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Artigo de periodico
Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production (2024)
Aranha, Pedro Esteves ; Policarpo, Nara Angélica ; Sampaio, Márcio Santos
Source: Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, POÇOS
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ABNT
ARANHA, Pedro Esteves e POLICARPO, Nara Angélica e SAMPAIO, Márcio Santos. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Aranha, P. E., Policarpo, N. A., & Sampaio, M. S. (2024). Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. doi:10.1007/s13202-023-01720-4
NLM
Aranha PE, Policarpo NA, Sampaio MS. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4
Vancouver
Aranha PE, Policarpo NA, Sampaio MS. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4
Artigo de periodico
Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images (2023)
Rubo, Rafael Andrello; Michelon, Mateus Fontana; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Earth Science Informatics. Unidade: EP
Subjects: PETROGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
RUBO, Rafael Andrello e MICHELON, Mateus Fontana e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, p. 10 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Rubo, R. A., Michelon, M. F., & Carneiro, C. de C. (2023). Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, 10 2023. doi:10.1007/s12145-022-00901-9
NLM
Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9
Vancouver
Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9
Artigo de periodico
Influence of base material particle features on petrophysical properties of synthetic carbonate plugs (2023)
Arismendi Florez, Jhonatan Jair; Michelon, Mateus Fontana; Ulsen, Carina ; Ferrari, Jean Vicente
Source: Heliyon. Unidade: EP
Subjects: PROPRIEDADES FÍSICAS DAS ROCHAS, ROCHAS SEDIMENTARES
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ABNT
ARISMENDI FLOREZ, Jhonatan Jair et al. Influence of base material particle features on petrophysical properties of synthetic carbonate plugs. Heliyon, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18219. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Arismendi Florez, J. J., Michelon, M. F., Ulsen, C., & Ferrari, J. V. (2023). Influence of base material particle features on petrophysical properties of synthetic carbonate plugs. Heliyon. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e18219
NLM
Arismendi Florez JJ, Michelon MF, Ulsen C, Ferrari JV. Influence of base material particle features on petrophysical properties of synthetic carbonate plugs [Internet]. Heliyon. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18219
Vancouver
Arismendi Florez JJ, Michelon MF, Ulsen C, Ferrari JV. Influence of base material particle features on petrophysical properties of synthetic carbonate plugs [Internet]. Heliyon. 2023 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18219
Artigo de periodico
Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models (2023)
Tamoto, Hugo; Gioria, Rafael dos Santos ; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: PETROGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
TAMOTO, Hugo e GIORIA, Rafael dos Santos e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 220, p. 10 , 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.111169. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Tamoto, H., Gioria, R. dos S., & Carneiro, C. de C. (2023). Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models. Journal of Petroleum Science and Engineering, 220, 10 . doi:10.1016/j.petrol.2022.111169
NLM
Tamoto H, Gioria R dos S, Carneiro C de C. Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2023 ; 220 10 .[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.111169
Vancouver
Tamoto H, Gioria R dos S, Carneiro C de C. Prediction of nuclear magnetic resonance porosity well-logs in a carbonate reservoir using supervised machine learning models [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2023 ; 220 10 .[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.111169
Artigo de periodico
Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method (2022)
Ranazzi, Paulo Henrique; Luo, Xiaodong; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, FILTROS DE KALMAN
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ABNT
RANAZZI, Paulo Henrique e LUO, Xiaodong e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 215, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Ranazzi, P. H., Luo, X., & Pinto, M. A. S. (2022). Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 215. doi:10.1016/j.petrol.2022.110589
NLM
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
Vancouver
Ranazzi PH, Luo X, Pinto MAS. Improving pseudo-optimal Kalman-gain localization using the random shuffle method [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2022 ; 215[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110589
Artigo de periodico
Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review (2022)
Kumar, Narenda.; Pinto, Marcio Augusto Sampaio; Ojha, Keka; Hoteit, Hussein; Mandal, Ajay
Source: Fuel. Unidade: EP
Assunto: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO
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ABNT
KUMAR, Narenda. et al. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review. Fuel, v. 330, p. 22 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Kumar, N., Pinto, M. A. S., Ojha, K., Hoteit, H., & Mandal, A. (2022). Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review. Fuel, 330, 22 . doi:10.1016/j.fuel.2022.125633
NLM
Kumar N, Pinto MAS, Ojha K, Hoteit H, Mandal A. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review [Internet]. Fuel. 2022 ; 330 22 .[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633
Vancouver
Kumar N, Pinto MAS, Ojha K, Hoteit H, Mandal A. Fundamental aspects, mechanisms and emerging possibilities of CO2 miscible flooding in enhanced oil recovery: a review [Internet]. Fuel. 2022 ; 330 22 .[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.125633
Dissertação (Mestrado)
Projeto de um conversor analógico-digital para um receptor UWB aplicado na detecção de câncer de mama em tecnologia CMOS (2021)
Reyes Gonzalez, David Alejandro; Van Noije, Wilhelmus Adrianus Maria (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: CONVERSORES ELÉTRICOS, CIRCUITOS INTEGRADOS, NEOPLASIAS, MAMA, MICROELETRÔNICA
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ABNT
REYES GONZALEZ, David Alejandro. Projeto de um conversor analógico-digital para um receptor UWB aplicado na detecção de câncer de mama em tecnologia CMOS. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-16032023-082709/. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Reyes Gonzalez, D. A. (2021). Projeto de um conversor analógico-digital para um receptor UWB aplicado na detecção de câncer de mama em tecnologia CMOS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-16032023-082709/
NLM
Reyes Gonzalez DA. Projeto de um conversor analógico-digital para um receptor UWB aplicado na detecção de câncer de mama em tecnologia CMOS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-16032023-082709/
Vancouver
Reyes Gonzalez DA. Projeto de um conversor analógico-digital para um receptor UWB aplicado na detecção de câncer de mama em tecnologia CMOS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3140/tde-16032023-082709/
Artigo de periodico
Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA (2021)
Reginato, Leonardo Fonseca; Pedroni, Lucas Gomes; Compan, André Luiz Martins; Skinner, Rodrigo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS, INJEÇÃO (ENGENHARIA), CARBONATOS
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ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, v. 76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Reginato, L. F., Pedroni, L. G., Compan, A. L. M., Skinner, R., & Pinto, M. A. S. (2021). Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, 76. doi:10.2516/ogst/2020094
NLM
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
Vancouver
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
Artigo de periodico
Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time (2020)
Schaefer, Bruno Cruz; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP
Subjects: COMPLETAÇÃO, RESERVATÓRIOS
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ABNT
SCHAEFER, Bruno Cruz e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, v. 75, n. 69, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Schaefer, B. C., & Pinto, M. A. S. (2020). Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time. Oil & Gas Science and Technology, 75( 69). doi:10.2516/ogst/2020061
NLM
Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
Vancouver
Schaefer BC, Pinto MAS. Efficient workflow for optimizing intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2020 ; 75( 69):[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020061
Artigo de periodico
Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring (2020)
Agostini, Cristiano Eduardo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: PERFURAÇÃO DE POÇOS, PETRÓLEO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGOSTINI, Cristiano Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 193, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Agostini, C. E., & Pinto, M. A. S. (2020). Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring. Journal of Petroleum Science and Engineering, 193. doi:10.1016/j.petrol.2020.1074342
NLM
Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342
Vancouver
Agostini CE, Pinto MAS. Probabilistic Neural Network with Bayesian-based, spectral torque imaging and Deep Convolutional Autoencoder for PDC bit wear monitoring [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.1074342
Trabalho de evento
Mechanical characterization of concrete reinforced with composite glass maxrofibre (2018)
Manzione, Joelma Aparecida Pereira; Real, Lígia Vitória ; Figueiredo, Antonio Domingues de ; Monte, Renata
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Composite Materials - BCCM. Unidade: EP
Subjects: CONCRETO REFORÇADO COM FIBRAS, FIBRA DE VIDRO
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ABNT
