Menu

Filtros : "PCS" "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL" Removidos: "GEOGRAFIA" "Congresso Brasileiro de Geologia" "Journal of Strength and Conditioning Research" "2023" Limpar

Filtros

Refine with date range

1 - 20 (64 records)

  • Tese (Doutorado)

    Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (2022)

    Cruz, Emerson Flamarion da; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: GRAVIDEZ NA ADOLESCÊNCIA, EVASÃO ESCOLAR, CAUSALIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, SAÚDE PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CRUZ, Emerson Flamarion da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Cruz, E. F. da. (2022). Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

    • NLM

      Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

    • Vancouver

      Cruz EF da. Redes bayesianas, redes credais e inferência causal: uma aplicação na análise do impacto da gravidez na adolescência sobre a evasão escolar [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10032023-080951/

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (2022)

    Meléndez Barros, José de Jesus; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELÉNDEZ BARROS, José de Jesus. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Meléndez Barros, J. de J. (2022). A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • NLM

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • Vancouver

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

  • Tese (Doutorado)

    Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (2021)

    Baum, Derick Moreira; Camargo Júnior, João Batista (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRÁFEGO AÉREO, ESPAÇO AÉREO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAUM, Derick Moreira. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Baum, D. M. (2021). Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • NLM

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

    • Vancouver

      Baum DM. Airspace capacity artificial intelligence model in UAM environment based on the airspace complexity [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09082023-083319/

  • Dissertação (Mestrado)

    Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (2021)

    Ruiz, Rodrigo Amorim; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: JURISPRUDÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RUIZ, Rodrigo Amorim. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Ruiz, R. A. (2021). Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • NLM

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

    • Vancouver

      Ruiz RA. Jurisprudence search based on facts similarity using NLP and ML techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14022022-122906/

  • Tese (Doutorado)

    Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (2021)

    Silva, Roberto Fray da ; Cugnasca, Carlos Eduardo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, NEGOCIAÇÃO, AÇÕES, PREÇOS, APRENDIZAGEM

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Roberto Fray da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Silva, R. F. da. (2021). Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • NLM

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

    • Vancouver

      Silva RF da. Automated stock trading system using deep reinforcement learning and price and sentiment prediction modules. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10082021-160557/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. (2020)

    Cesaro, Juliana; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DISCRIMINAÇÃO, TEORIA DOS JOGOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CESARO, Juliana. Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Cesaro, J. (2020). Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/

    • NLM

      Cesaro J. Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/

    • Vancouver

      Cesaro J. Avaliação de Discriminação em Aprendizagem de Máquina usando Técnicas de Interpretabilidade. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31052021-114333/

  • Dissertação (Mestrado)

    Winograd schemas in portuguese. (2020)

    Melo, Gabriela Souza de; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, SINTAXE E SEMÂNTICA DA LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELO, Gabriela Souza de. Winograd schemas in portuguese. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Melo, G. S. de. (2020). Winograd schemas in portuguese. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/

    • NLM

      Melo GS de. Winograd schemas in portuguese. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/

    • Vancouver

      Melo GS de. Winograd schemas in portuguese. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-124730/

  • Tese (Doutorado)

    Controlling biological systems through batch reinforcement learning. (2020)

    Nishida, Cyntia Eico Hayama; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NISHIDA, Cyntia Eico Hayama. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Nishida, C. E. H. (2020). Controlling biological systems through batch reinforcement learning. (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/

    • NLM

      Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/

    • Vancouver

      Nishida CEH. Controlling biological systems through batch reinforcement learning. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-143348/

  • Dissertação (Mestrado)

    Natural language explanations of classifier behavior. (2020)

    Aquino, Rodrigo Monteiro de; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AQUINO, Rodrigo Monteiro de. Natural language explanations of classifier behavior. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Aquino, R. M. de. (2020). Natural language explanations of classifier behavior. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/

    • NLM

      Aquino RM de. Natural language explanations of classifier behavior. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/

    • Vancouver

      Aquino RM de. Natural language explanations of classifier behavior. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22012021-130945/

  • Dissertação (Mestrado)

    Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. (2020)

    Oliveira, Gabriel Ozeas de; Gomi, Edson Satoshi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, GLAUCOMA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Gabriel Ozeas de. Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Oliveira, G. O. de. (2020). Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/

    • NLM

      Oliveira GO de. Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/

    • Vancouver

      Oliveira GO de. Geração de mapas de espessuras sintéticos por meio de redes generativas adversárias para o treinamento de redes neurais profundas para auxílio ao diagnóstico de glaucoma. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01042021-085104/

