Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
COSTA, Fausto Guzzo da. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/. Acesso em: 14 maio 2024.APA
Costa, F. G. da. (2017). Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/NLM
Costa FG da. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/Vancouver
Costa FG da. Employing nonlinear time series analysis tools with stable clustering algorithms for detecting concept drift on data streams [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13112017-105506/
