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  • Trabalho de evento-resumo

    Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem (2022)

    Melo, Moizes da Silva ; Alencar, Airlane Pereira

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MELO, Moizes da Silva e ALENCAR, Airlane Pereira. Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Melo, M. da S., & Alencar, A. P. (2022). Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

    • NLM

      Melo M da S, Alencar AP. Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

    • Vancouver

      Melo M da S, Alencar AP. Um novo gráfico de controle para o monitoramento de séries temporais de contagem [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

  • Parte de monografia/livro

    Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking (2021)

    Atto, Abdourrahmane M; Pinheiro, Aluísio; Ginolhac, Guillaume; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ATTO, Abdourrahmane M et al. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Tradução . Hoboken: John Wiley, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Atto, A. M., Pinheiro, A., Ginolhac, G., & Morettin, P. A. (2021). Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. In Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley. doi:10.1002/9781119882268.ch6

    • NLM

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6

    • Vancouver

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (2021)

    Larrubia, Leonardo Fonseca; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: BIG DATA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      LARRUBIA, Leonardo Fonseca. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Larrubia, L. F. (2021). Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/

    • NLM

      Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/

    • Vancouver

      Larrubia LF. Detecção de anomalias, interpolação e previsão em tempo real de séries temporais para operação de reservatórios e distribuição de água [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-10062021-231004/

  • Dissertação (Mestrado)

    Offline change point detection for binary data via regularization methods (2021)

    Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira. Offline change point detection for binary data via regularization methods. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Prates, L. de O. (2021). Offline change point detection for binary data via regularization methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/

    • NLM

      Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/

    • Vancouver

      Prates L de O. Offline change point detection for binary data via regularization methods [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12052021-151324/

  • Parte de monografia/livro

    Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2021)

    Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2021). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf

  • Artigo de periodico

    Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy (2021)

    Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Nakamura, Luiz Ricardo; Rodrigues, Paulo Canas

    Source: Revista Brasileira Biometria. Unidade: IME

    Subjects: COVID-19, ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e NAKAMURA, Luiz Ricardo e RODRIGUES, Paulo Canas. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy. Revista Brasileira Biometria, v. 39, n. 1, p. 158-176, 2021Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Pereira, C. A. de B., Nakamura, L. R., & Rodrigues, P. C. (2021). Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy. Revista Brasileira Biometria, 39( 1), 158-176. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515

    • NLM

      Pereira CA de B, Nakamura LR, Rodrigues PC. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 158-176.[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515

    • Vancouver

      Pereira CA de B, Nakamura LR, Rodrigues PC. Naive statistical analyses for covid-19: application to data from Brazil and Italy [Internet]. Revista Brasileira Biometria. 2021 ; 39( 1): 158-176.[citado 2024 maio 23 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/515

  • Dissertação (Mestrado)

    Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models (2021)

    Pinto, Mateus Gonzalez de Freitas; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELAGEM DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Pinto, M. G. de F. (2021). Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/

    • NLM

      Pinto MG de F. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/

    • Vancouver

      Pinto MG de F. Long memory in high frequency time series using wavelets and conditional volatility models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-06052021-100559/

  • Dissertação (Mestrado)

    Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (2021)

    Alves, Vinicius Soares Martins; Chiann, Chang (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, KRIGAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Vinicius Soares Martins. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Alves, V. S. M. (2021). Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/

    • NLM

      Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/

    • Vancouver

      Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/

  • Artigo de periodico

    Independent block identification in multivariate time series (2021)

    Leonardi, Florencia Graciela ; Lopez-Rosenfeldz, Matías; Rodriguez, Daniela; Severino, Magno Tairone de Freitas ; Sued, Mariela

    Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela et al. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553

    • NLM

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553

    • Vancouver

      Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553

  • Artigo de periodico

    Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach (2020)

    Diniz, Marcio A. ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Stern, Julio Michael

    Source: Entropy. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DINIZ, Marcio A. e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança e STERN, Julio Michael. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, v. 22, n. art. 968, p. 1-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22090968. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Diniz, M. A., Pereira, C. A. de B., & Stern, J. M. (2020). Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach. Entropy, 22( art. 968), 1-23. doi:10.3390/e22090968

    • NLM

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968

    • Vancouver

      Diniz MA, Pereira CA de B, Stern JM. Cointegration and unit root tests: a fully Bayesian approach [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( art. 968): 1-23.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22090968

