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Dissertação (Mestrado)
Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado (2022)
Cavallari, Gabriel Biscaro; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
CAVALLARI, Gabriel Biscaro. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Cavallari, G. B. (2022). Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/
NLM
Cavallari GB. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/
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Cavallari GB. Estudo de representações de imagens de múltiplos domínios a partir de aprendizado profundo não supervisionado e semi-supervisionado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08082022-084706/
Dissertação (Mestrado)
Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens (2022)
Manoel, Luiz Augusto Vieira; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRUPOS ÉTNICOS, COLETA DE DADOS
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ABNT
MANOEL, Luiz Augusto Vieira. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Manoel, L. A. V. (2022). Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/
NLM
Manoel LAV. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/
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Manoel LAV. Reduzindo viés em classificação de tons de pele em bases de dados de imagens [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29112022-161352/
Artigo de periodico
Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax (2022)
Gutierrez, Marco Antonio ; Cardenas, Diego Armando Cardona ; Marcomini, Karem Daiane ; Traina, Agma Juci Machado ; Moreno, Ramon Alfredo; Krieger, Jose Eduardo
Source: Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. Unidades: ICMC, FM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX
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ABNT
GUTIERREZ, Marco Antonio et al. Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, v. 32, n. 1, p. 31-38, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2022320131-8. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Gutierrez, M. A., Cardenas, D. A. C., Marcomini, K. D., Traina, A. J. M., Moreno, R. A., & Krieger, J. E. (2022). Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo, 32( 1), 31-38. doi:10.29381/0103-8559/2022320131-8
NLM
Gutierrez MA, Cardenas DAC, Marcomini KD, Traina AJM, Moreno RA, Krieger JE. Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax [Internet]. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. 2022 ; 32( 1): 31-38.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2022320131-8
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Gutierrez MA, Cardenas DAC, Marcomini KD, Traina AJM, Moreno RA, Krieger JE. Aplicação da inteligência artificial em imagem cardiovascular: classificação automática de imagens de radiografia de tórax [Internet]. Revista da Sociedade de Cardiologia do Estado de São Paulo. 2022 ; 32( 1): 31-38.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.29381/0103-8559/2022320131-8
Artigo de periodico
Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese (2022)
Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Procesamiento del Lenguaje Natural. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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CABEZUDO, Marco Antonio Sobrevilla e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 68, p. 85-97, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.26342/2022-68-6. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Cabezudo, M. A. S., & Pardo, T. A. S. (2022). Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese. Procesamiento del Lenguaje Natural, 68, 85-97. doi:10.26342/2022-68-6
NLM
Cabezudo MAS, Pardo TAS. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2022 ; 68 85-97.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2022-68-6
Vancouver
Cabezudo MAS, Pardo TAS. Low-resource AMR-to-Text generation: a study on brazilian portuguese [Internet]. Procesamiento del Lenguaje Natural. 2022 ; 68 85-97.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.26342/2022-68-6
Tese (Doutorado)
Propagação de etiquetas para segmentação de imagens (2021)
Belizario, Ivar Vargas; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
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BELIZARIO, Ivar Vargas. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Belizario, I. V. (2021). Propagação de etiquetas para segmentação de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
NLM
Belizario IV. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
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Belizario IV. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
Dissertação (Mestrado)
Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis (2021)
Leite, Tiago de Miranda; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FOLHAS (PLANTAS), DOENÇAS DE PLANTAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
LEITE, Tiago de Miranda. Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Leite, T. de M. (2021). Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/
NLM
Leite T de M. Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/
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Leite T de M. Deep learning em dois estágios para detecção e classificaçãode doenças em folhas de plantas com aplicação em dispositivos móveis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022022-121135/
Artigo de periodico
Automatic image segmentation based on label propagation (2021)
Belizario, Ivar Vargas ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Source: IET Image Processing. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
BELIZARIO, Ivar Vargas e LINARES, Oscar Alonso Cuadros e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Automatic image segmentation based on label propagation. IET Image Processing, v. 15, n. 11, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1049/ipr2.12242. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Belizario, I. V., Linares, O. A. C., & Batista Neto, J. do E. S. (2021). Automatic image segmentation based on label propagation. IET Image Processing, 15( 11), Se 2021. doi:10.1049/ipr2.12242
