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  • Artigo de periodico

    Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2022)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Epidemics. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: MOBILIDADE URBANA, MODELAGEM DE EPIDEMIA, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544

    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544

    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544

  • Artigo de periodico

    EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia (2022)

    Alves, Caroline Lourenço; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: ICMC

    Subjects: TRANSTORNOS MENTAIS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Alves, C. L., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2022). EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, 3( 2), 1-13. doi:10.1088/2632-072X/ac5f8d

    • NLM

      Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d

    • Vancouver

      Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d

  • Artigo de periodico

    Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response (2022)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, MOBILIDADE URBANA, COMPORTAMENTO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, v. 156, p. 111849-1-111849-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, 156, 111849-1-111849-10. doi:10.1016/j.chaos.2022.111849

    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849

    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849

  • Artigo de periodico

    Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments (2022)

    Alves, Caroline Lourenço ; Cury, Rubens Gisbert ; Roster, Kirstin ; Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane ; Ciba, Manuel

    Source: PLOS ONE. Unidades: ICMC, FM

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, v. 17, n. 12, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Alves, C. L., Cury, R. G., Roster, K., Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Thielemann, C., & Ciba, M. (2022). Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments. PLOS ONE, 17( 12), 1-26. doi:10.1371/journal.pone.0277257

    • NLM

      Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257

    • Vancouver

      Alves CL, Cury RG, Roster K, Pineda AM, Rodrigues FA, Thielemann C, Ciba M. Application of machine learning and complex network measures to an EEG dataset from ayahuasca experiments [Internet]. PLOS ONE. 2022 ; 17( 12): 1-26.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277257

  • Artigo de periodico

    Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks (2022)

    Silva, José Carlos de Moraes ; Silva, Diogo Henrique da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ferreira, Silvio C

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), HETEROGENEIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, José Carlos de Moraes et al. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, v. 106, n. 3, p. 034317-1-034317-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Silva, J. C. de M., Silva, D. H. da, Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2022). Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks. Physical Review E, 106( 3), 034317-1-034317-9. doi:10.1103/PhysRevE.106.034317

    • NLM

      Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317

    • Vancouver

      Silva JC de M, Silva DH da, Rodrigues FA, Ferreira SC. Comparison of theoretical approaches for epidemic processes with waning immunity in complex networks [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 3): 034317-1-034317-9.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034317

  • Artigo de periodico

    Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study (2022)

    Martínez-Martínez, Claudia Teresa ; Méndez-Bermúdez, J. A ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Estrada, Ernesto

    Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, HEURÍSTICA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, Claudia Teresa et al. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, v. 105, n. 3, p. 034304-1, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Martínez-Martínez, C. T., Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Estrada, E. (2022). Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study. Physical Review E, 105( 3), 034304-1. doi:10.1103/PhysRevE.105.034304

    • NLM

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304

    • Vancouver

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Estrada E. Nonuniform random graphs on the plane: a scaling study [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 105( 3): 034304-1.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.034304

  • Artigo de periodico

    The rise and fall of countries in the global value chains (2022)

    Alves, Luiz Gustavo de Andrade ; Mangioni, Giuseppe ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Panzarasa, Pietro ; Moreno, Yamir

    Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: ECONOMIA INTERNACIONAL, COMÉRCIO, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Luiz Gustavo de Andrade et al. The rise and fall of countries in the global value chains. Scientific Reports, v. 12, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Alves, L. G. de A., Mangioni, G., Rodrigues, F. A., Panzarasa, P., & Moreno, Y. (2022). The rise and fall of countries in the global value chains. Scientific Reports, 12, 1-14. doi:10.1038/s41598-022-12067-x

    • NLM

      Alves LG de A, Mangioni G, Rodrigues FA, Panzarasa P, Moreno Y. The rise and fall of countries in the global value chains [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-14.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x

