Menu

Filtros : "EP" "REDES NEURAIS" Removidos: "IME" "PINTO, JOSE MAURICIO" "Paraguai" Limpar

Filtros

Refine with date range

21 - 40 (466 records)

  • Artigo de periodico

    Land use policies and their effects on brazilian farming production (2023)

    El Batti, Matheus Mansour; Machado, Pedro Gerber ; Hawkes, Adam ; Ribeiro, Celma

    Source: Journal for Nature Conservation. Unidade: EP

    Subjects: SUSTENTABILIDADE, AGROPECUÁRIA, USO DO SOLO, REDES NEURAIS, REFLORESTAMENTO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      EL BATTI, Matheus Mansour et al. Land use policies and their effects on brazilian farming production. Journal for Nature Conservation, v. 73, p. 11 on-line, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2023.126373. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      El Batti, M. M., Machado, P. G., Hawkes, A., & Ribeiro, C. (2023). Land use policies and their effects on brazilian farming production. Journal for Nature Conservation, 73, 11 on-line. doi:10.1016/j.jnc.2023.126373

    • NLM

      El Batti MM, Machado PG, Hawkes A, Ribeiro C. Land use policies and their effects on brazilian farming production [Internet]. Journal for Nature Conservation. 2023 ; 73 11 on-line.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2023.126373

    • Vancouver

      El Batti MM, Machado PG, Hawkes A, Ribeiro C. Land use policies and their effects on brazilian farming production [Internet]. Journal for Nature Conservation. 2023 ; 73 11 on-line.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2023.126373

  • Dissertação (Mestrado)

    A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques (2023)

    Rosa, Tiago Gaspar da; Souza, Gilberto Francisco Martha de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, FALHA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROSA, Tiago Gaspar da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Rosa, T. G. da. (2023). A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/

    • NLM

      Rosa TG da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/

    • Vancouver

      Rosa TG da. A fault prognostic framework for complex engineering systems using autoencoder type deep learning techniques [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-22082023-140237/

  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis (2023)

    Lopes, Modesto Valci Moreira; Driemeier, Larissa (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DESGASTE, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Modesto Valci Moreira. Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Lopes, M. V. M. (2023). Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/

    • NLM

      Lopes MVM. Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/

    • Vancouver

      Lopes MVM. Utilização de redes neurais para avaliação do contato roda-trilho baseada na análise de perfis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-13122023-105941/

  • Dissertação (Mestrado)

    Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)

    Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • NLM

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

    • Vancouver

      Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection (2023)

    Cavalcanti, Fábio Machado ; Giudici, Reinaldo (Orientador) ; Alves, Rita Maria de Brito (coorient) ; Schmal, Martin (coorient) ; Thybaut, Joris W (coorient)

    Unidade: EP

    Subjects: HIDROGÊNIO, CATÁLISE, NANOTUBOS DE CARBONO, REDES NEURAIS, CINÉTICA QUÍMICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAVALCANTI, Fábio Machado. Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Cavalcanti, F. M. (2023). Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php

    • NLM

      Cavalcanti FM. Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php

    • Vancouver

      Cavalcanti FM. Evaluation of catalysts supported on carbon nanotubes and kinetic modeling of the process for the Water-Gas Shift (WGS) reaction: macro and microkinetic approaches and use of machine learning techniques for catalyst selection [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-08032024-101425/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks (2023)

    Berardozzi, Eliana; Donadelli, Jorge Andres ; Teixeira, Antonio Carlos S. C. ; Guardani, Roberto ; Einschlag, Fernando S. García

    Source: Chemical Engineering Journal. Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERARDOZZI, Eliana et al. Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks. Chemical Engineering Journal, v. 453, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.139930. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Berardozzi, E., Donadelli, J. A., Teixeira, A. C. S. C., Guardani, R., & Einschlag, F. S. G. (2023). Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks. Chemical Engineering Journal, 453, 1-11. doi:10.1016/j.cej.2022.139930

