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  • Parte de monografia/livro

    Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2021)

    Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2021). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

  • Artigo de periodico

    Random changepoint segmented regression with smooth transition (2021)

    Singer, Júlio da Motta ; Rocha, Francisco Marcelo Monteiro da ; Lima, Antonio Carlos Pedroso de ; Silva, Giovani Loiola da ; Coatti, Giuliana Castello ; Zatz, Mayana

    Fonte: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, IB

    Assuntos: ESCLEROSE AMIOTRÓFICA LATERAL, BIOESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SINGER, Júlio da Motta et al. Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, v. 30, n. 3, p. 643-654, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280220964953. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Singer, J. da M., Rocha, F. M. M. da, Lima, A. C. P. de, Silva, G. L. da, Coatti, G. C., & Zatz, M. (2021). Random changepoint segmented regression with smooth transition. Statistical Methods in Medical Research, 30( 3), 643-654. doi:10.1177/0962280220964953

    • NLM

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953

    • Vancouver

      Singer J da M, Rocha FMM da, Lima ACP de, Silva GL da, Coatti GC, Zatz M. Random changepoint segmented regression with smooth transition [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2021 ; 30( 3): 643-654.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280220964953

  • Monografia/livro-ed/org

    Advances in probability and mathematical statistics (2021)

    Hernández-Hernández, Daniel (Editor); Leonardi, Florencia Graciela (Editor) ; Mena, Ramsés H (Editor); Pardo Millán, Juan Carlos (Editor)

    Nome do evento: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 13 jun. 2024. , 2021

    • APA

      Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9

    • NLM

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9

    • Vancouver

      Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9

  • Artigo de periodico

    Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence (2021)

    Ari, Sandra Elizabeth Flores ; Prates, Marcos Oliveira ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Bolfarine, Heleno

    Fonte: Statistics and Its Interface. Unidades: ICMC, IME

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARI, Sandra Elizabeth Flores et al. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, v. 14, n. 2, p. 95-107, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4310/20-SII617. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Ari, S. E. F., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Bolfarine, H. (2021). Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence. Statistics and Its Interface, 14( 2), 95-107. doi:10.4310/20-SII617

    • NLM

      Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617

    • Vancouver

      Ari SEF, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with evaluation of the degree of dependence [Internet]. Statistics and Its Interface. 2021 ; 14( 2): 95-107.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.4310/20-SII617

  • Artigo de periodico

    Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2020)

    Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Fonte: Entropy. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, v. 22, n. art. 968, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090968. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2020). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, 22( art. 968), 1-23. doi:10.3390/e22090968

    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968

    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelos neurais para regressão de séries temporais (2020)

    Lira, Thiago Ildeu Albuquerque; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIRA, Thiago Ildeu Albuquerque. Modelos neurais para regressão de séries temporais. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10122020-165920/. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Lira, T. I. A. (2020). Modelos neurais para regressão de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10122020-165920/

    • NLM

      Lira TIA. Modelos neurais para regressão de séries temporais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10122020-165920/

    • Vancouver

      Lira TIA. Modelos neurais para regressão de séries temporais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10122020-165920/

  • Artigo de periodico

    Estimation of the number of communities in the stochastic block model (2020)

    Cerqueira, Andressa ; Leonardi, Florencia Graciela

    Fonte: IEEE Transactions on Information Theory. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331

    • NLM

      Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331

    • Vancouver

      Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331

  • Artigo de periodico

    Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping (2020)

    Zuanetti, Daiane Aparecida ; Soler, Júlia Maria Pavan ; Krieger, José Eduardo ; Milan, Luis Aparecido

    Fonte: Statistical Methods in Medical Research. Unidades: IME, FM

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão AceitaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZUANETTI, Daiane Aparecida et al. Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping. Statistical Methods in Medical Research, v. 29, n. 8, p. 2238-2249, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219888950. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Zuanetti, D. A., Soler, J. M. P., Krieger, J. E., & Milan, L. A. (2020). Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping. Statistical Methods in Medical Research, 29( 8), 2238-2249. doi:10.1177/0962280219888950

    • NLM

      Zuanetti DA, Soler JMP, Krieger JE, Milan LA. Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 8): 2238-2249.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219888950

    • Vancouver

      Zuanetti DA, Soler JMP, Krieger JE, Milan LA. Bayesian diagnostic analysis for quantitative trait loci mapping [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2020 ; 29( 8): 2238-2249.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219888950

  • Trabalho de evento-resumo

    Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance (2020)

