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  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares e NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Vieira, R. T., Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2018). Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor. Multimedia Tools and Applications. doi:10.1007/s11042-018-6204-1
    • NLM

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
    • Vancouver

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Improving the classification of rotated images by adding the signal and magnitude information to a local texture descriptor [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-018-6204-1
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop of Computer Vision -WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CÉLULAS EPITELIAIS

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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares et al. Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor. 2018, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/WVC.2017.00008. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Vieira, R. T., Negri, T. T., Cavichiolli, A., & Gonzaga, A. (2018). Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/WVC.2017.00008
    • NLM

      Vieira RT, Negri TT, Cavichiolli A, Gonzaga A. Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/WVC.2017.00008
    • Vancouver

      Vieira RT, Negri TT, Cavichiolli A, Gonzaga A. Human epithelial type 2 cell classification using a multiresolution texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/WVC.2017.00008
  • Unidade: EESC

    Subjects: ÍRIS, BIOMETRIA

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    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Souza, J. M. de. (2017). Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/
    • NLM

      Souza JM de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/
    • Vancouver

      Souza JM de. Reconhecimento de textura de íris sob variação do tamanho da pupila [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-30062017-091537/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TEXTURA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo e MANZATO, Marcelo Garcia e GONZAGA, Adilson. Face classification using a new local texture descriptor. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Ferraz, C. T., Manzato, M. G., & Gonzaga, A. (2017). Face classification using a new local texture descriptor. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3126858.3131584
    • NLM

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
    • Vancouver

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Face classification using a new local texture descriptor [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3126858.3131584
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS

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    • ABNT

      LANGONI, Virgílio de Melo. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Langoni, V. de M. (2017). Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
    • NLM

      Langoni V de M. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
    • Vancouver

      Langoni V de M. Novos descritores de texturas dinâmicas utilizando padrões locais e fusão de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-07112017-112730/
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ILUMINAÇÃO, IMAGEM

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    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan. Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Negri, T. T. (2017). Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/
    • NLM

      Negri TT. Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/
    • Vancouver

      Negri TT. Descritores locais de textura para classificação de imagens coloridas sob variação de iluminação [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-02032018-112555/
  • Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Medical Imaging 2017 : image perception, observer performance, and technology assessment. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder C. R. de et al. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.2255516. Acesso em: 04 jun. 2024. , 2017
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Moraes, D. R., Reche, G. A., Borges, L. R., Catani, J. H., Barros, N. de, et al. (2017). A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. Proceedings of SPIE. Bellingham, United States: SPIE. doi:10.1117/12.2255516
    • NLM

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Reche GA, Borges LR, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255516
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Reche GA, Borges LR, Catani JH, Barros N de, Melo CFE, Gonzaga A, Vieira MA da C. A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images [Internet]. Proceedings of SPIE. 2017 ; 10134[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.2255516
  • Source: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo e GONZAGA, Adilson. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, v. 76, p. 20609–20641, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.org.br/10.1007/s11042-016-4003-0. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Ferraz, C. T., & Gonzaga, A. (2017). Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, 76, 20609–20641. doi:10.1007/s11042-016-4003-0
    • NLM

      Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://dx.org.br/10.1007/s11042-016-4003-0
    • Vancouver

      Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://dx.org.br/10.1007/s11042-016-4003-0
  • Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

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    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Vieira, R. T. (2017). Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
    • NLM

      Vieira RT. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
    • Vancouver

      Vieira RT. Descritores robustos à rotação de texturas baseados na abordagem LMP com acréscimo da informação de Magnitude e Sinal [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-04102017-110333/
  • Unidade: EESC

    Subjects: SUAVIZAÇÃO, VISÃO, ENTROPIA

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    • ABNT

      LOURO, Antonio Henrique Figueira. A suavização Gaussiana como método de marcação de características de fronteira entre regiões homogêneas constrastantes. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072016-164415/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Louro, A. H. F. (2016). A suavização Gaussiana como método de marcação de características de fronteira entre regiões homogêneas constrastantes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072016-164415/
    • NLM

