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Artigo de periodico
Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature (2024)
Silva, Giovana Daniele da ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Souza, Bárbara Côrtes e ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Giovana Daniele da et al. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, v. 19, n. 4, p. e0302070-1-e0302070-20 + supporting information, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Silva, G. D. da, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Souza, B. C. e, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2024). Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature. PLOS ONE, 19( 4), e0302070-1-e0302070-20 + supporting information. doi:10.1371/journal.pone.0302070
NLM
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Vancouver
Silva GD da, Silva FN, Arruda HF de, Souza BC e, Costa L da F, Amancio DR. Using full-text content to characterize and identify best seller books: a study of early 20th-century literature [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 19( 4): e0302070-1-e0302070-20 + supporting information.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0302070
Tese (Doutorado)
Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas (2023)
Resende, Bruno Messias Farias de; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
RESENDE, Bruno Messias Farias de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Resende, B. M. F. de. (2023). Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/
NLM
Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/
Vancouver
Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/
Artigo de periodico
Learning deep learning (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Benatti, Alexandre ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 44, p. e20220101-1-e20220101-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Benatti, A., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2022). Learning deep learning. Revista Brasileira de Ensino de Física, 44, e20220101-1-e20220101-11. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
NLM
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Vancouver
Arruda HF de, Benatti A, Comin CH, Costa L da F. Learning deep learning [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2022 ; 44 e20220101-1-e20220101-11.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2022-0101
Artigo de periodico
Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Reia, Sandro Martinelli ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, v. 598, p. 127387-1-127387-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Arruda, H. F. de, Reia, S. M., Silva, F. N., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2022). Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry. Physica A, 598, 127387-1-127387-13. doi:10.1016/j.physa.2022.127387
NLM
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Vancouver
Arruda HF de, Reia SM, Silva FN, Amancio DR, Costa L da F. Finding contrasting patterns in rhythmic properties between prose and poetry [Internet]. Physica A. 2022 ; 598 127387-1-127387-13.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127387
Artigo de periodico
Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images (2022)
Morais, Mauro César Cafundó ; Silva, Diogo; Milagre, Matheus Marques; Oliveira, Maykon Tavares de; Pereira, Thaís; Silva, João Santana da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Minóprio, Paola ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Gazzinelli, Ricardo; Lana, Marta de; Nakaya, Helder Takashi Imoto
Source: PeerJ. Unidades: IFSC, IME, FCF, FMRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRYPANOSOMA CRUZI, ALGORITMOS
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ABNT
MORAIS, Mauro César Cafundó et al. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, v. 10, p. e13470-1-e13470-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7717/peerj.13470. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Morais, M. C. C., Silva, D., Milagre, M. M., Oliveira, M. T. de, Pereira, T., Silva, J. S. da, et al. (2022). Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images. PeerJ, 10, e13470-1-e13470-19. doi:10.7717/peerj.13470
NLM
Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS da, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.13470
Vancouver
Morais MCC, Silva D, Milagre MM, Oliveira MT de, Pereira T, Silva JS da, Costa L da F, Minóprio P, César Júnior RM, Gazzinelli R, Lana M de, Nakaya HTI. Automatic detection of the parasite Trypanosoma cruzi in blood smears using a machine learning approach applied to mobile phone images [Internet]. PeerJ. 2022 ; 10 e13470-1-e13470-19.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj.13470
Artigo de periodico
Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion (2022)
Prist, Paula Ribeiro ; Tambosi, Leandro Reverberi ; Mucci, Luis Filipe ; Pinter, Adriano ; Souza, Renato Pereira de ; Muylaert, Renata de Lara ; Rhodes, Jonathan Roger ; Comin, Cesar Henrique ; Costa, Luciano da Fontoura ; D'Agostini, Tatiana Lang; Deus, Juliana Telles de ; Pavão, Mônica; Port-Carvalho, Márcio; Saad, Leila Del Castillo; Sallum, Maria Anice Mureb ; Spinola, Roberta Maria Fernandes; Metzger, Jean-Paul
Source: Journal of Applied Ecology. Unidades: IFSC, FSP, IB
Subjects: FEBRE AMARELA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ZOONOSES
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ABNT
PRIST, Paula Ribeiro et al. Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion. Journal of Applied Ecology, v. 59, n. Ja 2022, p. 4-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14031. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Prist, P. R., Tambosi, L. R., Mucci, L. F., Pinter, A., Souza, R. P. de, Muylaert, R. de L., et al. (2022). Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion. Journal of Applied Ecology, 59( Ja 2022), 4-17. doi:10.1111/1365-2664.14031
NLM
Prist PR, Tambosi LR, Mucci LF, Pinter A, Souza RP de, Muylaert R de L, Rhodes JR, Comin CH, Costa L da F, D'Agostini TL, Deus JT de, Pavão M, Port-Carvalho M, Saad LDC, Sallum MAM, Spinola RMF, Metzger J-P. Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion [Internet]. Journal of Applied Ecology. 2022 ; 59( Ja 2022): 4-17.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14031