    Patiño Hoyos, Alejandra Estefanía; Fossaluza, Victor

    Fonte: Resumos. Nome do evento: Encontro Caribenho de Matemática. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PATIÑO HOYOS, Alejandra Estefanía e FOSSALUZA, Victor. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. 2020, Anais.. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar, 2020. Disponível em: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Patiño Hoyos, A. E., & Fossaluza, V. (2020). Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance. In Resumos. Turbaco: Universidade Tecnológica de Bolívar. Recuperado de https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf

    • NLM

      Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf

    • Vancouver

      Patiño Hoyos AE, Fossaluza V. Adaptive significance levels in linear regression models with unknown-variance [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://site-916081.mozfiles.com/files/916081/Estefania_Patino.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Otimização de uma campanha publicitária na rede de pesquisa do Google Ads utilizando Teoria da Decisão Bayesiana (2019)

    Martins, Felipe; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: TEORIA DA DECISÃO, ANÚNCIOS ONLINE, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Felipe. Otimização de uma campanha publicitária na rede de pesquisa do Google Ads utilizando Teoria da Decisão Bayesiana. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22102019-115749/. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Martins, F. (2019). Otimização de uma campanha publicitária na rede de pesquisa do Google Ads utilizando Teoria da Decisão Bayesiana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22102019-115749/

    • NLM

      Martins F. Otimização de uma campanha publicitária na rede de pesquisa do Google Ads utilizando Teoria da Decisão Bayesiana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22102019-115749/

    • Vancouver

      Martins F. Otimização de uma campanha publicitária na rede de pesquisa do Google Ads utilizando Teoria da Decisão Bayesiana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22102019-115749/

  • Dissertação (Mestrado)

    The bivariate inter-value GARCH model: a Bayesian estimation framework (2019)

    Verges, Yuri; Lopes, Hedibert Freitas (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS DE CONTAGEM

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VERGES, Yuri. The bivariate inter-value GARCH model: a Bayesian estimation framework. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23102019-140244. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Verges, Y. (2019). The bivariate inter-value GARCH model: a Bayesian estimation framework (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23102019-140244

    • NLM

      Verges Y. The bivariate inter-value GARCH model: a Bayesian estimation framework [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23102019-140244

    • Vancouver

      Verges Y. The bivariate inter-value GARCH model: a Bayesian estimation framework [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-23102019-140244

  • Artigo de periodico

    Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test (2019)

    Assane, Cachimo Combo; Pereira, Basilio de Braganca; Pereira, Carlos Alberto de Bragança

    Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Braganca e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. 9, p. 2641–2654, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1458139. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2019). Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 48( 9), 2641–2654. doi:10.1080/03610918.2018.1458139

    • NLM

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2641–2654.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1458139

    • Vancouver

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. Model choice in separate families: a comparison between the FBST and the Cox test [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2019 ; 48( 9): 2641–2654.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2018.1458139

  • Artigo de periodico

    Estimation of component reliability in coherent systems with masked data (2019)

    Rodrigues, Agatha Sacramento; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Polpo, Adriano

    Fonte: IEEE Access. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODOS MCMC, TEORIA DA CONFIABILIDADE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Agatha Sacramento e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e POLPO, Adriano. Estimation of component reliability in coherent systems with masked data. IEEE Access, v. 7, p. 57476-57487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/access.2019.2913675. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Rodrigues, A. S., Pereira, C. A. de B., & Polpo, A. (2019). Estimation of component reliability in coherent systems with masked data. IEEE Access, 7, 57476-57487. doi:10.1109/access.2019.2913675

    • NLM

      Rodrigues AS, Pereira CA de B, Polpo A. Estimation of component reliability in coherent systems with masked data [Internet]. IEEE Access. 2019 ; 7 57476-57487.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/access.2019.2913675

    • Vancouver

      Rodrigues AS, Pereira CA de B, Polpo A. Estimation of component reliability in coherent systems with masked data [Internet]. IEEE Access. 2019 ; 7 57476-57487.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/access.2019.2913675

  • Artigo de periodico

    Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções (2019)

    Gomes, Letícia Souza; Campos, Adriano Polpo de ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Martins, Camila Bertini

    Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOMES, Letícia Souza et al. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 32-40, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Gomes, L. S., Campos, A. P. de, Pereira, C. A. de B., & Martins, C. B. (2019). Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 32-40. doi:10.28951/rbb.v37i1.340

