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Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 29 maio 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Artigo de periodico
Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors (2024)
Ogoshi, Elton ; Popolin Neto, Mário ; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel de Miranda ; Rodrigues, João Nuno Barbosa; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira ; Dalpian, Gustavo Martini
Source: Discover Materials. Unidades: IFSC, IF, ICMC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OGOSHI, Elton et al. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, v. 4, p. 6-1-6-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Ogoshi, E., Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. de M., Rodrigues, J. N. B., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2024). Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors. Discover Materials, 4, 6-1-6-14. doi:10.1007/s43939-024-00073-x
NLM
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Vancouver
Ogoshi E, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento G de M, Rodrigues JNB, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV, Dalpian GM. Learning from machine learning: the case of band-gap directness in semiconductors [Internet]. Discover Materials. 2024 ; 4 6-1-6-14.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-024-00073-x
Artigo de jornal
ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Nunes, Maria das Graças Volpe
Source: Jornal da USP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro e NUNES, Maria das Graças Volpe. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2023. , v. 13 fe 2023. on-lineDisponível em: https://jornal.usp.br/?p=608286. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Pardo, T. A. S., & Nunes, M. das G. V. (2023). ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=608286
NLM
Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286
Artigo de periodico
Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models (2023)
Soares, Andrey Coatrini ; Soares, Juliana Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Mello, Suelen Scarpa de; Pinto, Danielle Dos Santos Cinelli; Carvalho, Wanessa Araújo; Gilmore, Michael Shaffer; Piazzetta, Maria Helena de Oliveira; Gobbi, Angelo Luiz ; Brandão, Humberto de Mello; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli
Source: Chemical Engineering Journal. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MASTITE ANIMAL, ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PECUÁRIA LEITEIRA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, STAPHYLOCOCCUS, SENSOR
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ABNT
SOARES, Andrey Coatrini et al. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, v. 451, n. Ja 2023, p. 138523-1-138523-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Soares, A. C., Soares, J. C., Popolin Neto, M., Mello, S. S. de, Pinto, D. D. S. C., Carvalho, W. A., et al. (2023). Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models. Chemical Engineering Journal, 451( Ja 2023), 138523-1-138523-9. doi:10.1016/j.cej.2022.138523
NLM
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Vancouver
Soares AC, Soares JC, Popolin Neto M, Mello SS de, Pinto DDSC, Carvalho WA, Gilmore MS, Piazzetta MH de O, Gobbi AL, Brandão H de M, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Microfluidic E-tongue to diagnose bovine mastitis with milk samples using machine learning with decision tree models [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 451( Ja 2023): 138523-1-138523-9.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.138523
Artigo de periodico
Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Artigo de periodico
Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications (2023)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 15, n. 23, p. 27437-27446, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2023). Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, 15( 23), 27437-27446. doi:10.1021/acsami.3c01632
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Artigo de periodico
Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker (2022)
Bondancia, Thalita Jessika ; Soares, Andrey Coatrini ; Popolin Neto, Mário ; Gomes, Nathalia Oezau ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Barud, Hernane da Silva ; Machado, Sergio Antonio Spinola ; Ribeiro, Sidney J L ; Melendez, Matias Eliseo ; Carvalho, André L. ; Reis, Rui Manuel ; Paulovich, Fernando Vieira ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Biomaterials Advances. Unidades: IQSC, IFSC, ICMC
Subjects: BIOMATERIAIS, NEOPLASIAS, BIOMARCADORES, SENSORES BIOMÉDICOS
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ABNT
BONDANCIA, Thalita Jessika et al. Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker. Biomaterials Advances, v. 134, p. 112676-1-112676-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.msec.2022.112676. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Bondancia, T. J., Soares, A. C., Popolin Neto, M., Gomes, N. O., Raymundo-Pereira, P. A., Barud, H. da S., et al. (2022). Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker. Biomaterials Advances, 134, 112676-1-112676-7. doi:10.1016/j.msec.2022.112676
