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Artigo de periodico
NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese (2024)
Leal, Sidney Evaldo ; Duran, Magali Sanches ; Scarton, Carolina Evaristo ; Hartmann, Nathan Siegle ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 58, n. 1, p. 73-110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Leal, S. E., Duran, M. S., Scarton, C. E., Hartmann, N. S., & Aluísio, S. M. (2024). NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 58( 1), 73-110. doi:10.1007/s10579-023-09693-w
NLM
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Vancouver
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Artigo de periodico
DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes (2024)
Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico; Silva, Felipe X. Barbosa da; Queiroz, Andrei Lima ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, v. 568, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Queiroz, A. L., Marcacini, R. M., Faleiros, T. de P., Borges, V. R. P., & Garcia, L. P. F. (2024). DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, 568, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2023.127064
NLM
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Vancouver
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Artigo de periodico
Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Pressato, Diany ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Pressato, D., Pereira, F. S. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-024-09419-5
NLM
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Vancouver
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Artigo de periodico
Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)
Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Scientometrics. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
NLM
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Vancouver
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Artigo de periodico
Dataset: annotated soybean market news articles (2024)
Reis Filho, Ivan José dos ; Coleti, Jamille de Campos; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Data in Brief. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MERCADO AGRÍCOLA
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos et al. Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, v. 55, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Reis Filho, I. J. dos, Coleti, J. de C., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, 55, 1-9. doi:10.1016/j.dib.2024.110545
NLM
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Vancouver
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Artigo de periodico
Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents (2024)
Oliveira, Vitor Vasconcelos de; Nogueira, Gabriel da Silva Corvino; Faleiros, Thiago de Paulo ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Vitor Vasconcelos de et al. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Oliveira, V. V. de, Nogueira, G. da S. C., Faleiros, T. de P., & Marcacini, R. M. (2024). Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-023-09388-1
NLM
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Vancouver
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Artigo de periodico
Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection (2024)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Natural Language Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2024). Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing. doi:10.1017/nlp.2024.18
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2024). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Artigo de periodico-carta/editorial
Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue (2024)
Santos, Diana; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Diana e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue. Language Resources and Evaluation. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09729-9. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2024
APA
Santos, D., & Pardo, T. A. S. (2024). Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue. Language Resources and Evaluation. Dordrecht: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10579-024-09729-9
NLM
Santos D, Pardo TAS. Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09729-9
Vancouver
Santos D, Pardo TAS. Computational approaches to portuguese [Editorial]: introduction to the special issue [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09729-9
Artigo de periodico
Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series (2024)
Souza, Flavio Mauricio da Cunha ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Guimarães, Frederico Gadelha ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Pessin, Gustavo
Fonte: Information. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TOMADA DE DECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINÉRIOS, FERRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Flavio Mauricio da Cunha et al. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, v. 15, n. 5, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info15050251. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Souza, F. M. da C., Rocha Filho, G. P., Guimarães, F. G., Meneguette, R. I., & Pessin, G. (2024). Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, 15( 5), 1-18. doi:10.3390/info15050251
NLM
Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251
Vancouver
Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251
Artigo de periodico
Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry (2024)
Cordeiro, Fábio Corrêa ; Silva, Patricia Ferreira da; Tessarollo, Alexandre ; Freitas, Claudia ; Souza, Elvis de ; Gomes, Diogo da Silva Magalhaes; Souza, Renato Rocha; Coelho, Flávio Codeço
Fonte: Computers and Geosciences. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA DE CORPUS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ONTOLOGIAS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Fábio Corrêa et al. Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry. Computers and Geosciences, v. No 2024, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105714. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cordeiro, F. C., Silva, P. F. da, Tessarollo, A., Freitas, C., Souza, E. de, Gomes, D. da S. M., et al. (2024). Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry. Computers and Geosciences, No 2024, 1-13. doi:10.1016/j.cageo.2024.105714
NLM
Cordeiro FC, Silva PF da, Tessarollo A, Freitas C, Souza E de, Gomes D da SM, Souza RR, Coelho FC. Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry [Internet]. Computers and Geosciences. 2024 ; No 2024 1-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105714
Vancouver
Cordeiro FC, Silva PF da, Tessarollo A, Freitas C, Souza E de, Gomes D da SM, Souza RR, Coelho FC. Petro NLP: resources for natural language processing and information extraction for the oil and gas industry [Internet]. Computers and Geosciences. 2024 ; No 2024 1-13.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105714