MANZIONE, Joelma Aparecida Pereira et al. Mechanical characterization of concrete reinforced with composite glass maxrofibre. 2018, Anais.. Rio de Janeiro, RJ: PUC-RJ, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.21452/bccm4.2018.02.27. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Manzione, J. A. P., Real, L. V., Figueiredo, A. D. de, & Monte, R. (2018). Mechanical characterization of concrete reinforced with composite glass maxrofibre. In Proceedings. Rio de Janeiro, RJ: PUC-RJ. doi:10.21452/bccm4.2018.02.27
NLM
Manzione JAP, Real LV, Figueiredo AD de, Monte R. Mechanical characterization of concrete reinforced with composite glass maxrofibre [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.21452/bccm4.2018.02.27
Vancouver
Manzione JAP, Real LV, Figueiredo AD de, Monte R. Mechanical characterization of concrete reinforced with composite glass maxrofibre [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.21452/bccm4.2018.02.27
Trabalho de evento
Desenvolvimento integrado de ROV/software: simulação e visualização (2018)
Terreiro, João Pedro de Andrade; Ocampo, Renan S.; Finardi, Leonardo Fonseca; Azevedo, Ricardo Cabral de
Source: Anais. Conference titles: Rio Oil & Gas Conference. Unidade: EP
Subjects: VEÍCULOS GUIADOS REMOTAMENTE, PETRÓLEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TERREIRO, João Pedro de Andrade et al. Desenvolvimento integrado de ROV/software: simulação e visualização. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: IBP, 2018. Disponível em: https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/32202. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Terreiro, J. P. de A., Ocampo, R. S., Finardi, L. F., & Azevedo, R. C. de. (2018). Desenvolvimento integrado de ROV/software: simulação e visualização. In Anais. Rio de Janeiro: IBP. Recuperado de https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/32202
NLM
Terreiro JP de A, Ocampo RS, Finardi LF, Azevedo RC de. Desenvolvimento integrado de ROV/software: simulação e visualização [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/32202
Vancouver
Terreiro JP de A, Ocampo RS, Finardi LF, Azevedo RC de. Desenvolvimento integrado de ROV/software: simulação e visualização [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/32202
Trabalho de evento-anais periodico
Pressure and temperature control system and module with digital image correlation for strain monitoring (2017)
Marinho, E P; Batalha, Gilmar Ferreira
Source: Materials Science and Engineering. Conference titles: European Conference on Superplastic Forming (EuroSPF) (Selected contributions). Unidade: EP
Subjects: PRENSAS, INSTRUMENTAÇÃO (FÍSICA), CONFORMAÇÃO MECÂNICA, ENSAIOS DOS MATERIAIS, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARINHO, E P e BATALHA, Gilmar Ferreira. Pressure and temperature control system and module with digital image correlation for strain monitoring. Materials Science and Engineering. Bristol: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/mawe.201700011. Acesso em: 16 jun. 2024. , 2017
APA
Marinho, E. P., & Batalha, G. F. (2017). Pressure and temperature control system and module with digital image correlation for strain monitoring. Materials Science and Engineering. Bristol: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/mawe.201700011
NLM
Marinho EP, Batalha GF. Pressure and temperature control system and module with digital image correlation for strain monitoring [Internet]. Materials Science and Engineering. 2017 ; 48( 9): 945–951.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/mawe.201700011
Vancouver
Marinho EP, Batalha GF. Pressure and temperature control system and module with digital image correlation for strain monitoring [Internet]. Materials Science and Engineering. 2017 ; 48( 9): 945–951.[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/mawe.201700011
Trabalho de evento
Development of computational and physical simulators for the horizontal well-reservoir interface (2014)
Val, Evérton Bezerra; Yamaguchi, Alan Junji; Miura, Kazuo; Azevedo, Ricardo Cabral de
Source: Proceedings. Conference titles: Rio Oil & Gas Conference. Unidade: EP
Assunto: PETRÓLEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VAL, Evérton Bezerra et al. Development of computational and physical simulators for the horizontal well-reservoir interface. 2014, Anais.. Rio de Janeiro: IBP, 2014. Disponível em: https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/18203. Acesso em: 16 jun. 2024.
APA
Val, E. B., Yamaguchi, A. J., Miura, K., & Azevedo, R. C. de. (2014). Development of computational and physical simulators for the horizontal well-reservoir interface. In Proceedings. Rio de Janeiro: IBP. Recuperado de https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/18203
NLM
Val EB, Yamaguchi AJ, Miura K, Azevedo RC de. Development of computational and physical simulators for the horizontal well-reservoir interface [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/18203
Vancouver
Val EB, Yamaguchi AJ, Miura K, Azevedo RC de. Development of computational and physical simulators for the horizontal well-reservoir interface [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 16 ] Available from: https://biblioteca.ibp.org.br/scripts/bnmapi.exe?router=upload/18203

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