NLM
Bondancia TJ, Soares AC, Popolin Neto M, Gomes NO, Raymundo-Pereira PA, Barud H da S, Machado SAS, Ribeiro SJL, Melendez ME, Carvalho AL, Reis RM, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker [Internet]. Biomaterials Advances. 2022 ; 134 112676-1-112676-7.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.msec.2022.112676
Vancouver
Bondancia TJ, Soares AC, Popolin Neto M, Gomes NO, Raymundo-Pereira PA, Barud H da S, Machado SAS, Ribeiro SJL, Melendez ME, Carvalho AL, Reis RM, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de. Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker [Internet]. Biomaterials Advances. 2022 ; 134 112676-1-112676-7.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.msec.2022.112676
Trabalho de evento-resumo
Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning (2022)
Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Dias, José Diego Fernandes; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Encontro Brasileiro de Espectroscopia Raman (EnBraER). Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: COVID-19, NANOTECNOLOGIA, SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA RAMAN
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ABNT
PAZIN, Wallance Moreira et al. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Dias, J. D. F., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2022). Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning. In Livro de Resumos. Campinas: UNICAMP. Recuperado de https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
NLM
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Dias JDF, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
Vancouver
Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Dias JDF, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Direct detection of SARS-CoV-2 antigen based on surface-enhanced Raman scattering (SERS) using machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.enbraer.org/_files/ugd/ce6deb_5e5e12e21d6646a79261ea421ef820cf.pdf
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery in materials sciences (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Abstracts e-book. Conference titles: International Materials Research Congress - IMRC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Knowledge discovery in materials sciences. 2022, Anais.. Warrendale: Materials Research Society - MRS, 2022. Disponível em: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Knowledge discovery in materials sciences. In Abstracts e-book. Warrendale: Materials Research Society - MRS. Recuperado de https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Artigo de periodico
Materials discovery with machine learning and knowledge discovery (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Chemistry. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Artigo de periodico-dep/entr
Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade] (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Moreira-Filho, Carlos Alberto ; Pedrosa, Renato H. L. ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Laplane, Mariano; Ferraz, João Carlos; Arbix, Glauco Antonio Truzzi ; Alvim, Paulo
Source: Pesquisa FAPESP. Unidades: IFSC, FM, ICMC, FFLCH
Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, INCUBADORA DE EMPRESAS, PRODUÇÃO CIENTÍFICA, INDICADORES CIENTÍFICOS, CIÊNCIA (ESTUDO E ENSINO;DISSEMINAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/. Acesso em: 29 maio 2024. , 2021
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Moreira-Filho, C. A., Pedrosa, R. H. L., Romero, R. A. F., Laplane, M., Ferraz, J. C., et al. (2021). Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/
NLM
Oliveira Junior ON de, Moreira-Filho CA, Pedrosa RHL, Romero RAF, Laplane M, Ferraz JC, Arbix GAT, Alvim P. Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; 306 50-53.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Moreira-Filho CA, Pedrosa RHL, Romero RAF, Laplane M, Ferraz JC, Arbix GAT, Alvim P. Alicerce para inovar. [Depoimento a Rodrigo de Oliveira Andrade] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2021 ; 306 50-53.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/alicerce-para-inovar/
Trabalho de evento-resumo
Avaliação automática de redações em português usando redes neurais (2021)
Penteado, Mateus Zanetti Camargo; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, REDAÇÃO (TÉCNICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Mateus Zanetti Camargo e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Penteado, M. Z. C., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Avaliação automática de redações em português usando redes neurais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf
NLM
Penteado MZC, Oliveira Junior ON de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf
Vancouver
Penteado MZC, Oliveira Junior ON de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0fc0068e-ae8b-4b83-b58e-948e9173c261/3050937.pdf
