Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, SISTEMAS EMBUTIDOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR
ABNT
ESCOTTÁ, Álvaro Teixeira. Reconhecimento de eventos de direção utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-081303/. Acesso em: 28 maio 2024.APA
Escottá, Á. T. (2022). Reconhecimento de eventos de direção utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-081303/NLM
Escottá ÁT. Reconhecimento de eventos de direção utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-081303/Vancouver
Escottá ÁT. Reconhecimento de eventos de direção utilizando sensores inerciais e técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-05092022-081303/