    • NLM

      Berardozzi E, Donadelli JA, Teixeira ACSC, Guardani R, Einschlag FSG. Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 453 1-11.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.139930

    • Vancouver

      Berardozzi E, Donadelli JA, Teixeira ACSC, Guardani R, Einschlag FSG. Investigation of zero-valent iron (ZVI)/H2O continuous processes using multivariate analysis and artificial neural networks [Internet]. Chemical Engineering Journal. 2023 ; 453 1-11.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cej.2022.139930

  • Artigo de periodico

    Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process (2023)

    Guardalini, Luis Giovani Oliveira ; Dias, Vinícius Aragão Tejo; Leme, Jaci ; Bernardino, Thaissa Consoni ; Astray, Renato Mancini ; Silveira, Suellen Regina da; Ho, Paulo Lee ; Tonso, Aldo ; Jorge, Soraia Attie Calil ; Fernández Núñez, Eutimio Gustavo

    Source: Biochemical Engineering Journal. Unidades: EP, EACH

    Subjects: VÍRUS DA RAIVA, BIOTECNOLOGIA, BIOPROCESSOS, ESPECTROSCOPIA RAMAN, RAIVA, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUARDALINI, Luis Giovani Oliveira et al. Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process. Biochemical Engineering Journal, v. 198, p. 109013 ( 01-12), 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bej.2023.109013. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Guardalini, L. G. O., Dias, V. A. T., Leme, J., Bernardino, T. C., Astray, R. M., Silveira, S. R. da, et al. (2023). Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process. Biochemical Engineering Journal, 198, 109013 ( 01-12). doi:10.1016/j.bej.2023.109013

    • NLM

      Guardalini LGO, Dias VAT, Leme J, Bernardino TC, Astray RM, Silveira SR da, Ho PL, Tonso A, Jorge SAC, Fernández Núñez EG. Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process [Internet]. Biochemical Engineering Journal. 2023 ; 198 109013 ( 01-12).[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bej.2023.109013

    • Vancouver

      Guardalini LGO, Dias VAT, Leme J, Bernardino TC, Astray RM, Silveira SR da, Ho PL, Tonso A, Jorge SAC, Fernández Núñez EG. Comparison of chemometric models using Raman spectroscopy for offline biochemical monitoring throughout the VLP-making upstream process [Internet]. Biochemical Engineering Journal. 2023 ; 198 109013 ( 01-12).[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bej.2023.109013

  • Artigo de periodico

    Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. (2023)

    Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Carneiro, Cleyton de Carvalho

    Source: Carbonates and Evaporites. Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GORLA, Felipe Ferreira Luiz e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. Carbonates and Evaporites, p. 38-63, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13146-023-00889-3. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Gorla, F. F. L., & Carneiro, C. de C. (2023). Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. Carbonates and Evaporites, 38-63. doi:10.1007/s13146-023-00889-3

    • NLM

      Gorla FFL, Carneiro C de C. Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. [Internet]. Carbonates and Evaporites. 2023 ; 38-63.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13146-023-00889-3

    • Vancouver

      Gorla FFL, Carneiro C de C. Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. [Internet]. Carbonates and Evaporites. 2023 ; 38-63.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13146-023-00889-3

  • Dissertação (Mestrado)

    Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo (2023)

    Viana Júnior, Arnaldo Alves; Cugnasca, Paulo Sérgio (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CABOS ELÉTRICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIANA JÚNIOR, Arnaldo Alves. Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24012024-085011/pt-br.php. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Viana Júnior, A. A. (2023). Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24012024-085011/pt-br.php

    • NLM

      Viana Júnior AA. Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24012024-085011/pt-br.php

    • Vancouver

      Viana Júnior AA. Segmentação de fios e cabos elétricos em imagens obtidas utilizando small-uas por meio de aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24012024-085011/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Self-organizing maps analysis of chemical-mineralogical gold ore characterization in support of geometallurgy (2023)

    Costa, Fabrizzio Rodrigues ; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Ulsen, Carina