Artigo de jornal-dep/entr
Aplicativo desenvolvido pela USP São Carlos ajuda a corrigir redações de forma automática. [Depoimento a João Victor Néo] (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Couto Filho, Cleber Andrezza; Nogueira, Gabriel de Oliveira Guedes
Source: Jornal da EPTV 2a. Edição. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CIÊNCIA (ESTUDO E ENSINO;DISSEMINAÇÃO), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, REDAÇÃO (TÉCNICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e COUTO FILHO, Cleber Andrezza e NOGUEIRA, Gabriel de Oliveira Guedes. Aplicativo desenvolvido pela USP São Carlos ajuda a corrigir redações de forma automática. [Depoimento a João Victor Néo]. Jornal da EPTV 2a. Edição. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://globoplay.globo.com/v/9352186/. Acesso em: 29 maio 2024. , 2021
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Couto Filho, C. A., & Nogueira, G. de O. G. (2021). Aplicativo desenvolvido pela USP São Carlos ajuda a corrigir redações de forma automática. [Depoimento a João Victor Néo]. Jornal da EPTV 2a. Edição. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://globoplay.globo.com/v/9352186/
NLM
Oliveira Junior ON de, Couto Filho CA, Nogueira G de OG. Aplicativo desenvolvido pela USP São Carlos ajuda a corrigir redações de forma automática. [Depoimento a João Victor Néo] [Internet]. Jornal da EPTV 2a. Edição. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://globoplay.globo.com/v/9352186/
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Couto Filho CA, Nogueira G de OG. Aplicativo desenvolvido pela USP São Carlos ajuda a corrigir redações de forma automática. [Depoimento a João Victor Néo] [Internet]. Jornal da EPTV 2a. Edição. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://globoplay.globo.com/v/9352186/
Trabalho de evento-resumo
Avaliação automática de redações em português usando redes neurais (2021)
Penteado, Mateus Zanetti Camargo; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, LINGUAGEM NATURAL, REDAÇÃO (TÉCNICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Mateus Zanetti Camargo e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2249d7c-5271-445c-8438-c2396dc738ba/3057176.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Penteado, M. Z. C., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Avaliação automática de redações em português usando redes neurais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2249d7c-5271-445c-8438-c2396dc738ba/3057176.pdf
NLM
Penteado MZC, Oliveira Junior ON de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2249d7c-5271-445c-8438-c2396dc738ba/3057176.pdf
Vancouver
Penteado MZC, Oliveira Junior ON de. Avaliação automática de redações em português usando redes neurais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2249d7c-5271-445c-8438-c2396dc738ba/3057176.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
Investigating band gap directness using machine learning (2021)
Melo, Elton Ogoshi de; Popolin Neto, Mário; Acosta, Carlos Mera; Nascimento, Gabriel M.; Rodrigues, João; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Longstaffe, J. G.; Dalpian, Gustavo M.
Source: Bulletin of the American Physical Society. Conference titles: APS March Meeting. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOPARTÍCULAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Elton Ogoshi de et al. Investigating band gap directness using machine learning. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society - APS. Disponível em: https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9. Acesso em: 29 maio 2024. , 2021
APA
Melo, E. O. de, Popolin Neto, M., Acosta, C. M., Nascimento, G. M., Rodrigues, J., Oliveira Junior, O. N. de, et al. (2021). Investigating band gap directness using machine learning. Bulletin of the American Physical Society. College Park: American Physical Society - APS. Recuperado de https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9
NLM
Melo EO de, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento GM, Rodrigues J, Oliveira Junior ON de, Longstaffe JG, Dalpian GM. Investigating band gap directness using machine learning [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2021 ; 66( 1):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9
Vancouver
Melo EO de, Popolin Neto M, Acosta CM, Nascimento GM, Rodrigues J, Oliveira Junior ON de, Longstaffe JG, Dalpian GM. Investigating band gap directness using machine learning [Internet]. Bulletin of the American Physical Society. 2021 ; 66( 1):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://meetings.aps.org/Meeting/MAR21/Session/C21.9
Trabalho de evento-resumo
Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Abstract Book. Conference titles: International Union of Materials Research Societies Internacional Conference in Asia - IUMRS-ICA. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOTECNOLOGIA, CIÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, SENSORES BIOMÉDICOS, FUTURO