NLM
Belizario IV, Linares OAC, Batista Neto J do ES. Automatic image segmentation based on label propagation [Internet]. IET Image Processing. 2021 ; 15( 11): Se 2021.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ipr2.12242
Vancouver
Belizario IV, Linares OAC, Batista Neto J do ES. Automatic image segmentation based on label propagation [Internet]. IET Image Processing. 2021 ; 15( 11): Se 2021.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ipr2.12242
Artigo de periodico
DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage (2021)
Machado, Bruno Brandoli ; Spadon, Gabriel ; Esau, Travis ; Hennessy, Patrick ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Amer-Yahia, Sihem ; Rodrigues Junior, José Fernando
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO MÓVEL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, PESTICIDAS
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ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. Computers and Electronics in Agriculture, v. 180, n. Ja 2021, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Machado, B. B., Spadon, G., Esau, T., Hennessy, P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Amer-Yahia, S., & Rodrigues Junior, J. F. (2021). DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. Computers and Electronics in Agriculture, 180( Ja 2021), 1-9. doi:10.1016/j.compag.2020.105906
NLM
Machado BB, Spadon G, Esau T, Hennessy P, Carvalho ACP de LF de, Amer-Yahia S, Rodrigues Junior JF. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 180( Ja 2021): 1-9.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906
Vancouver
Machado BB, Spadon G, Esau T, Hennessy P, Carvalho ACP de LF de, Amer-Yahia S, Rodrigues Junior JF. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 180( Ja 2021): 1-9.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906
Artigo de periodico
GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data (2021)
Nonato, Luis Gustavo ; Carmo, Fabiano Petronetto do ; Silva, Claudio
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NONATO, Luis Gustavo e CARMO, Fabiano Petronetto do e SILVA, Claudio. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 8, p. 3481-3492, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Nonato, L. G., Carmo, F. P. do, & Silva, C. (2021). GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 8), 3481-3492. doi:10.1109/TVCG.2020.2978847
NLM
Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 8): 3481-3492.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
Vancouver
Nonato LG, Carmo FP do, Silva C. GLoG: Laplacian of Gaussian for spatial pattern detection in spatio-temporal data [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 8): 3481-3492.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2978847
Dissertação (Mestrado)
Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude (2021)
Prado, Paulo Victor de Souza; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Paulo Victor de Souza. Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-134258/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Prado, P. V. de S. (2021). Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-134258/
NLM
Prado PV de S. Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-134258/
Vancouver
Prado PV de S. Extração e aprendizado de características espectrais em imagens de sensoriamento remoto de baixa altitude [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-134258/
Tese (Doutorado)
Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management (2021)
Oliveira, Paulo Henrique de; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS
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ABNT
OLIVEIRA, Paulo Henrique de. Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Oliveira, P. H. de. (2021). Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/
NLM
Oliveira PH de. Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/
Vancouver
Oliveira PH de. Enriching data analytics with incremental data cleaning and attribute domain management [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-120503/
Dissertação (Mestrado)
Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes (2021)
Resende, Damares Crystina Oliveira de; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCESSAMENTO DE SINAIS DE VÍDEO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RESENDE, Damares Crystina Oliveira de. Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Resende, D. C. O. de. (2021). Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/
NLM
Resende DCO de. Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/
Vancouver
Resende DCO de. Robust image features creation by learning how to merge visual and semantic attributes [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032021-122717/
Artigo de periodico
Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation (2021)
Casaca, Wallace Correa de Oliveira ; Gois, João Paulo ; Batagelo, Harlen ; Taubin, Gabriel ; Nonato, Luis Gustavo
Source: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, OPERADORES, BENCHMARKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASACA, Wallace Correa de Oliveira et al. Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 48, n. 8, p. 2665-2681, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2974475. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Casaca, W. C. de O., Gois, J. P., Batagelo, H., Taubin, G., & Nonato, L. G. (2021). Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 48( 8), 2665-2681. doi:10.1109/TPAMI.2020.2974475
NLM
Casaca WC de O, Gois JP, Batagelo H, Taubin G, Nonato LG. Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2021 ; 48( 8): 2665-2681.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2974475
Vancouver
Casaca WC de O, Gois JP, Batagelo H, Taubin G, Nonato LG. Laplacian coordinates: theory and methods for seeded image segmentation [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2021 ; 48( 8): 2665-2681.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2020.2974475