  • Artigo de periodico

    Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models (2020)

    Sampaio, Jhames Matos; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Econometrics and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SAMPAIO, Jhames Matos e MORETTIN, Pedro Alberto. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, v. 15, p. 67-83, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Sampaio, J. M., & Morettin, P. A. (2020). Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, 15, 67-83. doi:10.1016/j.ecosta.2018.11.002

    • NLM

      Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002

    • Vancouver

      Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002

  • Artigo de periodico

    Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines (2020)

    Mineo, Eduardo ; Alencar, Airlane Pereira ; Moura, Marcelo; Fabris, Antonio Elias

    Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: IME

    Subjects: ECONOMIA MATEMÁTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MINEO, Eduardo et al. Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines. Journal of Risk and Financial Management, v. 13, n. 4, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jrfm13040065. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Mineo, E., Alencar, A. P., Moura, M., & Fabris, A. E. (2020). Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines. Journal of Risk and Financial Management, 13( 4). doi:10.3390/jrfm13040065

    • NLM

      Mineo E, Alencar AP, Moura M, Fabris AE. Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 4):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13040065

    • Vancouver

      Mineo E, Alencar AP, Moura M, Fabris AE. Forecasting the term structure of interest rates with dynamic constrained smoothing B-splines [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 4):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13040065

  • Artigo de periodico

    Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling (2020)

    Ruilova, Juan Carlos; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RUILOVA, Juan Carlos e MORETTIN, Pedro Alberto. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, v. 13, n. 2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Ruilova, J. C., & Morettin, P. A. (2020). Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, 13( 2). doi:10.3390/jrfm13020038

    • NLM

      Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038

    • Vancouver

      Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038

  • Artigo de periodico

    São Paulo City is getting 2 ◦C hotter in the last 50 years: regression model with autoregressive errors or with lagged temperatures? (2020)

    Alencar, Airlane Pereira

    Source: SN Applied Sciences. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALENCAR, Airlane Pereira. São Paulo City is getting 2 ◦C hotter in the last 50 years: regression model with autoregressive errors or with lagged temperatures?. SN Applied Sciences, v. 2, n. article 1983, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42452-020-03819-3. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Alencar, A. P. (2020). São Paulo City is getting 2 ◦C hotter in the last 50 years: regression model with autoregressive errors or with lagged temperatures? SN Applied Sciences, 2( article 1983), 1-7. doi:10.1007/s42452-020-03819-3

    • NLM

      Alencar AP. São Paulo City is getting 2 ◦C hotter in the last 50 years: regression model with autoregressive errors or with lagged temperatures? [Internet]. SN Applied Sciences. 2020 ; 2( article 1983): 1-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42452-020-03819-3

    • Vancouver

      Alencar AP. São Paulo City is getting 2 ◦C hotter in the last 50 years: regression model with autoregressive errors or with lagged temperatures? [Internet]. SN Applied Sciences. 2020 ; 2( article 1983): 1-7.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42452-020-03819-3

  • Tese (Doutorado)

    Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson (2020)

    Melo, Moizés da Silva ; Alencar, Airlane Pereira (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MELO, Moizés da Silva. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Melo, M. da S. (2020). Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/

    • NLM

      Melo M da S. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/

    • Vancouver

      Melo M da S. Modelagem de séries temporais de contagem usando a distribuição Conway-Maxwell-Poisson [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20102020-162508/

  • Artigo de periodico

    Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations (2020)

    Chou-Chen, Shu Wei ; Morettin, Pedro Alberto

    Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHOU-CHEN, Shu Wei e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 17, p. 3106-3134, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Chou-Chen, S. W., & Morettin, P. A. (2020). Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 17), 3106-3134. doi:10.1080/00949655.2020.1797030

    • NLM

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030

    • Vancouver

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030

  • Trabalho de evento

    Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks (2020)

    Ljubenkov, Davor ; Kon, Fábio ; Ratti, Carlo

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE European Technology and Engineering Management Summit - E-TEMS. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LJUBENKOV, Davor e KON, Fábio e RATTI, Carlo. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Ljubenkov, D., Kon, F., & Ratti, C. (2020). Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707

    • NLM

      Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707

    • Vancouver

      Ljubenkov D, Kon F, Ratti C. Optimizing bike sharing system flows using graph mining, convolutional and recurrent neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/E-TEMS46250.2020.9111707