    • Vancouver

      Alves LG de A, Mangioni G, Rodrigues FA, Panzarasa P, Moreno Y. The rise and fall of countries in the global value chains [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-14.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12067-x

  • Artigo de periodico

    On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks (2022)

    Lotfi, Nastaran ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, JOGOS DE COMPUTADOR, MEMÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOTFI, Nastaran e RODRIGUES, Francisco Aparecido. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, v. 607, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Lotfi, N., & Rodrigues, F. A. (2022). On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks. Physica A, 607, 1-7. doi:10.1016/j.physa.2022.128162

    • NLM

      Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162

    • Vancouver

      Lotfi N, Rodrigues FA. On the effect of memory on the Prisoner's Dilemma game in correlated networks [Internet]. Physica A. 2022 ; 607 1-7.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128162

  • Artigo de periodico

    Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures (2022)

    Bouillet, Thomas; Ciba, Manuel ; Alves, Caroline Lourenço; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Thielemann, Christiane ; Colin, Morvane ; Buée, Luc ; Halliez, Sophie

    Source: Journal of Neural Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: HIPOCAMPO, REDE NERVOSA, EXCITAÇÃO (FISIOLOGIA), INIBIÇÃO, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOUILLET, Thomas et al. Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures. Journal of Neural Engineering, v. 19, n. 6, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1741-2552/aca261. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Bouillet, T., Ciba, M., Alves, C. L., Rodrigues, F. A., Thielemann, C., Colin, M., et al. (2022). Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures. Journal of Neural Engineering, 19( 6), 1-20. doi:10.1088/1741-2552/aca261

    • NLM

      Bouillet T, Ciba M, Alves CL, Rodrigues FA, Thielemann C, Colin M, Buée L, Halliez S. Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2022 ; 19( 6): 1-20.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/aca261

    • Vancouver

      Bouillet T, Ciba M, Alves CL, Rodrigues FA, Thielemann C, Colin M, Buée L, Halliez S. Revisiting the involvement of tau in complex neural network remodeling: analysis of the extracellular neuronal activity in organotypic brain slice co-cultures [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2022 ; 19( 6): 1-20.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/aca261

  • Artigo de periodico

    Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market (2022)

    Alexandre, Michel ; Moraes, Kauê Lopes de ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, FEA

    Subjects: AÇÕES, MERCADO FINANCEIRO, RISCO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALEXANDRE, Michel e MORAES, Kauê Lopes de e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market. Journal of Complex Networks, v. 10, n. 1, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Alexandre, M., Moraes, K. L. de, & Rodrigues, F. A. (2022). Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market. Journal of Complex Networks, 10( 1), 1-16. doi:10.1093/comnet/cnab054

    • NLM

      Alexandre M, Moraes KL de, Rodrigues FA. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 1): 1-16.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054

    • Vancouver

      Alexandre M, Moraes KL de, Rodrigues FA. Risk-dependent centrality in the Brazilian stock market [Internet]. Journal of Complex Networks. 2022 ; 10( 1): 1-16.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnab054

  • Artigo de periodico

    NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics (2022)

    Florez-Montero, Guilhermo ; Muylaert, Renata de Lara ; Nogueira, Marcelo Rodrigues ; Geiselman, Cullen ; Santana, Sharlene E ; Stevens, Richard D ; Tschapka, Marco ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Mello, Marco A. R

    Source: Ecology. Unidades: ICMC, IB

    Subjects: ECOLOGIA, MORCEGOS, ANÁLISE DE DADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLOREZ-MONTERO, Guilhermo et al. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, v. 103, n. 4, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ecy.3640. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Florez-Montero, G., Muylaert, R. de L., Nogueira, M. R., Geiselman, C., Santana, S. E., Stevens, R. D., et al. (2022). NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics. Ecology, 103( 4), 1-2. doi:10.1002/ecy.3640

