ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks (2024)
Benatti, Alexandre ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
BENATTI, Alexandre e COSTA, Luciano da Fontoura. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 183, p. 114904-1-114904-7, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Benatti, A., & Costa, L. da F. (2024). On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks. Chaos, Solitons and Fractals, 183, 114904-1-114904-7. doi:10.1016/j.chaos.2024.114904
NLM
Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904
Vancouver
Benatti A, Costa L da F. On the transient and equilibrium features of growing fractal complex networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2024 ; 183 114904-1-114904-7.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114904
Artigo de jornal-dep/entr
Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)
Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 01 jun. 2024. , 2024
APA
Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
NLM
Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
Vancouver
Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no “Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize”: IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/
Artigo de periodico
Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, v. 635, p. 129518-1-129518-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2024). Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations. Physica A, 635, 129518-1-129518-15. doi:10.1016/j.physa.2024.129518
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Condori RHM, Bruno OM. Color-texture classification based on spatio-spectral complex network representations [Internet]. Physica A. 2024 ; 635 129518-1-129518-15.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2024.129518
Artigo de jornal
IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Assuntos: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
NLM
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Vancouver
Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
Artigo de periodico
Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis (2024)
Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Pattern Analysis and Applications. Unidade: IFSC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, v. 27, p. 23-1-23-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Sá Júnior, J. J. de M., & Bruno, O. M. (2024). Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis. Pattern Analysis and Applications, 27, 23-1-23-12. doi:10.1007/s10044-024-01230-x
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Vancouver
Ribas LC, Scabini LF dos S, Sá Júnior JJ de M, Bruno OM. Local complex features learned by randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Analysis and Applications. 2024 ; 27 23-1-23-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01230-x
Artigo de periodico
Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion (2023)
Tokuda, Eric Keiji ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura ; Shibata, Florence Alyssa Sakuma ; Cesar Junior, Roberto Marcondes ; Comin, Cesar Henrique
Fonte: Environment and Planning B: urban analytics and city science. Unidades: IME, IFSC
Assuntos: ESPAÇOS VERDES, PROCESSOS DE DIFUSÃO, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
TOKUDA, Eric Keiji et al. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, v. 50, n. 4, p. 1023-1038, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/23998083221131572. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Arruda, H. F. de, Domingues, G. S., Costa, L. da F., Shibata, F. A. S., Cesar Junior, R. M., & Comin, C. H. (2023). Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion. Environment and Planning B: urban analytics and city science, 50( 4), 1023-1038. doi:10.1177/23998083221131572
NLM
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Vancouver
Tokuda EK, Arruda HF de, Domingues GS, Costa L da F, Shibata FAS, Cesar Junior RM, Comin CH. Estimating the effects of urban green regions in terms of diffusion [Internet]. Environment and Planning B: urban analytics and city science. 2023 ; 50( 4): 1023-1038.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/23998083221131572
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Assuntos: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Artigo de periodico
Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors (2023)
Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, v. 212, p. 118792-1-118792-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Castro, L. D. C. de, Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors. Expert Systems with Applications, 212, 118792-1-118792-7. doi:10.1016/j.eswa.2022.118792
NLM
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Vancouver
Castro LDC de, Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors [Internet]. Expert Systems with Applications. 2023 ; 212 118792-1-118792-7.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792
Artigo de periodico
Revisiting agglomerative clustering (2022)
Tokuda, Eric Keiji ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CLUSTERS, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOKUDA, Eric Keiji e COMIN, Cesar Henrique e COSTA, Luciano da Fontoura. Revisiting agglomerative clustering. Physica A, v. 585, n. Ja 2022, p. 126433-1-126433-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Tokuda, E. K., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Revisiting agglomerative clustering. Physica A, 585( Ja 2022), 126433-1-126433-17. doi:10.1016/j.physa.2021.126433
NLM
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Vancouver
Tokuda EK, Comin CH, Costa L da F. Revisiting agglomerative clustering [Internet]. Physica A. 2022 ; 585( Ja 2022): 126433-1-126433-17.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126433
Artigo de periodico
Cost-Based approach to complexity: a common denominator? (2022)
Costa, Luciano da Fontoura ; Domingues, Guilherme Schimidt
