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Artigo de periodico
Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions (2022)
Kittel, Tim; Ciemer, Catrin ; Lotfi, Nastaran ; Peron, Thomas ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Kurths, Jürgen; Donner, Reik
Source: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: ICMC
Subjects: CLIMA, VULCANISMO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, ANÁLISE FUNCIONAL
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ABNT
KITTEL, Tim et al. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 3075-3100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Kittel, T., Ciemer, C., Lotfi, N., Peron, T., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Donner, R. (2022). Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, 230, 3075-3100. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
NLM
Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
Vancouver
Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
Artigo de periodico
Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments (2022)
Alves, Caroline Lourenço ; Cury, Rubens Gisbert ; Roster, Kirstin ; Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane ; Ciba, Manuel
Source: PLOS ONE. Unidades: ICMC, FM
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, v. 17, n. 12, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Alves, C. L., Cury, R. G., Roster, K., Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Thielemann, C., & Ciba, M. (2022). Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, 17( 12), 1-26. doi:10.1371/journal.pone.0277257
NLM
Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257
Vancouver
Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257
Artigo de periodico
Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, MOBILIDADE URBANA, COMPORTAMENTO
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, v. 156, p. 111849-1-111849-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, 156, 111849-1-111849-10. doi:10.1016/j.chaos.2022.111849
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
Artigo de periodico
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia (2022)
Alves, Caroline Lourenço; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: ICMC
Subjects: TRANSTORNOS MENTAIS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Alves, C. L., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2022). EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, 3( 2), 1-13. doi:10.1088/2632-072X/ac5f8d
NLM
Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d
Vancouver
Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d
Artigo de periodico
Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study (2022)
Martínez-Martínez, Claudia Teresa ; Méndez-Bermúdez, J. A ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Estrada, Ernesto
Source: Physical Review E. Unidade: ICMC
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, HEURÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, Claudia Teresa et al. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, v. 105, n. 3, p. 034304-1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Martínez-Martínez, C. T., Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Estrada, E. (2022). Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, 105( 3), 034304-1. doi:10.1103/PhysRevE.105.034304
NLM
Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304
Vancouver
Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304
Artigo de periodico
The rise and fall of countries in the global value chains (2022)
Alves, Luiz Gustavo de Andrade ; Mangioni, Giuseppe ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Panzarasa, Pietro ; Moreno, Yamir
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: ECONOMIA INTERNACIONAL, COMÉRCIO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
ALVES, Luiz Gustavo de Andrade et al. The rise and fall of countries in the global value chains. Scientific Reports, v. 12, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Alves, L. G. de A., Mangioni, G., Rodrigues, F. A., Panzarasa, P., & Moreno, Y. (2022). The rise and fall of countries in the global value chains. Scientific Reports, 12, 1-14. doi:10.1038/s41598-022-12067-x
NLM
Alves LG de A, Mangioni G, Rodrigues FA, Panzarasa P, Moreno Y. The rise and fall of countries in the global value chains [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-14.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x
Vancouver
Alves LG de A, Mangioni G, Rodrigues FA, Panzarasa P, Moreno Y. The rise and fall of countries in the global value chains [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-14.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x
Artigo de periodico
Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks (2022)
Silva, José Carlos de Moraes ; Silva, Diogo Henrique da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ferreira, Silvio C
Source: Physical Review E. Unidade: ICMC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), HETEROGENEIDADE
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ABNT
SILVA, José Carlos de Moraes et al. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, v. 106, n. 3, p. 034317-1-034317-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Silva, J. C. de M., Silva, D. H. da, Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2022). Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, 106( 3), 034317-1-034317-9. doi:10.1103/PhysRevE.106.034317
NLM
Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317
Vancouver
Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317
Artigo de periodico
On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks (2022)
Lotfi, Nastaran ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physica A. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, JOGOS DE COMPUTADOR, MEMÓRIA
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ABNT
LOTFI, Nastaran e RODRIGUES, Francisco Aparecido. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, v. 607, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Lotfi, N., & Rodrigues, F. A. (2022). On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, 607, 1-7. doi:10.1016/j.physa.2022.128162
NLM
Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162
Vancouver
Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162
Artigo de periodico
Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market (2022)
Alexandre, Michel ; Moraes, Kauê Lopes de ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, FEA
Subjects: AÇÕES, MERCADO FINANCEIRO, RISCO
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ABNT
