vancouver
Shirata HY, Rosa RJR, Sanches RAK. Mechanical project of an automotive part using numerical analysis-based reverse engineering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e158574-fac6-4dd7-b498-184918e101ce/AP7F6A%7E1.PDF
Trabalho de evento-anais periodico
Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? (2020)
Desuó Neto, Luiz; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Bessani, Michel; Fanucchi, Rodrigo ; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - SBA. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MONITORAMENTO, FALHA, ALGORITMOS GENÉTICOS, RODOVIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DESUÓ NETO, Luiz et al. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ?. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2020
APA
Desuó Neto, L., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Bessani, M., Fanucchi, R., & Maciel, C. D. (2020). Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1690
NLM
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690
Vancouver
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690

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