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. 2021, Anais.. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS, 2021. Disponível em: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. In Abstract Book. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS. Recuperado de https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Artigo de periodico
Big data and machine learning for materials science (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Florea, Larisa ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Diamond, Dermot; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Discover Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, v. 1, n. 1, p. 12-1-12-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Florea, L., Oliveira, M. C. F. de, Diamond, D., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, 1( 1), 12-1-12-27. doi:10.1007/s43939-021-00012-0
NLM
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Artigo de periodico
Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data (2021)
Popolin Neto, Mário ; Soares, Andrey Coatrini ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Bulletin of the Chemical Society of Japan. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: BIOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, FILMES FINOS
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ABNT
POPOLIN NETO, Mário et al. Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data. Bulletin of the Chemical Society of Japan, v. 94, n. 5, p. 1553-1562, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1246/bcsj.20200359. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Popolin Neto, M., Soares, A. C., Oliveira Junior, O. N. de, & Paulovich, F. V. (2021). Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data. Bulletin of the Chemical Society of Japan, 94( 5), 1553-1562. doi:10.1246/bcsj.20200359
NLM
Popolin Neto M, Soares AC, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV. Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data [Internet]. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 2021 ; 94( 5): 1553-1562.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1246/bcsj.20200359
Vancouver
Popolin Neto M, Soares AC, Oliveira Junior ON de, Paulovich FV. Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data [Internet]. Bulletin of the Chemical Society of Japan. 2021 ; 94( 5): 1553-1562.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1246/bcsj.20200359
Parte de monografia/livro
O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Inteligência artificial : avanços e tendências. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. Inteligência artificial : avanços e tendências. Tradução . São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021. p. 414 . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587773131. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. In Inteligência artificial : avanços e tendências (p. 414 ). São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131
NLM
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
USP desenvolve corretor automático inteligente de redações com ferramenta de aprimoramento do texto. [Depoimento a Beatriz Evaristo] (2021)
Nogueira, Gabriel de Oliveira Guedes; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Rede Nacional de Rádio. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CIÊNCIA (ESTUDO E ENSINO;DISSEMINAÇÃO), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO APLICADA, REDAÇÃO (TÉCNICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA, Gabriel de Oliveira Guedes e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. USP desenvolve corretor automático inteligente de redações com ferramenta de aprimoramento do texto. [Depoimento a Beatriz Evaristo]. Rede Nacional de Rádio. Brasília: Empresa Brasil de Comunicação - EBC. Disponível em: https://redenacionalderadio.com.br/programas/ciencia-e-tecnologia/22-03-21-ciencia-e-tecnologia-corretor-redacao.mp3/view. Acesso em: 29 maio 2024. , 2021
APA
Nogueira, G. de O. G., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). USP desenvolve corretor automático inteligente de redações com ferramenta de aprimoramento do texto. [Depoimento a Beatriz Evaristo]. Rede Nacional de Rádio. Brasília: Empresa Brasil de Comunicação - EBC. Recuperado de https://redenacionalderadio.com.br/programas/ciencia-e-tecnologia/22-03-21-ciencia-e-tecnologia-corretor-redacao.mp3/view
NLM
Nogueira G de OG, Oliveira Junior ON de. USP desenvolve corretor automático inteligente de redações com ferramenta de aprimoramento do texto. [Depoimento a Beatriz Evaristo] [Internet]. Rede Nacional de Rádio. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://redenacionalderadio.com.br/programas/ciencia-e-tecnologia/22-03-21-ciencia-e-tecnologia-corretor-redacao.mp3/view
Vancouver
Nogueira G de OG, Oliveira Junior ON de. USP desenvolve corretor automático inteligente de redações com ferramenta de aprimoramento do texto. [Depoimento a Beatriz Evaristo] [Internet]. Rede Nacional de Rádio. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://redenacionalderadio.com.br/programas/ciencia-e-tecnologia/22-03-21-ciencia-e-tecnologia-corretor-redacao.mp3/view

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