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Dissertação (Mestrado)
Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction (2023)
Canal Filho, Ricardo ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SOLO TROPICAL, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
CANAL FILHO, Ricardo. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Canal Filho, R. (2023). Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
NLM
Canal Filho R. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
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Canal Filho R. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
Tese (Doutorado)
A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling (2023)
Grubert, Daniel Alves da Veiga; Pilau, Felipe Gustavo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO
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ABNT
GRUBERT, Daniel Alves da Veiga. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Grubert, D. A. da V. (2023). A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
NLM
Grubert DA da V. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
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Grubert DA da V. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
Dissertação (Mestrado)
On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil (2023)
Wadt, Lucas ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BANCO DE DADOS, COLHEITA, INSUMOS AGRÍCOLAS, PERDAS AGRÍCOLAS, PLANTIO, PRODUTIVIDADE, SOJA
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ABNT
WADT, Lucas. On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Wadt, L. (2023). On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/
NLM
Wadt L. On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/
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Wadt L. On-farm data for assessing soybean yield-gap and its causes in Mato Grosso, Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11122023-155424/
Tese (Doutorado)
The Brazilian case as a beacon to increase crop production in sub-Saharan African (2023)
Gasparotto, Letícia Gonçalves ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CHUVA, CLIMA, MANEJO DO SOLO, MILHO, PRODUÇÃO AGRÍCOLA
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ABNT
GASPAROTTO, Letícia Gonçalves. The Brazilian case as a beacon to increase crop production in sub-Saharan African. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05012024-105912/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Gasparotto, L. G. (2023). The Brazilian case as a beacon to increase crop production in sub-Saharan African (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05012024-105912/
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Gasparotto LG. The Brazilian case as a beacon to increase crop production in sub-Saharan African [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05012024-105912/
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Gasparotto LG. The Brazilian case as a beacon to increase crop production in sub-Saharan African [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05012024-105912/
Tese (Doutorado)
GRT suínos: risk management system for thermal comfort in pigs (2023)
Bueno, Fabiano Gregolin de Campos; Miranda, Késia Oliveira da Silva (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ADMINISTRAÇÃO DE RISCO, CONFORTO TÉRMICO, SOFTWARES, SUÍNOS
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BUENO, Fabiano Gregolin de Campos. GRT suínos: risk management system for thermal comfort in pigs. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062023-145955/. Acesso em: 29 maio 2024.
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Bueno, F. G. de C. (2023). GRT suínos: risk management system for thermal comfort in pigs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062023-145955/
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Bueno FG de C. GRT suínos: risk management system for thermal comfort in pigs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062023-145955/
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Bueno FG de C. GRT suínos: risk management system for thermal comfort in pigs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05062023-145955/
Tese (Doutorado)
Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters (2023)
Pereira, Gislaine Silva; Gimenez, Leandro Maria (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, QUALIDADE DO SOLO, SOJA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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PEREIRA, Gislaine Silva. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/. Acesso em: 29 maio 2024.
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Pereira, G. S. (2023). Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/
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Pereira GS. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/
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Pereira GS. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/
Tese (Doutorado)
Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil (2023)
Prudente Junior, Amauri Cassio ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SAFRA, SIMULAÇÃO
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PRUDENTE JUNIOR, Amauri Cassio. Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/. Acesso em: 29 maio 2024.
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Prudente Junior, A. C. (2023). Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/
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Prudente Junior AC. Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/
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Prudente Junior AC. Using the process-based JULES-crop model for forecasting off-season maize yield in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-23032023-111110/
Tese (Doutorado)
Assessing carbon dynamics of irrigated and rainfed potato (Solanum tuberosum L.) cropping systems in the Andean hillside landscape (2023)
Martinez Maldonado, Fabio Ernesto ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BATATA, BATATICULTURA, CARBONO, CULTIVO DE SEQUEIRO, CULTIVO IRRIGADO, FOTOSSÍNTESE
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MARTINEZ MALDONADO, Fabio Ernesto. Assessing carbon dynamics of irrigated and rainfed potato (Solanum tuberosum L.) cropping systems in the Andean hillside landscape. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-160226/. Acesso em: 29 maio 2024.