    Source: Mining. Unidade: EP

    Subjects: MINERALOGIA, CARACTERIZAÇÃO TECNOLÓGICA DE MINÉRIOS, OURO, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Fabrizzio Rodrigues e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e ULSEN, Carina. Self-organizing maps analysis of chemical-mineralogical gold ore characterization in support of geometallurgy. Mining, v. 3, n. 2, p. 230-240, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/mining3020014. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Costa, F. R., Carneiro, C. de C., & Ulsen, C. (2023). Self-organizing maps analysis of chemical-mineralogical gold ore characterization in support of geometallurgy. Mining, 3( 2), 230-240. doi:10.3390/mining3020014

    • NLM

      Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Self-organizing maps analysis of chemical-mineralogical gold ore characterization in support of geometallurgy [Internet]. Mining. 2023 ; 3( 2): 230-240.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mining3020014

    • Vancouver

      Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Self-organizing maps analysis of chemical-mineralogical gold ore characterization in support of geometallurgy [Internet]. Mining. 2023 ; 3( 2): 230-240.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mining3020014

  • Dissertação (Mestrado)

    A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (2022)

    Carmo, Vinicius Cleves de Oliveira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARMO, Vinicius Cleves de Oliveira. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Carmo, V. C. de O. (2022). A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/

    • NLM

      Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/

    • Vancouver

      Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/

  • Artigo de periodico

    A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil (2022)

    Machicao, Jeaneth ; Specht, Alison; Vellenich, Danton ; Meneguzzi, Leandro ; David, Romain; Stall, Shelley; Ferraz, Katia ; Mabile, Laurence; O’Brien, Margaret; Corrêa, Pedro

    Source: Data Science Journal. Unidades: EP, ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COLETA DE DADOS, IMAGEM DIGITAL, INDICADORES SOCIOECONÔMICOS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil. Data Science Journal, v. 21, n. 6, p. 1–15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Machicao, J., Specht, A., Vellenich, D., Meneguzzi, L., David, R., Stall, S., et al. (2022). A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil. Data Science Journal, 21( 6), 1–15. doi:10.5334/dsj-2022-006

    • NLM

      Machicao J, Specht A, Vellenich D, Meneguzzi L, David R, Stall S, Ferraz K, Mabile L, O’Brien M, Corrêa P. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil [Internet]. Data Science Journal. 2022 ; 21( 6): 1–15.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006

    • Vancouver

      Machicao J, Specht A, Vellenich D, Meneguzzi L, David R, Stall S, Ferraz K, Mabile L, O’Brien M, Corrêa P. A Deep-learning method for the prediction of socio-economic indicators from street-view imagery using a case study from Brazil [Internet]. Data Science Journal. 2022 ; 21( 6): 1–15.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.5334/dsj-2022-006

  • Dissertação (Mestrado)

    Design of a floating offshore structure by a deep neural network (2022)

    Esteves, Fillipe Rocha Leonel; Nishimoto, Kazuo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, ESTRUTURAS OFFSHORE FLUTUANTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SUPERFÍCIES DE RESPOSTA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESTEVES, Fillipe Rocha Leonel. Design of a floating offshore structure by a deep neural network. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Esteves, F. R. L. (2022). Design of a floating offshore structure by a deep neural network (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

    • NLM

      Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

    • Vancouver

      Esteves FRL. Design of a floating offshore structure by a deep neural network [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-22052023-110138/

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos (2022)

    Viscondi, Gabriel de Freitas; Souza, Solange Nice Alves de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA SOLAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VISCONDI, Gabriel de Freitas. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Viscondi, G. de F. (2022). Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/

    • NLM

      Viscondi G de F. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/

    • Vancouver

      Viscondi G de F. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/

  • Dissertação (Mestrado)

    Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks (2022)

    Barreyro, Joaquim; Yoshioka, Leopoldo Rideki (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, VEÍCULOS ELÉTRICOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARREYRO, Joaquim. Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Barreyro, J. (2022). Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/