      Louro AHF. A suavização Gaussiana como método de marcação de características de fronteira entre regiões homogêneas constrastantes [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072016-164415/
    • Vancouver

      Louro AHF. A suavização Gaussiana como método de marcação de características de fronteira entre regiões homogêneas constrastantes [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-29072016-164415/
  • Unidade: EESC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features". 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Ferraz, C. T. (2016). Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/
    • NLM

      Ferraz CT. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/
    • Vancouver

      Ferraz CT. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: DIGITALIZAÇÃO, MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Moraes, D. R., Gonzaga, A., & Vieira, M. A. da C. (2016). Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
    • NLM

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Gonzaga A, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ]
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Gonzaga A, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ]
  • Source: Anais. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo e MANZATO, Marcelo Garcia e GONZAGA, Adilson. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor. 2016, Anais.. Talca, Chile: Universidad Catolica Del Maule, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1049/ic.2016.0027. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Ferraz, C. T., Manzato, M. G., & Gonzaga, A. (2016). Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor. In Anais. Talca, Chile: Universidad Catolica Del Maule. doi:10.1049/ic.2016.0027
    • NLM

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ic.2016.0027
    • Vancouver

      Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ic.2016.0027
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, PELE, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
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    • ABNT

      MORAES, Diego Rafael e CASATI, João Paulo Brognoni e GONZAGA, Adilson. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Moraes, D. R., Casati, J. P. B., & Gonzaga, A. (2016). Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
    • NLM

      Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ]
    • Vancouver

      Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: ROBUSTEZ, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2016). Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
    • NLM

      Vieira RT, Gonzaga A. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ]
    • Vancouver

      Vieira RT, Gonzaga A. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ]
  • Source: Proceedings, Part I. Conference titles: International Symposium Advances in Visual Computing - ISVC 2016. Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares e NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Robustness of rotation invariant descriptors for texture classification. 2016, Anais.. Cham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50835-1_25. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Vieira, R. T., Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2016). Robustness of rotation invariant descriptors for texture classification. In Proceedings, Part I. Cham: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-319-50835-1_25
    • NLM

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Robustness of rotation invariant descriptors for texture classification [Internet]. Proceedings, Part I. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50835-1_25
    • Vancouver

      Vieira RT, Negri TT, Gonzaga A. Robustness of rotation invariant descriptors for texture classification [Internet]. Proceedings, Part I. 2016 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50835-1_25
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ILUMINAÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by a local multiscale descriptor. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2015). Color texture classification by a local multiscale descriptor. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
    • NLM

      Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
    • Vancouver

      Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, TEXTURA (ANÁLISE), ÍRIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TRAVAINI, Job Nicolau. Descritores de textura local para reconhecimento biométrico da íris humana. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-09112015-161059/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Travaini, J. N. (2015). Descritores de textura local para reconhecimento biométrico da íris humana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-09112015-161059/
    • NLM

      Travaini JN. Descritores de textura local para reconhecimento biométrico da íris humana [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-09112015-161059/
    • Vancouver

      Travaini JN. Descritores de textura local para reconhecimento biométrico da íris humana [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-09112015-161059/
  • Unidade: EESC

    Subjects: LÓGICA FUZZY, TEXTURA (ANÁLISE), IMAGEM DIGITAL (CLASSIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHIERICI, Carlos Eduardo de Oliveira. Classificação de texturas com diferentes orientações baseada em descritores locais. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27102015-103555/. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Chierici, C. E. de O. (2015). Classificação de texturas com diferentes orientações baseada em descritores locais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27102015-103555/
    • NLM

      Chierici CE de O. Classificação de texturas com diferentes orientações baseada em descritores locais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27102015-103555/
    • Vancouver

      Chierici CE de O. Classificação de texturas com diferentes orientações baseada em descritores locais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-27102015-103555/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA, ÍRIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
    • APA

      Souza, J. M. de, Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2015). Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
    • NLM

      Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
    • Vancouver

      Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf

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