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Martinez Maldonado, F. E. (2023). Assessing carbon dynamics of irrigated and rainfed potato (Solanum tuberosum L.) cropping systems in the Andean hillside landscape (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-160226/
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Martinez Maldonado FE. Assessing carbon dynamics of irrigated and rainfed potato (Solanum tuberosum L.) cropping systems in the Andean hillside landscape [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-160226/
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Martinez Maldonado FE. Assessing carbon dynamics of irrigated and rainfed potato (Solanum tuberosum L.) cropping systems in the Andean hillside landscape [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04052023-160226/
Tese (Doutorado)
Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (2023)
Pereira, Rodolfo Armando de Almeida ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
PEREIRA, Rodolfo Armando de Almeida. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Pereira, R. A. de A. (2023). Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
NLM
Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
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Pereira RA de A. Sensitivity and uncertainty analysis of SAMUCA crop model across contrasting environments in Brazil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-13042023-082447/
Dissertação (Mestrado)
Biogas and biomethane production routes in the sugar-energy sector: economic efficiency and carbon footprint (2023)
Fava, Flávio Eduardo ; Romanelli, Thiago Liborio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: BIOCOMBUSTÍVEIS, BIOGÁS, CARBONO, EFEITO ESTUFA, ETANOL, INDÚSTRIA SUCRO-ALCOOLEIRA, METANO, MUDANÇA CLIMÁTICA, VINHAÇA
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ABNT
FAVA, Flávio Eduardo. Biogas and biomethane production routes in the sugar-energy sector: economic efficiency and carbon footprint. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12092023-084419/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Fava, F. E. (2023). Biogas and biomethane production routes in the sugar-energy sector: economic efficiency and carbon footprint (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12092023-084419/
NLM
Fava FE. Biogas and biomethane production routes in the sugar-energy sector: economic efficiency and carbon footprint [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12092023-084419/
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Fava FE. Biogas and biomethane production routes in the sugar-energy sector: economic efficiency and carbon footprint [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12092023-084419/
Tese (Doutorado)
Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent (2023)
Brichi, Lisiane ; Rossi, Fabricio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AVEIA PRETA, CULTIVO SEQUENCIAL, EFLUENTES, INDICADORES DE QUALIDADE, IRRIGAÇÃO, QUALIDADE DO SOLO, REÚSO DA ÁGUA, SOJA
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ABNT
BRICHI, Lisiane. Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Brichi, L. (2023). Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/
NLM
Brichi L. Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/
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Brichi L. Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/
Dissertação (Mestrado)
Process-based crop models calibration and structure affect data assimilation for estimating sugarcane yield (2022)
Fattori Junior, Izael Martins ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO, SOFTWARES, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FATTORI JUNIOR, Izael Martins. Process-based crop models calibration and structure affect data assimilation for estimating sugarcane yield. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092022-153908/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Fattori Junior, I. M. (2022). Process-based crop models calibration and structure affect data assimilation for estimating sugarcane yield (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092022-153908/
NLM
Fattori Junior IM. Process-based crop models calibration and structure affect data assimilation for estimating sugarcane yield [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092022-153908/
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Fattori Junior IM. Process-based crop models calibration and structure affect data assimilation for estimating sugarcane yield [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092022-153908/
Tese (Doutorado)
Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations (2022)
Martello, Maurício ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, COLHEDORAS, GEOPROCESSAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTELLO, Maurício. Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Martello, M. (2022). Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/
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Martello M. Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/
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Martello M. Orbital, aerial, and proximal sensing applied to monitoring the spatial variability of coffee plantations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012023-154932/
Tese (Doutorado)
How much irrigation would increase maize production in Brazil? a crop modelling approach (2022)
Antolin, Luís Alberto Silva ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: IRRIGAÇÃO, MILHO, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANTOLIN, Luís Alberto Silva. How much irrigation would increase maize production in Brazil? a crop modelling approach. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03012023-152902/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Antolin, L. A. S. (2022). How much irrigation would increase maize production in Brazil? a crop modelling approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03012023-152902/
NLM
Antolin LAS. How much irrigation would increase maize production in Brazil? a crop modelling approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03012023-152902/
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Antolin LAS. How much irrigation would increase maize production in Brazil? a crop modelling approach [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03012023-152902/
Tese (Doutorado)
Regionalization of hydrological variables for the Paraná state, Brazil (2021)
Nascimento, Jéssica Garcia; Duarte, Sergio Nascimento (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BACIA HIDROGRÁFICA, BALANÇO HÍDRICO, HIDROLOGIA, RECURSOS HÍDRICOS, REGRESSÃO LINEAR, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Jéssica Garcia. Regionalization of hydrological variables for the Paraná state, Brazil. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07042021-153935/. Acesso em: 29 maio 2024.