    • NLM

      Barreyro J. Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/

    • Vancouver

      Barreyro J. Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/

  • Artigo de periodico

    Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads (2022)

    Cotrim, Lucas Pereira; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Gomi, Edson Satoshi ; Costa, Anna Helena Reali ; Tannuri, Eduardo Aoun

    Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COTRIM, Lucas Pereira et al. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, v. 10, p. 86558-86577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Cotrim, L. P., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Gomi, E. S., Costa, A. H. R., & Tannuri, E. A. (2022). Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, 10, 86558-86577. doi:10.1109/ACCESS.2022.3199009

    • NLM

      Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009

    • Vancouver

      Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009

  • Trabalho de evento

    A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning (2022)

    Quintana Ruiz, Osvaldo Dario ; Campello, Eduardo de Morais Barreto

    Source: Proceedings. Conference titles: Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MATERIAIS GRANULARES

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUINTANA RUIZ, Osvaldo Dario e CAMPELLO, Eduardo de Morais Barreto. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: ABMEC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Quintana Ruiz, O. D., & Campello, E. de M. B. (2022). A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning. In Proceedings. Rio de Janeiro: ABMEC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf

    • NLM

      Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf

    • Vancouver

      Quintana Ruiz OD, Campello E de MB. A methodology to predict the effective thermal conductivity of a granular assembly using deep learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/525e5a7e-f7ce-4e15-a41d-c3f6c2b29fd7/A_methodology_to_predict_the_effective_thermal_conductivity_of_a_granular_assembly_using_deep_learning.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas (2022)

    Vinagreiro, Michel André Lima; Yoshioka, Leopoldo Rideki (Orientador)

    Unidade: EP

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VINAGREIRO, Michel André Lima. Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/. Acesso em: 30 maio 2024.

    • APA

      Vinagreiro, M. A. L. (2022). Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/

    • NLM

      Vinagreiro MAL. Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/

    • Vancouver

      Vinagreiro MAL. Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases (2022)

    Aguiar, Erikson Júlio de ; Marcomini, Karem Daiane ; Quirino, Felipe Antunes; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado

    Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE Medical Imaging. Unidades: EP, ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RADIOGRAFIA, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2611199. Acesso em: 30 maio 2024. , 2022

    • APA

      Aguiar, E. J. de, Marcomini, K. D., Quirino, F. A., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2022). Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.2611199

    • NLM

      Aguiar EJ de, Marcomini KD, Quirino FA, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 120332P-1-120332P-7.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2611199

    • Vancouver

      Aguiar EJ de, Marcomini KD, Quirino FA, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Evaluation of the impact of physical adversarial attacks on deep learning models for classifying covid cases [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 120332P-1-120332P-7.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2611199

  • Trabalho de evento-anais periodico

    A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images (2022)

    Marcomini, Karem Daiane ; Cardenas, Diego Armando Cardona ; Traina, Agma Juci Machado ; Krieger, Jose Eduardo ; Gutierrez, Marco Antonio

    Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: SPIE Medical Imaging. Unidades: ICMC, FM, EP

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RADIOGRAFIA, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane et al. A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2613177. Acesso em: 30 maio 2024. , 2022

    • APA

      Marcomini, K. D., Cardenas, D. A. C., Traina, A. J. M., Krieger, J. E., & Gutierrez, M. A. (2022). A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images. Proceedings of SPIE. Bellingham: International Society for Optical Engineering - SPIE. doi:10.1117/12.2613177

    • NLM

      Marcomini KD, Cardenas DAC, Traina AJM, Krieger JE, Gutierrez MA. A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 1203327-1-1203327-9.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2613177

    • Vancouver

      Marcomini KD, Cardenas DAC, Traina AJM, Krieger JE, Gutierrez MA. A deep learning approach for COVID-19 screening and localization on chest x-ray images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2022 ; 12033 1203327-1-1203327-9.[citado 2024 maio 30 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2613177

21 - 40 (466 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024