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Artigo de periodico
Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)
Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena
Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA
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ABNT
BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692
NLM
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Vancouver
Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692
Trabalho de evento
Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional. In Anais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira da Computação - SBC. doi:10.5753/ctd.2022.223252
NLM
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. Aprendizado de representações e caracterização de redes complexas com aplicações em visão computacional [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2022.223252
Artigo de jornal-dep/entr
“Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) (2022)
Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/. Acesso em: 17 jul. 2024. , 2022
APA
Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2022). “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
NLM
Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
Vancouver
Ribas LC, Bruno OM. “Prêmio CAPES – Teses 2022”: Pós-doc do IFSC/USP arrecada Menção Honrosa e prêmio da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) [Internet]. Portal IFSC. 2022 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/premio-capes-teses-2022-pos-doc-do-ifsc-usp-arrecada-mencao-honrosa-e-premio-da-sociedade-brasileira-de-computacao-sbc/
Artigo de periodico
Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification (2020)
Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, v. 55, p. 156-168, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, 55, 156-168. doi:10.1016/j.ins.2019.09.063
NLM
Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
Vancouver
Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
Artigo de periodico
Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension (2019)
Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Backes, André Ricardo; Bruno, Odemir Martinez
Source: Multidimensional Systems and Signal Processing. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, 30( 3), 1171-1186. doi:10.1007/s11045-018-0600-6
NLM
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
Vancouver
Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
Trabalho de evento
Caracterização direta da matéria orgânica em solos e sedimentos por microscopia confocal e imagem de tempo de vida (2019)
Tadini, Amanda M. ; Morais, C. P.; Bernardi, A. C. C.; Falvo, Maurício; Bruno, Odemir Martinez ; Mounier, Stephane ; Martin-Neto, Ladislau ; Milori, Debora Marcondes Bastos Pereira ; Guimarães, Francisco Eduardo Gontijo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Nacional de Instrumentação Agropecuária- SIAGRO. Unidade: IFSC
Subjects: MICROSCOPIA CONFOCAL, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TADINI, Amanda M. et al. Caracterização direta da matéria orgânica em solos e sedimentos por microscopia confocal e imagem de tempo de vida. 2019, Anais.. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2019. Disponível em: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/1114277/1/PCaracterizacaodiretadamateriaorganicaemsolos..pdf. Acesso em: 17 jul. 2024.
APA
Tadini, A. M., Morais, C. P., Bernardi, A. C. C., Falvo, M., Bruno, O. M., Mounier, S., et al. (2019). Caracterização direta da matéria orgânica em solos e sedimentos por microscopia confocal e imagem de tempo de vida. In Anais. São Carlos: Embrapa Instrumentação. Recuperado de https://www.alice.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/1114277/1/PCaracterizacaodiretadamateriaorganicaemsolos..pdf
NLM
Tadini AM, Morais CP, Bernardi ACC, Falvo M, Bruno OM, Mounier S, Martin-Neto L, Milori DMBP, Guimarães FEG. Caracterização direta da matéria orgânica em solos e sedimentos por microscopia confocal e imagem de tempo de vida [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/1114277/1/PCaracterizacaodiretadamateriaorganicaemsolos..pdf
Vancouver
Tadini AM, Morais CP, Bernardi ACC, Falvo M, Bruno OM, Mounier S, Martin-Neto L, Milori DMBP, Guimarães FEG. Caracterização direta da matéria orgânica em solos e sedimentos por microscopia confocal e imagem de tempo de vida [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 jul. 17 ] Available from: https://www.alice.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/1114277/1/PCaracterizacaodiretadamateriaorganicaemsolos..pdf

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