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Trabalho de evento
DyS: a framework for mixture models in quantification (2019)
Maletzke, André Gustavo; Reis, Denis dos; Cherman, Everton Alvares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. DyS: a framework for mixture models in quantification. 2019, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. dos, Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2019). DyS: a framework for mixture models in quantification. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v33i01.33014552
NLM
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. DyS: a framework for mixture models in quantification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552
Vancouver
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. DyS: a framework for mixture models in quantification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014552
Trabalho de evento
Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts (2018)
Reis, Denis M. dos; Maletzke, André G; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
REIS, Denis M. dos e MALETZKE, André G e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Reis, D. M. dos, Maletzke, A. G., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167189
NLM
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189
Vancouver
Reis DM dos, Maletzke AG, Batista GE de APA. Unsupervised context switch for classification tasks on data streams with recurrent concepts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167189
Trabalho de evento-anais periodico
On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams (2018)
Maletzke, André Gustavo; Reis, Denis dos; Cherman, Everton Alvares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Database - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html. Acesso em: 02 jun. 2024. , 2018
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. dos, Cherman, E. A., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html
NLM
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2018 ; 94 110-124.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html
Vancouver
Maletzke AG, Reis D dos, Cherman EA, Batista GE de APA. On the need of class ratio insensitive drift tests for data streams [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2018 ; 94 110-124.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v94/maletzke18a.html
Artigo de periodico
Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments (2018)
Silva, Diego F; Giusti, Rafael; Keogh, Eamonn; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SILVA, Diego F et al. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 32, n. 4, p. 988-1016, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-018-0557-y. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, D. F., Giusti, R., Keogh, E., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments. Data Mining and Knowledge Discovery, 32( 4), 988-1016. doi:10.1007/s10618-018-0557-y
NLM
Silva DF, Giusti R, Keogh E, Batista GE de APA. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2018 ; 32( 4): 988-1016.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-018-0557-y
Vancouver
Silva DF, Giusti R, Keogh E, Batista GE de APA. Speeding up similarity search under dynamic time warping by pruning unpromising alignments [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2018 ; 32( 4): 988-1016.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-018-0557-y
Trabalho de evento-resumo
Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity (2018)
Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; Maletzke, André Gustavo ; Milaré, Cláudia Regina; Nadai, Barbara Lepretti de ; Saroli, Jesse ; Singh, Shailendra; Corbi, Juliano José ; Keogh, Eamonn; Mafra-Neto, Agenor
Source: Abstracts. Conference titles: AMCA Annual Meeting. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CONTROLE DE VETORES, ARMADILHAS, AEDES
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ABNT
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves et al. Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity. 2018, Anais.. Sacramento: American Mosquito Control Association, 2018. Disponível em: https://ashq.eventsair.com/QuickEventWebsitePortal/amca-84th-annual-meeting/amca84annmtgevs/ExtraContent/ContentSubPage?page=2&subPage=2. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Batista, G. E. de A. P. A., Maletzke, A. G., Milaré, C. R., Nadai, B. L. de, Saroli, J., Singh, S., et al. (2018). Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity. In Abstracts. Sacramento: American Mosquito Control Association. Recuperado de https://ashq.eventsair.com/QuickEventWebsitePortal/amca-84th-annual-meeting/amca84annmtgevs/ExtraContent/ContentSubPage?page=2&subPage=2
NLM
Batista GE de APA, Maletzke AG, Milaré CR, Nadai BL de, Saroli J, Singh S, Corbi JJ, Keogh E, Mafra-Neto A. Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://ashq.eventsair.com/QuickEventWebsitePortal/amca-84th-annual-meeting/amca84annmtgevs/ExtraContent/ContentSubPage?page=2&subPage=2
Vancouver
Batista GE de APA, Maletzke AG, Milaré CR, Nadai BL de, Saroli J, Singh S, Corbi JJ, Keogh E, Mafra-Neto A. Automatic insect recognition with optical sensors with variability of temperature and humidity [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://ashq.eventsair.com/QuickEventWebsitePortal/amca-84th-annual-meeting/amca84annmtgevs/ExtraContent/ContentSubPage?page=2&subPage=2
Trabalho de evento
Classifying and counting with recurrent contexts (2018)
Reis, Denis; Maletzke, André Gustavo; Silva, Diego F; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
REIS, Denis et al. Classifying and counting with recurrent contexts. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Reis, D., Maletzke, A. G., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Classifying and counting with recurrent contexts. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3219819.3220059
NLM
Reis D, Maletzke AG, Silva DF, Batista GE de APA. Classifying and counting with recurrent contexts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059
Vancouver
Reis D, Maletzke AG, Silva DF, Batista GE de APA. Classifying and counting with recurrent contexts [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3219819.3220059
Artigo de periodico
Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification (2018)
Maletzke, André Gustavo; Reis, Denis Moreira dos; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo e REIS, Denis Moreira dos e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 24, p. 1-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-018-0076-0. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. M. dos, & Batista, G. E. de A. P. A. (2018). Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification. Journal of the Brazilian Computer Society, 24, 1-17. doi:10.1186/s13173-018-0076-0
NLM
Maletzke AG, Reis DM dos, Batista GE de APA. Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2018 ; 24 1-17.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-018-0076-0
Vancouver
Maletzke AG, Reis DM dos, Batista GE de APA. Combining instance selection and self-training to improve data stream quantification [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2018 ; 24 1-17.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-018-0076-0
Tese (Doutorado)
Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada (2017)
Sousa, Celso Andre Rodrigues de; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, BENCHMARKS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Celso Andre Rodrigues de. Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08122017-102557/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Sousa, C. A. R. de. (2017). Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08122017-102557/
NLM
Sousa CAR de. Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08122017-102557/
Vancouver
Sousa CAR de. Aprendizado semissupervisionado restrito baseado em grafos com regularização de ordem elevada [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08122017-102557/