    • NLM

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340

    • Vancouver

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340

  • Trabalho de evento-resumo

    Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure (2019)

    Flores, Sandra Elizabeth; Prates, Marcos Oliveira ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Bolfarine, Heleno

    Fonte: Libro de resúmenes. Nome do evento: Congreso Bayesiano de America Latina. Unidades: ICMC, IME

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLORES, Sandra Elizabeth et al. Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure. 2019, Anais.. Lima: PUCP, 2019. Disponível em: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Flores, S. E., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Bolfarine, H. (2019). Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure. In Libro de resúmenes. Lima: PUCP. Recuperado de https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0

    • NLM

      Flores SE, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0

    • Vancouver

      Flores SE, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Bolfarine H. Spatial regression models for bounded response variables with different dependence structure [Internet]. Libro de resúmenes. 2019 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.dropbox.com/s/99p8o4a93tcbktk/VICOBAL2019.pdf?dl=0

  • Tese (Doutorado)

    Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana (2018)

    Zerbeto, Ana Paula; Giampaoli, Viviana (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZERBETO, Ana Paula. Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Zerbeto, A. P. (2018). Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/

    • NLM

      Zerbeto AP. Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/

    • Vancouver

      Zerbeto AP. Modelos de mistura beta mistos sob abordagem bayesiana [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-213443/

  • Tese (Doutorado)

    Modelo bayesiano para dados de sobrevivência com riscos semicompetitivos baseado em cópulas (2018)

    González Patiño, Elizabeth; Tunes, Gisela (Orientador)

    Unidade: IME

    Assuntos: PROBABILIDADE APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONZÁLEZ PATIÑO, Elizabeth. Modelo bayesiano para dados de sobrevivência com riscos semicompetitivos baseado em cópulas. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17072018-155825. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      González Patiño, E. (2018). Modelo bayesiano para dados de sobrevivência com riscos semicompetitivos baseado em cópulas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17072018-155825

    • NLM

      González Patiño E. Modelo bayesiano para dados de sobrevivência com riscos semicompetitivos baseado em cópulas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17072018-155825

    • Vancouver

      González Patiño E. Modelo bayesiano para dados de sobrevivência com riscos semicompetitivos baseado em cópulas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-17072018-155825

  • Monografia/livro-ed/org

    Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering (2018)

    Polpo, Adriano (Editor); Stern, Julio Michael (Editor) ; Louzada, Francisco (Editor) ; Izbicki, Rafael (Editor); Takada, Hellinton Hatsuo (Editor)

    Nome do evento: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - Maxent. Unidades: IME, ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PRINCÍPIO DO MÁXIMO

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4. Acesso em: 13 jun. 2024. , 2018

    • APA

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. (2018). Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-91143-4

    • NLM

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4

    • Vancouver

      Bayesian inference and maximum entropy methods in science and engineering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91143-4

  • Artigo de periodico

    Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero (2018)

    Santos, Bruno; Bolfarine, Heleno

    Fonte: Statistical Modelling: An International Journal. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, BENS DURÁVEIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Bruno e BOLFARINE, Heleno. Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero. Statistical Modelling: An International Journal, v. 18, n. 1, p. 73-93, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x17719633. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Santos, B., & Bolfarine, H. (2018). Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero. Statistical Modelling: An International Journal, 18( 1), 73-93. doi:10.1177/1471082x17719633

    • NLM

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero [Internet]. Statistical Modelling: An International Journal. 2018 ; 18( 1): 73-93.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x17719633

    • Vancouver

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian quantile regression analysis for continuous data with a discrete component at zero [Internet]. Statistical Modelling: An International Journal. 2018 ; 18( 1): 73-93.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x17719633

  • Trabalho de evento-resumo

    Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC (2018)

    Ferreira, Leandro Augusto; Fossaluza, Victor

    Fonte: Livro de programa, resumos e anotações. Nome do evento: #meetingdata. Unidade: IME

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Leandro Augusto e FOSSALUZA, Victor. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC. 2018, Anais.. São Carlos, SP: UFSCar, 2018. Disponível em: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.

    • APA

      Ferreira, L. A., & Fossaluza, V. (2018). Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC. In Livro de programa, resumos e anotações. São Carlos, SP: UFSCar. Recuperado de http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf

    • NLM

      Ferreira LA, Fossaluza V. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf

    • Vancouver

      Ferreira LA, Fossaluza V. Random Bernstein polynomials: a nonparametric bayesian estimation of densities via ABC [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf

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