    • NLM

      Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640

    • Vancouver

      Florez-Montero G, Muylaert R de L, Nogueira MR, Geiselman C, Santana SE, Stevens RD, Tschapka M, Rodrigues FA, Mello MAR. NeoBat interactions: a data set of bat-plant interactions in the neotropics [Internet]. Ecology. 2022 ; 103( 4): 1-2.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ecy.3640

  • Trabalho de evento

    Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)

    Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202

    • NLM

      Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202

    • Vancouver

      Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202

  • Artigo de periodico

    Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables (2022)

    Roster, Kirstin ; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: American Journal of Epidemiology. Unidade: ICMC

    Subjects: DENGUE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSTER, Kirstin e CONNAUGHTON, Colm e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, v. 191, n. 10, p. 1803–1812, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Roster, K., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2022). Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables. American Journal of Epidemiology, 191( 10), 1803–1812. doi:10.1093/aje/kwac090

    • NLM

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090

    • Vancouver

      Roster K, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine-learning-based forecasting of dengue fever in Brazilian cities using epidemiologic and meteorological variables [Internet]. American Journal of Epidemiology. 2022 ; 191( 10): 1803–1812.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1093/aje/kwac090

  • Artigo de periodico

    From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models (2022)

    Arruda, Guilherme Ferraz de ; Jeub, Lucas G. S ; Mata, Angélica Sousa da ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Nature Communications. Unidade: ICMC

    Subjects: INFORMAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, CADEIAS DE MARKOV, BOATO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, v. 13, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Arruda, G. F. de, Jeub, L. G. S., Mata, A. S. da, Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models. Nature Communications, 13, 1-10. doi:10.1038/s41467-022-30683-z

    • NLM

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z

    • Vancouver

      Arruda GF de, Jeub LGS, Mata AS da, Rodrigues FA, Moreno Y. From subcritical behavior to a correlation-induced transition in rumor models [Internet]. Nature Communications. 2022 ; 13 1-10.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-30683-z

  • Trabalho de evento-resumo

    Classyfying phenotypes using information theory (2022)

    Martinelli, Tiago; Lázaro, Carlos Gracia; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf

    • NLM

      Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf

    • Vancouver

      Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Extreme learning machine to graph convolutional networks (2022)

    Gonçalves, Thales ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONÇALVES, Thales e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42. Acesso em: 02 jun. 2024. , 2022

    • APA

      Gonçalves, T., & Rodrigues, F. A. (2022). Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_42

    • NLM

      Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42

    • Vancouver

      Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42

  • Trabalho de evento-resumo

    Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf

    • NLM

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf

    • Vancouver

      Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf

  • Artigo de periodico

    Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups (2021)

    Rodrigues, Fabiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Rodrigues, Thelma Valéria Rocha

    Source: Revista de Gestão de Projetos. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVESTIMENTOS, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Fabiano e RODRIGUES, Francisco Aparecido e RODRIGUES, Thelma Valéria Rocha. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, v. 12, n. 2, p. 28-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Rodrigues, F., Rodrigues, F. A., & Rodrigues, T. V. R. (2021). Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups. Revista de Gestão de Projetos, 12( 2), 28-55. doi:10.5585/gep.v12i2.18942

    • NLM

      Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942

    • Vancouver

      Rodrigues F, Rodrigues FA, Rodrigues TVR. Modelos de machine learning para predição do sucesso de startups [Internet]. Revista de Gestão de Projetos. 2021 ; 12( 2): 28-55.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5585/gep.v12i2.18942

  • Trabalho de evento-resumo

    Processos epidêmicos em redes temporais (2021)

    Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf

    • NLM

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf

    • Vancouver

      Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf

  • Artigo de periodico

    Power laws in the Roman Empire: a survival analysis (2021)

    Ramos, Pedro Luiz ; Costa, Luciano da Fontoura ; Louzada, Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 02 jun. 2024.

    • APA

      Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850

    • NLM

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850

    • Vancouver

      Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850

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