Tese (Doutorado)
Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles (2017)
Giusti, Rafael; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIUSTI, Rafael. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Giusti, R. (2017). Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
NLM
Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
Vancouver
Giusti R. Classicação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05122017-170029/
Tese (Doutorado)
Large scale similarity-based time series mining (2017)
Silva, Diego Furtado; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador); Keogh, Eamonn John (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado. Large scale similarity-based time series mining. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, D. F. (2017). Large scale similarity-based time series mining (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/
NLM
Silva DF. Large scale similarity-based time series mining [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/
Vancouver
Silva DF. Large scale similarity-based time series mining [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07122017-161346/
Artigo de periodico
Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data (2017)
Souza, Vinícius M. A; Rossi, Rafael G; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Rezende, Solange Oliveira
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 5, p. 1061-1095, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-163075. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Souza, V. M. A., Rossi, R. G., Batista, G. E. de A. P. A., & Rezende, S. O. (2017). Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data. Intelligent Data Analysis, 21( 5), 1061-1095. doi:10.3233/IDA-163075
NLM
Souza VMA, Rossi RG, Batista GE de APA, Rezende SO. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 5): 1061-1095.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-163075
Vancouver
Souza VMA, Rossi RG, Batista GE de APA, Rezende SO. Unsupervised active learning techniques for labeling training sets: an experimental evaluation on sequential data [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 5): 1061-1095.[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-163075
Dissertação (Mestrado)
Amostragem e medidas de qualidade de shapelets (2016)
Cavalcante, Lucas Schmidt; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAVALCANTE, Lucas Schmidt. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Cavalcante, L. S. (2016). Amostragem e medidas de qualidade de shapelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/
NLM
Cavalcante LS. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/
Vancouver
Cavalcante LS. Amostragem e medidas de qualidade de shapelets [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07112016-162458/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação (2016)
Reis, Denis Moreira dos; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Denis Moreira dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Reis, D. M. dos. (2016). Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/
NLM
Reis DM dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/
Vancouver
Reis DM dos. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012017-095800/
Trabalho de evento
Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test (2016)
Reis, Denis dos; Flach, Peter; Matwin, Stan; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Denis dos et al. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Reis, D. dos, Flach, P., Matwin, S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2939672.2939836
NLM
Reis D dos, Flach P, Matwin S, Batista GE de APA. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836
Vancouver
Reis D dos, Flach P, Matwin S, Batista GE de APA. Fast unsupervised online drift detection using incremental Kolmogorov-Smirnov test [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2939672.2939836
Trabalho de evento
SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins (2016)
Silva, Diego F; Yeh, Chin-Chin M; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Source: Proceedings. Conference titles: International Society for Music Information Retrieval Conference - ISMIR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÚSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego F et al. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. 2016, Anais.. New York: International Society for Music Information Retrieval, 2016. Disponível em: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, D. F., Yeh, C. -C. M., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins. In Proceedings. New York: International Society for Music Information Retrieval. Recuperado de https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
NLM
Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
Vancouver
Silva DF, Yeh C-CM, Batista GE de APA, Keogh E. SiMPle: assessing music similarity using subsequences joins [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://wp.nyu.edu/ismir2016/event/proceedings/
Relatorio tecnico
Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais (2016)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf. Acesso em: 02 jun. 2024. , 2016
APA
Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf
NLM
Parmezan ARS, Batista GE de APA. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf
Vancouver
Parmezan ARS, Batista GE de APA. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b74c51cc-2d9f-41c4-8c89-3abcbb173325/Relatorio_Tecnico_412.pdf
Tese (Livre Docência)
Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (2016)
Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. . Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ]
Vancouver
Batista GE de APA. Contribuições em mineração de dados temporais e classes desbalanceadas. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ]
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados (2016)
Lemes, Cristiano InÃ¡cio; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEMES, Cristiano InÃ¡cio. Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Lemes, C. I. Ã. ¡cio. (2016). Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/
NLM
Lemes CIÃ¡cio. Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/
Vancouver
Lemes CIÃ¡cio. Algoritmos anytime baseados em instâncias para classificação em fluxo de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092016-134752/
Trabalho de evento
On the effect of endpoints on dynamic time warping (2016)
Silva, Diego Furtado; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Source: Proceedings. Conference titles: SIGKDD Workshop on Mining and Learning from Time Series - SIGKDD MiLeTS. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. On the effect of endpoints on dynamic time warping. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/12345.67890. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). On the effect of endpoints on dynamic time warping. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/12345.67890
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. On the effect of endpoints on dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/12345.67890
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. On the effect of endpoints on dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/12345.67890
Tese (Doutorado)
Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos (2016)
Souza, Vinicius Mourão Alves de; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador); Gama, João Manuel Portela da (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SENSORES ÓPTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinicius Mourão Alves de. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/. Acesso em: 02 jun. 2024.
APA
Souza, V. M. A. de. (2016). Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/
NLM
Souza VMA de. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/
Vancouver
Souza VMA de. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13122016-113648/

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