Vancouver
Prist PR, Tambosi LR, Mucci LF, Pinter A, Souza RP de, Muylaert R de L, Rhodes JR, Comin CH, Costa L da F, D'Agostini TL, Deus JT de, Pavão M, Port-Carvalho M, Saad LDC, Sallum MAM, Spinola RMF, Metzger J-P. Roads and forest edges facilitate yellow fever virus dispersion [Internet]. Journal of Applied Ecology. 2022 ; 59( Ja 2022): 4-17.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2664.14031
Artigo de periodico
On similarity (2022)
Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physica A. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, FÍSICA MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Luciano da Fontoura. On similarity. Physica A, v. 599, p. 127456-1- 127456-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Costa, L. da F. (2022). On similarity. Physica A, 599, 127456-1- 127456-20. doi:10.1016/j.physa.2022.127456
NLM
Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
Vancouver
Costa L da F. On similarity [Internet]. Physica A. 2022 ; 599 127456-1- 127456-20.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.127456
Artigo de periodico
Principal component analysis: a natural approach to data exploration (2021)
Gewers, Felipe Lucas ; Ferreira, Gustavo Rodrigues ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Comin, Cesar Henrique ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: ACM Computing Surveys. Unidades: ICMC, IFSC, IF, IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEWERS, Felipe Lucas et al. Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, v. 54, n. 4, p. 70:1-70:34, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3447755. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Gewers, F. L., Ferreira, G. R., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2021). Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, 54( 4), 70:1-70:34. doi:10.1145/3447755
NLM
Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
Vancouver
Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
Trabalho de evento-resumo
Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut (2021)
Resende, Bruno Messias Farias de ; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, CENSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESENDE, Bruno Messias Farias de e COSTA, Luciano da Fontoura. Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Resende, B. M. F. de, & Costa, L. da F. (2021). Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf
NLM
Resende BMF de, Costa L da F. Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf
Vancouver
Resende BMF de, Costa L da F. Tabular2vec: mapeando dados tabulares através do problema de graph-cut [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a06504cf-d022-42eb-9560-3b88996bd897/3056867.pdf
Dissertação (Mestrado)
Análise e reconhecimento da forma tripomastigota de Trypanosoma cruzi para parasitemia automatizada em imagens com baixa densidade de pontos (2020)
Silva, Diogo Matos da; Nakaya, Helder Takashi Imoto (Orientador) ; Costa, Luciano da Fontoura (coorient)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇA DE CHAGAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diogo Matos da. Análise e reconhecimento da forma tripomastigota de Trypanosoma cruzi para parasitemia automatizada em imagens com baixa densidade de pontos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14122020-180409/. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Silva, D. M. da. (2020). Análise e reconhecimento da forma tripomastigota de Trypanosoma cruzi para parasitemia automatizada em imagens com baixa densidade de pontos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14122020-180409/
NLM
Silva DM da. Análise e reconhecimento da forma tripomastigota de Trypanosoma cruzi para parasitemia automatizada em imagens com baixa densidade de pontos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14122020-180409/
Vancouver
Silva DM da. Análise e reconhecimento da forma tripomastigota de Trypanosoma cruzi para parasitemia automatizada em imagens com baixa densidade de pontos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-14122020-180409/
Artigo de periodico
Clustering algorithms: a comparative approach (2019)
Rodriguez, Mayra Z.; Comin, Cesar Henrique; Casanova, Dalcimar; Bruno, Odemir Martinez; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUEZ, Mayra Z. et al. Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS ONE, v. 14, n. Ja 2019, p. e0210236-1-e0210236-34, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Rodriguez, M. Z., Comin, C. H., Casanova, D., Bruno, O. M., Amancio, D. R., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2019). Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS ONE, 14( Ja 2019), e0210236-1-e0210236-34. doi:10.1371/journal.pone.0210236
NLM
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Vancouver
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Artigo de periodico
Knowledge acquisition by networks of interacting agents in the presence of observation errors (2010)
Batista, J. B.; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Physical Review E. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS (MODELOS), EVOLUÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, ERRO (FALHAS COMPUTACIONAIS), SISTEMAS DINÂMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, J. B. e COSTA, Luciano da Fontoura. Knowledge acquisition by networks of interacting agents in the presence of observation errors. Physical Review E, v. 82, n. 1, p. 016103-1-016103-10, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.016103. Acesso em: 26 maio 2024.
APA
Batista, J. B., & Costa, L. da F. (2010). Knowledge acquisition by networks of interacting agents in the presence of observation errors. Physical Review E, 82( 1), 016103-1-016103-10. doi:10.1103/PhysRevE.82.016103
NLM
Batista JB, Costa L da F. Knowledge acquisition by networks of interacting agents in the presence of observation errors [Internet]. Physical Review E. 2010 ; 82( 1): 016103-1-016103-10.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.016103
Vancouver
Batista JB, Costa L da F. Knowledge acquisition by networks of interacting agents in the presence of observation errors [Internet]. Physical Review E. 2010 ; 82( 1): 016103-1-016103-10.[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.82.016103

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