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  • Dissertação (Mestrado)

    Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (2022)

    Kauffmann, Piero Conti; Stern, Julio Michael (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      KAUFFMANN, Piero Conti. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/. Acesso em: 26 maio 2024.

    • APA

      Kauffmann, P. C. (2022). Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/

    • NLM

      Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/

    • Vancouver

      Kauffmann PC. Aprendizado automático de decomposições para a previsão da estrutura a termo de taxas de juros com redes neurais [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05092022-160733/

  • Dissertação (Mestrado)

    Paralelização de inferência em redes credais utilizando computação distribuída para fatoração de matrizes esparsas (2017)

    Pereira, Ramon Fortes; Stern, Julio Michael (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MATRIZES ESPARSAS, ANÁLISE NUMÉRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Ramon Fortes. Paralelização de inferência em redes credais utilizando computação distribuída para fatoração de matrizes esparsas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20062017-165535/. Acesso em: 26 maio 2024.

    • APA

      Pereira, R. F. (2017). Paralelização de inferência em redes credais utilizando computação distribuída para fatoração de matrizes esparsas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20062017-165535/

    • NLM

      Pereira RF. Paralelização de inferência em redes credais utilizando computação distribuída para fatoração de matrizes esparsas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20062017-165535/

    • Vancouver

      Pereira RF. Paralelização de inferência em redes credais utilizando computação distribuída para fatoração de matrizes esparsas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20062017-165535/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aplicação de técnicas de fatoração de matrizes esparsas para inferência em redes bayesianas. (2007)

    Colla, Ernesto Coutinho; Stern, Julio Michael (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COLLA, Ernesto Coutinho. Aplicação de técnicas de fatoração de matrizes esparsas para inferência em redes bayesianas. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2007. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-122220/. Acesso em: 26 maio 2024.

    • APA

      Colla, E. C. (2007). Aplicação de técnicas de fatoração de matrizes esparsas para inferência em redes bayesianas. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-122220/

    • NLM

      Colla EC. Aplicação de técnicas de fatoração de matrizes esparsas para inferência em redes bayesianas. [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-122220/

    • Vancouver

      Colla EC. Aplicação de técnicas de fatoração de matrizes esparsas para inferência em redes bayesianas. [Internet]. 2007 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20220712-122220/
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