Artigo de periodico
The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine (2021)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ramos, Jonathan da Silva ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TELEMEDICINA, ÚLCERA CUTÂNEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. Computers in Biology and Medicine, v. 134, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Ramos, J. da S., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Chino, D. Y. T., Jorge, A. E. S., et al. (2021). The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. Computers in Biology and Medicine, 134, 1-17. doi:10.1016/j.compbiomed.2021.104489
NLM
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2021 ; 134 1-17.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489
Vancouver
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2021 ; 134 1-17.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489
Artigo de periodico
Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Dissertação (Mestrado)
Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (2021)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da; Ueyama, Jo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESASTRES NATURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SOFTWARES
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ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Costa, T. A. G. da. (2021). Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
NLM
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Vancouver
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Tese (Doutorado)
Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (2021)
Piauilino, Aratã Andrade Saraiva Elvas; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ULTRASSONOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIAUILINO, Aratã Andrade Saraiva Elvas. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Piauilino, A. A. S. E. (2021). Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
NLM
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
Vancouver
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
Trabalho de evento-anais periodico
Extraction of robust features on human faces (2021)
Figur, Amanda Carrijo Viana ; Castelo, Antonio ; Tari, Farid
Source: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SUPERFÍCIES
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ABNT
FIGUR, Amanda Carrijo Viana e CASTELO, Antonio e TARI, Farid. Extraction of robust features on human faces. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/133702. Acesso em: 06 jun. 2024. , 2021
APA
Figur, A. C. V., Castelo, A., & Tari, F. (2021). Extraction of robust features on human faces. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Recuperado de https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/133702
NLM
Figur ACV, Castelo A, Tari F. Extraction of robust features on human faces [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 8( 1): 010147-1-010147-2.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/133702
Vancouver
Figur ACV, Castelo A, Tari F. Extraction of robust features on human faces [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 8( 1): 010147-1-010147-2.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/133702
Trabalho de evento
Adaptive multiplane image generation from a single internet picture (2021)
Luvizon, Diogo C; Carvalho, Gustavo Sutter Pessurno de; Santos, Andreza A. dos; Conceição, Jhonatas S; Flores-Campana, Jose Luis ; Decker, Luis G. L; Souza, Marcos R; Pedrini, Hélio ; Joia, Antonio; Penatti, Otávio A. B
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision - WACV. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RENDERIZAÇÃO
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ABNT
LUVIZON, Diogo C et al. Adaptive multiplane image generation from a single internet picture. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WACV48630.2021.00260. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Luvizon, D. C., Carvalho, G. S. P. de, Santos, A. A. dos, Conceição, J. S., Flores-Campana, J. L., Decker, L. G. L., et al. (2021). Adaptive multiplane image generation from a single internet picture. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/WACV48630.2021.00260
NLM
Luvizon DC, Carvalho GSP de, Santos AA dos, Conceição JS, Flores-Campana JL, Decker LGL, Souza MR, Pedrini H, Joia A, Penatti OAB. Adaptive multiplane image generation from a single internet picture [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WACV48630.2021.00260
Vancouver
Luvizon DC, Carvalho GSP de, Santos AA dos, Conceição JS, Flores-Campana JL, Decker LGL, Souza MR, Pedrini H, Joia A, Penatti OAB. Adaptive multiplane image generation from a single internet picture [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WACV48630.2021.00260
Dissertação (Mestrado)
Environment reconstruction on disparity images using surface features and Generative Adversarial Networks (2020)
Matias, Lucas Peres Nunes; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEGURANÇA NO TRÂNSITO, VISÃO COMPUTACIONAL, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATIAS, Lucas Peres Nunes. Environment reconstruction on disparity images using surface features and Generative Adversarial Networks. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-163017/. Acesso em: 06 jun. 2024.
APA
Matias, L. P. N. (2020). Environment reconstruction on disparity images using surface features and Generative Adversarial Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-163017/
NLM
Matias LPN. Environment reconstruction on disparity images using surface features and Generative Adversarial Networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-163017/
Vancouver
Matias LPN. Environment reconstruction on disparity images using surface features and Generative Adversarial Networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-163017/

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