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Nascimento, J. G. (2021). Regionalization of hydrological variables for the Paraná state, Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07042021-153935/
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Nascimento JG. Regionalization of hydrological variables for the Paraná state, Brazil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07042021-153935/
Vancouver
Nascimento JG. Regionalization of hydrological variables for the Paraná state, Brazil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07042021-153935/
Dissertação (Mestrado)
Obtaining and using aerial thermal images for the study of in-field crop spatial variability (2021)
Acorsi, Matheus Gabriel ; Gimenez, Leandro Maria (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ÁGUA DO SOLO, CÂMERAS FOTOGRÁFICAS, DEFICIT HÍDRICO, LAVOURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TERMOGRAFIA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
ACORSI, Matheus Gabriel. Obtaining and using aerial thermal images for the study of in-field crop spatial variability. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04082021-132031/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Acorsi, M. G. (2021). Obtaining and using aerial thermal images for the study of in-field crop spatial variability (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04082021-132031/
NLM
Acorsi MG. Obtaining and using aerial thermal images for the study of in-field crop spatial variability [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04082021-132031/
Vancouver
Acorsi MG. Obtaining and using aerial thermal images for the study of in-field crop spatial variability [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04082021-132031/
Tese (Doutorado)
High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields (2021)
Canata, Tatiana Fernanda ; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS, TECNOLOGIA LIDAR, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
CANATA, Tatiana Fernanda. High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Canata, T. F. (2021). High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/
NLM
Canata TF. High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/
Vancouver
Canata TF. High-resolution data for mapping the spatio-temporal variability of sugarcane fields [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-120624/
Tese (Doutorado)
Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil (2021)
Silva, Evandro Henríque Figueiredo Moura da ; Marin, Fábio Ricardo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, ÁGUA DO SOLO, FERTILIZANTES NITROGENADOS, MODELAGEM DE DADOS, NITROGÊNIO, SOJA
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ABNT
SILVA, Evandro Henríque Figueiredo Moura da. Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042022-143612/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Silva, E. H. F. M. da. (2021). Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042022-143612/
NLM
Silva EHFM da. Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042022-143612/
Vancouver
Silva EHFM da. Crop modeling for understanding yield-gap causes and the potential for sustainable intensification of soybean in Brazil [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12042022-143612/
Tese (Doutorado)
VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture (2021)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, Jose Paulo (Orientador) ; Mouazen, Abdul Mounem (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, FERTILIDADE DO SOLO, QUÍMICA VERDE, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues. VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Tavares, T. R. (2021). VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/
NLM
Tavares TR. VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/
Vancouver
Tavares TR. VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies for soil sensing on precision agriculture [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-15092021-114515/
Dissertação (Mestrado)
Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level (2021)
Wei, Marcelo Chan Fu; Molin, Jose Paulo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REGRESSÃO LINEAR, SOJA
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ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu. Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Wei, M. C. F. (2021). Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/
NLM
Wei MCF. Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/
Vancouver
Wei MCF. Towards a new approach to estimate soybean yield at the field level [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-12022021-120048/

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