ALEXANDRE, Michel e MORAES, Kauê Lopes de e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market. Journal of Complex Networks, v. 10, n. 1, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Alexandre, M., Moraes, K. L. de, & Rodrigues, F. A. (2022). Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market. Journal of Complex Networks, 10( 1), 1-16. doi:10.1093/comnet/cnab054
NLM
Alexandre M, Moraes KL de, Rodrigues FA. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 1): 1-16.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054
Vancouver
Alexandre M, Moraes KL de, Rodrigues FA. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 1): 1-16.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054
Artigo de periodico
Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures (2022)
Bouillet, Thomas; Ciba, Manuel ; Alves, Caroline Lourenço; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane ; Colin, Morvane ; Buée, Luc ; Halliez, Sophie
Source: Journal of Neural Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: HIPOCAMPO, REDE NERVOSA, EXCITAÇÃO (FISIOLOGIA), INIBIÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
BOUILLET, Thomas et al. Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures. Journal of Neural Engineering, v. 19, n. 6, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1741-2552/aca261. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Bouillet, T., Ciba, M., Alves, C. L., Rodrigues, F. A., Thielemann, C., Colin, M., et al. (2022). Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures. Journal of Neural Engineering, 19( 6), 1-20. doi:10.1088/1741-2552/aca261
NLM
Bouillet T, Ciba M, Alves CL, Rodrigues FA, Thielemann C, Colin M, Buée L, Halliez S. Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2022 ; 19( 6): 1-20.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/aca261
Vancouver
Bouillet T, Ciba M, Alves CL, Rodrigues FA, Thielemann C, Colin M, Buée L, Halliez S. Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2022 ; 19( 6): 1-20.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/aca261
Artigo de periodico
NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics (2022)
Florez-Montero, Guilhermo ; Muylaert, Renata de Lara ; Nogueira, Marcelo Rodrigues ; Geiselman, Cullen ; Santana, Sharlene E ; Stevens, Richard D ; Tschapka, Marco ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Mello, Marco A. R
Source: Ecology. Unidades: ICMC, IB
Subjects: ECOLOGIA, MORCEGOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLOREZ-MONTERO, Guilhermo et al. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, v. 103, n. 4, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ecy.3640. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Florez-Montero, G., Muylaert, R. de L., Nogueira, M. R., Geiselman, C., Santana, S. E., Stevens, R. D., et al. (2022). NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, 103( 4), 1-2. doi:10.1002/ecy.3640
NLM
Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
Vancouver
Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640
Trabalho de evento-anais periodico
Extreme learning machine to graph convolutional networks (2022)
Gonçalves, Thales ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Thales e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42. Acesso em: 13 jun. 2024. , 2022
APA
Gonçalves, T., & Rodrigues, F. A. (2022). Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_42
NLM
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Vancouver
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Trabalho de evento
Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)
Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202
NLM
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Vancouver
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Artigo de periodico
From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models (2022)
Arruda, Guilherme Ferraz de ; Jeub, Lucas G. S ; Mata, Angélica Sousa da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Nature Communications. Unidade: ICMC
Subjects: INFORMAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, CADEIAS DE MARKOV, BOATO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, v. 13, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Arruda, G. F. de, Jeub, L. G. S., Mata, A. S. da, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, 13, 1-10. doi:10.1038/s41467-022-30683-z
NLM
Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
Vancouver
Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z
Artigo de periodico
Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables (2022)
Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: American Journal of Epidemiology. Unidade: ICMC
Subjects: DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, v. 191, n. 10, p. 1803–1812, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, 191( 10), 1803–1812. doi:10.1093/aje/kwac090
NLM
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
Vancouver
Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090
Trabalho de evento-resumo
Classyfying phenotypes using information theory (2022)
Martinelli, Tiago; Lázaro, Carlos Gracia; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
NLM
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Vancouver
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Trabalho de evento-resumo
Processos epidêmicos em redes temporais (2021)
Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
NLM
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Vancouver
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Artigo de periodico
Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups (2021)
Rodrigues, Fabiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Rodrigues, Thelma Valéria Rocha
Source: Revista de Gestão de Projetos. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Fabiano e RODRIGUES, Francisco Aparecido e RODRIGUES, Thelma Valéria Rocha. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Rodrigues, F., Rodrigues, F. A., & Rodrigues, T. V. R. (2021). Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, 12( 2), 28-55. doi:10.5585/gep.v12i2.18942
NLM
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
Vancouver
Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942
Artigo de periodico
Power laws in the Roman Empire: a survival analysis (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Costa, Luciano da Fontoura ; Louzada, Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850
NLM
Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
Vancouver
Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850

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