  • Trabalho de evento

    Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks (2020)

    Deberaldini Netto, Caio Fabrício; Tannuri, Eduardo Aoun ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: EP, IME

    Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DEBERALDINI NETTO, Caio Fabrício et al. Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11981. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Deberaldini Netto, C. F., Tannuri, E. A., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11981

    • NLM

      Deberaldini Netto CF, Tannuri EA, Mauá DD, Cozman FG. Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11981

    • Vancouver

      Deberaldini Netto CF, Tannuri EA, Mauá DD, Cozman FG. Prediction of environmental conditions for maritime navigation using a network of sensors: a practical application of graph neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11981

  • Artigo de periodico

    The role of air pollution and climate on the growth of urban trees (2019)

    Locosselli, Giuliano Maselli; Camargo, Evelyn Pereira de; Moreira, Tiana Carla Lopes; Todesco, Enzo; Andrade, Maria de Fátima; André, Carmen Diva Saldiva de ; André, Paulo Afonso de; Singer, Júlio da Motta ; Ferreira, Luciana Schwandner; Saldiva, Paulo Hilário Nascimento ; Buckeridge, Marcos

    Source: Science of The Total Environment. Unidades: IAG, IME, FM, IB

    Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LOCOSSELLI, Giuliano Maselli et al. The role of air pollution and climate on the growth of urban trees. Science of The Total Environment, v. 666, p. 652-661, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.291. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Locosselli, G. M., Camargo, E. P. de, Moreira, T. C. L., Todesco, E., Andrade, M. de F., André, C. D. S. de, et al. (2019). The role of air pollution and climate on the growth of urban trees. Science of The Total Environment, 666, 652-661. doi:10.1016/j.scitotenv.2019.02.291

    • NLM

      Locosselli GM, Camargo EP de, Moreira TCL, Todesco E, Andrade M de F, André CDS de, André PA de, Singer J da M, Ferreira LS, Saldiva PHN, Buckeridge M. The role of air pollution and climate on the growth of urban trees [Internet]. Science of The Total Environment. 2019 ; 666 652-661.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.291

    • Vancouver

      Locosselli GM, Camargo EP de, Moreira TCL, Todesco E, Andrade M de F, André CDS de, André PA de, Singer J da M, Ferreira LS, Saldiva PHN, Buckeridge M. The role of air pollution and climate on the growth of urban trees [Internet]. Science of The Total Environment. 2019 ; 666 652-661.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.02.291

  • Artigo de periodico

    Effectiveness of the Mobile Emergency Medical Services (SAMU): use of interrupted time series (2019)

    Oliveira, Catia Cristina Martins de ; Novaes, Hillegonda Maria Dutih ; Alencar, Airlane Pereira ; Santos, Itamar S ; Damasceno, Maria Cecília de Toledo ; Souza, Heraldo Possolo de

    Source: Revista de Saúde Pública. Unidades: FM, IME, HU

    Subjects: SERVIÇOS MÉDICOS DE EMERGÊNCIA, INFARTO DO MIOCÁRDIO, AVALIAÇÃO EM SAÚDE, MORTALIDADE HOSPITALAR, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Catia Cristina Martins de et al. Effectiveness of the Mobile Emergency Medical Services (SAMU): use of interrupted time series. Revista de Saúde Pública, v. 53, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001396. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Oliveira, C. C. M. de, Novaes, H. M. D., Alencar, A. P., Santos, I. S., Damasceno, M. C. de T., & Souza, H. P. de. (2019). Effectiveness of the Mobile Emergency Medical Services (SAMU): use of interrupted time series. Revista de Saúde Pública, 53, 1-11. doi:10.11606/s1518-8787.2019053001396

    • NLM

      Oliveira CCM de, Novaes HMD, Alencar AP, Santos IS, Damasceno MC de T, Souza HP de. Effectiveness of the Mobile Emergency Medical Services (SAMU): use of interrupted time series [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2019 ; 53 1-11.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001396

    • Vancouver

      Oliveira CCM de, Novaes HMD, Alencar AP, Santos IS, Damasceno MC de T, Souza HP de. Effectiveness of the Mobile Emergency Medical Services (SAMU): use of interrupted time series [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2019 ; 53 1-11.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2019053001396

21 - 40 (232 records)

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