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. (2020)

    Murcia Garcia, Nelson; Hirakawa, André Riyuiti (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, CONTROLE DE TRÁFEGO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MURCIA GARCIA, Nelson. Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Murcia Garcia, N. (2020). Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/

    • NLM

      Murcia Garcia N. Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/

    • Vancouver

      Murcia Garcia N. Rede neural bio-inspirada para o controle dinâmico de múltiplas interseções. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-14012021-171504/

  • Dissertação (Mestrado)

    Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. (2019)

    Bertani, Ricardo Mitollo ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, PERSONALIDADE

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERTANI, Ricardo Mitollo. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Bertani, R. M. (2019). Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/

    • NLM

      Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/

    • Vancouver

      Bertani RM. Combinando novidade e popularidade em recomendações personalizadas através do aprendizado do perfil do usuário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022020-111422/

  • Tese (Doutorado)

    Knowledge reuse for deep reinforcement learning (2019)

    Glatt, Ruben; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GLATT, Ruben. Knowledge reuse for deep reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Glatt, R. (2019). Knowledge reuse for deep reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/

    • NLM

      Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/

    • Vancouver

      Glatt R. Knowledge reuse for deep reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18092019-074805/

  • Tese (Doutorado)

    Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning (2019)

    Silva, Felipe Leno da ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS MULTIAGENTES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Silva, F. L. da. (2019). Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/

    • NLM

      Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/

    • Vancouver

      Silva FL da. Methods and algorithms for knowledge reuse in multiagent reinforcement learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112019-113201/

  • Artigo de periodico

    Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems (2019)

    Bajwa, Imran Sarwar; Reali Costa, Anna Helena ; Bentahar, Jamal

    Source: Computers & Electrical Engineering. Unidade: EP

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAJWA, Imran Sarwar e REALI COSTA, Anna Helena e BENTAHAR, Jamal. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, v. 79, p. 1-3, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Bajwa, I. S., Reali Costa, A. H., & Bentahar, J. (2019). Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems. Computers & Electrical Engineering, 79, 1-3. doi:10.1016/j.compeleceng.2019.106469

    • NLM

      Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469

    • Vancouver

      Bajwa IS, Reali Costa AH, Bentahar J. Introduction to the Special Section on Artificial Intelligence for Smart Systems [Internet]. Computers & Electrical Engineering. 2019 ; 79 1-3.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.106469

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes (2019)

    Silva Junior, Manoel Augusto da; Martini, José Sidnei Colombo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Manoel Augusto da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Silva Junior, M. A. da. (2019). Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/

    • NLM

      Silva Junior MA da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/

    • Vancouver

      Silva Junior MA da. Utilização eficiente em larga escala de reconhecimento facial para análise preditiva de segurança em cidades inteligentes [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26102023-101641/

  • Dissertação (Mestrado)

    Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço (2018)

    Bonini, Rodrigo Cesar; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BONINI, Rodrigo Cesar. Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Bonini, R. C. (2018). Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/

    • NLM

      Bonini RC. Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/

    • Vancouver

      Bonini RC. Descoberta e reuso de polí­ticas parciais probabilísticas no aprendizado por reforço [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-18072019-143338/

  • Tese (Doutorado)

    Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano (2017)

    Castro, Guilherme Barros; Hirakawa, André Riyuiti (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, CONTROLE DE TRÁFEGO, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Guilherme Barros. Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Castro, G. B. (2017). Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/

    • NLM

      Castro GB. Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/

    • Vancouver

      Castro GB. Modelo de rede neural bioinspirada para o controle do trânsito urbano [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-095544/

  • Tese (Doutorado)

    Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm (2016)

    Bieleveld, Michel Jan Marinus; Saraiva, Antonio Mauro (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, LÓGICA FUZZY, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOCLIMATOLOGIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIELEVELD, Michel Jan Marinus. Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Bieleveld, M. J. M. (2016). Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/

    • NLM

      Bieleveld MJM. Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/

    • Vancouver

      Bieleveld MJM. Improving species distribution model quality with a parallel linear genetic programming-fuzzy algorithm [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26012017-113329/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada (2016)

    Machado, Fabio Henrique Santana; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DESEMPENHO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHADO, Fabio Henrique Santana. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Machado, F. H. S. (2016). Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/

    • NLM

      Machado FHS. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/

    • Vancouver

      Machado FHS. Análise de desempenho em redes bayesianas com largura de árvore limitada [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-17042017-093535/

1 - 20 (64 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024