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Artigo de periodico
Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao
Fonte: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655
NLM
Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
Vancouver
Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
Artigo de periodico
A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation (2024)
Silva, Roberto Fray da ; Benso, Marcos Roberto ; Correa, Fernando Elias ; Messias, Tâmara Guindo ; Mendonça, Fernando Campos ; Marques, Patricia Angélica Alves ; Duarte, Sergio Nascimento ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Saraiva, Antonio Mauro
Fonte: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, EESC, ICMC, EP, IEA
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDO DE CASO, IRRIGAÇÃO, QUALIDADE DA ÁGUA
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ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, v. 6, n. 2, p. 1771-1793, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Silva, R. F. da, Benso, M. R., Correa, F. E., Messias, T. G., Mendonça, F. C., Marques, P. A. A., et al. (2024). A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, 6( 2), 1771-1793. doi:10.3390/agriengineering6020103
NLM
Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103
Vancouver
Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103
Artigo de periodico
Dataset: annotated soybean market news articles (2024)
Reis Filho, Ivan José dos ; Coleti, Jamille de Campos; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Data in Brief. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MERCADO AGRÍCOLA
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos et al. Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, v. 55, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Reis Filho, I. J. dos, Coleti, J. de C., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, 55, 1-9. doi:10.1016/j.dib.2024.110545
NLM
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Vancouver
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Artigo de periodico
Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making (2023)
Gaspar-Cunha, António ; Costa, Paulo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Monaco, Francisco José ; Ferreira, Maria José; José Covas
Fonte: Polymers. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, POLÍMEROS (MATERIAIS), MINERAÇÃO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
GASPAR-CUNHA, António et al. Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making. Polymers, v. 15, n. 9, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/polym15092212. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Gaspar-Cunha, A., Costa, P., Delbem, A. C. B., Monaco, F. J., Ferreira, M. J., & José Covas,. (2023). Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making. Polymers, 15( 9), 1-23. doi:10.3390/polym15092212
NLM
Gaspar-Cunha A, Costa P, Delbem ACB, Monaco FJ, Ferreira MJ, José Covas. Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making [Internet]. Polymers. 2023 ; 15( 9): 1-23.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/polym15092212
Vancouver
Gaspar-Cunha A, Costa P, Delbem ACB, Monaco FJ, Ferreira MJ, José Covas. Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making [Internet]. Polymers. 2023 ; 15( 9): 1-23.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/polym15092212
Artigo de periodico
CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese (2023)
Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Soares, Anderson da Silva ; Oliveira, Frederico Santos de ; Oliveira, Lucas; Fernandes Junior, Ricardo Corso; Silva, Daniel Peixoto Pinto da ; Fayet, Fernando Gorgulho; Carlotto, Bruno Baldissera; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CANDIDO JUNIOR, Arnaldo et al. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 57, n. 3, p. 1139-1171, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Candido Junior, A., Casanova, E., Soares, A. da S., Oliveira, F. S. de, Oliveira, L., Fernandes Junior, R. C., et al. (2023). CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 57( 3), 1139-1171. doi:10.1007/s10579-022-09621-4
NLM
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Vancouver
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Artigo de periodico
Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis (2023)
Weiguang, Liu; Rodrigues, Rafael Delalibera ; Jianglong, Yan; Yu-Tao, Zhu; Pereira, Everson José de Freitas; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao
Fonte: PLOS ONE. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RADIOGRAFIA, COVID-19
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ABNT
WEIGUANG, Liu et al. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis. PLOS ONE, v. 18, n. 9, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Weiguang, L., Rodrigues, R. D., Jianglong, Y., Yu-Tao, Z., Pereira, E. J. de F., Gen, L., et al. (2023). Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis. PLOS ONE, 18( 9), 1-26. doi:10.1371/ journal.pone.0290968
NLM
Weiguang L, Rodrigues RD, Jianglong Y, Yu-Tao Z, Pereira EJ de F, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 9): 1-26.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968
Vancouver
Weiguang L, Rodrigues RD, Jianglong Y, Yu-Tao Z, Pereira EJ de F, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 9): 1-26.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968
Artigo de periodico
The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts (2023)
Inácio, Marcio Lima ; Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Ramisch, Renata ; Felippo, Ariani di ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
INÁCIO, Marcio Lima et al. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, v. 39, n. 3, p. 1-31, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Inácio, M. L., Cabezudo, M. A. S., Ramisch, R., Felippo, A. di, & Pardo, T. A. S. (2023). The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, 39( 3), 1-31. doi:10.1590/1678-460X202339355159
NLM
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159
Vancouver
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159
Artigo de periodico
Characterizing data patterns with core-periphery network modeling (2023)
Jianglong, Yan; Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Weiguang, Liu; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao
Fonte: Journal of Computational Science. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JIANGLONG, Yan et al. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, v. 66, n. Ja 2023, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Jianglong, Y., Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Weiguang, L., Gen, L., Qiusheng, Z., & Liang, Z. (2023). Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, 66( Ja 2023), 1-13. doi:10.1016/j.jocs.2022.101912
NLM
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Vancouver
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Artigo de periodico
Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa (2022)
Duran, Magali Sanches ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Lopes, Lucelene ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Domínios de Lingu@gem. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DURAN, Magali Sanches et al. Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa. Domínios de Lingu@gem, v. 16, n. 4, p. 1608-1643, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14393/DL52-v16n4a2022-13. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Duran, M. S., Nunes, M. das G. V., Lopes, L., & Pardo, T. A. S. (2022). Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa. Domínios de Lingu@gem, 16( 4), 1608-1643. doi:10.14393/DL52-v16n4a2022-13
NLM
Duran MS, Nunes M das GV, Lopes L, Pardo TAS. Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa [Internet]. Domínios de Lingu@gem. 2022 ; 16( 4): 1608-1643.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.14393/DL52-v16n4a2022-13
Vancouver
Duran MS, Nunes M das GV, Lopes L, Pardo TAS. Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa [Internet]. Domínios de Lingu@gem. 2022 ; 16( 4): 1608-1643.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.14393/DL52-v16n4a2022-13
Artigo de periodico
Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese (2022)
Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Procesamiento del Lenguaje Natural. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABEZUDO, Marco Antonio Sobrevilla e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 68, p. 85-97, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26342/2022-68-6. Acesso em: 07 ago. 2024.
APA
Cabezudo, M. A. S., & Pardo, T. A. S. (2022). Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural, 68, 85-97. doi:10.26342/2022-68-6
NLM
Cabezudo MAS, Pardo TAS. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2022 ; 68 85-97.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2022-68-6
Vancouver
Cabezudo MAS, Pardo TAS. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2022 ; 68 85-97.[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2022-68-6

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