Artigo de periodico
Quantifying the hierarchical adherence of modular documents (2023)
Benatti, Alexandre ; Brito, Ana Caroline Medeiros ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidades: ICMC, IFSC, IME
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, v. 4, n. 4, p. 045008-01-045008-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Benatti, A., Brito, A. C. M., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2023). Quantifying the hierarchical adherence of modular documents. Journal of Physics : Complexity, 4( 4), 045008-01-045008-18. doi:10.1088/2632-072X/ad0a9b
NLM
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
Vancouver
Benatti A, Brito ACM, Amancio DR, Costa L da F. Quantifying the hierarchical adherence of modular documents [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4( 4): 045008-01-045008-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad0a9b
Artigo de periodico
Named entity recognition: a survey for the portuguese language (2023)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Gomes, Carlos; Pinto, Matheus Henrique de Cerqueira ; Filho, Ricardo P. S; Costa, Rosimeire ; Lopes, Vinicius Teixeira de Melo; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Procesamiento del Lenguaje Natural. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REVISÃO SISTEMÁTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 70, p. 171-185, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26342/2023-70-14. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Gomes, C., Pinto, M. H. de C., Filho, R. P. S., Costa, R., et al. (2023). Named entity recognition: a survey for the portuguese language. Procesamiento del Lenguaje Natural, 70, 171-185. doi:10.26342/2023-70-14
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Gomes C, Pinto MH de C, Filho RPS, Costa R, Lopes VT de M, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Named entity recognition: a survey for the portuguese language [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2023 ; 70 171-185.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2023-70-14
Artigo de periodico
CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese (2023)
Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Soares, Anderson da Silva ; Oliveira, Frederico Santos de ; Oliveira, Lucas; Fernandes Junior, Ricardo Corso; Silva, Daniel Peixoto Pinto da ; Fayet, Fernando Gorgulho; Carlotto, Bruno Baldissera; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DA FALA, LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANDIDO JUNIOR, Arnaldo et al. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 57, n. 3, p. 1139-1171, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Candido Junior, A., Casanova, E., Soares, A. da S., Oliveira, F. S. de, Oliveira, L., Fernandes Junior, R. C., et al. (2023). CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 57( 3), 1139-1171. doi:10.1007/s10579-022-09621-4
NLM
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Vancouver
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Artigo de periodico
Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications (2023)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 15, n. 23, p. 27437-27446, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2023). Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, 15( 23), 27437-27446. doi:10.1021/acsami.3c01632
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Artigo de periodico
The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts (2023)
Inácio, Marcio Lima ; Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Ramisch, Renata ; Felippo, Ariani di ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
INÁCIO, Marcio Lima et al. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, v. 39, n. 3, p. 1-31, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Inácio, M. L., Cabezudo, M. A. S., Ramisch, R., Felippo, A. di, & Pardo, T. A. S. (2023). The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada, 39( 3), 1-31. doi:10.1590/1678-460X202339355159
NLM
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159
Vancouver
Inácio ML, Cabezudo MAS, Ramisch R, Felippo A di, Pardo TAS. The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts [Internet]. D.E.L.T.A. : Documentação de Estudos em Lingüística Teórica e Aplicada. 2023 ; 39( 3): 1-31.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-460X202339355159
Artigo de periodico
A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations (2022)
Zanon, André Levi ; Souza, Luan Soares de ; Pressato, Diany ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Expert Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
ZANON, André Levi et al. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations. Expert Systems, v. 39, n. 8, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12991. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Zanon, A. L., Souza, L. S. de, Pressato, D., & Manzato, M. G. (2022). A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations. Expert Systems, 39( 8), Se 2022. doi:10.1111/exsy.12991
NLM
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations [Internet]. Expert Systems. 2022 ; 39( 8): Se 2022.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12991
Vancouver
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations [Internet]. Expert Systems. 2022 ; 39( 8): Se 2022.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12991
Artigo de periodico
RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese (2022)
Leal, Sidney Evaldo ; Lukasova, Katerina ; Carthery-Goulart, Maria Teresa ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 4, p. 1333-1372, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Leal, S. E., Lukasova, K., Carthery-Goulart, M. T., & Aluísio, S. M. (2022). RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, 56( 4), 1333-1372. doi:10.1007/s10579-022-09609-0
NLM
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0
Vancouver
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0
Artigo de periodico
Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach (2022)
Gazzola, Murilo Gleyson ; Leal, Sidney Evaldo ; Pedroni, Breno ; Rocha, Fábio Theoto ; Pompéia, Sabine ; Aluísio, Sandra Maria
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAZZOLA, Murilo Gleyson et al. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 2, p. 621-650, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Gazzola, M. G., Leal, S. E., Pedroni, B., Rocha, F. T., Pompéia, S., & Aluísio, S. M. (2022). Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation, 56( 2), 621-650. doi:10.1007/s10579-021-09571-3
NLM
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 2): 621-650.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3
Vancouver
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 2): 621-650.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3

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