Fonte: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura e DOMINGUES, Guilherme Schimidt. Cost-Based approach to complexity: a common denominator?. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20210279-1-e20210279-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Costa, L. da F., & Domingues, G. S. (2022). Cost-Based approach to complexity: a common denominator? Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20210279-1-e20210279-14. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
NLM
Costa L da F, Domingues GS. Cost-Based approach to complexity: a common denominator? [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20210279-1-e20210279-14.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
Vancouver
Costa L da F, Domingues GS. Cost-Based approach to complexity: a common denominator? [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20210279-1-e20210279-14.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2021-0279
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
Learning deep learning (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20220101-1-e20220101-11. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Trabalho de evento
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. In Anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC. doi:10.5753/ctd.2022.223252
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Artigo de periodico
Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Cardoso, Felipe Maciel; Arruda, Guilherme Ferraz de; Hernández, Alexis R.; Costa, Luciano da Fontoura ; Moreno, Yamir
Fonte: Information Sciences. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
NLM
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Vancouver
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Artigo de periodico
On hypercomplex networks (2022)
Cunha, Éverton Fernandes da; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physica A. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
CUNHA, Éverton Fernandes da e COSTA, Luciano da Fontoura. On hypercomplex networks. Physica A, v. 591, p. 126714-1-126714-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Cunha, É. F. da, & Costa, L. da F. (2022). On hypercomplex networks. Physica A, 591, 126714-1-126714-9. doi:10.1016/j.physa.2021.126714
NLM
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Vancouver
Cunha ÉF da, Costa L da F. On hypercomplex networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 591 126714-1-126714-9.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126714
Artigo de jornal-dep/entr
“Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/. Acesso em: 01 jun. 2024. , 2022
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
NLM
Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
Artigo de periodico
Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 (2021)
Rodrigues, Valquiria Cruz; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Braz, Daniel César; Melendez, Matias Eliseo; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Carvalho, Andre Lopes; Reis, Rui Manuel; Sanfelice, Rafaela Cristina; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Talanta. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: CELULOSE, SENSORES BIOMÉDICOS, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
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ABNT
RODRIGUES, Valquiria Cruz et al. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, v. 222, n. Ja 2021, p. 121444-1-121444-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Rodrigues, V. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Braz, D. C., Melendez, M. E., Ribas, L. C., et al. (2021). Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3. Talanta, 222( Ja 2021), 121444-1-121444-10. doi:10.1016/j.talanta.2020.121444
NLM
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Vancouver
Rodrigues VC, Soares JC, Soares AC, Braz DC, Melendez ME, Ribas LC, Scabini LF dos S, Bruno OM, Carvalho AL, Reis RM, Sanfelice RC, Oliveira Junior ON de. Electrochemical and optical detection and machine learning applied to images of genosensors for diagnosis of prostate cancer with the biomarker PCA3 [Internet]. Talanta. 2021 ; 222( Ja 2021): 121444-1-121444-10.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121444
Trabalho de evento
Robustness of citation networks retrieved from queries (2021)
Benatti, Alexandre ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Comin, Cesar H.; Silva, Filipi Nascimento ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference On Scientometrics & Informetrics. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, CITAÇÃO BIBLIOGRÁFICA
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ABNT
BENATTI, Alexandre et al. Robustness of citation networks retrieved from queries. 2021, Anais.. Leuven: International Society for Scientometrics and Informetrics - ISSI, 2021. Disponível em: https://issi2021.org/proceedings/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Benatti, A., Arruda, H. F. de, Comin, C. H., Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Robustness of citation networks retrieved from queries. In Proceedings. Leuven: International Society for Scientometrics and Informetrics - ISSI. Recuperado de https://issi2021.org/proceedings/
NLM
Benatti A, Arruda HF de, Comin CH, Silva FN, Costa L da F. Robustness of citation networks retrieved from queries [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://issi2021.org/proceedings/
Vancouver
Benatti A, Arruda HF de, Comin CH, Silva FN, Costa L da F. Robustness of citation networks retrieved from queries [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://issi2021.org/proceedings/
Artigo de periodico
Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics (2021)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Silva, Filipi Nascimento ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, OPINIÃO PÚBLICA (PSICOLOGIA), TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: Complexity, v. 2, n. 2, p. 025010-1-025010-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2021). Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: Complexity, 2( 2), 025010-1-025010-12. doi:10.1088/2632-072X/abe561
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abe561
Artigo de periodico
Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros ; Bispo Junior, Altamir Gomes; Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498

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