ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods (2021)
Haeser, Gabriel ; Hinder, Oliver ; Ye, Yinyu
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
HAESER, Gabriel e HINDER, Oliver e YE, Yinyu. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, v. 186, n. 1-2, p. 257-288, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Haeser, G., Hinder, O., & Ye, Y. (2021). On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods. Mathematical Programming, 186( 1-2), 257-288. doi:10.1007/s10107-019-01454-4
NLM
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Vancouver
Haeser G, Hinder O, Ye Y. On the behavior of Lagrange multipliers in convex and nonconvex infeasible interior point methods [Internet]. Mathematical Programming. 2021 ; 186( 1-2): 257-288.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-019-01454-4
Artigo de periodico
Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction (2020)
Helou, Elias Salomão ; Zibetti, Marcelo Victor Wüst ; Herman, Gabor T
Source: Sensing and Imaging. Unidade: ICMC
Subjects: FUNÇÕES CONVEXAS, TOMOGRAFIA, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
HELOU, Elias Salomão e ZIBETTI, Marcelo Victor Wüst e HERMAN, Gabor T. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, v. 21, p. 1-31, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Helou, E. S., Zibetti, M. V. W., & Herman, G. T. (2020). Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction. Sensing and Imaging, 21, 1-31. doi:10.1007/s11220-020-00309-z
NLM
Helou ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
Vancouver
Helou ES, Zibetti MVW, Herman GT. Fast proximal gradient methods for nonsmooth convex optimization for tomographic image reconstruction [Internet]. Sensing and Imaging. 2020 ; 21 1-31.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11220-020-00309-z
Tese (Doutorado)
String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (2017)
Oliveira, Rafael Massambone de; Helou, Elias Salomão (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS
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ABNT
OLIVEIRA, Rafael Massambone de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Oliveira, R. M. de. (2017). String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
NLM
Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
Vancouver
Oliveira RM de. String-averaging incremental subgradient methods for constrained convex optimization problems [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-14112017-150512/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de busca em coordenada (2017)
Santos, Luiz Gustavo de Moura dos; Birgin, Ernesto Julian Goldberg (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE, OTIMIZAÇÃO CONVEXA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luiz Gustavo de Moura dos. Métodos de busca em coordenada. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04012018-162035/. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Santos, L. G. de M. dos. (2017). Métodos de busca em coordenada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04012018-162035/
NLM
Santos LG de M dos. Métodos de busca em coordenada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04012018-162035/
Vancouver
Santos LG de M dos. Métodos de busca em coordenada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04012018-162035/
Dissertação (Mestrado)
Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão (2013)
Simões, Lucas Eduardo Azevedo; Helou, Elias Salomão (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO CONVEXA, MÉTODOS ITERATIVOS, PROBLEMAS INVERSOS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR EMISSÃO DE FÓTON ÚNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÕES, Lucas Eduardo Azevedo. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Simões, L. E. A. (2013). Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/
NLM
Simões LEA. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/
Vancouver
Simões LEA. Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão [Internet]. 2013 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17052013-103616/

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